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    在应用中导航时使用 SafeArgs | MAD Skills

    今天为大家发布本系列文章中的第三篇: 在应用中导航时使用 SafeArgs。...SafeArgs 是一个 gradle 插件,它可以帮助您在 导航图 中输入需要传递的数据信息。然后它会生成代码帮您解决创建 Bundle 时所需完成的冗长的过程,并且在接收侧提取数据。...要传递 id,这里我们使用 SafeArgs 来实现。 使用 SafeArgs 这里我需要说明一下,我已经完成了全部的代码,大家可以在 GitHub 的 示例 中找到完整的代码。...所以需要将它设置为 gradle 依赖,并且在构建时使其能够正确运行来生成所需的代码。...您可以在项目结构树的 "java(generated)" 分支下找到上面过程中生成的代码的执行结果。在子目录中,可以看到有新文件生成,它们负责传递和获取数据。

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    Netty在Dubbo服务暴露时何时被使用

    Dubbo的底层通信使用的是Netty....关于Dubbo的服务暴露流程,网络上已经有很多优质的文章.此篇文章以Dubbo的服务暴露为主线(不会详细讲解),观察一下,Netty在服务暴露过程中何时被使用. // 服务暴露的起点 com.alibaba.dubbo.config.spring.ServiceBean...也就是说,在暴露服务的过程中,在进行doLocalExport本地暴露的时候,会分别经过RegistryProtocol#export和DubboProtocol#export,最后通过Netty创建一个服务端...虽然本地服务已经暴露,但是还需要将服务注册到注册中心(例如ZK) 在没有注册到ZK之前,查看下ZK信息 是没有dubbo节点信息的....总结 Dubbo在暴露服务的过程中,首先会通过Netty创建并启动服务端,监听外部调用接口的请求.紧接着会将服务注册到注册中心(例如Zookeeper).

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    在 Python 中创建列表时,应该写 `[]` 还是 `list()`?

    在 Python 中,创建列表有两种写法:python 代码解读复制代码# 写法一:使用一对方括号list_1 = []# 写法二:调用 list()list_2 = list()那么哪种写法更好呢?...单从写法上来看,[] 要比 list() 简洁,那在性能和功能方面,二者又有怎样的差异呢?...timeit 是 Python 标准库中的一个模块,常用于测量小段代码的执行时间,非常适合性能测试和比较不同实现的效率。...除了 dis 模块,也可通过 godbolt.org/z/T39KesbPf 这个网站来对比这两种写法的差别:二者在功能上的差异[] 和 list() 都能创建空的列表,但在创建含有元素的列表时,二者的用法有所不同...综上所述,当需要创建一个空列表时,[] 是更简洁和高效的选择。而当需要将可迭代对象转换为列表时,就需要使用 list() 了。

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    在 TypeScript 中,定义类型时你用 Types 还是 Interfaces?

    Types 和 Interfaces 是 TypeScript 中两种用于定义数据结构的工具。它们可以帮助开发者在编写代码时约束变量和对象的类型,从而减少错误并提高代码的可读性。...在 TypeScript 中,关于使用 Types 还是 Interfaces 进行类型定义一直存在争论。...Types 支持联合类型 Types 可以定义联合类型,这意味着它们可以在单个定义中包含多个原始类型或对象。...Types 是不可变的 在 TypeScript 中,Interfaces 可以多次声明并合并,这可能会导致意外的行为。...因此,我们应该尽可能优先使用 Types。 希望这篇文章对你理解 TypeScript 中的 Types 和 Interfaces 有所帮助!如果有任何疑问,欢迎在评论区留言讨论。

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    时频分析方法及其在EEG脑电中的应用

    如果这些组成部分在不同trials的延迟中略有不同(即,在不同trials中不是时间一致的),在我们平均trials时在0 ms时的ERP活动将作为噪声丢失。...相比之下,在500 ms时,第二部分在各个trials中是完全同步的,并且当我们在各个trial中平均时,可以清楚地保留下来。...因此,在发育人群中研究ERP时,尤其是在比较不同年龄的ERP时,考虑到这种差异是特别重要的。...可以检查该阶段信息在各个trials中的一致性或同步性,即试次阶段间同步(ITPS)。在图1的例子中,非锁相分量在6Hz时产生的ITPS值为约从0到200毫秒。...在选择这些参数时,我们建议研究人员确保他们选择的数字有可能使所有数据都被使用。例如,如果在一种情况下有300个试次,但在10个子样本中,每个样本只进行了5个试次,那么很多数据就被遗漏了。

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