很多小伙伴们反馈，在web自动化的过程中，经常会被登录的验证码给卡住，不知道如何去通过验证码的验证。今天专门给大家来聊聊验证码的问题，一般的情况下遇到验证码我们可以都可以找开发去帮忙解决，关闭验证码，或者给一个万能的验证码！那么如果开发不提供帮助的话，我们自己有没有办法来处理这些验证码的问题呢？答案当然是有的，常见的验证码一般分为两类，一类是图文验证码，一类是滑动验证码！
最近行为验证码在很多网站逐步流行起来，对用户体验来说，比较新颖，操作简单。下面我以滑动拼图验证码和文字点选验证码为例，通过 KgCaptcha 来说说如何修改验证码中的图标。
本文分享自 Linux 视野。滑动式验证码现在使用越来越广泛了，关于怎么攻克的文章之前看到的不多，这篇提供了一个思路。 作者：fantlam 来源：http://www.linuxsight.com/blog/95657 1 abstract 验证码作为一种自然人的机器人的判别工具，被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中。传统的字符型验证安全性已经名存实亡的情况下，各种新型的验证码如雨后春笋般涌现。目前最常见的一种形式就是"滑动拼图式" 2 内容概述 关于滑动式验证，最早由国内某网络安全公司首次
爬虫最讨厌的就是反爬虫，但是如果没有反爬虫的存在的，那么大家都可以随随便便就进行网络爬虫，那么服务器又怎么支撑得起来呢？那么又怎么彰显我们的能力呢？
本文章中所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目的，不提供完整代码，抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关！
案例地址：http://rotatecaptcha.demo.api0.cn/ 案例内容：对某站的旋转验证码进行逆向分析，本文只作为学习案例。
在前边的python接口自动化的时候，我们由于博客园的登录机制的改变，没有用博客园的登录测试接口。那么博客园现在变成了滑动验证登录，而且现在绝大多数的登录都变成这种滑动验证和验证码的登录验证机制。我们真的没有其他办法解决这种验证机制的登录了吗？真的是束手无策了吗？答案是:NO,今天宏哥教你如何用代码来模拟鼠标滑动，最终验证成功后，最后成功登录。那么怎么做了，思路了？？？
今天的主角是滑动验证码，现在有很多网站使用了极验验证码来智能反爬虫,其中有一种是滑动验证码，具体来说就是拖动滑块来拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功。下图是B站的登录验证码，便是采用了极验的滑动验证码，一起来看看如何破解吧！
本文是我的毕业设计基于Tensorflow的深度学习与研究的番外篇，在这篇文章中，我将解决以下两个问题：
前几天在某网站下载代码时，跳转到滑块验证码界面，需要验证OK后才能下载，貌似这种验证方式现在很流行，所以打算用OpenCV尝试如何让其自动拖动验证。
一 介绍 一些网站会在正常的账号密码认证之外加一些验证码，以此来明确地区分人/机行为，从一定程度上达到反爬的效果，对于简单的校验码Tesserocr就可以搞定，如下 但一些网站加入了滑
本节我们将介绍新浪微博宫格验证码的识别。微博宫格验证码是一种新型交互式验证码，每个宫格之间会有一条指示连线，指示了应该的滑动轨迹。我们要按照滑动轨迹依次从起始宫格滑动到终止宫格，才可以完成验证，如下图
♥各位如果想要交流的话，可以加下QQ交流群：974178910，里面有各种你想要的学习资料。♥
做爬虫的同学肯定或多或少会为验证码苦恼过，在最初的时候，大部分验证码都是图形验证码。但是前几年「极验」验证码横空出世，行为验证码变得越来越流行，其中之一的形式便是滑块验证码。
截止到今天咸鱼已经写了很多期关于 Js 逆向的文章，不过这么多的文章都有一个共同点，都是关于加密参数或者密码加密的解析，很多读者在后台私信希望能够出一些关于滑动验证或者人机验证的分析教程。
目前，许多网站采取各种各样的措施来反爬虫，其中一个措施便是使用验证码。随着技术的发展，验证码的花样越来越多。验证码最初是几个数字组合的简单的图形验证码，后来加入了英文字母和混淆曲线。有的网站还可能看到中文字符的验证码，这使得识别愈发困难。
地址:https://gitee.com/tianai/tianai-captcha
