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【Redis#5】Redis 数据结构 -- Hash 类型

在 Redis 中,哈希类型(Hash)是一种特殊的值类型,它 以键值对的形式存储一个又一个的字段(field)和对应的值(value)。...简单来说,Redis 中的 value 的类型就是 Hash 类型的数据,这意味着在 Hash 内部又存储了一层键值对。...字段唯一性 :同一个 Hash 中,字段是唯一的,重复设置相同字段会覆盖旧值 HGET 描述:获取 hash 中指定字段的值 语法:HGET key field 时间复杂度:O(1) 返回值:字段对应的值或者...关系型数据库:异同点 虽然哈希类型在某种程度上可以模拟关系型数据库中的行,但两者仍存在本质区别: 稀疏性 vs....格式相对稀疏: 相较于严格的数据库表结构,哈希的每个键下的字段可以不同,虽然提供了灵活性,但也可能导致格式不够规范,不易进行整体规划和查询(例如,难以找出所有具有某个特定字段的用户)。

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Redis哈希类型详解

我们知道在Redis中有5种数据类型,之前的文章中我们已经介绍过了String类型,也就是字符串类型,今天我们学习第二种数据类型,哈希类型。...大部分语言基本都提供了哈希类型,如Java语言中的Map类型及Python语言中的字典类型等等。虽然语言不同,但它们基本使用都是一样的。也就是都是键值对结构的。...在字符串那篇文章中,我们知道,nx命令则表示key不存在的时候,才能设置成功,而在Redis中hsetnx命令则表示field不存在的时候,才能设置成功。 ---- 二....我们看hget命令和get有很大的不同,get命令在获取的时候,只要写一个名字就可以了,而hget命令则要写两个名字,第一个名字就是key 第二个名字就是field。...因为在Redis中中文的字节数比英文的字节数大大,正常来说,一个中文占用3个字节。

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    Github上最受欢迎的Python框架Flask入门

    flask内核内置了两个最重要的组件,所有其它的组件都是通过易扩展的插件系统集成进来的。这两个内置的组件分别是werkzeug和jinja2。...werkzeug是一个用于编写Python WSGI程序的工具包,它的结构设计和代码质量在开源社区广受褒扬,其源码被尊为Python技术领域最值得阅读的开源库之一。...如果在多线程环境中,该如何保证每个线程拿到的都是当前线程正在处理的请求参数呢?...flask默认的MethodView挺好用,但是也不够好用,它无法在一个类里提供多个不同URL名称的API服务。所以接下来我们引入flask的扩展flask-classy来解决这个问题。...小试flask扩展flask-classy 使用扩展的第一步是安装扩展pip install flask-classy,然后我们在同一个类里再加一个新的API服务,计算斐波那契级数。

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    初识Redis · list和hash类型

    即我们对于一些常用的命令咱们是不用特意去记的,因为对应的函数我们已经在语言阶段学习过了,并且如果有过源码的一定实现,这里的简直就是小case。 那么话不多说,我们直接进入主题。...这里的field不用key的原因是因为如果都使用key的话,就容易混淆了,所以在Redis中我们把key value中的value中的键值对的写成了field。...,和hget不同。...那么有意思的来了,在C++中,如果发生了越界访问,就会发生未定义的行为,如果在Redis中涉及到了“越界访问”的情况,那应该怎么办呢?...但是不能为所欲为的删除,涉及到的命令是lrem: 这样,从左往右,找到1就删,直到删除两个为止: 它的返回值就是删除的个数。

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    redis基础指令及数据类型

    下面是模拟redis01主机迁移数据到redis02 # 主机redis01上,设置两个键值,以不同的方式进行迁移 127.0.0.1:6379> set a move_test OK 127.0.0.1...在redis中,可以对列表两端插入(push)和弹出(pop),还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下标的元素等,列表是一种比较灵活的数据结构,可以充当栈和队列的角色,在实际开发上有很多应用场景。...1) "it" 2) "follow" 3) "sports" sdiff 求多个集合不同的元素 注:在求不同的元素时,返回的结果是第一个集合有,而第二个集合中没有的元素。...3 127.0.0.1:6379> smembers user:1_2:inter 1) "sports" 2) "it" 3) "follow" # 将两个集合中不同的元素保存到集合user:1_2...例如一个电子商务的网站会对不同标签的用户做不同类型的推荐,比如对数码产品比较感兴趣的人,在各个页面或者通过邮件的形式给他们推存最新的数码产品,通常会为网站带来史多的利益。

