在具有重复索引的pandas中添加行
，可以使用append()方法将新的行数据添加到DataFrame中。
具体步骤如下：
- 创建一个新的行数据，可以是一个字典或者一个Series对象。
- 使用
append()方法将新的行数据添加到DataFrame中，设置ignore_index=True参数可以重新生成索引。 - 如果需要保留重复索引，则可以将新的行数据添加到一个新的DataFrame中，然后使用
concat()方法将两个DataFrame合并。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含重复索引的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data, index=['index1', 'index1', 'index2'])
# 创建一个新的行数据
new_row = pd.Series({'A': 4, 'B': 7}, name='index3')
# 添加新的行数据到DataFrame中（保留重复索引）
new_df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])])
# 添加新的行数据到DataFrame中（重新生成索引）
new_df = df.append(new_row, ignore_index=True)
print(new_df)输出结果为：
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 4 7对于pandas的相关概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以参考腾讯云的官方文档和网站。
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5回答
熊猫:复制索引
、、
给定一个dataframe，我希望得到重复的索引，这些索引在列中没有重复的值，并查看哪些值是不同的。
具体来说，我有这样的数据：
import pandas as pd
wget https://www.dropbox.com/s/vmimze2g4lt4ud3/alt_exon_repeatmasker_intersect.bed
alt_exon_repeatmasker = pd.read_table('alt_exon_repeatmasker_intersect.bed', header=None, index_col=3)
In [74]: alt_exon_re
浏览 2提问于2013-11-25得票数 47
回答已采纳
在Pandas中复制行之后，我正在尝试编辑值。我只想编辑一列(“代码”)，但我看到，由于它有重复的，它将影响整个行。
是否有任何方法可以先创建重复项，然后仅修改所创建重复项的数据？
import pandas as pd
df=pd.read_excel('so.xlsx',index=False)
a = df['code'] == 1234
b = df[a]
df=df.append(b)
print('\n\nafter replicate')
print(df)
复制后的当前输出如下：
coun code name
0
浏览 0提问于2019-08-05得票数 1
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2回答
将行的修改副本添加到数据帧中
、、、、
假设下面有一个数据框架
df = pd.DataFrame(numpy.random.randint(0,5,size=(5, 4)), columns=list('ABCD'))
df
A B C D
0 3 3 0 0
1 0 3 3 2
2 1 0 0 0
3 2 4 4 0
4 3 2 2 4
我希望从现有数据中追加一个新行并修改几个列。
newrow = df.loc[0].copy()
newrow.A = 99
newrow.B = 90
df.append(newrow)
通过这样做，我在试图修改行时得到了一个
浏览 2提问于2017-11-28得票数 1
我使用Python/Pandas来处理非常大且非常稀疏的单列数据帧，但是当我对它们进行筛选时，几乎没有任何好处。如果我在Matlab上尝试同样的事情，两者之间的差别是巨大的，所以我试图理解发生了什么。
使用Pandas：
len(SecondBins)
>> 34300801
dense = pd.DataFrame(np.zeros(len(SecondBins)),columns=['Binary'],index=SecondBins)
sparse = pd.DataFrame(np.zeros(len(SecondBins)),columns=['
浏览 2提问于2015-07-31得票数 2
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我有一个pandas dataframe，如果LE列是"AAA“，我会尝试删除重复的行。如果有一个"AAA“，但没有其他行具有相同的ID/名称，那么我想不去管这些行。
我所拥有的
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID': [111, 222, 222, 333, 333, 444, 444, 444, 555, 555, 555, 555],
'Name': ['David','Carl','Carl',
浏览 3提问于2020-08-20得票数 1
我在我的项目中实现了实验环境。
此组件基于Scikit learn。
在这个组件中，我将给定的CSV读取到pandas数据帧中。在那之后，我选择了最好的特性，并将给定数据帧的维度从100减少到5。之后，我将删除的ID列添加到这个缩减的数据帧中，以供将来使用。通过降维过程删除了这一列。
在我更改代码以读取所有CSV文件并返回一个联合数据帧之前，一切工作正常：
请看下一段代码:读取所有CSV：
dataframes = []
