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视图在SQL中的作用是什么，它是怎样工作的？

view_name AS SELECT column1, column2 FROM table WHERE condition 删除视图：DROP VIEW DROP VIEW view_name 需要说明的是...，SQLite 不支持视图的修改，仅支持只读视图，也就是说你只能使用 CREATE VIEW 和 DROP VIEW，如果想要修改视图，就需要先 DROP 然后再 CREATE。...如何使用视图简化 SQL 操作利用视图完成复杂的连接 CREATE VIEW player_height_grades AS SELECT p.player_name, p.height, h.height_level

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【DB笔试面试605】在Oracle中，SQL概要（SQL Profile）的作用是什么？

♣ 题目部分在Oracle中，SQL概要（SQL Profile）的作用是什么？...♣ 答案部分 SQL Profile就是为某条SQL语句提供除了系统统计信息、对象（表和索引等）统计信息之外的其它信息，比如运行环境、额外的更准确的统计信息，以帮助优化器为SQL语句选择更适合的执行计划...使用SQL Profile的两个目的：①锁定或者说是稳定执行计划。②在不能修改应用中的SQL的情况下使SQL语句按指定的执行计划运行。...SQL Profile最大的优点是在不修改SQL语句和会话执行环境的情况下去优化SQL的执行效率，适合无法在应用程序中修改SQL时。...('FULL(t1@SEL$1)')是这里的格式如何写，在Mos上的文章note 215187.1中的sqlt.zip的目录utl中提供了脚本coe_xfr_sql_profile.sql可以生成这些信息

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怎样在 SQL 中创建视图（VIEW），以及视图的作用和优势是什么？

在 SQL 中创建视图（VIEW）可以使用 CREATE VIEW 语句。...与实际的表不同，视图并不存储数据，而是在查询时动态生成。视图可以根据现有表中的数据创建，并且可以对其进行查询、插入、更新和删除操作。...视图的作用和优势如下：数据安全性：视图可以限制用户只能查询特定的列和行，从而保护敏感数据的安全性。数据简化：通过创建视图，可以隐藏底层表的复杂性，并提供简化的数据访问方式。...数据一致性：视图可以将多个表结合起来，使数据在逻辑上保持一致性，方便进行查询和分析。数据抽象：视图可以将复杂的查询逻辑封装起来，为用户提供简单、易懂的接口。...总之，视图提供了一种更灵活、安全、简化和高效的数据访问方式，可以方便地满足用户的不同查询需求。

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【DB笔试面试607】在Oracle中，coe_load_sql_profile.sql脚本的作用是什么？

♣ 题目部分在Oracle中，coe_load_sql_profile.sql脚本的作用是什么？...♣ 答案部分可以使用coe_load_sql_profile.sql脚本直接固定执行计划，该脚本也可以实现直接把sqlprofile直接迁移到其它库中。...很多DBA习惯于使用coe_xfr_sql_profile.sql脚本来固定SQL执行计划，但是这个脚本操作起来比较麻烦，而且容易出错。这个脚本的正确用途是用来做不同数据库之间SQL执行计划的固定。...最方便的脚本是：coe_load_sql_profile.sql，使用这个脚本，只需要输入几个参数，就能完成快速恢复执行计划的任务。...SQL> 6.查看产生的sql profile，此时原语句在不加hint的情况下也走全表扫了select * from dba_sql_profiles; SQL>set line 9999 SQL>

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【DB笔试面试606】在Oracle中，coe_xfr_sql_profile.sql脚本的作用是什么？

♣ 题目部分在Oracle中，coe_xfr_sql_profile.sql脚本的作用是什么？...♣ 答案部分使用coe_xfr_sql_profile.sql脚本生成sqlprof_attr数据最麻烦的sqlprof_attr('FULL(t1@SEL$1)')是这里的格式如何写，在Mos上的文章...note 215187.1中的sqlt.zip的目录utl中提供了脚本coe_xfr_sql_profile.sql可以生成这些信息。...COE_XFR_SQL_PROFILE completed. 6.替换文件coe_xfr_sql_profile_cpk9jsg2qt52r_3384190782.sql中的SYS.SQLPROF_ATTR...has been created COE_XFR_SQL_PROFILE_cpk9jsg2qt52r_3384190782 completed 8.查看产生的sql profile,此时原语句在不加

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「数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库

