在相同的df中组合具有相同索引的pandas df行
，可以使用pandas库中的concat()函数来实现。concat()函数可以将多个DataFrame对象按照指定的轴进行连接。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建要合并的DataFrame对象：
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})和df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]}) - 使用concat()函数进行合并：
merged_df = pd.concat([df1, df2])- 参数
[df1, df2]表示要合并的DataFrame对象列表。 - 默认情况下，concat()函数会按照行的方向进行合并，即纵向合并。
- 如果要按照列的方向进行合并，可以设置参数
axis=1。
- 参数
- 查看合并后的DataFrame：
print(merged_df)
合并后的DataFrame对象将包含两个原始DataFrame对象的所有行，并且索引会被保留。如果两个DataFrame对象具有相同的列名，则列名也会被保留。
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- 腾讯云数据库TDSQL：是一种高性能、可扩展的云数据库服务，支持MySQL和PostgreSQL引擎。它提供了高可用、自动备份、灾备恢复等功能，适用于各种规模的应用场景。了解更多信息，请访问腾讯云数据库TDSQL产品介绍。
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下面的代码如何过滤出pandas中的结果？例如，使用以下语句：
df[['name', 'id', 'group']][df.id.notnull()]
我得到了426行(它会过滤掉df.group IS NOT NULL所在的所有行)。但是，如果我只使用语法本身，它会为每一行返回一个bool，{index: bool}：
[df.group.notnull()]
括号表示法如何与pandas配合使用？另一个例子是：
df.id[df.id==458514] # filters out rows
# vs
[df.id==
浏览 0提问于2020-09-03得票数 0
我使用pandas模块从.csv文件中读取数据。
我可以编写以下代码来提取属于单个列的数据，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('somefile.tsv', sep='\t', header=0)
some_column = df.column_name
print some_column # Gives the values of all entries in the column
但是，我现在尝试读取的文件有5000多列，并且写出了以下语句
some_column = df.column_name
现在是
浏览 2提问于2016-11-25得票数 3
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1回答
我有一个大约64,000行的熊猫DataFrame。看起来大概是这样的：
values
asn country
12345 US ...
12345 MX ...
我遇到一个错误，说MultiIndex不能包含非唯一的值。这使我怀疑我的索引中有一些NaN值。因此，我尝试了以下方法来验证：
df = # my data frame
rows = df.shape[0]
df = df.reindex(df.index.dropna())
if df.shape[0] < rows:
print "Dropped %s
浏览 0提问于2018-03-05得票数 1
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1回答
我对数据框架并不熟悉，所以如果问题很明显，我很抱歉，假设我有一个类似于这样的数据框架：
1 2 3
4 5 6
7 8 9
我想检查它是否包含以下数据框架：
5 6
8 9
在pandas.dataframe中有任何构建函数来实现它吗？
浏览 0提问于2014-11-06得票数 0
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我有两个pandas数据帧，df1和df2，它们的行数相等。df2有11行，其中包含NaN值。我知道如何删除df2中的空行，方法如下：
df2.dropna(subset=['HIGH'], inplace=True)
但是现在我想从df1中删除这些相同的行(从df2中删除的行号相同的行)。我尝试了以下方法，但似乎不起作用。
df1.drop(df2[df2['HIGH'] == 'NaN'].index, inplace=False)
还有其他建议吗？
浏览 0提问于2020-09-21得票数 0
1回答
我想读取一个文件夹，里面有一些.csv文件，并找到重复的坐标。.csv如下所示： 0 0 0 1 1
0 1 2 1 1
0 0 0 1 2
... 这里是第0行和第2行的副本，因为前3列(坐标)是相同的。 我想也许在比较之前对数据帧进行排序会加快代码的速度。但是我不确定如何在python中正确地对它进行排序(我会按第一列进行排序。然后，对于第一列中相同的元素，第二列中的元素和第三列中的元素相同。因此，数据帧： 0 1 1 1 1
0 1 0 1 2
2 0 1 0 0
0 0 0 1 1
would look like this:
0 0 0 1 1
0 1 0 1 2
0 1 1
浏览 8提问于2019-06-07得票数 0
1回答
我正在尝试使用Pandas评估Power Query/M以进行一些可重复的转换。到目前为止一切都很好，但我在Pandas中遇到了下面的场景，如果有人指出(我想)我做错了什么，我将非常感激。
我有一个DataFrame，它看起来像：
sales rep quarter result value
0 adam q1 target 3000
1 ben q1 target 3200
2 cal q1 target 2900
3 dan q1 target 340
浏览 2提问于2020-08-01得票数 0
4回答
我想用Python分割我的数据。切片数据的基本任务会给我带来意想不到的错误。
我的代码是：
import pandas as pd
test_file = pd.read_csv("C:/Users/Lenovo/Desktop/testfile.csv")