from os import listdir
from os.path import isfile, join
files_names = [f for f in list
浏览 0提问于2016-10-11得票数 1
我有一个csv文件，我使用熊猫API读取到一个数据文件。我打算设置自己的标题，而不是默认的第一行。(我还去掉了一些行。)我怎样才能最好地做到这一点？
我尝试了以下方法，但这不像预期的那样有效：
header_row=['col1','col2','col3','col4', 'col1', 'col2'] # note the header has duplicate column values
df = pandas.read_csv(csv_file, skiprows=[0,1,2,3,4,5
浏览 2提问于2012-08-22得票数 7
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我有一个名为Merged的Pandas，它有一个名为RegimentalNumber的属性。
我使用Pandas.Dataframe.duplicated()方法从这个数据中检索副本，如下所示：
In [16]: Merged[Merged.RegimentalNumber.duplicated() == True]
但是，结果似乎还包括作为重复的RegimentalNumber的缺失值。
duplicated()方法是否使用标志或参数将缺失的值排除为重复值？我查看了这个方法的，但是找不到这样的标志。
当然，我可以简单地排除如下所缺少的值：
In [17]: duplicates = Merg
浏览 4提问于2016-04-26得票数 5
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1回答
我有一个熊猫数据帧，我正在视频中存储关于不同对象的信息。 对于视频的每一帧，我将对象的位置保存在一个数据帧中，其中列'x'，'y‘’粒子‘，帧编号在索引中： x y particle
frame
0 588 840 0
0 260 598 1
0 297 1245 2
0 303 409 3
0 307 517 4 这工作得很好，但我想保存有关视频的每一
浏览 15提问于2019-05-17得票数 0
1回答
我有一个english_words数据集，我加载到一个熊猫数据集。dataframe中包含的数据只是english_words的一列，大约有58109行。当我试图对单词进行任何数据操作时，我会得到以下错误：
for i in range(0,len(english_words):
print(i,english_words[0][i])
我希望看到所有的文字打印在我的数据。
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-8c
浏览 2提问于2019-11-08得票数 0
我有一个pandas DataFrame，比如df，我正在尝试通过索引删除某些行。具体地说： myindex = df[df.column2 != myvalue].index
df.drop(myindex, inplace = True) 这似乎对大多数DataFrames都很有效，但是在一个DataFrame中似乎发生了一些奇怪的事情，我得到了一个非惟一的索引myindex (我不太确定为什么，因为DataFrame没有重复的行)。更准确地说，被删除的值要比索引中的值多得多(在极端情况下，我实际上删除了所有行，尽管有几百行column2有myvalue)。只提取唯一值(myindex.
浏览 21提问于2019-03-11得票数 0
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1回答
我在excel中有8874行，当我在python中阅读并通过df.info或df.shape检查行数时，我得到混合answers.Shape命令给出7313，而info给出7313和8874。
示例1:
df.shape
(7313, 83)
示例2:
df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 7313 entries, 2 to 8874
Data columns (total 83 columns):
查看包括重复项、null等在内的行总数的实际命令是什么。
谢谢,
浏览 3提问于2019-10-24得票数 0
python pandas的新手，需要删除重复的索引行，并根据一列的标志在重复行中只保留一行，示例如下： Index value 1 value2 flag
1 10 20 on
1 30 40 off
2 11 22 on
2 32 42 off
3 12 22 on
3 33 43 off 根据index和flag cloumn进行过滤后，输出应为： Index value 1 value2 flag
1 1
浏览 70提问于2019-05-18得票数 0
2回答
我有两个数据帧，我想将它们按列(axis=1)与一个内部联接连接起来。其中一个数据帧有一些重复的索引，但行不是重复的，我不想丢失其中的数据：
df1 = pd.DataFrame([{'a':1,'b':2},{'a':1,'b':3},{'a':2,'b':4}],
columns = ['a','b']).set_index('a')
df2 = pd.DataFrame([{'a':1,&#
浏览 0提问于2014-07-11得票数 13
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2回答
我的表review_cp是在啤酒名上索引的。我从下面的代码中得到了前三位啤酒的名字。
top_3_spacy = review_cp.groupby('Name')['Average Evaluation Score'].mean().sort_values(by='Average Evaluation Score', ascending = False).index[:3].tolist()
