在一个绘图中绘制两个独立的图例

意味着我们需要在同一个图中展示两个不同的数据集或者两种不同的图表类型，并且为它们分别设置独立的图例。

为了达到这个目的，我们可以使用数据可视化工具或编程语言提供的图表库，如D3.js、Matplotlib、Highcharts等来完成绘图任务。下面以Matplotlib为例，展示如何在一个绘图中绘制两个独立的图例。

首先，我们需要导入绘图库和数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

接下来，我们可以使用Matplotlib绘制两个独立的图例。首先，创建一个绘图对象和两个子图：

fig, ax = plt.subplots()

# 创建第一个子图
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('sin(x)')

# 创建第二个子图
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(x, y2, color='orange', label='cos(x)')
ax2.set_ylabel('cos(x)')

然后，我们需要创建两个独立的图例。对于第一个子图的图例，我们可以使用ax.legend()方法，并通过指定loc参数来设置图例的位置。对于第二个子图的图例，我们可以使用ax2.legend()方法：

# 创建第一个子图的图例
lines, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(lines, labels, loc='upper left')

# 创建第二个子图的图例
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines2, labels2, loc='upper right')

最后，我们可以显示绘图结果：

plt.show()

以上代码将在同一个绘图中绘制两个独立的图例，分别对应于两个子图中的数据集。

对于云计算领域的专家而言，绘图只是其中一个技术点。在实际工作中，云计算专家通常需要熟悉云计算的基本概念、分类和应用场景，同时掌握各种云计算服务和产品的技术细节，以便根据实际需求进行选择和配置。

关于云计算的概念、分类和应用场景，可以参考以下内容：

• 云计算的概念：云计算是一种基于互联网的计算模式，通过共享的计算资源和按需付费的服务模式，提供灵活、可扩展的计算能力和存储空间。
• 云计算的分类：云计算按照部署模式可以分为公有云、私有云、混合云和多云；按照服务模式可以分为IaaS、PaaS、SaaS和FaaS。
• 云计算的应用场景：云计算广泛应用于各个行业和领域，包括企业的IT基础设施建设、大数据分析、人工智能、物联网、在线游戏、视频流媒体等。

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