1 滑动验证码的识别介绍 本节目标：用程序识别极验滑动验证码的验证，包括分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径、模拟实现滑块拼合通过验证等步骤。 准备工作：本次案例我们使用Python库是Selenium，浏览器为Chrome。请确保已安装Selenium库和ChromeDriver浏览器驱动。 了解极验滑动验证码： 极验滑动验证码官网为：http://www.geetest.com/ 验证方式为拖动滑块拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功，否则需要重新验证，如图所示： image.png 接下来
昨天的博客已经将图片存储到了本地，今天要做的第一件事情，就是需要在两张图片中进行比对，将图片缺口定位出来
可以很明显的看出来是极验3代验证，借助之前写阿里云盾的经验使用selenium+pyautoui先测试一下，详细可参考：阿里云盾滑块验证
最近正在在学习数字图像处理，这个滑动验证码从本质上来说就是将两张图片按照缺口的位置拼在一起，我便想尝试使用图像处理的方法来找到这个图片的缺口位置。
图片滑动验证，是目前比较常见的验证方式，主要目的是防止用户利用机器人自动注册、登录、灌水。
1. 滑动事件的三个动作 接口名：TouchEventListener 滑动事件里面分为三个动作：按下不松，移动，抬起。 PRIMARY_POINT_DOWN：按下不松。 POINT_MOVE：移动。 PRIMARY_POINT_UP：抬起。 方法返回值： true 表示继续执行后面的动作。 false 表示不会继续执行后面的动作。 涉及到如下三个动作，根据用户按下位置和松下位置，就可以辨别用户是上、下、左、或右滑动。 [在这里插入图片描述] 如：可以辨别出用户是向右滑动（简称：右滑） [在这里插入图片描
以上图片是最典型的要属于极验滑动认证了，极验官网：http://www.geetest.com/。
有爬虫，自然就有反爬虫，就像病毒和杀毒软件一样，有攻就有防，两者彼此推进发展。而目前最流行的反爬技术验证码，为了防止爬虫自动注册，批量生成垃圾账号，几乎所有网站的注册页面都会用到验证码技术。其实验证码的英文为 CAPTCHA（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart），翻译成中文就是全自动区分计算机和人类的公开图灵测试，它是一种可以区分用户是计算机还是人的测试，只要能通过 CAPTCHA 测试，该用户就可以被认为是人类。由此也可知道激活成功教程滑块验证码的关键即是让计算机更好的模拟人的行为，这也是激活成功教程的难点所在。（注：本文18年所作，仅作参考）
之前一直在分享 低代码 和 可视化 的文章，其中涉及到很多有意思的知识点和设计思想，今天继续和大家分享一款非常有趣且实用的前端实战项目——从零基于 react + canvas 实现一个滑动验证码，并将其发布到 npm 上供他人使用。当然如果大家更喜欢 vue 的开发方式，也不用担心，文中的设计思想和思路都是通用的，如果大家想学习如何封装 vue 组件并发布到 npm 上，也可以参考我之前的文章: 从零到一教你基于vue开发一个组件库。
本文章中所有内容仅供学习交流，抓包内容、敏感网址、数据接口均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关，若有侵权，请联系我立即删除！
还有前几天，一个读者给我发了个js文件。。我发现那个js文件是我以前写的。是以前免费分享出去的，，他说是在githup上找的。。。。
爬虫的一大难点就是破解验证码。验证码大致上分为文字识别、滑动、文字点击、图像识别等，本文讲的是其中的 滑动验证码
拼图滑动验证码的纯前端简单实现，重要部分都已标注注释，如果需要配合后端可以参考此思路，后端处理图片生成一个带缺口的背景图与一个符合缺口的拼图，并将取得拼图块的位置记录到SESSION，将图片与拼图传给前端展示，当用户拖动并松开鼠标后将鼠标轨迹与停留位置发送到后端，后端从SESSION中取得位置信息并与前端传递的位置进行对比，有需要的话可以分析此用户轨迹用以区分人机，如果位置偏差小于一定阈值则认为拼图成功。
众所周知，验证码的出现是为了区分人和机器，但随着科技的发展，黑产从业者的可图之利增多，验证码的战场也进入了一段破解与抗破解的持久博弈。
上节我们了解了可以直接利用 tesserocr 来识别简单的图形验证码。近几年出现了一些新型验证码，其中比较有代表性的就是极验验证码，它需要拖动拼合滑块才可以完成验证，相对图形验证码来说识别难度上升了几个等级。本节将讲解极验验证码的识别过程。
