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Wolfram|Alpha 中的分步解答数学工具帮助您学习化学课程

那么,你可以在Wolfram|Alpha 中输入 "2摩尔AlCl3 + NaOH -> Al(OH)3 + NaCl": 从化学计量步骤的结果来看,我们可以看到,答案应该是6摩尔的NaCl。...这其实是直接从理想气体定律中提取的方程,并插入了数值。理想气体定律问题可以让我们求解压力、体积、物质的量和温度。在所有的情况下,努力归纳出一个有x的表达式来求解。...在化学中,主要使用的对数类型是碱10和碱e,或者自然对数(计算器上的ln按钮)。除非对数等于一个整数,否则你可能需要使用计算器来解决这些问题。关于对数的一个重要概念是如何从指数形式到对数形式来回切换。...应该是102=100。鉴于这个例子,你应该能够确定一个变量的值,给定一个对数问题。例如,在 log10(x) = 4 中,x 的值是多少?...寻找二次方程的根数 第一次化学课程要知道的最后一个重要概念是二次方程的求根。

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一元二次方程极简新解法!CMU华裔奥数总教头提出,网友质疑:这不就是韦达定理吗?

令人头秃的求根公式 你是否曾经被这个求根公式困扰过呢? 这个复杂的、难以记忆的公式,是为了求解二次方程ax²+bx+c=0而推导出的。当你还是一个可可爱爱的初中生,解方程便开始纠缠你。...你为了想起这个无敌复杂的公式而挠破头皮,最终你还不得不重新推导一遍——往常的教学方式通常利用配方法将公式推导出来。...将上式等号右边的分解式展开: 等式成立的情况下,可以得到: 从-B=R+S我们可以得出R和S的平均值为-B/2——这正是罗教授的推导方法中最巧妙的一步——不妨设方程的两个根为: 将这两个值代入R·S=...以求解方程x²-2x+4=0为例,传统的解题思路是找出式中对应于a,b,c的系数,将各数代入那个复杂的公式中。但是罗教授的方法则是先令方程的两根x=-B/2±z,在该方程中即得x=1±z。...罗博深曾分享对于学习具有挑战性的数学内容的经验:“那些数学领域最优秀的人,绝不会从某一个老师、教练那里学习“做法”,然后不断练习。在数学中,经验和逻辑是最重要的。”

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    一道北大强基题背后的故事(三)——什么样的题是好题?

    》就直接走进了应该抛弃的死胡同) 1....计算复杂度估计:整数A, B下的递推关系a_(n + 2) = Aa_(n + 1) + Ba_n直接计算的时间为线性时间,在n不大,数值增长也有限时为可算范围,执行计算。...同时,也不是不允许你走弯路,只是你脑子里至少得存在可行解,并且能够有足够好的优化器在规定时间内找到它。 再往下分析,其实每一条知识的成立,又可以从结论倒推到最基本的原理来讲解为什么这样。...比如这里的A和B的取值,使得对应方程有一个根在(0, 1)是前提;同时,数值不能太小太容易,或者太大而难以观察;n的取值也要恰到好处,能够既防止硬算,也要使得按给定思路计算的计算量也不能过大。...几乎没有别的在考场有限的时间内解决的其他办法,不能被破解了; 而从结果上而言,好题,刚好可以区分开数学素养这个意义上的好生和差生。 感性上,这确实是一道好题。

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    SymPy库解读

    与传统的数值计算库不同,SymPy专注于处理符号表达式,使得用户能够进行符号计算、代数操作和解方程等任务。本教程将介绍SymPy库的基本概念、常见用法和高级功能,帮助读者更好地理解和使用SymPy。...安装SymPy 首先,确保你的Python环境已经安装。...可以使用pip工具安装SymPy库: bashCopy codepip install sympy 安装完成后,你就可以在Python脚本或交互式环境中导入SymPy并开始使用了。...可以用它来解线性方程、二次方程和更复杂的方程。...符号计算的应用示例 在本节中,我们将通过几个实际应用的示例,展示SymPy库在解决复杂问题时的强大功能。 1. 曲线拟合 SymPy可以用于曲线拟合问题,通过符号计算得到拟合曲线的表达式。

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    TextGrad的原理及实现:根据文本进行梯度下降,主要是在提示词工程

    TextGrad的原理及实现根据文本进行梯度下降,主要是在提示词工程原理TextGrad把LLM的应用视为一个**计算图**,自然语言充当了实现不同组件间“梯度”传递的媒介。...- **定义损失函数和优化器**:通过`tg.TextLoss`定义损失函数,以自然语言指定的方式描述如何评估推理或其他任务,如`tg.TextLoss("你将评估一个数学问题的解决方案。...在终端或命令提示符中运行以下命令: - `pip install textgrad` - 安装完成后,就可以在Python脚本中导入TextGrad库进行使用。2....例如: - `tg.set_backward_engine("gpt - 4o")` - **定义变量**: - 将问题、提示词、答案等视为变量。...它可以自动搜索最优的任务描述直接参与优化,让**开发者从手工设计prompt中解放出来**,有望自动找到更棒的in-context learning范式。

