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图片相似识别:aHash算法

aHash、pHash、dHash是常用的图像相似识别算法,原理简单,实现方便,个人把这三个算法作为学习图片相似识别的入门算法。本次起,从aHash开始,对三个算法的基本原理和实践代码进行梳理。...1 aHash算法 Hash算法进行图片相似识别的本质,就是将图片进行Hash转化,生成一组二进制数字,然后通过比较不同图片的Hash值距离找出相似图片。...图片配对,计算汉明距离。距离越近,越相似。当图片缩小为8*8时,通常认为汉明距离小于10的一组图片相似图片。...2 Python实现 本例中将计算以下两张图片相似: (image1) (image2) 图像处理库 图像处理可以用opencv包或者PIL包。...1.0 / 64 print('dist is '+'%d' % dist) print('similarity is ' +'%d' % similarity) 最终结果: 可见两张图片相似非常低

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    图片相似识别:pHash算法

    前面已经整理了aHash和dHash的算法原理和python代码(戳:图片相似识别:aHash算法,图片相似识别:dHash算法),今天来介绍hash三兄弟的最后一个——pHash。...1 pHash算法 pHash中文叫感知哈希算法,通过离散余弦变换(DCT)降低图片频率,相比aHash有更好鲁棒性。 基本原理: 缩小尺寸。将图片缩小为32*32大小。 灰度化处理。...(与aHash类似) 图片配对,计算汉明距离 2 DCT 一维DCT变换公式: ? f(i)为原始的信号,F(u)是DCT变换后的系数,N为原始信号的点数,c(u)是补偿系数。...DCT变换是对称的,因此可以对经过DCT变换的图片进行还原操作。 3 Python实现 本例中依然计算以下两张图片相似: ? (image1) ?...从上述例子也可以看出,用不同的方法最后的相似度数值不同,因此在实际应用中还需结合实际效果不断调整确定阈值。

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    python图像识别---------图片相似计算

    1.背景 要识别两张图片是否相似,首先我们可能会区分这两张图是人物照,还是风景照等......对应的风景照是蓝天还是大海......做一系列的分类。...但是让计算机去区分这些图片分别是哪一类是很不容易的,不过计算机可以知道图像的像素值的,因此,在图像识别过程中,通过颜色特征来识别相似图片是我们常用的(当然还有其特征还有纹理特征、形状特征和空间关系特征等...,这些有分为直方图,颜色集,颜色局,聚合向量,相关图等来计算颜色特征), 为了得到两张相似图片,在这里通过以下几种简单的计算方式来计算图片相似: 直方图计算图片相似 通过哈希值,汉明距离计算...为了解决这个问题,可以将图片进行等分,然后在计算图片相似。不过在这里我就不叙述了,大家自行探讨!!!...通过上面运行的结果可以看出来,img1和img2的相似高一些。 三、余弦相似(cosin) 把图片表示成一个向量,通过计算向量之间的余弦距离来表征两张图片相似。 1.

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    图片相似分析工具】

    本工具能自动检测分析所提供的WORD及EXCEL文档中的所有图片相似,能有效的提高报告自检效率。 ---- 数据需求 ---- 把要检测的文档放到”文档”目录下: ? ?...运行说明 ---- 双击“图片相似分析工具”开始运行分析,运行界面如下: ?...运行完成后,文档中所提取出来的所有图片保存在“图片提取”目录下,分析出来的结果保存在”图片相似+当前日期”EXCEL文档中: ?...输出结果筛选图片相似高于85%的: 文档名 图片名1 图片名2 图片相似 4G伪基站 image10.png image2.png 93.64% 4G伪基站 image10.png image7.png...97.83% RRC重建相关问题定位 image10.png image20.emf 95.97% RRC重建相关问题定位 image10.png image21.png 93.26% 文档提取的图片保存在文档类型

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    图片相似检索设计

    背景相似检索的应用场景颇多,不管是互联网生态下的内容理解还是工业界质量检、人脸对比等,向量相似检索技术的核心是通过向量表征的感兴趣区域并通过向量距离计算衡量输入样本的相似。...针对图片相似检索,主要包含图片裁剪、特征提取、PCA、聚类计算、相似距离计算6个步骤,通常业界有6类常具有代表性的向量表征算法,他们是Word2vec,Doc2vec,DeepWalk,Graph2Vec...本文基于公司的业务驱动,具体聊聊CV领域图片相似检索技术的原理和实践案例。...Dinov2将开源数据集和网上大量的未经标注的数据集经过后处理后(PCA 哈希去重、NSFW 过滤和模糊可识别的人脸)形成数据池,并基于该数据池,提取图像Embedding特征,基于Embedding采用聚类算法将相似向量的图片放在统一簇中...数据库成熟功能性能是否开源厂商FaissFacebook AI团队研发开源数据库,目前最为成熟的近似近邻搜索库支持相似搜索支持聚类支持向量做簇内归一化支持基于聚类、PCA的检索方式 (分布式检索不支持