test_select = test_file[["Category", "Shop"]]
print(test_select[1,1])
代码print(test_select[1,1])应该显示第二列的第二行。
错误信息：
pandas._libs.hashtable.PyObjec
浏览 0提问于2018-12-15得票数 1
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我试图通过在3个列表中的一个列表中的索引来实现对tfidf向量( Pandas DataFrame中的行)的成群，并计算出这组数据行的平均值。情况：
list_A = [1,2,3]
list_B = [4,5]
list_C = [6]
pandas.DataFrame:
id word1 word2 word3
1 0.01 0.00 0.00
2 0.00 0.01 0.01
3 0.01 0.01 0.00
4 0.01 0.01 0.01
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
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我有一个像这样的熊猫数据帧：
year week city avg_rank
0 2016 52 Paris 1
1 2016 52 Gif-sur-Yvette 2
2 2016 52 Paris 1
3 2017 1 Paris 4
4 2016 52 Paris 3
5 2016 52 Paris
浏览 4提问于2017-01-12得票数 3
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我有以下代码： print(df.drop(df[df['Quantity'] == 0].index).rename(columns={'Weight': 'Weight (oz.)'})) 我知道query想要做什么，但我不明白为什么需要添加“.index”部分？ .index在这个特定的代码中做了什么？ 对于上下文，这里是数据帧的样子： ? 我查看了有关dataframe索引的python文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Data
浏览 47提问于2019-10-02得票数 0
1回答
让df成为一个pandas.DataFrame对象。让se成为一个pandas.Series对象。
df列是se的指标。
我希望从df中向se添加一个新行，并将索引设置为555。
我使用的命令是df.loc[555]=se。
似乎起作用了？
我知道A值正试图从DataFrame错误/警告中在片的副本上设置。
我明白了，我看过文件了。
不过，有两个问题：
我真的应该关心这个警告吗？
这样做的推荐方法是什么，这样就不会弹出警告？
谢谢。
浏览 3提问于2014-12-08得票数 0
回答已采纳
我有带有数组列的熊猫DataFrame：
id,classes,text
71,`["performer_146", "performer_42"]`,`adipiscing urna. molestie `
72,["performer_42"],`a ligula odio elementum, neque suscipit. egestas Maecenas`
73,["performer_146"],`vestibulum orci nec vestibulum, ligula orci et mauris loborti
浏览 0提问于2020-05-07得票数 0
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2回答
我试图从Pandas数据中删除一些行，因为它们在数据中被认为是异常值。当我试图使用教授教我的方法删除一些行时，我得到了一个KeyError。
gdp_2019_outliers = np.where(df_gdp['2019'] > 6)
df_gdp.drop(gdp_2019_outliers[0], inplace=True)
gdp_2019_outliers_neg = np.where(df_gdp['2019'] < -3)
df_gdp.drop(gdp_2019_outliers_neg[0], inplace=True) # st
浏览 12提问于2022-02-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我希望Python Pandas不仅显示具有NaN值的行，还显示具有NaN值的相应行上方的行。我之所以需要这样做，是因为如果一行中有一个NaN值，我不仅需要删除具有NaN值的值，还需要删除前一行。
谢谢
浏览 3提问于2021-04-05得票数 0
所以基本上我的数据框中有3列，如下所示： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 158143 entries, 0 to 203270
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 users 158143 non-null int64
浏览 12提问于2020-04-14得票数 0
回答已采纳
我有一个csv文件，其中有7列['Date', 'Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']，问题是我试图设置一个datetime索引，但它可能不起作用，因为日期和时间是两个单独的列。
以下是代码：
import pandas as pd
column_names = ['Date', 'Time', 'Open', 'High', 'Low',&#
浏览 2提问于2017-12-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个pandas df：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col_a' : ['a','a', 'b'], 'col_b': [1,2,3]})
df.index = [4,5,6]
在这个df上，我应用了一个查询：
df_subset = df.query('col_a == "b"')
现在我有了第二个dataframe，它如下所示：
import numpy as np
df_numpy = pd.DataFrame(np.a
浏览 5提问于2020-08-31得票数 2
回答已采纳