构建自己的数据仓库时要考虑的基本因素 ? 我们用过很多数据仓库。当我们的客户问我们，对于他们成长中的公司来说，最好的数据仓库是什么时，我们会根据他们的具体需求来考虑答案。...它允许动态地重新转换数据，而不需要重新摄取存储在仓库中的数据。在这篇文章中，我们将深入探讨在选择数据仓库时需要考虑的因素。...让我们看看一些与数据集大小相关的数学: 将tb级的数据从Postgres加载到BigQuery Postgres、MySQL、MSSQL和许多其他RDBMS的最佳点是在分析中涉及到高达1TB的数据。...标准版的存储价格从40美元/TB/月开始，其他版本的存储价格也一样。另一方面，对于计算来说，标准版的价格为每小时2.00美元，企业版为每小时4.00美元。...当数据量超过100TB时，使用BigQuery、Snowflake、Redshift Spectrum或自托管的Hadoop等效解决方案。 ----

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如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络？

作者机器之心本文转自机器之心，转载需授权我们熟知的SQL是一种数据库查询语句，它方便了开发者在大型数据中执行高效的操作。...这些神经网络训练的步骤包含前向传播和反向传播，将在 BigQuery 的单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 中运行时，实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。...SQL 中的等效查询为： SELECT *, (CASE WHEN ((x1*w_00 + x2*w_10) + b_0) > 0.0 THEN ((x1*w_00...BigQuery 的标准 SQL 扩展的缩放性比传统 SQL 语言要好。即使是标准 SQL 查询，对于有 100k 个实例的数据集，也很难执行超过 10 个迭代。...在上例中，所有的中间项都被保留直到最后一个外查询执行。其中有些项如 correct_logprobs 可以早些删除（尽管 SQL 引擎可能会自动的执行这类优化）。多尝试应用用户自定义的函数。

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教程 | 没错，纯SQL查询语句可以实现神经网络

这些神经网络训练的步骤包含前向传播和反向传播，将在 BigQuery 的单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 中运行时，实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。...SQL 中的等效查询为： SELECT *, (CASE WHEN ((x1*w_00 + x2*w_10) + b_0) > 0.0 THEN ((x1*w_00...BigQuery 的标准 SQL 扩展的缩放性比传统 SQL 语言要好。即使是标准 SQL 查询，对于有 100k 个实例的数据集，也很难执行超过 10 个迭代。...在上例中，所有的中间项都被保留直到最后一个外查询执行。其中有些项如 correct_logprobs 可以早些删除（尽管 SQL 引擎可能会自动的执行这类优化）。多尝试应用用户自定义的函数。...意义现在，让我们来看看基于深度学习的分布式 SQL 引擎的深层含义。 BigQuery、Presto 这类 SQL 仓库引擎的一个局限性在于，查询操作是在 CPU 而不是 GPU 上执行的。

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1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery，PayPal的经验有哪些可借鉴之处？

在两大仓库中，PayPal 决定首先将分析仓库迁移到 BigQuery，获得使用该服务作为 Teradata 替代品的经验，并在此过程中为 PayPal 的数据用户构建一个围绕 Google Cloud...我们对 BigQuery 进行了为期 12 周的评估，以涵盖不同类型的用例。它在我们设定的成功标准下表现良好。下面提供了评估结果的摘要。我们将在单独的文章中介绍评估过程、成功标准和结果。...它的转译器让我们可以在 BigQuery 中创建 DDL，并使用该模式（schema）将 DML 和用户 SQL 从 Teradata 风味转为 BigQuery。...自动化框架不断轮询本地基础架构的更改，并在创建新工件时在 BigQuery 中创建等效项。...同样，在复制到 BigQuery 之前，必须修剪源系统中的字符串值，才能让使用相等运算符的查询返回与 Teradata 相同的结果。数据加载：一次性加载到 BigQuery 是非常简单的。

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ClickHouse 提升数据效能

这些查询中的大多数都包含聚合，ClickHouse 作为面向列的数据库进行了优化，能够在不采样的情况下对数千亿行提供亚秒级响应时间 - 远远超出了我们在 GA4 中看到的规模。...这使得盘中数据变得更加重要。为了安全起见，我们在下午 6 点在 BigQuery 中使用以下计划查询进行导出。BigQuery 中的导出每天最多可免费导出 50TiB，且存储成本较低。...虽然 Google 记录了一些查询，但它们没有为新用户、活跃用户、总用户、回访用户或总会话的标准报告概念提供等效查询。...考虑到上述数量，用户不应在此处产生费用，并且如果担心的话，可以在 N 天后使 BigQuery 中的数据过期。...9.1.概览仪表板随着时间的推移最受欢迎的博客文章热门流量来源 10.下一步是什么我们剩下的工作主要围绕确保数据集在我们的内部数据仓库中可用，我们可以用它来丰富我们的分析。