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    基于Aidlux的图片相似对比

    印章检测流程:利用深度神经网络,提取印章深度特征,同时学习印章之间的相似,自己与自己相似,自己与其它不相似。1....Siamese网络Siamese网络是一种常用的深度学习相似性度量方法,它包含两个共享权重的CNN网络(说白了这两个网络其实就是一个网络,在代码中就构建一个网络就行了),将两个输入映射到同一特征空间,然后计算它们的距离或相似一一使用共享的卷积层和全连接层...,输出特征向量表示,然后计算相似。...Triplet Loss网络TripletLoss网络是一种通过比较三个样本之间的相似来训练网络的方法。...本文方法本文利用李生网络,把真章、假章同时输入进行学习,真与真相似为1;真与假相似为0,设计损失函数(结合BCELoss和Contrastive Loss) 进行模型训练。

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    均值哈希算法计算图片相似

    或者说高频可以提供图片详细的信息,而低频可以提供一个框架。 而一张大的,详细的图片有很高的频率,而小图片缺乏图像细节,所以都是低频的。...所以我们平时的下采样,也就是缩小图片的过程,实际上是损失高频信息的过程。均值哈希算法就是利用图片的低频信息。具体步骤:(1)缩小尺寸:将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。...这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。(2)简化色彩:将缩小后的图片,转为64级灰度。也就是说,所有像素点总共只有64种颜色。...(5)计算哈希值:将上一步的比较结果,组合在一起,就构成了一个64位的整数,这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要,只要保证所有图片都采用同样次序就行了。...最后得到两张图片的指纹信息后,计算两组64位数据的汉明距离,即对比数据不同的位数,不同位数越少,表明图片相似越大。

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    相似计算——余弦相似

    余弦相似介绍 余弦相似是利用两个向量之间的夹角的余弦值来衡量两个向量之间的相似,这个值的范围在-1到1之间。...两个向量的夹角示例图如下: 余弦相似的计算公式 向量的余弦相似计算公式 余弦相似计算的示例代码 用Python实现余弦相似计算时,我们可以使用NumPy库来计算余弦相似,示例代码如下: import...余弦相似相似计算中被广泛应用在文本相似、推荐系统、图像处理等领域。...如在文本相似计算中,可以使用余弦相似来比较两个文档的向量表示,从而判断它们的相似程度。 又如在推荐系统中,可以利用余弦相似来计算用户对不同商品的喜好程度,进而进行商品推荐。...如果两篇文章的余弦相似接近1,那么它们在内容上是相似的; 如果余弦相似接近0,则它们在内容上是不相似的。 这样的相似计算方法可以在信息检索、自然语言处理等领域得到广泛应用。

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    在 Elasticsearch 中实施图片相似搜索

    图片本文将帮助你了解如何快速在 Elastic 中实施图像相似搜索。你仅需要:要创建应用程序环境,然后导入 NLP 模型,最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单!...整体了解 Elastic 图像相似搜索 >> 图片如何创建环境第一步是为您的应用程序创建环境。...应用程序会将图像转换为矢量并在数据集中搜索相似的图像。如要搜索图像,请导航至第三个选项卡相似图像,从磁盘中上传图片,并点击搜索。...相较于图像搜索的其他传统方式,语义图像搜索具有下列优点:更高的准确:无须依赖图像的文本元描述,矢量相似便能捕获上下文和关联。...对于文本数据,将矢量相似与传统关键字计分相结合能够让您同时收获这两种方法的优点。

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    iOS MachineLearning 系列(7)—— 图片相似分析

    iOS MachineLearning 系列(7)—— 图片相似分析 图片相似分析是Vision框架中提供的高级功能。...其本质是计算图片的特征值,通过特征值的比较来计算出图片特征差距,从而可以获取到图片相似程度。在实际应用中,图片相似分析有着广泛的应用。如人脸对比识别相似物品的搜索和识别等。...进行图片相似计算前,首先需要对图片的特征值进行分析。使用VNGenerateImageFeaturePrintRequest类创建图片特征分析请求。...对于完全一样的图片,计算的差距为0,差距越大,表明图片相似越小。...} 可以看到,上面两只猫的相似差距为12,猫和狗的相似差距为26,两只狗的相似差距为8。

