SQL Server使用英文字符串的匹配的时候默认是忽略大小写的，这样用起来是比较方便的，如果想不忽略大小写也可以修改配置，但是Oracle好像不能忽略大小写，在进行字符串匹配的时候就比较麻烦了。...那么该怎么解决大小写敏感的问题，把需要的数据都查询出来呢？最常见的办法就是把查询的参数和字段中的内容都转化成大写或者都转化成小写，这样就可匹配了。...upper(first_name)=upper('john') 但是这样会存在一个问题，就是这个SQL查询无法用到字段上的索引，如果对first_name建立了索引，这个查询将会对表进行表扫描，而不使用索引...解决办法就使用Oracle中的“函数索引”，对first_name的大写建立索引，代码如下： create index hr.employees_first_name on hr.employees(upper
在卷积神经网络中，由于卷积的局部连接性，输出特征图上的每个节点的取值，是由卷积核在输入特征图上对应的位置进行卷积操作而得到的，因此这个节点的取值会受到该卷积层的输入特征图，也就是上一层的输出特征图上某个局部区域的影响...感受野的定义是，对于某层输出特征图的某点，在卷积神经网络的原始输入数据上能影响到这个点的取值的区域。...以二维卷积神经网络为例，如果网络的原始输入特征图的尺寸为 L_w\times L_h ，记网络第 i 层节点的感受野大小为 R_e^{(i)} ，其中 e\in\{w,h\} 分别代表宽和高两个方向，则可按照式...(1-1)~式(1-4)来计算。...对于第0层，即原始输入层，有： \begin{cases} R^{(0)}=1\\ s_e^{0}=1 \end{cases} (1-2) 若第 i 层为激活层、批归一化层等，则其步长为1，感受野大小为
先分析一下里面各个参数的含义： -Xms：1G ， 就是说初始堆大小为1G -Xmx：2G ， 就是说最大堆大小为2G -Xmn：500M ，就是说年轻代大小是500M（包括一个Eden和两个Survivor...） -XX:MaxPermSize：64M ， 就是说设置持久代最大值为64M -XX:+UseConcMarkSweepGC ， 就是说使用使用CMS内存收集算法 -XX:SurvivorRatio=...3 ， 就是说Eden区与Survivor区的大小比值为3：1：1 题目中所问的Eden区的大小是指年轻代的大小，直接根据-Xmn：500M和-XX:SurvivorRatio=3可以直接计算得出 解...500M(3/(3+1+1)) =500M（3/5） =500M*0.6 =300M 所以Eden区域的大小为300M。...年轻代和老年代的比例： -XX:NewRatio（年轻代和老年代的比值，年轻代多，除去持久代） 当设置了-XX:+UseConcMarkSweepGC后，会使-XX:NewRatio=4失效，此时需要使用
下面以最经典的AlexNet模型为例子，计算感受野，模型计算量和大小（内存）。下面这张图是AlexNet的结构图，看起来比较直观。 ?...“+”操作，而这些“+”操作也被忽略掉了（一般情况下，是忽略“+”操作的，但是也会有例外，比如YOLOv3在计算主干网络算力的时候）。...这是AlexNet的的参数数量和计算量分布图，第一层卷积的计算量是105M FLOPs，FLOPs是“每秒浮点运算次数”，在作为计算量是，就是浮点运算次数，那么105MFLOPs就应该是105×106105...模型的大小完全由模型的参数数量和参数的存储形式决定： 卷积层 卷积层的参数数量就是一个卷积核的参数乘上卷积核的个数： Pn=(w×h×ci+1)×coP_{n}=(w\times h\times c...AlexNet的参数数量由60M个，也就是六千万个，参数只在卷积层和全连接层出现，下面还是只计算第一层卷积的参数： 96×11×11×3+96=34944=35K96\times11\times11\
