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Chrome 居然提供了可以直接调用 LLM 的 API!

Gemini Nano 因为 Gemini 是 Google 自家的亲儿子,所以 Gemini Nano 自然成了第一个实验对象,它是专为高效运行而设计的 Gemini 系列大型语言模型之一,可以在大部分现代的台式机和笔记本电脑上本地运行...使用硬件加速:浏览器的 AI 运行时经过优化,可充分利用可用硬件,无论是 GPU、NPU 还是回退到 CPU。因此,我们的应用可以在每台设备上获得最佳的性能。...在 Chrome Canary 中启用 Gemini Nano 谷歌目前正在 Chrome Canary 上试验 Gemini Nano,它可以在你的机器上本地运行语言模型。...ai.createTextSession(); const result = await session.prompt("中国的首都是哪里?")...,你还可以用类似的思路,基于非常简单的代码构建非常强大的 AI 功能,希望它可以快点在标准的浏览器版本中推出 ~ 最后 大家觉得这个 API 怎么样,欢迎在评论区留言 ~

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    在vue中的html标签{{}}内可以调用函数方法

    今天领导提个需求,要求在金额上强制保留两位小数,本想着后台直接返回数据时,带着两位的小数,前端只是做个显示作用,后台说保留了小数但在传输过程中去掉了,可能他们做了格式转化。...没办法了只能又是我们前端操作了,牵扯价钱的太多了,很多时候又有for 循环,怎么办呢? 思路:{{}}里面的是一个表达式,可不可以是个函数呢?...经测试是可以的,具体实现方法如下: 写一个公共的强制保留两位小数的js方法 function toDecimal2 (x) { var f = parseFloat(x) if (isNaN(f....' } while (s.length <= rs + 2) { s += '0' } return s } export default { toDecimal2 } 在main.js.../config/api' 引用: ¥{{newPrice(item.price)}} 效果: ?

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    在繁杂的业务需求中,如何找到API设计的平衡点

    我觉得还是在不断的实践中犯低级错误逐步积累起来的,或者是到了不得不改的时候才会造成这种变革和重构的过程。 比如说现在服务的后端有20个接口,基本人为还可以做好基本的配置管理。...比如A的状态变更,会导致B状态变更,B的状态变更会导致C状态变更,在程序里面就需要不断的调整,添加逻辑。...然而所有不同的设备不同的文件系统实现都可以采用了同样的接口,使得上层系统不必关注底层实现的不同,这是这套 API 强大的生命力的表现。...,比如下面的API,有一个统一的访问入口,比如是v1/api/user_info 对于这个API下面我们可以定义一系列的相关接口,可以通过不同的code来定义区别。...小结: 在需求不清晰,管理混乱之中,需要找到工作的平衡,而需要更持久有效的管理,和这些管理设计是分不开的。

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    在调用API之前,你需要理解的LSTM工作原理

    LSTM 是目前应用非常广泛的模型,我们使用 TensorFlow 或 PyTorch 等深度学习库调用它甚至都不需要了解它的运算过程,希望本文能为各位读者进行预习或复习 LSTM 提供一定的帮助。...RNN 可以在很大程度上实现我们处理序列的目的,但不是完全。我们想要计算机足够擅长写作莎士比亚十四行诗。...现在我们知道比较重要的信息是「Bob」知道游泳,且他在海军服役了四年。这可以添加到单元状态,因此这种添加新信息的过程就可以通过输入门完成。 ?...绝大多数经典文本不再受版权保护,你可以在这里找到(https://www.gutenberg.org/),更新的 TXT 版本可以在这里找到(https://s3-ap-south-1.amazonaws.com...我们使用 Keras,它是一个用于神经网络的高阶 API,并在 TensorFlow 或 Theano 之上工作。因此在进入代码之前,请确保你已安装运行正常的 Keras。好的,我们开始生成文本!

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    在cuda的核函数中可以按地址调用普通变量么?

    请问在cuda的核函数中可以按地址调用普通变量么?...但需要注意这个问题: (1)最终指向global memory地址空间的指针,可以在本次kernel启动,或者下次kernel启动的任何线程中都是有效的。...如果错误的在本次kernel启动的本block中的其他线程使用,则自动得到被替换成对应的线程的对应local memory位置的值。...另外两点需要注意的: (4)在部分平台支持P2P Access的情况下,则指向一张卡的global memory的指针,可以在另外一张卡上的kernel中被使用,类似情况(1)。...(例如可以参考Pascal具有的显存作为缓存的模式(可以看成GPU的L3 cache,或者看成GPU支持虚拟内存---例如一张3GB的卡可以使用“虚拟的“8GB的显存,并且在并非所有位置访问概率相同的情况下

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    没想到吧,PHP 中在类的外部也可以调用私有方法!

