所以在Biquery中使用Firebase Analytics的源代码。您有事件"app_remove“ 下面显示了当用户移除应用程序时的用户_伪_id和时间戳。SELECT user_pseudo_id, event_timestamp FROM `private-4cb88.analytics_184376442.events_20200324` where event_nameLIKE "%app_remove</
我已经用BigQuery编写了一个查询,以获取在同一天执行app_remove & first_open的用户,但我没有得到所需的输出: SELECTextract(date from TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp)) as Date,event_nameFROM
`mybits-54
这个问题之前已经在其他地方得到了回答:SQL Query to find users that install and uninstall an App on the same day 然而,这使用了旧的模式,我不确定如何使用新的模式来修改它。event_dim的UNNEST函数是最大的问题,因为在新的模式中似乎没有明确的替代方案。event_name = "app_remove" OR event_name = "first_open&q
为了快速跟踪Flurry和Firebase事件报告之间的每月比较,我在下面编写了这个简单的脚本,以获取触发这些事件的每月事件计数和唯一用户计数。理论上,我从BigQuery (链接到同一个Firebase帐户)获得的数据应该与下面的控制台提供相同的输出。我只添加了一个随机的例子截图来表示我说的是哪些事件。SELECT
event.name as event_
我已经将我的Firebase项目与BigQuery集成起来。现在,当我试图获得1天活动用户时,我面临一个数据差异问题,选择的日期是20190210,下面是来自BigQuery的查询;FROM `MY_TABLE.events_*`
WHERE event_name = 'user_engagement' AND _TAB