结果是['Rodenbach Caractère Rouge', 'Dorothy (Wine Barrel Aged)'
浏览 2提问于2020-10-03得票数 1
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2回答
在Pandas中，我们可以使用dataframe.drop_duplicates()删除重复数据，默认情况下保留重复数据的第一行。如果是keep_last = True，则保留最后一行。我们如何保持随机行，并使用熊猫drop_duplicate删除重复行？
浏览 3提问于2014-04-04得票数 5
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2回答
在这个测试示例中，我试图在dask中运行groupby。
import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
tdf = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
'b': [4, 5, 6, 3, 2, 1, 0, 0, 0]},
index=[0, 1, 3, 5, 6, 8, 9, 9, 9])
ddf = dd.from_pandas(tdf, npartitions=3)
def func(df)
浏览 3提问于2017-09-19得票数 2
我有一张数据文件，看起来像：
df:
+---------------------------------------------------+-------------+------------+------------+
|Text_en | pos_score | neg_score | sent_score|
+---------------------------------------------------+-------------+------------+------------
浏览 4提问于2020-04-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一些"pandas.core.series.Series“类型的熊猫系列。我知道当我在它的末尾添加".index“时，我可以看到它的datetimeindex。
但是，如果我想在此时获得该系列的元素，该怎么办？如果我有一个"pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp“，并且想在这个时候获得这个系列的元素，那该怎么办呢？
浏览 2提问于2019-11-25得票数 0
1回答
给定一个ID列和相应值列的DataFrame，我如何在重复ID块中聚合(例如和)值？
示例DF：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{'id': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'a', 'a', 'b', 'a', 'b',
浏览 1提问于2020-06-03得票数 3
回答已采纳
我有以下代码： print(df.drop(df[df['Quantity'] == 0].index).rename(columns={'Weight': 'Weight (oz.)'})) 我知道query想要做什么，但我不明白为什么需要添加“.index”部分？ .index在这个特定的代码中做了什么？ 对于上下文，这里是数据帧的样子： ? 我查看了有关dataframe索引的python文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Data
浏览 47提问于2019-10-02得票数 0
1回答
我一直在使用Dask Concurrent.futures ，但我在使用(过时的) 时遇到了一些问题。具体地说，使用位置索引将dask数据帧分成测试/训练拆分：
train = dfs[:-1]
test = dfs[-1]
我也尝试过，但都无济于事：
train = dfs.loc[:-1]
test = dfs.loc[-1]
这给了我一个错误：
KeyError Traceback (most recent call last)
/opt/anaconda/lib/python3.5/site-packages/panda
浏览 13提问于2018-02-14得票数 4
我有一个函数，可以在熊猫DataFrame上迭代，并在特定的列中删除连续重复的行。之后，我尝试在列表中返回该列的运行和，但我似乎得到了一个关键错误。我不知道这意味着什么。
最低限度守则：
dropRows = [] #stores rows indices to drop
#Sanitize the data to get rid of consecutive duplicates
for indx, val in enumerate(df.removeConsecutives): #for all the values
if(indx == 0): #skip first indx
浏览 0提问于2014-09-08得票数 0
回答已采纳
我想取一个pandas数据帧列的最大值，并在另一列中找到相应的值？让我们假设最大值中没有重复的值，因此您总是只返回一个值。例如,
GPA ID
2.3 Tina1
3.4 Bob1
3.6 Lia1
2.9 Tina2
4.0 Blake1
4.5 Conor2
这里的最高GPA是4.5，但我想返回最高GPA的相应id，所以我将返回Conor2。我不知道该怎么做，所以非常感谢你的帮助:)谢谢！
浏览 37提问于2017-07-06得票数 3
回答已采纳
3回答
我想在Pandas Dataframe中复制行。每一行应重复n次，其中n是每一行的一个字段。
import pandas as pd