在使用Docker时，构建优化的Docker镜像是非常重要的，因为它可以显著影响应用程序的性能和可伸缩性。 Docker镜像是构建和运行Docker容器的基础。...减小镜像层数可以减少镜像的大小，并且缩短容器的启动时间。开发人员可以通过使用多阶段构建和清理无用层等方式来减小镜像层数。 最小化依赖项：在构建Docker镜像时，应最小化依赖项。...例如，使用Alpine Linux等轻量级的Linux发行版可以使镜像变得更小，并且降低容器的启动时间和资源消耗。 如何优化Docker镜像的大小？...删除无用文件和目录：在构建Docker镜像时，开发人员应删除不必要的文件和目录。这包括临时文件、日志和缓存等。这可以减小镜像的大小，并且降低容器的启动时间和资源消耗。...避免在镜像中安装不必要的软件包：在构建Docker镜像时，应避免安装不必要的软件包。这可以减小镜像的大小，并且降低容器的启动时间和资源消耗。
栈： stack stack的模版类的定义在头文件内 stack模版类的定义需要两个模版参数，一个是元素类型，另一个是容器类型，但只有元素类型是必要的，在不指定容器类型的情况下，默认deque...empty（），当栈空时，返回true coll。size（）访问栈中的元素个数 coll为变量名collection的缩写 中缀表达式，后缀表达式 check函数的初步了解 知道了逆波兰表达式
由此，最直观的超参数就是batch的大小——我们可以一次性将整个数据集喂给神经网络，让神经网络利用全部样本来计算迭代时的梯度（即传统的梯度下降法），也可以一次只喂一个样本（即严格意义上的随机梯度下降法，...由此看出，显然在同等的计算量之下（一定的时间内），使用整个样本集的收敛速度要远慢于使用少量样本的情况。...换句话说，要想收敛到同一个最优点，使用整个样本集时，虽然迭代次数少，但是每次迭代的时间长，耗费的总时间是大于使用少量样本多次迭代的情况的。 那么是不是样本越少，收敛越快呢？...理论上确实是这样的，使用单个单核cpu的情况下也确实是这样的。但是我们要与工程实际相结合呀~实际上，工程上在使用GPU训练时，跑一个样本花的时间与跑几十个样本甚至几百个样本的时间是一样的！...因此，对于二阶优化算法，减小batch换来的收敛速度提升远不如引入大量噪声导致的性能下降，因此在使用二阶优化算法时，往往要采用大batch哦。
---- 简介 ---- 在涉及金钱交易交易计算时，为了避免浮点数计算对精度的影响，我们都会选择BigDecimal来处理。...但是BigDecimal的有些方法是有坑的，稍不注意也会产生精度计算的问题。...我们看一下javadoc给的解释： 浮点数在计算机硬件中存储会丢失精度风险。...为了避免这种情况的发生，我们使用compareTo方法即可。...System.out.println("x=" + x.toPlainString()); System.out.println("scale=" + x.scale()); } } 进行舍入运算时，
于是问题来了：计算的未来在哪里？ 答案之一：量子计算。 经典计算的局限性 我们先聊聊经典计算。...说到量子力学，不得不提两个核心概念： 叠加（Superposition）在经典计算中，一个比特（Bit）只能是 0 或 1，而量子比特（Qubit）可以同时处于 0 和 1 的叠加状态。...为什么量子计算如此重要？ 量子计算并不是要取代经典计算，而是解决后者难以处理的问题。...尽管如此，IBM、谷歌、Origin Quantum 等公司已经推出了可供公众使用的量子计算平台，帮助开发者提前上手，探索未来。...如果经典计算是横向扩展的老黄牛，那么量子计算就是从深度挖掘的“未来挖掘机”。它告诉我们，在探索科技边界的路上，永远还有更大的可能性。 一起聊聊 你觉得量子计算在哪个领域最有可能率先取得突破？