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ClickHouse 提升数据效能

这些查询中的大多数都包含聚合，ClickHouse 作为面向列的数据库进行了优化，能够在不采样的情况下对数千亿行提供亚秒级响应时间 - 远远超出了我们在 GA4 中看到的规模。...这使得盘中数据变得更加重要。为了安全起见，我们在下午 6 点在 BigQuery 中使用以下计划查询进行导出。BigQuery 中的导出每天最多可免费导出 50TiB，且存储成本较低。...虽然 Google 记录了一些查询，但它们没有为新用户、活跃用户、总用户、回访用户或总会话的标准报告概念提供等效查询。...考虑到上述数量，用户不应在此处产生费用，并且如果担心的话，可以在 N 天后使 BigQuery 中的数据过期。...9.1.概览仪表板随着时间的推移最受欢迎的博客文章热门流量来源 10.下一步是什么我们剩下的工作主要围绕确保数据集在我们的内部数据仓库中可用，我们可以用它来丰富我们的分析。

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ClickHouse 提升数据效能

这些查询中的大多数都包含聚合，ClickHouse 作为面向列的数据库进行了优化，能够在不采样的情况下对数千亿行提供亚秒级响应时间 - 远远超出了我们在 GA4 中看到的规模。...这使得盘中数据变得更加重要。为了安全起见，我们在下午 6 点在 BigQuery 中使用以下计划查询进行导出。BigQuery 中的导出每天最多可免费导出 50TiB，且存储成本较低。...虽然 Google 记录了一些查询，但它们没有为新用户、活跃用户、总用户、回访用户或总会话的标准报告概念提供等效查询。...考虑到上述数量，用户不应在此处产生费用，并且如果担心的话，可以在 N 天后使 BigQuery 中的数据过期。...9.1.概览仪表板随着时间的推移最受欢迎的博客文章热门流量来源 10.下一步是什么我们剩下的工作主要围绕确保数据集在我们的内部数据仓库中可用，我们可以用它来丰富我们的分析。

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使用 SQL 也能玩转机器学习

首先解释下 BigQueryML 是什么，简而言之，就是使用 SQL 也可以完成机器学习模型的构建。...利用 BigQuery ML，您可以使用标准 SQL 查询在 BigQuery 中创建和执行机器学习模型。...BigQuery ML 让 SQL 专业人员能够使用现有的 SQL 工具和技能构建模型，从而实现机器学习的普及。使用 BigQuery ML，无需移动数据，加快了开发速度。...其实两年前就看到相关文章，比如阿里的SQLFlow，使用 SQL 实现机器学习，但是 Python 在机器学习领域的生态太强大了，虽然使用 SQL 要比 Python 的门槛更低，我依然觉得这个不会应用到生产环境或者实际使用...如果这种方式真的能成熟的话，做业务分析的同事也是可以用 SQL 完成机器学习了，而不需要拜托专门的做算法的同学去完成建模分析，对于企业而言，其实大部分场景只需要简单的数据分析和挖掘模型就行了，使用 SQL

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Java Stream API进阶篇:reduce()和collect()

super T> comparator)方法来达到同等效果，但reduce()自有其存在的理由。...接口的静态方法和默认方法Function是一个接口，那么Function.identity()是什么意思呢？这要从两方面解释：Java 8允许在接口中加入具体方法。...)); // (1)Set set = stream.collect(Collectors.toSet()); // (2)上述代码能够满足大部分需求，但由于返回结果是接口类型，我们并不知道类库实际选择的容器类型是什么...跟SQL中的group by语句类似，这里的groupingBy()也是按照某个属性对数据进行分组，属性相同的元素会被对应到Map的同一个key上。...在SQL中使用group by是为了协助其他查询，比如1. 先将员工按照部门分组，2. 然后统计每个部门员工的人数。

