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原创 | 从席卷全球的“刷脸”乱象,看国内人脸识别立法方向

近两年来,人脸识别技术引发的数据隐私问题一直备受公众讨伐。仅就2019年而言,全球范围内人脸识别技术使用相关的案件便层出不穷:瑞典数据保护机构(DPA)因当地一所高中使用人脸识别技术来记录学生出席情况开出金额20万瑞典克朗(约人民币14.6万元)的罚单;美国四个城市相继禁止政府部门使用人脸识别技术;微软公司疑似因隐私保护和授权瑕疵方面的原因删除了曾为全球最大的人脸识别数据库MS Celeb;Facebook因人脸识别功能或面临着可高达350亿美元的集体索赔;我国AI换脸软件ZAO因涉嫌侵犯隐私被工信部约谈整改...... 而近两个月,由于BLM运动的影响,人脸识别更是被推至风口浪尖,随着这项技术下沉到各个领域遍地开花,最终到达了一个需要法律深度介入的十字路口。

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    打开C端市场,人脸识别安防还需搬掉三座“大山”

    去年,马云爸爸的支付宝开启了一个“刷脸”登陆功能,本月初,微信也搞了一个“至尊宝能量继承者”活动,要求用户进行人脸认证以加强对于QQ账号的保护……类似此种的“安防”情景还有许多。 从以上来看,我们可以知道,基于人们对于安全性的进一步高要求,安防领域正在经受一场由“人脸识别”技术所领导的变革。 人脸识别+安防前景广阔 据了解,人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而将检测到的人脸与库中数据进行对比、识别等一系列

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    “大数据+人脸识别”将成互联网金融领域蓝海

    当前,各种高科技不断应用于互联网金融领域,无论是传统金融,还是互联网金融,都将面临高科技带来的技术革新的机遇,同时,也意味着一旦在这场攻守战中失败,则很可能被市场淘汰出局。 “人脸识别”和“大数据”是近几年在互联网金融中运用最广泛的两种方式之一。谷歌、苹果、百度等国内外知名企业,以及以微众银行、网商银行、众可贷为代表的互联网金融企业都在加速布局“人脸识别”和“大数据”。这两项技术到底有何奇妙之处?它们在加速行业发展的同时,又带给投资人哪些不一样的投资体验? A 模式创新 互联网金融行业突飞猛进 近年来,特

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    【315 AI技术追踪】人脸识别一夜躺枪?支付宝、商汤、云从等回应

    【新智元导读】 2017年的“315”落下帷幕,人脸识别技术公司纷纷躺枪。16日一大早,大家纷纷发表声明,表示自家的人脸识别技术还是相当安全的。本文整理了各家的回应,由此也可以看到,这些科技公司是否真的“躺枪”?人脸识别技术近年来持续火热,那么真实的行业发展状况如何?商业化应用中是否真的会如此轻易就被攻破?来看看专家们怎么说。 一年一度的“315” 落下帷幕,伴随着人工智能的火热,相关技术应用也在这场以“打假”、“维护消费者权益”为名的晚会上被点名。其中最受关注的一个便是——人脸识别。 晚会现场,主持人现

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    清华大学发布:人脸识别最全知识图谱

    自20世纪下半叶,计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时,伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用,数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素,各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使该技术的革新。计算机视觉技术的应用十分广泛。数字图像检索管理、医学影像分析、智能安检、人机交互等领域都有计算机视觉技术的涉足。该技术是人工智能技术的重要组成部分,也是当今计算机科学研究的前沿领域。经过近年的不断发展,已逐步形成一套以数字信号处理技术。计算机图形图像、信息论和语义学相互结合的综合性技术,并具有较强的边缘性和学科交叉性。其中,人脸检测与识别当前图像处理、模式识别和计算机视觉内的一个热门研究课题, 也是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支。

