在数据存储中索引布尔值或类似枚举的属性对于快速写入来说是不是一个坏主意？

在数据存储中，索引布尔值或类似枚举的属性对于快速写入来说通常不是一个好主意。索引是一种数据结构，用于加快数据查询的速度。当对数据进行写入时，索引需要进行更新，这会增加写入操作的开销。

对于布尔值或类似枚举的属性，通常只有少数几个可能的取值，例如true/false或枚举类型的几个选项。在这种情况下，使用索引来加速查询可能并不是必要的，因为查询的结果集很小，不需要额外的索引支持。

此外，索引还会占用额外的存储空间。对于大规模的数据集，如果对每个布尔值或类似枚举的属性都创建索引，将会占用大量的存储空间，增加存储成本。

然而，具体是否将布尔值或类似枚举的属性索引化，还需要根据具体的应用场景来进行评估。如果该属性在查询中经常被用作过滤条件或排序条件，且数据集规模较小，那么索引化可能会带来一定的性能提升。但在大多数情况下，对于快速写入的需求，不建议对布尔值或类似枚举的属性进行索引化。

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