import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义等高线高度函数 def f(x, y): return (1 - x / 2 +...定义x, y x = np.linspace(-3, 3, n) y = np.linspace(-3, 3, n) # 生成网格数据 X, Y = np.meshgrid(x, y) # 填充等高线的颜色..., 8是等高线分为几部分 plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 8, alpha = 0.75, cmap = plt.cm.RdBu) # 绘制等高线 C = plt.contour...(X, Y, f(X, Y),8, colors = 'black', linewidth = 0.5) # 绘制等高线数据 plt.clabel(C, inline = True, fontsize
文章目录 一、绘制网格 + 等高线 1、meshc 函数 2、代码示例 二、绘制平面 + 等高线 1、surfc 函数 2、代码示例 一、绘制网格 + 等高线 ---- 1、meshc 函数 meshc...函数参考文档 :https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/meshc.html meshc 函数的作用是 mesh 函数 + contour 函数的 综合效果 , 在绘制平面网格的同时..., 在下方绘制等高线 ; 参考 【MATLAB】三维图形绘制 ( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线...+ 等高线 meshc(X, Y, Z); grid on; 执行效果 : 二、绘制平面 + 等高线 ---- 1、surfc 函数 surfc 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn...( 三维平面图 | 二维网格 | meshgrid 函数 | 绘制网格 | mesh 函授 | 绘制平面 | surf 函数 | 绘制等高线 | contour 函数 ) 博客 ; 2、代码示例 代码示例
region, long, lat) %>% right_join(word_by_state, by = c("region" = "state_or_prov")) # 计算每个州的地理中心位置
（尤其在使用那些知名库的公库url后，在特定地域内加载速度有保证） 自写的纯逻辑代码（没有引用可见标签的），放在2——body标签的顶部 界面逻辑相关代码，放在3——确保被引用标签已经被浏览器创建存在。
基础通常情况下，在屏幕的特定位置上显示文字是个很简单的事情。使用TextView，结合各种XxxLayout，基本上想在哪显示文字都可以。...文字在圈圈的正中显示。看到需求，首先想到的自然是使用TextView来显示中间的数字，通过不断setText来更新文本显示。...，我们需要传入(x,y)坐标参数让Canvas知道我们期望在哪个位置绘制文本。...x、y分别传入多少才能让文字在圈圈的中间显示呢？本文将通过这个例子，来讲述Android中如何灵活地在想要的位置绘制文本。...实际上，y水平线就是字体排印学中的“基线(baseline)”，大部分英文字母和阿拉伯数字都绘制在基线之上，例外的如上述实例中的“p”等，下半部分会超出基线。
参考http://huzhyi21.blog.163.com/blog/static/1007396201061052214302/ x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点...y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点 [xx,yy]=meshgrid(x, y); % xx和yy都是21x21的矩阵 zz=xx....*exp(-xx.^2-yy.^2); % 计算函数值，zz也是21x21的矩阵 surf(xx, yy, zz); % 画出立体曲面图 colorbar; Matlab中绘制等高线：contour...>> contour(xx,yy,zz) >> colorbar 网状图与等高线同时绘制：surfc >> surfc(xx,yy,zz) >> colorbar 以上代码在octave-
首先明确一点default不同位置输出是不同的： 例子； #include using namespace std; int main() { int a=1,b=...4:c++;break; //c++是跑进去了 } cout << a<<b<<c<<d<< endl; return 0; } 结果： 1241 解释：这是在程序中
matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，它提供了广泛的绘图功能，可以创建各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。...这使得用户可以方便地将图形用于报告、论文或网页等不同的应用场景。 丰富的图形类型：matplotlib支持绘制多种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、热力图等。...Seaborn是一个建立在Matplotlib之上的Python数据可视化库，轻松创建各种统计图表和美化数据可视化，提供了高级接口和定制化选项，使数据科学家和分析师能够更轻松地制作漂亮且具有信息价值的图表...尽管不同的包或库的绘制风格不同，但它们的绘制过程是一致的，如下图所示： 先画出图的大致轮廓，再根据需求，添加更多的细节和细节调整，一张完美的图就出来了啊！....pie(sizes,shadow=False, counterclock=False, startangle=90, colors=colors) 3.添加细节和修改 #添加饼图的图例和调整图例的位置
基于Matlab的GUI设计不同阻尼的系统响应 h0=figure('toolbar','none',... 'position',[198 56 350 468],...