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    php识别相似图片简易版

    这个识别图片的原理是分析像素点,计算平均颜色,大于平均颜色则为1,小于则为0,然后进行比对 精确很低,只能匹配形状和比例一样的图片 class img { //比较图片相似     public function...this->thanimg($data1,$data2);         $rate=$than/(64*$rate*$rate);         return $rate;     } //计算图片数据...        }         $result = $this->imgdeflate($image);         return $result;     }     /**      * 打开一张图片...        $n_h = 8 * $rate;//新图片高度         $new = imagecreatetruecolor($n_w, $n_h);//新建一张设定真彩色宽高的图 //取出一个...copy部分图像并调整         imagecopyresized($new, $image, 0, 0, 0, 0, $n_w, $n_h, $width, $height); //图像输出新图片

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    利用python进行识别相似图片(二)

    前言 和网上各种首先你要有一个女朋友的系列一样,想进行人脸判断,首先要有脸, 只要能靠确定人脸的位置,那么进行两张人脸是否相似的操作便迎刃而解了。 所以本篇文章着重讲述如何利用openCV定位人脸。...上一篇文章的地址: 利用python进行识别相似图片(一) 安装openCV opencv官网 在进行下一步操作时,我们需要安装openCV,本来安装openCV的步骤跟平常安装其他模块一样,而然 由于...cv2.imread(path)不能读取中文路径,若路径中含有中文字符,其会返回None 在后面的操作中,包括是切割图片(人脸部分),再进行局部哈希,比较相似, 等等都是用Image对象进行操作,如果再用...同样,你也可以使用Image的crop方法把人脸部分提取出来,然后进行局部哈希, 通过上一篇文章提及的算法,比较两者的相似。...写一只具有识别能力的图片爬虫 在上一篇文章中,我说了会应用这些算法做成以只具有识别能力的图片爬虫,然现在我也确实是在做 但考虑到作为核心的图片识别和人脸识别的部分我已经写成文章分享出来,其余部分就是想写其他爬虫一样而已

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    文本相似 | 余弦相似思想

    计算文本相似有什么用?...反垃圾文本的捞取 “诚聘淘宝兼职”、“诚聘打字员”...这样的小广告满天飞,作为网站或者APP的运营者,不可能手动将所有的广告文本放入屏蔽名单里,挑几个典型广告文本,与它满足一定相似就进行屏蔽。...冗余过滤 我们每天接触过量的信息,信息之间存在大量的重复,相似可以帮我们删除这些重复内容,比如,大量相似新闻的过滤筛选。 这里有一个在线计算程序,你们可以感受一下 ?...余弦相似的思想 余弦相似,就是用空间中两个向量的夹角,来判断这两个向量的相似程度: ?...相似,个么侬就好好弄一个相似程度好伐?比如99%相似、10%相似,更关键的是,夹角这个东西—— 我不会算! 谁来跟我说说两个空间向量的角度怎么计算?哪本书有?

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    计算相似

    在机器学习中,经常要度量两个对象的相似,例如k-最近邻算法,即通过度量数据的相似而进行分类。...在推荐系统中,也会用到相似的计算(当然还有其他方面的度量)。 本文中,将介绍业务实践中最常用的几种相似的度量方法。...基于相似性的度量 皮尔逊相关系数 斯皮尔曼秩相关系数 肯德尔秩相关系数 余弦相似 雅卡尔相似 基于距离的度量 欧几里得距离 曼哈顿距离 1....如果向量指向相同的方向,余弦相似是+1。如果向量指向相反的方向,余弦相似为-1。 ? ? 余弦相似在文本分析中很常见。它用于确定文档之间的相似程度,而不考虑文档的大小。...余弦相似和雅卡尔相似都是度量文本相似的常用方法,但雅卡尔相似在计算上成本较高,因为它要将一个文档的所有词汇匹配到另一个文档。实践证明,雅卡尔相似在检测重复项方面很有用——集合运算的特点。

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    目标跟踪基础:两张图片相似算法

    然而,由于哈希算法的特性,它们对于图像的细微变化或者复杂场景下的相似比较可能存在一定的局限性。1.3 直方图直方图是一种常用的图片相似算法,它可以用来衡量两张图片在颜色分布上的相似。...直方图比较:对于两张图片的直方图,可以使用不同的距离或相似度度量方法来进行比较。常见的度量方法包括欧氏距离、曼哈顿距离、巴氏距离等。相似评估:根据直方图比较的结果,计算出两张图片之间的相似得分。...通过计算两个图片的互信息来表征他们之间的相似,如果两张图片尺寸相同,还是能在一定程度上表征两张图片相似性的。...该算法通过计算两张图片对应像素之间的差值的平方,并求取平均值来得到相似评分。MSE的值越小表示两张图片相似,值为0表示完全相同。...1.7 特征匹配特征匹配是一种常用的图片相似算法,它基于图像中的特征点来计算相似。特征匹配算法步骤:提取特征点:使用特征提取算法(如SIFT、SURF、ORB等)从两张图片中提取特征点。

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