    一般来说,在 Class 的外部是无法调用私有方法,这也是 Private 字面的意思,但是一些很特殊很特殊的情况下,如果需要调用,是否可以呢?其实可以使用类的反射来实现。...getClosure($object); } return call_user_func_array($callback, $args); } 简单解释一下,首先还是简单判断该方法是否存在,接着获取对象方法的放射...,然后判断一下是不是公共的方法,如果是公共就正常调用,不是则获取其闭包,最后使用回调的方式来调用。...这个函数可以让你调用对象的私有或者受保护方法,建议一些特殊的情况下才使用。为了方便大家调用,新版的 WPJAM Basic 也会集成该函数。----

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    通过Kyverno使用KMS、Cosign和工作负载身份验证容器镜像

    GCP 提供了工作负载身份特性,允许在 GKE 上运行的应用程序访问谷歌云 API,如计算引擎 API、BigQuery 存储 API 或机器学习 API。...幸运的是,我们不需要做任何额外的事情来在 GKE 上启用工作负载身份,因为 Cosign 可以通过提供环境凭据检测[11]功能支持来使用这个工作负载身份。...在上面的策略示例中,Kyverno 在内部使用 Cosign SDK 根据指定的密钥验证给定的镜像。假设我们使用 GCP KMS,Kyverno 必须通过该服务的认证才能正确调用 API。...你的应用程序可以直接从环境中按需读取环境凭据,而不是在构建/部署过程中提供长期机密(需要持续二进制文件运行的时间)。...然后,来自使用这个 Kubernetes ServiceAccount 的工作负载的任何 Google Cloud API 调用都被认证为绑定的 IAM 服务帐户。

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    AI Agent 中自然语言模型与代码模型在 API 调用中的深度协作

    在人工智能飞速发展的当下,AI Agent 成为了众多技术爱好者关注的焦点。它就像是一个智能的助手,能够理解我们的意图,并通过调用各种 API 来完成任务。...在 AI Agent 进行 API 调用的复杂流程里,自然语言模型与代码模型的协同合作是实现高效、精准交互的核心要素。...这两个模型不仅各自承担独特的任务,而且在实际执行过程中紧密配合,为完成 API 调用任务发挥关键作用。...同时,代码模型生成的内容也支持自助运行编译。这意味着在一些自动化场景中,无需人工干预,系统可以直接根据代码模型生成的代码进行编译和执行 API 调用。...同时,代码模型生成的内容也支持自助运行编译。这意味着在一些自动化场景中,无需人工干预,系统可以直接根据代码模型生成的代码进行编译和执行 API 调用。

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    TensorFlow:使用Cloud TPU在30分钟内训练出实时移动对象检测器

    ,可以对狗和猫品种进行实时检测,并且手机上的空间不超过12M。请注意,除了在云中训练对象检测模型之外,你也可以在自己的硬件或Colab上运行训练。...如果你没有安装它们,你可以在访问下方链接安装 gcloud:https://cloud.google.com/sdk/docs/quickstart-debian-ubuntu gsutil:https...要告诉ML Engine在哪里找到我们的训练和测试文件以及模型检查点,你需要在我们为你创建的配置文件中更新几行,以指向你的存储桶。...目前推荐的Android NDK版本为14b ,可以在NDK档案页上找到。请注意,Bazel的当前版本与NDK 15及更高版本不兼容。.../ demo / DetectorActivity.java文件,找到其定义TF_OD_API_LABELS_FILE。

    5.4K50

    超适合小项目的 K8S 部署策略

    Kubernetes 的知识足以建立和维护基础设施。使用 Kubernetes,你可以完全可以在 Kubernetes 中配置服务,无需 SSH 到服务器。...本地设置 随着集群的启动和运行,我们就可以对其进行配置。通过 cloud.google.com/sdk/docs 的说明安装 gcloud 工具。...安装完成后,你可以通过运行以下命令进行设置: gcloud auth login 你还需安装 Docker,将其连接到 GCR 上,方便你进行容器推送: gcloud auth configure-docker...Daemon Set 是在每个节点上运行的应用程序。Config Map 基本上是一个小文件,我们可以在容器中安装它,我们将存储 Nginx 配置。...你可以通过运行找到: kubectl get node -o yaml # look for: # - address: ... # type: ExternalIP 我们的网络应用程序现在可通过互联网访问了