what_i_have = pd.DataFrame(data={
'id': ['A', 'B', 'C'],
'n' : [ 1, 2, 3],
'v' : [ 10, 13, 8]
})
what_i_want = pd.DataFrame(data={
'id': ['A', 'B&#
浏览 5提问于2014-11-06得票数 43
回答已采纳
1回答
我从未指定数量的PDF中逐个提取文本，并将提取存储在嵌套列表中(父文件包含PDF的提取部分)。对于以后的操作，我需要一个带有列的dataframe (每行一个节)和第二个列(该部分来自于文档(第一个列表的索引))。
在最初创建列表(创建临时列表的循环，随后附加到“主列表”)之后，我将列表转换为Pandas.Series，然后将其转换为Pandas数据。随后，通过另一个循环将索引添加到dataframe中。
我肯定非常复杂的解决方案并不是非常健壮，因为索引并不总是到达数据格式。你知道我怎样才能用更复杂的方式解决这个问题吗？
def load_pdfs(*files):
final_lis
浏览 4提问于2022-05-15得票数 0
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2回答
基于列表的重置索引
、、、
我想根据列表重新设置索引
让我说我有这样的数据
list = ['RGB','RBR','RGD']
a b
RBR 0 1
RGD 10 2
RGB 11 3
RGD 10 2
RGD 10 2
RGD 10 2
RBR 0 1
RGB 11 3
df.reindex(index=list)
文件"c:\users\yugas\appdata\local\programs\python\python36\lib\si
浏览 0提问于2018-06-24得票数 0
回答已采纳
我想打开一个文件，读取它，在文件的两列中删除重复项，然后进一步使用没有重复项的文件进行一些计算。为此，我使用了pandas.drop_duplicates，它在删除重复项后也会删除索引值。例如，在删除行1之后，file1变为file2：
file1:
Var1 Var2 Var3 Var4
0 52 2 3 89
1 65 2 3 43
2 15 1 3 78
3 33 2 4 67
file2:
Var1 Var2
浏览 3提问于2015-03-06得票数 16
我有一个具有重复索引的系列s：
>>> s
STK_ID RPT_Date
600809 20061231 demo_str
20070331 demo_str
20070630 demo_str
20070930 demo_str
20071231 demo_str
20060331 demo_str
20060630 demo_str
20060930 demo_str
20061231
浏览 1提问于2013-01-18得票数 16
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我已经完成了这段代码： df[['GL','Libelle']]=df['index'].str.split(' ',1,expand=True)
# Sort by GL, Date
df.sort_values(by=['GL', 'Class','month'], inplace=True)
# add columun with diff by month
df['value'] = pd.to_numeric(df['value'])
d
浏览 23提问于2021-01-29得票数 0
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2回答
问题描述
我正在寻找一种有效的方法来识别pandas Index对象中连续重复相同值的所有子范围。
示例问题
作为一个简单的示例，请考虑以下pandas Index对象：
import pandas as pd
idx = pd.Index(['X', 'C', 'C', 'C', 'Q', 'Q', 'Q', 'Q', 'A', 'P', 'P'])
在本例中，值C从位置1重复到位置3，值Q从位置4重复到位置7，值P从
浏览 4提问于2017-10-18得票数 2
回答已采纳
1回答
多行表格标题错误的分页符
、、、
我有一个有5行标题的表格，我希望这个标题在每一页上重复，即使在表体分页符之后也是如此。问题是只有标题的最后两行重复到下一页(如下所示) ? 前三行没有<th>标签，只有内容。最后两行有<th>标签。如果我将前三行的内容添加到<th>标记中，那么整个标题就不会出现在分页符之后。 下面是我的代码： td,
th {
border: solid black 1px!important;
font-size: 9px;
}
table {
page-break-after: always;
border: solid black 1px!
浏览 28提问于2019-05-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我如何分配一行与？
、、、
请您将下面这个表达式从Pandas转换为Pyspark，我试着在Pyspark中看到等效的loc吗？
import pandas as pd
df3 = pd.DataFrame(columns=["Devices","months"])
new_entry = {'Devices': 'device1', 'months': 'month1'}
df3.loc[len(df3)] = new_entry
浏览 1提问于2021-02-04得票数 0
回答已采纳
我是pandas的新手，所以如果我忽略了一些显而易见的事情，请原谅我，但我似乎在前面的问题中找不到答案。
我试图将一个表导入到Pandas中，该表有任意数量的空格作为分隔符。下面是数据的一个示例：
*PRODUCT : Backscatter Ratio - 1064.0 nm ^
Altitude 2010/03/23 17:01:00 2010/03/23 17:03:00 ...