在Linux系统中，rsync是一种强大的工具，用于文件和目录的备份和同步。然而，在进行备份时，我们可能希望排除某些文件或目录，例如临时文件、日志文件或其他不需要备份的内容。...本文将介绍在Linux中使用rsync进行备份时如何排除文件和目录的方法。图片方法一：使用--exclude选项rsync提供了--exclude选项，可以在命令行中指定要排除的文件或目录。...方法三：使用rsync的模式匹配rsync还支持使用模式匹配来排除文件和目录。我们可以使用通配符来匹配文件和目录名。.../在上述示例中，我们使用*.log来排除所有以".log"结尾的文件，并使用temp*/来排除以"temp"开头的目录。...图片结论在Linux中，使用rsync进行备份时，排除文件和目录对于保持备份的干净和高效非常重要。
由于捆绑了如此众多的应用程序，我们的vue生产构建时，导致多个大小过度的警告。 我们最初的构建规模 当我们进行构建时，我们收到以下2条错误消息： Vue建议捆版bundles不超过244KiB。...当你查看图片的时，该大小的绝大部分是它们支持的所有语言的国际化语言环境。我们根本没有使用moment.js的这一部分，所以我们打包中包含了不必要部分。 幸运的是，我们可以删除它。...有18个地方在代码中导入了moment.js。我本可以在代码中进行全局搜索和替换。但是如果我们向框架添加一个新的应用程序，开发人员很可能会使用默认调用来导入moment.js。...当我们现在运行构建时，我们的捆绑包现在已经下降到2.22MB的大小了。 当你查看图像的moment.js时，你将看到国际化区域设置根本不再被加载。...'; 现在，当我运行生产构建时，我的捆绑包大小降至1.28MB。
xdebug.profiler_enable=on xdebug.remote_connect_back=on 首先配置好xdebug等相关的，如果能够用浏览器debug的话，就说明配置好了 打好断点，使用...postman进行debug时只需要在你的url后面加上一个get参数：?
在使用React Hooks时，可以使用useEffect钩子来处理副作用和替代生命周期方法。useEffect钩子可以在组件渲染时执行副作用操作，根据需要进行清理。...例如，使用空的依赖数组来模拟componentDidMount，使用清理函数来模拟componentWillUnmount。...// componentWillUnmount cleanup(); }; }, []); return ( // 组件渲染内容 ); } 这里副作用操作在组件首次渲染时执行...返回的清理函数在组件卸载时执行，模拟了componentWillUnmount方法。 通过使用useEffect钩子，在函数组件中处理副作用操作，模拟类组件的生命周期方法。...使用Hooks更加灵活和简洁，避免了使用类组件时的繁琐代码和状态管理。
由于捆绑了如此众多的应用程序，我们的vue生产构建时，导致多个大小过度的警告。...当你查看图片的时，该大小的绝大部分是它们支持的所有语言的国际化语言环境。我们根本没有使用moment.js的这一部分，所以我们打包中包含了不必要部分。 幸运的是，我们可以删除它。...有18个地方在代码中导入了moment.js。我本可以在代码中进行全局搜索和替换。但是如果我们向框架添加一个新的应用程序，开发人员很可能会使用默认调用来导入moment.js。...在该版本可用之前，你必须使用vuetify-loader仅导入你正在使用的组件。 Vuetify文档说明要获得所有必需的样式，我们需要在stylus中导入它们。...'; 现在，当我运行生产构建时，我的捆绑包大小降至1.28MB。
显然，随着远程工作以某种形式继续存在，在进入2021年之后，云计算技术将继续在企业数据管理中发挥重要作用。 过渡到云平台可能很复杂，特别是在更多选择的情况下，那么企业在开始云迁移过程中应该考虑什么?...将全部或部分数据存储在云平台中有许多好处。它使企业能够迅速响应市场机遇，并根据需要扩展和缩减其数据规模。然而，重要的是要意识到采取行动时要考虑的风险和陷阱。...当然，云计算技术提供了许多优势，其中包括企业能够轻松地扩展，并且不受地理位置的限制。然而，重要的是要了解迁移到云平台将如何使企业的业务受益，并利用这一点为企业的决策提供信息。...在计算迁移到云平台的成本时，需要考虑的不仅是云计算的重复成本与企业在数据中心的投资。权衡长期收益与投资成本，并考虑使用、维护和保持所选解决方案在5～10年内保持最新的运行成本，这一点很重要。...如何进行迁移？ 迁移到云平台的主要方法有三种，企业可以选择其中一种或多种。 首先，企业确保其数据已经清理，以节省将其存储在云平台中的不必要费用。