四、绘制等高线 1、contour 函数绘制等高线 2、代码示例 3、绘制彩色等高线并标注高度值 一、二维网格 ---- 1、线图 与 平面图 之前使用 plot 和 plot3 绘制的都是线图 ,...surf(X, Y, Z); 绘制结果 : 四、绘制等高线 ---- 1、contour 函数绘制等高线 contour 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help.../matlab/ref/contour.html contour 函数作用是绘制平面的等高线 , 如果 z 轴的值相等 , 那么在 x, y 坐标系中绘制等高线 ; 2、代码示例 使用 -2 :...X Y 两个矩阵 % 生成了 x-y 坐标轴上的网格 [X, Y] = meshgrid(x, y); % 生成 Z 矩阵 Z = X .* exp (-X .^ 2 - Y .^ 2); % 绘制等高线...contour(X, Y, Z); 绘制结果 : 3、绘制彩色等高线并标注高度值 代码示例 : % 生成 x 向量 x = -2 : 0.1 : 2; % 生成 y 向量 y = -2 : 0.1
绘制基本直方图 本例选用如下测试集： ? 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。...往箱线图添加槽口和均值 在上一节绘制的基本箱线图之上，还能进一步绘制以展示更多信息。 其中最常见的是为箱子添加槽口，它能更清晰的表示中位数的位置。R语言实现代码如下： ? 运行结果： ?...通过stat_summary()函数，还可以在箱线图中标记均值点。R语言实现代码如下： ? 运行结果： ? 绘制2D等高线 本例选用如下测试集： ?...接下来首先给出各数据点及等高线的绘制方法，R语言实现代码如下： ? 运行结果： ? 也可以通过设置密度函数美学特征集中的colour参数来给不同密度的等高线着色，R语言实现代码如下： ?...绘制2D密度图 本例选用如下测试集： ? 等高线图也是密度图的一种，因此绘制密度图和等高线图用的是同一个函数：stat_density()，只是它们传入的参数不同。
02 绘制基本直方图 本例选用如下测试集： ? 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。...06 往箱线图添加槽口和均值 在上一节绘制的基本箱线图之上，还能进一步绘制以展示更多信息。其中最常见的是为箱子添加槽口，它能更清晰的表示中位数的位置。R语言实现代码如下： ? 运行结果： ?...通过stat_summary()函数，还可以在箱线图中标记均值点。R语言实现代码如下： ? 运行结果： ? 07 绘制2D等高线 本例选用如下测试集： ?...接下来首先给出各数据点及等高线的绘制方法，R语言实现代码如下： ? 运行结果： ? 也可以通过设置密度函数美学特征集中的colour参数来给不同密度的等高线着色，R语言实现代码如下： ?...8.绘制2D密度图 本例选用如下测试集： ? 等高线图也是密度图的一种，因此绘制密度图和等高线图用的是同一个函数：stat_density()，只是它们传入的参数不同。
02 绘制基本直方图 本例选用如下测试集： ? 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。...06 往箱线图添加槽口和均值 在上一节绘制的基本箱线图之上，还能进一步绘制以展示更多信息。 其中最常见的是为箱子添加槽口，它能更清晰的表示中位数的位置。R语言实现代码如下： ? 运行结果： ?...通过stat_summary()函数，还可以在箱线图中标记均值点。R语言实现代码如下： ? 运行结果： ? 07 绘制2D等高线 本例选用如下测试集： ?...接下来首先给出各数据点及等高线的绘制方法，R语言实现代码如下： ? 运行结果： ? 也可以通过设置密度函数美学特征集中的colour参数来给不同密度的等高线着色，R语言实现代码如下： ?...08 绘制2D密度图 本例选用如下测试集： ? 等高线图也是密度图的一种，因此绘制密度图和等高线图用的是同一个函数：stat_density()，只是它们传入的参数不同。
本节继续探讨数值关系型图表的绘制，主要探讨了气泡图、三维散点图、等高线图和曲面图的绘制方法。...气泡图需要三个变量确定，前两个维度数据确定气泡的位置，与散点图不同的是，每一个气泡的面积代表第三维度的数据。气泡图通过气泡的位置和大小，可以分析数据之间的相关性。...z：在x，y位置下的高度值。 levels：如果为整数n，则在z的最大值和最小值之间自动寻找不大于n+1条间隔的最优化等高线。也可以传入数组，表示等高线的值，但是必须从大到小排列。...#构建子图，3行2列，在列上共享x轴，行上共享y轴 fig, ax = plt.subplots(3, 2, sharex = 'col', sharey = 'row', figsize = (10...cf = ax2.plot_surface(X, Y, Z(X, Y), cmap = 'jet', alpha = .8) #绘制等高线图，offset表示z值所处位置 labels = ax2.contour