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    【C语言程序设计——选择结构程序设计】求一元二次方程的根(头歌实践教学平台习题)【合集】

    任务描述 本关任务:根据求根公式 ,计算并输出一元二次方程 的两个实根,要求精确道小数点后2位。要求方程系数从键盘输入。如果输入的系数不满足求实根要求,输出提示信息“此方程没有实根”。...相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握: sqrt() 函数的基本使用方法 判断 是否成立,成立则按求根公式求两个实根,否则输出“此方程没有实根”。...然后调用 sqrt() 函数,将 num 作为参数传入,函数执行后返回的结果会被存储到另一个双精度浮点数变量 result 中。...编程要求 根据提示,在右侧编辑器 Begin-End 之间补充代码,计算并输出对应二次方程的根。...测试输入: 2 6 3 预期输出: x1=-0.63,x2=-2.37 开始你的任务吧,祝你成功!

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    华裔教授发现二次方程「极简」解法:丢掉公式,全球教科书可能都要改了

    机器之心报道 作者:李泽南 不论你对数学是否感冒,全世界上过中学的人都会遇到这样一个挑战:背下二次方程的求解公式,然后学会如何使用它。...二次方程式是古人在数学上探索的重要成就之一,其历史可以追溯到公元前 2000 年到 1600 年古巴比伦时期。在超过 4000 年的历史中,不少著名数学家都「重新发现」了其求解方法。...由一元二次方程求根公式可知 ? 和高中、大学期间我们会学到的很多数学公式相比,这一方法虽然算得上简单,但它依赖于另一种基本的数学技巧「配方法」,而远非直觉。 ?...这种方法的推导过程是这样的: 假设二次方程式有两个根 R 和 S,和上面的经典方法一样,我们可将其写作, ? 当 x=R 或 x=S 时,右侧等于零。将右边拆开得, ?...「所以我们要求根,就是在找-B/2±z,其中的 z 是单个未知量。」(当然如果 z 是零,则 R=S=-B/2)。因为 C=RS,所以; ? 整理后得, ? 所以二次方程的解就是, ?

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    人工智能中的线性代数:如何理解并更好地应用它

    变量 ti = t (xi) 将满足方程式: ? 基于边界条件且 qi = q (xi),得到线性方程组: ? 具体来说,这个系统可以通过扫描法「正面」解决,但是在实际模型中,系统变得更加复杂。...; 了解是否有解决方案,以及解决方案是否唯一; (在本例中)使用简单公式 y = A-1 b 来建模,将 A 看做一个数字; (引入计算数学)建立用于求解线性方程组的有效数值方法。...该公式可以理解为:第 i 页的权重等于第 j 页的权重与从第 j 页到第 i 页的链接之比的乘积之和。因此,我们将问题简化为线性方程组。...在机器学习中,它通常用于预测简单回归问题中的数值。...但在将矩阵转换为 Wolfram Alpha 之前,你应该学会「手撕矩阵」; 注意多读书,这可以促使你深度思考。 线性代数的基本概念和定理并非从零开始。

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    数形结合「求解」希尔伯特第13个数学难题

    自数学诞生以来,数学家们就一直在探索多项式。3000多年前雕刻的石碑表明,古巴比伦数学家使用一个公式来解决二次多项式,与今天学习代数的学生所学的二次方程相同。...这些公式就像我们熟悉的二次方程求根公式一样,只涉及代数运算,包括算术和根号(例如平方根)。 但是指数越高,方程就变得越棘手,求解它几乎是不可能的。...在布劳尔的框架中,这是第一次尝试这种替换的规则,希尔伯特的第13个问题是否有可能七次多项式的解析度小于3; 后来,他对六次和八次多项式做了类似的猜测。...然后求根就变成了一个求解函数值为0时,曲线与 x 轴交叉的坐标的问题。 高次多项式则会产生更复杂的图形。 希尔伯特本人通过将几何学应用到这个问题上,发现了一个特别显著的联系。...为了用类似的方法解决这些问题,沃尔夫森认为,你可以用这些高次多项式在多个变量中构成的高维「超曲面」来代替这些三次曲面。

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    Python实现所有算法-牛顿-拉夫逊(拉弗森)方法