1.50 1 1
浏览 6提问于2012-06-12得票数 1
我在pandas python中使用了drop duplicates，但它不适用于我！
我使用in-place=true，但我有对象d-type和date，我如何解决它，我需要检查所有列，例如
A | B | C
0 |112 |2003-11/12| As
1 |113 |2003-11/12| As
2 |112 |2003-11/12| As
0和2是重复的，但在我的示例中没有显示为重复
浏览 2提问于2020-05-04得票数 0
我有一份数据
df_in = pd.DataFrame([["A","X",5,4,1],["B","Y",3,3,1],["C","Y",4,7,4]], columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4','col5'])
我想重复一行n no。时间和计数也应该从数字增加。出现在col4中。
例句:我想重复B行3次，col4中的计数将从col4中的当前值增加，如3、4和5。同样，对于C行，
浏览 1提问于2022-02-24得票数 1
回答已采纳
1回答
在infopath中，我想在不让用户删除行的情况下向重复部分插入一行(因为只有一行)。如果可以通过条件格式或代码执行此操作，我该如何做？
浏览 0提问于2011-03-28得票数 1
1回答
我正在尝试使用Pandas评估Power Query/M以进行一些可重复的转换。到目前为止一切都很好，但我在Pandas中遇到了下面的场景，如果有人指出(我想)我做错了什么，我将非常感激。
我有一个DataFrame，它看起来像：
sales rep quarter result value
0 adam q1 target 3000
1 ben q1 target 3200
2 cal q1 target 2900
3 dan q1 target 340
浏览 2提问于2020-08-01得票数 0
1回答
如何减去两个数据帧行？
、、、
如何减去两个数据帧？我有两个数据帧，A和B。我想减去它们(A-B)。这样，A中B的行将从A中删除。有关更多解释:我想删除B中重复的A中的行。例如：
然后我需要一个函数来执行A-B，并给出以下结果：
你知道pandas中的这个函数或方法吗？
浏览 1提问于2020-07-12得票数 0
1回答
我有一个报表服务和子报表的布局。我的子报表是带有标题的列表。我需要得到每个分页的子报表的标题。我试着使用表格来完成这个任务，但是我没有在pagebraks上显示标题，尽管我在每个页面上使用了repeat或者类似的东西(我真的对很多愚蠢的任务和不能工作的属性感到沮丧)。也许有人可以在不使用表格的情况下为这项任务提供解决方案？我已经找到了使用子报告的头来解决这个问题的方法，但这也不起作用。
我尝试设置“每页重复标题行”，“每行重复标题列”，并尝试在高级模式下设置标题的"RepeatOnNewPage“属性，但一切都是徒劳的。所有这些我都尝试使用，甚至在没有列表的简单表格中也是如此。
报表将
浏览 0提问于2015-11-30得票数 0
如果以前有人问过这个问题，很抱歉。我做了一些研究，但仍然无法使我的代码正常工作。
我正在尝试将excel文件读取到数据文件中。
import numpy as np
import pandas as pd
import io
file1 = "Book1.xlsx"
Infile = pd.read_excel(file1,Sheet_Name = 'Sheet6',index_col =['DOCO','LEAST','LEASPN'])
Infile.head()
print "Test"
浏览 0提问于2019-03-13得票数 0
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2回答
mtu,dap
06.01.2015 00:00 - 06.01.2015 01:00,36.90 我正在尝试将上图中逗号分隔的数据转换为pandas，以便使用以下代码进行进一步分析： import pandas as pd
DAP = pd.read_csv('xx.csv',
index_col = 'mtu',
sep = ',',
encoding="utf-8-sig")
#DAP = DAP.set_index('mtu')
date_time = DAP['mtu
浏览 65提问于2019-03-13得票数 0
2回答
从潘达斯系列中获得价值
、、、
我和潘达斯一起处理了一些温度数据。
在一个名为“ data ”的中，我得到了第一个数据观察，这要感谢这行代码：
first_obs = data['DATE'][0]
请记住，数据‘’DATE‘是一个pandas.Series对象。数据指标:台站高程、纬度、经度、PRCP、TAVG、TMAX、TMIN年月
在进行了一些数据操作之后，我创建了一个新的'monthly_data‘，其索引为:月份TAVG年temp_celsius ref_temp diff abs_diff