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7大云计算数据仓库

云计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。在企业使用云计算数据仓库时，物理硬件方面全部由云计算供应商负责。...如何选择云计算数据仓库服务在寻求选择云计算数据仓库服务时，企业应考虑许多标准。现有的云部署。...对于希望使用标准SQL查询来分析云中的大型数据集的用户而言，BigQuery是一个合理的选择。...•BigQuery中的逻辑数据仓库功能使用户可以与其他数据源(包括数据库甚至电子表格)连接以分析数据。...•与BigQuery ML的集成是一个关键的区别因素，它将数据仓库和机器学习(ML)的世界融合在一起。使用BigQuery ML，可以在数据仓库中的数据上训练机器学习工作负载。

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技术译文 | 数据库只追求性能是不够的！

如果您的数据位于有点不稳定的 CSV 文件中，或者您想要提出的问题很难用 SQL 表述，那么可能理想的查询优化器也无法帮助您。...在 BigQuery 中，我们将 JDBC 驱动程序的构建外包给了一家专门构建数据库连接器的公司。如果您不熟悉 JDBC，它们提供了程序员和商业智能工具用来连接数据库的通用接口。...例如，在 Snowflake SQL 中，如果要计算两个日期之间的差异，可以使用 DATEDIFF 或 TIMEDIFF；两者都适用于任何合理的类型。您可以指定粒度，也可以不指定。...在 BigQuery 中，我编写了第一个 CSV 拆分器，当发现它是一个比预期更棘手的问题时，我们派了一位新的研究生工程师来解决这个问题。...因此，CSV 文件推断可以被视为一项性能功能。数据库处理结果的方式对用户体验有着巨大的影响。例如，很多时候人们运行“SELECT *”查询来尝试了解表中的内容。

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Google BigQuery 介绍及实践指南

主要特点 BigQuery 专为大规模数据分析而设计，支持 SQL 查询语言，使得数据分析师和开发者能够轻松地处理 PB 级的数据。 1....高性能查询 BigQuery 能够在几秒到几分钟内返回结果，具体取决于数据量和复杂性。...支持标准 SQL，包括 JOIN 和子查询等高级功能。 4....模式（Schema）每张表都有一个模式，定义了表中的列及其数据类型。快速入门准备工作 1....启用 BigQuery API 在 Cloud Console 中找到 BigQuery 服务并启用它。 3.

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BigQuery：云中的数据仓库

Hadoop的一点背景在使用Hadoop和许多相关类型的大型分布式集群系统背景下，对于任何规模的企业来说，管理数以百计（如果不是数千）的cpu，内核和磁盘都是一项严峻的系统管理挑战。...将BigQuery看作您的数据仓库之一，您可以在BigQuery的云存储表中存储数据仓库的快速和慢速变化维度。...在BigQuery的数据表中为DW建模时，这种关系模型是需要的。...这实际上是Dremel和BigQuery擅长的，因为它为您提供了SQL功能，例如子选择(功能)，这些功能在NoSQL类型的存储引擎中通常找不到。...，此查询在标准RDBMS中有时被认为是不好的做法（特别是对于非常庞大的表）。

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Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布！

数据跳过支持标准函数（以及一些常用表达式），允许您将常用标准转换应用于查询过滤器中列的原始数据。...Spark SQL改进 • 用户可以使用非主键字段更新或删除 Hudi 表中的记录。 • 现在通过timestamp as of语法支持时间旅行查询。...瘦身的Utilities包在 0.11.0 中，hudi-utilities-slim-bundle添加了一个新项以排除可能导致与其他框架（如 Spark）发生冲突和兼容性问题的依赖项。...指定 SQL 选项 index.type 为 BUCKET 以启用它。 Google BigQuery集成在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...请参阅 BigQuery 集成指南页面[9]了解更多详情。注意：这是一项实验性功能，仅适用于 hive 样式分区的 Copy-On-Write 表。

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Apache Hudi 0.11 版本重磅发布，新特性速览!

Spark SQL改进用户可以使用非主键字段更新或删除 Hudi 表中的记录。现在通过timestamp as of语法支持时间旅行查询。（仅限 Spark 3.2+）。...简化Utilities程序包在 0.11.0 中，hudi-utilities-slim-bundle添加了一个新项以排除可能导致与其他框架（如 Spark）发生冲突和兼容性问题的依赖项。...指定 SQL 选项 index.type 为 BUCKET 以启用它。集成 Google BigQuery 在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...用户可以设置org.apache.hudi.gcp.bigquery.BigQuerySyncTool为HoodieDeltaStreamer的同步工具实现，并使目标 Hudi 表在 BigQuery...请参阅 BigQuery 集成指南页面了解更多详情。注意：这是一项实验性功能，仅适用于 hive 样式分区的 Copy-On-Write 表。

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