前言 最近在研究验证码安全，本文主要分析四种流行的验证码（图形，短信，语音和滑动）进行分析，写这篇文章的出发点并非是绕过或破解验证码，而是根据自身业务情况来选择对应的验证码类型，在用户体验和安全性中找到属于自己的平衡点。 有问题可与我联系Wechat：atiger77 目录 01. 图形验证码 02. 短信验证码 03. 语音验证码 04. 滑动验证码 05. 总结 备注：无论使用哪种验证码，只要开发不当都可能存在安全漏洞，为了减少文章重复内容，只在短信验证码中讲解漏洞以及对应加固方案，在语音
背景介绍： 在网络爬虫的世界中，滑动验证码是一种常见的反爬机制。它通过要求用户在网页上滑动滑块来验证身份，从而阻止自动化程序的访问。对于开发者来说，如何在Python爬虫中应对多种类型的滑动验证码成为了一个巨大的挑战。本文将分享一些观察和思考，以及一些建议，帮助你处理各种类型的滑动验证码。
最近用django写了一个后台系统，使用的是验证码方式。但是开发人员抱怨，输入验证太麻烦，还有可能出错，太影响效率了。
黑灰产将各种方式窃取账号密码导入批量登录软件，登录软件自动尝试账号登录。邮箱服务器检测到异常登录请求，会下发验证码进行安全验证，但是黑灰产能够自动破解简单验证码，完成撞库登录过程。整个过程完全自动化操作，无需人工干预，就这样，用户的大批账号就被冒名登录了。
话不多少，借助之前写阿里云盾滑块和极验滑块的经验，直接上代码，详细可参考：阿里云盾滑块验证(https://cenjy.blog.csdn.net/article/details/124664094)(https://cenjy.blog.csdn.net/article/details/124357598)
aHR0cHM6Ly9idWxsZXRpbi5jZWJwdWJzZXJ2aWNlLmNvbS8=
在一次项目开发中，需要对滑动拼图验证码的宽高、拼图缺口、滑块等样式进行自定义设置，于是我找啊找，终于让我找到了 KgCaptcha，用户可以自己设置验证码尺寸、外框、缺口样式、滑块等。下面就由我来介绍一下如何设置吧！
OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)是指使用扫描仪或数码相机对文本资料进行扫描成图像文件，然后对图像文件进行分析处理，自动识别获取文字信息及版面信息的软件。一般情况下，对于字符型验证码的识别流程如下：主要过程可以分解为五个步骤：图片清理，字符切分，字符识别,恢复版面、后处理文字几个步骤。通过本章节学习联系搭建OCR环境，使用Tesseract平台对验证码进行识别。
该文章主要提供交流学习使用，请勿利用其进行不当行为！ 如本篇文章侵犯了贵公司的隐私，请联系我立刻删除！ 如因滥用解密技术而产生的风险与本人无关！ 将近20天，没写文章了。。 今天写一篇吧。 主要是昨天发生了一件不愉快的事情。 具体不多说了。 看他在群里道歉了。 反正没给我道歉。。 还有，下次喷我，不要在群里喷我。 爬虫圈子就那么大。 你喷我的时候。。 好多人给我截图说这事了。 而且群主我也认识。。 麻烦你下次喷我，找个其他群号吧。。谢谢！！ 这里百度搜数美的网站，，这里就不提供网站了， 刷新验
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
大家应该都很熟悉 点击滑块然后移动到图片缺口进行验证 现在越来越多的网站使用这样的验证方式 为的是增加验证码识别的难度 那么 对于这种验证码 应该怎么破呢 接下来就是 打开 b 站的登录页面 http
计算机视觉（Computer Vision）包含很多不同类别的问题，如图片分类、目标检测、图片风格迁移、人工图片合成等等。
我们经常在登录app或者网页的时候，都会需要我们输入图形验证码上的内容，以验证登录。有些是纯数字的图形验证码，有些是字母和数字，有些是图案，有些是数学表达式……不同的网站，采用的图形验证码的形式也不一样。那么，图形验证码到底是什么呢？
人机验证服务是突破传统验证码的人机识别产品，通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析，可以对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合判决，解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的欺诈威胁问题。早期的验证码通常是一串非常简单的形状标准的数字，经过长期发展，形式越来越多样化，现在简单的数字英文验证码已经很容易被机器读取破解，复杂的验证码设计得愈发反人类。不过得益于机器学习，尤其是深度学习的进步，很多学者和技术大牛都这方面有了一些研究成果，本文将对已有的一些人机验证绕过技术进行总结。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
