嗨!有没有一种方法可以对数据帧中特定列的行进行求和(添加)(请参见附件图片)？其他列是如何受到影响的？

嗨！对于数据帧中特定列的行进行求和的方法，可以使用Pandas库中的sum()函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：在代码中导入Pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 读取数据帧：使用Pandas的read_csv()函数或其他适用的函数，将数据读取为数据帧。

df = pd.read_csv('data.csv')

1. 对特定列进行求和：使用sum()函数对特定列进行求和操作。假设要对"列名"列进行求和，可以使用以下代码：

sum_result = df['列名'].sum()

1. 其他列的受影响情况：对特定列进行求和后，其他列的数值不会受到影响，仍然保持原有数值。

以上是对数据帧中特定列的行进行求和的方法。如果需要进一步了解Pandas库的相关知识和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云Pandas产品介绍

请注意，本回答中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等品牌商，仅给出了答案内容。