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    Redis hashes

    5) "type" 6) "Enduro bikes" 7) "price" 8) "4972" 虽然哈希很方便表示 对象 ,但实际上,你可以放置在哈希中的字段数量没有实际限制(除了可用内存),因此你可以在应用程序中以许多不同的方式使用哈希...HSET命令设置哈希的多个字段,而HGET检索单个字段。...HMGET类似于HGET,但返回值数组: > HMGET bike:1 model price no-such-field 1) "Deimos" 2) "4972" 3) (nil) 还有一些命令可以对单个字段执行操作...值得注意的是,小型哈希(即,具有小值的几个元素)以内存中的一种特殊方式进行编码,使它们非常内存高效。 基本命令 •HSET在哈希上设置一个或多个字段的值。•HGET返回给定字段的值。...在实践中,你的哈希仅受托管Redis部署的VMs上的总体内存限制。 了解更多 •Redis哈希解析[4]是一个简短而全面的视频解释,涵盖了Redis哈希。

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    基于 Redis 实现高级限流器及其在队列任务处理中的应用

    两种设计能够支持的最高并发量是一致的(假设前一个版本所有请求在同一个时间点涌入),但是显然,后一种实现的限流器大大提高了系统总的吞吐量,因为请求进进出出,只要同一时间点的总数不超过上限即可,而不是单位时间内累计的总数...Redis 高级限流器的 Laravel 实现 在 Laravel 底层的 Redis 组件库中,已经通过 PHP 代码为我们实现了这两种限流器: ?...可以看出,在 block 方法中获取锁成功并执行回调函数处理请求后,并没有重置剩余可用槽位和当前请求数统计,所以目前而言,这个限流器的功能和上篇教程实现的是一样的,如果触发请求上限,只能等到时间窗口结束才能继续发起请求...不过,如果需要的话,你是可以在处理完请求后,去更新 Redis Hash 数据结构中的当前请求统计数的,只是这里没有提供这种实现罢了。...通过限流器限制队列任务处理频率 除了用于处理用户请求频率外,还可以在处理队列任务的时候使用限流器,限定队列任务的处理频率。这一点,在 Laravel 队列文档中已有体现。

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    Redis实战入门

    散列表hashRedis 中的 Hash 和 Java的 HashMap 更加相似, 都是 数组+链表 的结构,当发生 hash 碰撞时将会把元素追加到链表上,值得注意的是在 Redis 的...因此在使用 go-redis 时需要注意对返回错误的判断。在某些场景下我们应该区别处理 redis.Nil 和其他不为 nil 的错误。...中的 set、hash、zset 数据类型,go-redis 也支持类似的遍历方法。...(*redis.StringCmd).Val()) }}六. 加锁Redis 是单线程执行命令的,因此单个命令始终是原子的,但是来自不同客户端的两个给定命令可以依次执行,例如在它们之间交替执行。...但是, Multi/exec 能够确保在 multi/exec 两个语句之间的命令之间没有其他客户端正在执行命令。

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    分布式锁—5.Redisson的读写锁

    其实加读锁的核心在于构造一个递增序列,记录不同线程的读锁和同一个线程不同的重入锁。field为类似于UUID1:ThreadID1的value值,是用来记录当前客户端线程重入锁次数的。...然后根据key为UUID + 线程ID的Hash值,通过递减拼接,进行循环遍历,把每一个不同线程的读锁或同一个线程不同的重入锁,都刷新过期时间。...(2)不同客户端线程先写锁后读锁如何互斥假设客户端A(UUID1:ThreadID1)先加了一个写锁,此时Redis中存在如下的数据://Hash结构myLock: { "mode": "write...(1)同一个客户端线程先加读锁再加读锁(2)同一个客户端线程先加读锁再加写锁(3)同一个客户端线程先加写锁再加读锁(4)同一个客户端线程先加写锁再加写锁前面分析了不同客户端线程的四种加锁情况:情况一:先加读锁再加读锁...在RedissonLock的unlock()方法中,会执行get(unlockAsync())代码。

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    Redis | Redis 哈希相关命令

    上图中用红色圈中的部分,就是关于 哈希 相关的命令。如果想要在 Redis 中查看相关的命令可以使用 help 命令来进行查看,命令如下。...同一个 key 下可以有多个不同的 field,每个 field 有自己对应的 value。 2、hsetnx 该命令的作用是:设置哈希的一个字段,当指定的字段不存在时才会被设置。...age,而 weight 在 user001 这个 key 中是不存在的,因此 weight 被添加到 user001 中。...那么为什么要存在类似 hvals 这样的命令呢,我自己的考虑是“效率”,当我们对哈希中存储的字段很明确时,只返回值而不返回字段可以减少网络传输的数据量,可以提高传输效率。...在后面的内容中,我会逐步的再整理其他相关的命令,还有基础数据结构的一些应用场景。而且,我也会整理一些我看过的 Redis 的源码进行分享。

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    Redis Hash数据类型深度解析:从命令、原理到实战场景

