在导出到xlsx之前，在dataframe的开头添加空行

的方法有多种。

方法一：使用pandas库中的concat()函数

import pandas as pd

# 原始dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加空行
df_empty_row = pd.DataFrame([None]*len(df.columns), columns=df.columns)
df = pd.concat([df_empty_row, df])

# 导出到xlsx文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这种方法通过创建一个空行的dataframe，然后使用concat()函数将原始dataframe和空行的dataframe进行拼接，从而在开头添加空行。

方法二：使用pandas库中的insert()函数

import pandas as pd

# 原始dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加空行
df_empty_row = pd.DataFrame([None]*len(df.columns), columns=df.columns)
df = df.append(df_empty_row, ignore_index=True)

# 将原始dataframe向后移动一行
df.iloc[1:] = df.iloc[:-1].values
df.iloc[0] = None

# 导出到xlsx文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这种方法首先创建一个空行的dataframe，然后使用append()函数将空行的dataframe添加到原始dataframe的末尾，再通过iloc[]函数将原始dataframe向后移动一行，最后将开头的行置空。

方法三：使用openpyxl库进行操作

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 原始dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 导出到xlsx文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 加载xlsx文件
book = load_workbook('output.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book

# 添加空行
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
for sheetname in writer.sheets:
    writer.sheets[sheetname].insert_rows(0)

# 保存修改后的xlsx文件
writer.save()

这种方法先将dataframe导出到xlsx文件，然后使用openpyxl库加载xlsx文件，通过insert_rows()函数在开头插入空行，最后保存修改后的xlsx文件。

以上三种方法都可以实现在导出到xlsx之前，在dataframe的开头添加空行的操作。根据具体需求和个人喜好，选择合适的方法即可。

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