简介 论文中需要绘制数据对于不同分布假定下的 QQ 图。这里小编主要是使用 qqplotr 包进行绘制，参考的博客：An Introduction to qqplotr[1]。...简单版本 绘制正态分布的 QQ 图 对于经典的正态分布的 QQ 图，大家可能并不陌生，并且在网上可以找到很多“搬运”的中文推文。但是解释的都不是很清楚。...stat_qq_point() + labs(x = "Theoretical Quantiles", y = "Sample Quantiles") gg 拓展 这里做一个简单拓展，如果你想使用不同的置信带构造置信区间...下面代码给出三种不同方法构造置信区间的结果。并且使用 viridis 包，对其进行配色修改。...QQ 图 这里先绘制其指数分布的 QQ 图。
2.绘制基本直方图 本例选用如下测试集： ? 直方图的横轴为绑定变量区间分隔的取值范围，纵轴则表示变量在不同变量区间上的频数。...6.往箱线图添加槽口和均值 在上一节绘制的基本箱线图之上，还能进一步绘制以展示更多信息。 其中最常见的是为箱子添加槽口，它能更清晰的表示中位数的位置。R语言实现代码如下： ? 运行结果： ?...通过stat_summary()函数，还可以在箱线图中标记均值点。R语言实现代码如下： ? 运行结果： ? 7.绘制2D等高线 本例选用如下测试集： ?...接下来首先给出各数据点及等高线的绘制方法，R语言实现代码如下： ? 运行结果： ? 也可以通过设置密度函数美学特征集中的colour参数来给不同密度的等高线着色，R语言实现代码如下： ?...8.绘制2D密度图 本例选用如下测试集： ? 等高线图也是密度图的一种，因此绘制密度图和等高线图用的是同一个函数：stat_density()，只是它们传入的参数不同。
前一段时间有小伙伴在星球提问：想将不同版本的SNP数据合并，不想重新call snp，想把绵羊的V2和V4版本的数据合并，具体来说，是V2转为V4然后与V4合并。...不同基因组转换对应关系原理 每一次参考基因组的更新，位置信息会有所变化，有些是插入了一些，有些是平移，有些是没有改变。...但是，每一个版本的参考基因组，都有对应的关系，如果我们根据对应的关系，就可以把旧版本的更新到新版本的位置。...应用领域：不同参考基因组call snp的vcf数据，可以通过这种方式转换为同一基因组版本，然后合并。有些芯片设计时是不同的基因组版本，也可以通过这种形式，进行转换，然后合并。...整理位置信息 我们以plink数据为例，我们想把v5版的map变为v6版的map，首先将map数据变为bed的格式： 将位置信息整理为bed文件，可以根据map进行整理，染色体，开始位置，结束位置，没有行头
生成的指令都是不同的)。 当然，对于不同的封装类型，比较时也会有一些异同。例如：String类型的比较 1....因为在Integer类中，会将值在-128在进行自动装箱的时候,调用valueOf()方法，源代码中是判断其大小，在区间内就缓存下来，不在的话直接new一个对象)，即使值相同，也是不同的对象，所以返回...，前者会创建对象，存储在堆中，而后者因为在-128到127的范围内，不会创建新的对象，而是从IntegerCache中获取的。...比如，char类型的变量和int类型的变量进行比较时，==会将char转化为int在进行比较。类型不同，如果可以转化并且值相同，那么会返回true。 3.
不同 JDK 版本静态变量存储位置的原理 不同 JDK 版本使用不同的 JVM 实现，并且不同的操作系统上 JVM 的行为也会有所不同。...使用 JVM 内存模型概念来解释，不同的版本和实现 JVM 的具体方式也不同。对于静态变量，每个 JVM 实现可能会将它们存储在不同的位置。...静态变量存储在该区域的某个位置，以供所有类实例访问。 3.2 JDK 8 及之后版本 在 Java 8 及之后的版本中，永久代被 Metaspace 所替代，而 Metaspace 已被放置在堆中。...静态变量存储位置的实验 这里给出一个简单的实验来验证不同 JDK 版本静态变量存储位置不同的事实。...总结 我们从以上可以看出，JDK 版本不同，JVM 对静态变量的管理方式不同，因此静态变量所存储的位置也不同。
order=TRUE) world_map 绘制地图了...3绘制mercator坐标轴转换地图 -mercator-------------------------------------- ggplot()+ geom_map(data=mydata,
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