最近都在看小马哥的 Spring 视频教程，通过这个视频去系统梳理一下 Spring 的相关知识点，就在一个晚上，躺床上看着视频快睡着的时候，突然想到当我们在使用 SpringMVC 时，Spring...容器是如何与 Servlet 容器进行交互的？...虽然在我的博客上还有几年前写的一些 SpringMVC 相关源码分析，其中关于 Spring 容器如何与 Servlet 容器进行交互并没有交代清楚，于是趁着这个机会，再撸一次 SpringMVC 源码...因此，ContextLoaderListener 最主要的作用就是在 Tomcat 启动时，根据配置加载 Spring 容器。 ?...在将 Spring 容器初始化最后以一个元素的形式保存到 Servlet 容器之后，那么 SpringMVC 在初始化时，是如何拿到 Spring 容器的呢？
我们最近在项目中部署了WGCLOUD平台，它可以监测主机、服务器、进程应用、端口、日志、docker、数据库、服务接口、PING、SNMP等等还可以批量下发指令，相当方便本文中主要介绍下如何监测oracle...的表空间大小，有趋势图表首先我们需要下载和部署WGCLOUD，完成后登录，可以在左侧菜单看到【数据监控】图片我们点击【添加】数据源，输入如下数据库连接信息图片添加数据源完成后，我们点击【数据表管理】图片点击...【添加】，输入如下信息 数据源添加完成后，我们就可以添加数据表了，数据表最大的好处就是可以自己写sql统计，只要返回数字即可注意sql语句，就是统计表空间大小的sql，我们可以自定义编写图片 保存后，就可以了数据监控是默认...1小时（可以修改）扫描一次，因此刚添加完成，需要等一会才会有数字，随着时间推移，我们可以看到趋势图，如下图片WGCLOUD是非常优秀的一款监测工具，本地部署比较简单，几乎可以监测我们的所有设备
2.1 前言 2.2 内存中如何存放数据？...计算机使用内存来记忆或存储计算时所使用的数据 计算机执行程序时，组成程序的指令和程序所操作的数据都必须存放在某个地方 这个地方就是计算机内存 也称为主存（main memory)或者随机访问存储器（Random...Access Memory， RAM) 内存如何存放数据 存储单位：bit(位） binary digit(二进制数字） 2.3 初始变量 变量是计算机中一块特定的内存空间 由一个或多个连续的字节组成...2.6 声明和使用变量 声明变量： DataType variableName; 数据类型 变量名； 定义时初始化变量： DataType variableName =...# include using namespace std; int main(){ // 定义时初始化变量 int num1 = 10, num2 = 20
引言： 当我们对计算结构体一无所知，我们不妨自己思索如何计算，是不是直接计算结构体成员变量占用内存的大小呢？...一、计算偏移量 我们要研究明白结构体的成员列表在内存中到底是如何存储的，首先要知道结构体的各个成员变量在内存中相较于起始位置的偏移量。...这时候要引用到offsetof，这个宏可以计算结构体成员相较于结构体起始位置的偏移量。 使用宏offsetof 如何使用宏offsetof？...结构体到底如何计算？ 二、结构体的对齐规则 我们经过上面的分析，发现结构体成员不是按照顺序在内存中连续存放的，而是有一定的对齐规则，接下来我们就研究结构体的内存规则。...TIP： 我们在设计结构体时，可以人为的节省空间——让占用空间小的成员尽量集中在一起。 例如我们之前举的例子，尽管两个结构体存的成员变量一样，但是顺序不一样，结构体内存大小也是不同。
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