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图最短路径..是否仅使用已标记的边?

图最短路径算法是一种用于寻找图中两个节点之间最短路径的算法。在这个算法中,是否仅使用已标记的边取决于具体的算法实现。

一种常见的图最短路径算法是Dijkstra算法,它使用已标记的边来计算最短路径。Dijkstra算法通过不断更新起始节点到其他节点的最短距离,并选择当前最短距离的节点进行扩展,直到找到目标节点或所有节点都被标记为止。在这个过程中,只有已标记的边才会被考虑。

另一种常见的图最短路径算法是Bellman-Ford算法,它也可以使用已标记的边来计算最短路径。Bellman-Ford算法通过对所有边进行松弛操作,即尝试通过当前节点更新其他节点的最短距离,直到没有可以更新的距离为止。在这个过程中,同样只有已标记的边才会被考虑。

总的来说,图最短路径算法可以使用已标记的边来计算最短路径,但具体的算法实现可能会有所不同。在实际应用中,可以根据具体的需求和场景选择合适的算法来解决问题。

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【数据结构与算法】最短路径算法 ( Floyed 算法 | 最短路径算法使用场景 | 求解图中任意两个点之间最短路径 | 邻接矩阵存储数据 | 弗洛伊德算法总结 )

文章目录 一、最短路径 二、最短路径算法使用场景 三、求解图中任意两个点之间最短路径 四、邻接矩阵存储数据 五、只允许经过 1 号点中转得到任意两点之间最短路径 六、在之前基础上-只允许经过...带权 ; 权值 可以理解为 两个结点 之间 距离 或者 消耗时间 , 从 结点 A 到 结点 B 有不同路径 , 将这些路径 权值 相加 , 权值总和最小路径 , 就是 最短路径...: 权值累加总和为 8 ; C4 -> C3 -> C5 -> C6 : 权值累加总和为 8 ; 其它路径更远 , 可以看到其最短路径是 后两种 , 最短路径为 8 ; 二、最短路径算法使用场景 -...--- 最短路径算法使用场景 : 管道铺设 线路安装 地图规划 三、求解图中任意两个点之间最短路径 ---- 假设图中有任意两个点 , A 点 和 B 点 , 要令 A 到 B 之间 距离 变短...因为其嵌套了 3 层 for 循环 ; 结点数量小于 200 , 都可以使用该算法 ; 如果 中 , 权重 有 负数 , 并且 负数 所在 与其它 组成了一个环 , 则不能使用 弗洛伊德算法

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  • 数据结构:

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