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    清华出品 | 人脸识别最全知识图谱

    自20世纪下半叶,计算机视觉技术逐渐地发展壮大。同时,伴随着数字图像相关的软硬件技术在人们生活中的广泛使用,数字图像已经成为当代社会信息来源的重要构成因素,各种图像处理与分析的需求和应用也不断促使该技术的革新。计算机视觉技术的应用十分广泛。数字图像检索管理、医学影像分析、智能安检、人机交互等领域都有计算机视觉技术的涉足。该技术是人工智能技术的重要组成部分,也是当今计算机科学研究的前沿领域。经过近年的不断发展,已逐步形成一套以数字信号处理技术。计算机图形图像、信息论和语义学相互结合的综合性技术,并具有较强的边缘性和学科交叉性。其中,人脸检测与识别当前图像处理、模式识别和计算机视觉内的一个热门研究课题, 也是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支。

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    后疫情时代的智慧旅游景区,从打造入口开始!

    1978年,中国开启了改革开放的壮阔历史进程。 我国旅游业也由此开始步入市场化发展新阶段,从自然风光到人文景区,从城市建设到古镇风情,世界对中国的认知,也不再局限于千年万里长城和百年故宫。 高速度增长到高质量增长 我国发展入境旅游市场伊始,故宫、万里长城、兵马俑、大熊猫等就是中国旅游的代名词,是当时乃至很长一段时间中国旅游业的核心支撑点。外国人来中国,老百姓外出旅游,在相当长时间里就是指向这些景区的,直到现在很多外国驴友还奔着这些来。串联这些旅游景区的“京西沪桂广”仍然是欧美旅游者首选的经典线路

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    依图联合创始人林晨曦:怎样做到10亿人脸数据秒级反馈,AI+安防创业窗口或已结束

    作者:闻菲 【新智元导读】1月23日,依图宣布在新加坡设立首个海外办事处,联合创始人林晨曦接受新智元采访,分享了做安防做到国内“绝对No.1”的依图商业化、人才和进军海外市场的思考。林晨曦认为,AI应该与行业结合,做重做深,与其追求千人千面的解决方案,不如深刻思考,找到共通的痛点,正确理解问题。林晨曦还表示依图会进军语音和NLP,在这个领域也做到超越人类水平。 想象你站在列车的站台上,听着远处传来隆隆的声响,你知道列车要来了但还没有来,你听声音觉得列车还很远,但一旦列车到达,稍不注意错过上车的时机,列车就会

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    专访|成立仅两年,云从如何「征服」中国银行总行?

    机器之心原创 作者:虞喵喵 5 月 23 日,国内知名人工智能创业公司云从科技向机器之心透露,已拿到中国银行总行订单,其人脸识别软件将在中国银行总行、境内分支机构、境外分支机构以及控股子公司全面应用。 机器之心第一时间与云从科技取得联系,就其如何在成立两年时间便拿下总行订单,同时如何与五大行中的四家签约合作展开讨论。 攻略中行,首先要满足技术和工程要求 在此前机器之心的专访中,云从科技创始人周曦就曾多次强调银行的「2 小时、4 小时、8 小时原则」——如果银行系统宕机 2 小时,该行行长就要去当地人民银行上

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    「镁客·请讲」第六镜叶雨桐:进一步细化产品应用,做大规模场景的动态识别

    相比于金融、安防的笼统应用,第六镜让我们看到了更多日常生活中出现的人脸识别技术。 做《镁客|请讲》栏目到现在,我们也采访了不少硬科技行业的创业者。如同多数行业领域一样,在硬科技行业,能够毅然决然进入创业圈的多是拥有丰富从业经历、或是有着强硬技术的男性。 2014年,很多人还在拼搏学业或是忙里忙外找实习的时候,彼时还在西北工业大学读大三的叶雨桐和刘闯就开始琢磨起创业的事情。 说起创业,起步的时候总是那么的艰难 因为同是学生会成员,叶雨桐和刘闯之间经常会有交流,慢慢的,两个人就开始想着搞事情。那时,恰逢西北工业

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