    一开始要判断参数的情况,如果都相等,你这算啥???以及都带进去,再算一下,双保险,双重扑街。 接下来就是这个公式,我是个罪人,用了一张A4纸就写一个这 计算的X看看符合要求吗?...这篇文章的下面就讲讲这个东西: 它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。 多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可解,从而寻找方程的近似根就显得特别重要。...三、对迭代过程进行控制 在什么时候结束迭代过程?这是编写迭代程序必须考虑的问题。不能让迭代过程无休止地执行下去。...然后,自己的函数也可以这样定义 intersection(f, 3, 3.5) 精度ok 再说说数值求法: 大多数的数值求根算法都使用迭代法,生成一个以方程的根为极限的收敛数列。...求根算法的性能是数值分析的研究范畴。一种算法的效率可能大幅度取决于已知点的性质。 例如,一部分算法都使用输入函数的导数(此要求函数不但连续,而且可导),而其他算法则能用于任何一个连续函数。

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    【初学者入门C语言】之习题篇(二)

    目录 一、求一元二次方程的解 1.题目 2.思路 3.代码 补充知识点 1.math.h 2.控制输出格式 二、猜数字游戏 1.题目 2.代码 3.执行结果 三、总结  ---- 一、求一元二次方程的解...使用 =b^2-4ac与0的关系来控制执行条件,再用求根公式求解(需要用求根函数sqrt(),在头文件需要声明一下#include"math.h") 3.代码 #include "stdio.h"...方程有两个不相等的共轭复根,分别为:"); printf("%.2f+%.2fi,%.2f+%.2fi", p, q, p, q); } return 0; } 补充知识点 1.math.h math.h头文件中声明了常用的一些数学运算...#include "stdio.h" int main() { float n = 2; printf("%.2f", n); return 0; } 执行结果:  %5.3f:占5个位,数值保留三位小数点...\n"); } else { printf("恭喜你猜对了!"); } } while (n !

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    人工智能中的线性代数:如何理解并更好地应用它

    变量 ti = t (xi) 将满足方程式: ? 基于边界条件且 qi = q (xi),得到线性方程组: ? 具体来说,这个系统可以通过扫描法「正面」解决,但是在实际模型中,系统变得更加复杂。...; 了解是否有解决方案,以及解决方案是否唯一; (在本例中)使用简单公式 y = A-1 b 来建模,将 A 看做一个数字; (引入计算数学)建立用于求解线性方程组的有效数值方法。...该公式可以理解为:第 i 页的权重等于第 j 页的权重与从第 j 页到第 i 页的链接之比的乘积之和。因此,我们将问题简化为线性方程组。...在机器学习中,它通常用于预测简单回归问题中的数值。...但在将矩阵转换为 Wolfram Alpha 之前,你应该学会「手撕矩阵」; 注意多读书,这可以促使你深度思考。 线性代数的基本概念和定理并非从零开始。

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    基于牛顿求根法,新算法实现并行训练和评估RNN,带来超10倍增速

    据介绍,他们引入了一种用于求解非线性微分方程的通用框架,其做法是将这些方程重新表述为二次收敛的定点迭代问题,这相当于牛顿求根法。...现在 1 式就变成了: 2 式的左侧是一个关于 y 的线性方程,在大多数情况下,其求解难度都低于求解非线性方程。...在深度学习背景中,将非线性微分方程视为定点迭代问题来求解还有另一个优势,即可以将前一步骤的解(如果能放入内存)用作下一训练步骤的起始猜测。...这意味着 ODE 中的算子 相当于在给定初始条件 y (0) 时求解下面的线性方程。...从图 3 可以看出,使用 DEER 方法评估的 GRU 的输出几乎与使用序列方法获得的输出一样。图 3 (b) 中的小误差源于单精度浮点的数值精度限制。 图 4 (a, b).

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    如何使用 Python编程来识别整数、浮点数、分数和复数

    Python 将整数和浮点数视为不同的类型。如果使用 type()函数,Python 会显示你刚刚输入的数字类型。...你可以将模块视为由他人编写的程序,但你可以在自己的程序中使用。模块包括类、函数甚至标签定义。它可以是 Python 标准库的一部分,也可以从第三方位置分发。...range()函数从第一个整数参数(起始值)开始,一直到第二个整数参数(停止值)截止。在这个例子中,我们告诉 Python 输出该范围内的数字,从 1 开始,到 4 停止。...接下来,我们将探讨如何编写程序来执行单位转换。  我们从长度开始。在美国和英国,英寸和英里经常用于长度测量,而其他大多数国家使用厘米和千米。 ...在Python 中,可以执行以下操作:  >>> x = 10 - 500 + 79>>> x-411 这是一个线性方程的例子。一旦你重新排列了方程式两边的计算项,方程就容易计算了。

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