    前言 在Redis的众多数据结构中,Hash(哈希)类型占据着至关重要的地位。Redis本身就是一个高性能的键值(Key-Value)数据库,其底层的键值对便是通过哈希方式组织的。...把key这一层组织完成之后,到了value这一层,value的其中一种类型还可以是哈希 hset、hget hset就是设置键值对 field->value 返回值是设置成功的键值对(field–value...然后我们使用hget进行key里面键值对的获取 hget key field 如果要查询的内容不存在的话就返回nil hexists 判断hash中是否有指定的字段 hexists key field...field 返回值就是本次操作删除的字段个数 查看是否存在我们是查不到的,因为已经删除了 hkeys 、hvals 获取hash中的所有字段 hkeys key 返回值:字段列表 时间复杂度:O...、 总结 Redis的Hash数据类型提供了一种在单个键下存储多个键值对的高效方式,是模拟和存储对象数据的理想选择。它通过提供丰富的命令,实现了对对象属性的灵活、高效操作。

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    面试官:Redis 大 key 多 key,你要怎么拆分?

    实例中,降低对单个redis的IO影响;ii:该对象每次只需要存取部分数据可以像第一种做法一样,分拆成几个key-value, 也可以将这个存储在一个hash中,每个field代表一个具体的属性,使用...,这其中的指针占用在key多的情况下也是浪费巨大空间这两个方面在key个数上亿的时候消耗内存十分明显(Redis 3.2及以下版本均存在这个问题,4.0有优化);所以减少key的个数可以减少内存消耗,可以参考的方案是转...Hash结构存储,即原先是直接使用Redis String 的结构存储,现在将多个key存储在一个Hash结构中,具体场景参考如下:一:key 本身就有很强的相关性,比如多个key 代表一个对象,每个key...所以存储的时候调用API hset(key, field, value),读取的时候使用 hget (key, field)注意两个地方:1,hash 取模对负数的处理;2,预分桶的时候, 一个hash...因此如果我们在第一步,也就是在分配key给不同Bitmap时,能够尽可能均匀的拆分,那么n/m的值几乎是一样的,误判率也就不会改变。

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    Redis大key多key拆分方案

    redis实例中,降低对单个redis的IO影响; ii: 该对象每次只需要存取部分数据 可以像第一种做法一样,分拆成几个key-value, 也可以将这个存储在一个hash中,每个field...slot2key的映射关系,这其中的指针占用在key多的情况下也是浪费巨大空间 这两个方面在key个数上亿的时候消耗内存十分明显(Redis 3.2及以下版本均存在这个问题,4.0有优化);...所以减少key的个数可以减少内存消耗,可以参考的方案是转Hash结构存储,即原先是直接使用Redis String 的结构存储,现在将多个key存储在一个Hash结构中,具体场景参考如下:...注意两个地方:1,hash 取模对负数的处理; 2,预分桶的时候, 一个hash 中存储的值最好不要超过 512 ,100 左右较为合适 4:大Bitmap或布隆过滤器(Bloom )拆分 使用bitmap...因此如果我们在第一步,也就是在分配key给不同Bitmap时,能够尽可能均匀的拆分,那么n/m的值几乎是一样的,误判率也就不会改变。

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    Python 数据库骚操作之 Redis

    阅读本文大约需要 22 分钟 前言 前面一篇文章《Python 数据库骚操作 -- MongoDB》介绍了 MongoDB 的库,我把 MySQL 放在了最后面,这篇文章继续介绍 Redis 的操作。...接下来会简单介绍一下,Python 与 Redis 的化学反应。全文有点长,难免会有疏漏,若有错误还烦请指出。...(name,values) 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边 rpush(name,values) 在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最右边...有两个 2222 是因为我手抖,多运行了一遍 新增 新增(固定索引号位置插入元素) linsert(name, where, refvalue, value)) 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值...删除 33 删除并返回 lpop(name) 在 name 对应的列表的左边获取第一个元素并在列表中移除,返回值则是第一个元素 rpop(name) 在 name 对应的列表的右边获取第一个元素并在列表中移除

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    Redis 基本数据结构三:哈希

    哈希简介 几乎所有的编程语言都提供了哈希(hash)类型,例如 Java 中的 Map,python 中的字典,在Redis中,哈希类型是指键的值本身又是一个键值对结构,如下图所示: ? 2....配置(默认64 字节)时,Redis会使用ziplist作为哈希的内部实现,ziplist使用更加紧凑的结构实现多个元素的连续存储,所以在节省内存方面比hashtable更加优秀。...渐进式 rehash 会在 rehash 的同时,保留新旧两个 hash 结构,查询时会同时查询两个 hash 结构,然后在后续的定时任务中以及 hash 操作指令中,循序渐进地将旧 hash 的内容一点点迁移到新的...当然不会,优雅的Redis怎么可能设计的这样潦草。Redis还会在定时任务中对字典进行主动搬迁。 hash函数 hashtable 的性能好不好完全取决于 hash 函数的质量。...hash 函数如果可以将 key 打散的比较均匀,那么这个 hash 函数就是个好函数。Redis 的字典默认的 hash 函数是 siphash。

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