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    GCloud的设计目的

    GCloud采用RPC建模,可以用上Thrfit这款开源软件的跨语言能力,以适配各种不同语言的游戏客户端。...同时也提供了所有GCloud能里的Lua调用接口封装,这可以让游戏程序员直接用Lua来使用GCloud的所有功能和性能。...GCloud采用ZooKeeper作为集群中心点,而所有的GCloud Server都自动在ZooKeeper上注册服务和查询、访问服务,因此整个集群没有单独故障的可能。...同时由于采用RPC作为基本代码接口,所以对于服务的调用都是基于“函数名字”的,这些名字经过ZooKeeper的查询再提供具体的服务地址,所以不管是有进程故障,或者是新加入进程,都可以在ZooKeeper...GCloud同时提供了自带缓存和持久化容灾的NOSQL利器Tcaplus系统,可以高效的处理这种情况。

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    仅需60秒,使用k3s创建一个多节点K8S集群!

    在Google Cloud上创建和启动Ubuntu迷你虚拟机花费大约30秒(从GCloud API调用到SSH Server准备就绪)。那么,我们第一步就完成了,现在我们接下来看剩下的30秒。...所以,我的脚本仅需下载并执行它即可。 将一切都连接起来 我们通过使用轻量的OS镜像来在30秒之内启动虚拟机。我们使用了k3s,可以让我们在20秒之内运行Kubernetes。...为了完成这一操作,我们准备了一个Bash脚本: GCloud命令以部署虚拟机 在主节点下载并执行k3s安装程序 获取由k3s生成的token,它可用于给集群添加节点 在worker节点上下载并执行k3s...安装程序(将token作为参数) 唯一的挑战是获取生成的kubectl配置——Google虚拟机上的公共IP地址在计算机上是不可见/无法访问的(当你执行“ip addr”或“ifconfig”时,你也无法找到该...因此,我们可以通过GCloud命令获取IP地址,然后安装k3s时,将其作为参数的值传递。如果k3s部署在所有节点上,并且worker节点已在master节点上正确注册,那么集群就已经准备就绪。

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    即梦每日积分不浪费,我找到了在 n8n 工作流中免费调用即梦生成图片的方法

    搞定本地 API 服务要实现这个,核心得有个能把网页生成图片这个动作转换成 API 供 n8n 调用。...Github 找到一个叫 jimeng-api 的项目,提交记录比较新,说明有人在维护而且大概率是能适配最新的即梦网页端,它能模拟浏览器的行为,把我们的请求转发给即梦。...登录成功后,按下键盘上的 F12 键,或者在页面空白处右键选择“检查”,这时候会弹出一个开发者工具栏。在工具栏上方找到 Application(应用)这个标签页。...我自己搭了一个工作流,逻辑很简单:手动触发 -> 调用 API 生成图片 -> 处理返回数据 -> 下载为二进制文件。这里有个稍微复杂的点是网络通信。...当然,如果你在获取 Cookie 或者 Docker 网络配置上还有疑问,也可以在后台留言,加入交流群一起探讨。

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    使用 kubeadm 在 GCP 部署 Kubernetes

    这一套做下来,还是比较容易上手的,kubeadm 提供的是傻瓜式的安装体验,所以难度主要还是在访问外国网站和熟悉 GCP 的命令上,接下来就详细记述一下如何操作. 1....GCP 命令行客户端:gcloud,参考链接为:gcloud 因为众所周知的原因,gcloud 要能正常使用,要设置代理才可以,下面是设置 SOCKS5 代理的命令: # gcloud config...set proxy/address 1080 如果是第一次使用 GCP,需要先进行初始化.在初始化的过程中会有几次交互,使用默认选项即可.由于之前已经设置了代理,网络代理相关部分就可以跳过了....注意:在选择 region(区域)时,建议选择 us-west2,原因是目前大部分 GCP 的 region,体验用户只能最多创建四个虚拟机实例,只有少数几个区域可以创建六个,其中就包括 us-west2...外网规则只需要开放 ssh, ping 和 kube-api 的访问就足够了: $ gcloud compute firewall-rules create cka-external --allow

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