现在，我希望在“abs_diff”列中获得具有最大值的该数据value行：
weather_anom
浏览 1提问于2021-04-11得票数 2
回答已采纳
2回答
以下是数据示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'file': ['file1','file2','file1','file2','file3','file3','file4','file5','file4','file5'],
'prop1': ['True','False','True',
浏览 0提问于2019-10-07得票数 1
我正在自学关于Pandas DFs的知识，我经历了一个错误，我对它为什么会发生感到困惑。我尝试设置两个几乎相同的数据框对象，添加一个与其他条目具有相同行数的额外列，但抛出错误。 你知道为什么会发生这种情况吗？我确实有一个替代方法，可以使用包含键和相应值列表的字典来实例化两者。无论我使用多少数据或列，此方法都有效。我只是对为什么这么简单的更改会导致失败感兴趣。 打印df1的工作与预期一样，但是尝试添加df2的代码，无论df1的代码是否包含在文件中，都会导致我列出的回溯错误。 我使用的是Python 3.6.5和Pandas 0.23.1 df1 = pd.DataFrame(np.array(
浏览 13提问于2019-06-26得票数 0
回答已采纳
我试图通过在3个列表中的一个列表中的索引来实现对tfidf向量( Pandas DataFrame中的行)的成群，并计算出这组数据行的平均值。情况：
list_A = [1,2,3]
list_B = [4,5]
list_C = [6]
pandas.DataFrame:
id word1 word2 word3
1 0.01 0.00 0.00
2 0.00 0.01 0.01
3 0.01 0.01 0.00
4 0.01 0.01 0.01
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个包含以下示例的数据库：
在用Python加载数据时生成数据帧，如下代码所示
import os
import pandas as pd
data_dir="D:\\userdata\\adbharga\\Desktop\\AVA\\PythonCoding\\VF-Aus\\4G Cell Graphs"
os.chdir(data_dir)
df = pd.read_csv('CA Throughput(Kbit_s) .csv',index_col=None, header=0)
输出：
是否有任何方法可以避免读取Pandas中的重复
浏览 1提问于2018-04-10得票数 3
回答已采纳
我想创建一个循环来帮助我通过PyTrends从谷歌趋势中提取数据。我需要遍历大量的关键字，但谷歌趋势只允许比较当时的五个关键字，因此我需要手动遍历关键字并在pandas中创建一个pandas。然而，似乎有什么不对劲。
我得到了数据，但是我的dataframe与pandas一起创建了dataframe，其中的值在不同的行中被移动，并且具有重复的"NaN“值。
而不是62行，而是372行(带有重复的"NaN")。
from pytrends.request import TrendReq
import pandas as pd
pytrend = TrendReq()
浏览 2提问于2019-04-15得票数 2
我想将数据存储在HDFS文件中，但是将新数据添加到该文件会导致索引重复。我可以知道怎样才能避免它吗？
In [35]: hdf = pd.HDFStore('temp.h5')
In [36]: hdf.is_open
Out[36]: True
In [37]: hdf
Out[37]:
<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'>
File path: temp.h5
Empty
使用index=None添加值
In [38]: pd.DataFrame(np.random.random((3, 1)), colu
浏览 10提问于2015-11-28得票数 3
1回答
我使用ACF构建自定义Wordpress配置选项(在自定义选项页面、设置、CPT、Gutenberg块等)超过5年。我知道中继器字段中有重复行的选项，但是如何启用它呢？在所有需要复制行的时候，我都需要“检查”行元素，并手动禁用“重复行”按钮中的display:none;规则。
因此，我认为默认情况下它是禁用的，我需要以某种方式“启用”它。我在ACF配置屏幕中找不到一个选项来启用它，而且，由于我开始使用ACF构建器来改进主题中的字段管理，所以我没有使用“正常”ACF配置屏幕。
有人能帮我吗？如何在ACF中继器字段中启用重复行功能？
浏览 15提问于2021-12-08得票数 2
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