下面的Pandas DataFrame df有5列，显示颜色，而索引数位于最左边的黑色。
注意最后两列(我们称它们为col4和col5)具有静态数字，表示数据的一个段、组或块。其他组(改变这两列中的静态数字)被隐藏在屏幕截图中。
如何选择在第三列(称为)中(称为col3)中具有最大值的行或行的索引，以黑色：1.90977作为条件，条件是最后2行是静态的？换句话说，挑出组中最好的一行。
寻找这样的东西，但不起作用：
df.loc[(df['col3'] == 0.999141) & (df['col4'] == 0.000861559)]
浏览 6提问于2021-02-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个具有1mi行和分层索引(国家、州、城市，按此顺序)的pandas数据帧，每行都有一个产品的价格观察。我如何计算每个国家、州和城市的均值和标准差(请记住，由于我的df很大，我正在避免循环)？对于每个级别的均值和标准差，我希望将值保存在此数据框中的新列中，以供将来访问。
浏览 16提问于2017-06-23得票数 1
回答已采纳
我想使用pandas.DataFrame.sample统一地从熊猫数据中抽取给定的行数。但是，我希望确保所选行的顺序不会与原始数据same中相同行的顺序相矛盾。我不知道如何做到这一点；行的顺序背后有一个物理意义，我想保留它。也许，与其对数据进行采样，不如将其称为沿其行轴抽取数据。你有什么建议？
注意：
最初的dataframe有83行。我需要创建两个分别为25行和24行的示例。
浏览 2提问于2022-05-25得票数 0
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1回答
当我试图以test_df“标签”的方式访问熊猫数据中的单个元素时，我遇到了一个错误。下面是我如何加载数据的代码片段：
print "reading test set"
test_set = pd.read_csv(data_path+"small_test_products.txt", header=0, delimiter="|")
print "shape of the test set", test_set.shape
test_df = pd.DataFrame(test_set)
lengthOfTestSet =
浏览 2提问于2015-07-01得票数 9
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我在pycharm中使用python3.4和pandas 我已经将我的数据排列在pandas数据框中，大致如下所示： ? import pandas as pd
data = {'step': [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 4, 5, 6, 5, 6, 7, 8, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
'trials': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]}
tem
浏览 18提问于2019-10-15得票数 0
1回答
我是pandas和python的新手，绝对需要一些帮助。
我有下面的代码，它几乎就是我想要的。它为字段中的唯一值创建虚拟变量，并通过其他两个字段中唯一值的唯一组合对它们进行索引。
我想要的是用于索引的字段的每个唯一组合只有一行。现在，如果虚拟变量出现3次，我会得到多个行，比如'asset subs end dt' = 10/30/2008和'reseller csn' = 55008。我宁愿在虚拟变量列中使用一行来表示索引字段值和3的组合。
Code:
df = data
df = df.set_index(['ASSET_SUBS_END_DT&#
浏览 0提问于2014-05-30得票数 0
我有两个从CSV文件加载的pandas数据帧。每个CSV都有两列，列A是一个id，在两个CSV中具有相同的值和顺序。列B是一个数值。 我需要创建一个新的CSV，A列与前两个相同，B列是两个初始CSV的平均值。 我正在创建两个数据帧，如下所示 df1=pd.read_csv(path).set_index('A')
df2=pd.read_csv(otherPath).set_index('A') 如果我这样做了 newDf = (df1['B'] + df2['B'])/2
newDf.to_csv(...) 则newDF在A列
浏览 10提问于2020-01-20得票数 0
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2回答
在pandas中，有没有办法在一列中分隔一行中的数据？行有多个数据，我的意思是，我按col1分组，结果是我有一个这样的df： col1 Col2
0 1 abc,def,ghi
1 2 xyz,asd
and desired output would be:
Col1 Col2
0 1 abc
def
ghi
1 2 xyz
asd 谢谢
浏览 96提问于2020-07-17得票数 0
1回答
组合一个数据文件列表
、、、
我有一个有几个..csv文件的文件夹。每个包含数据的时间，高，低，开放，Volumefrom，Volumeto，加密货币关闭。
我成功地将.csvs加载到一个数据文件列表中，并删除了列Open、High、Low、Volumefrom、Volumeto，这是我不需要的，给我留下了时间，并关闭了每个数据帧。
现在我想把数据列表组合成一个数据，索引以最小的硬币的时间戳开始，在这个例子中是iota。
这是我到目前为止编写的代码：
import pandas as pd
import os
# Path to my folder
PATH_COINS = r"C:\Users\...\C
浏览 1提问于2018-09-25得票数 0
2回答
我尝试过pandas的drop方法，但我没有使用它。我在代码块中提到了我的特定行。我在“Name”列中遇到了我的行。如何使用python删除pandas中的特定行？
例如：-
我的特定行是=> Name : Bertug等级:A年龄: 15
import pandas as pd , re , string
dataFrame = pd.read_excel("C:\\Users\\Bertug\\Desktop\\example.xlsx")
def vowelCount(s):
chars = set("aeiouAEIOU")
fo
浏览 1提问于2017-03-31得票数 17
回答已采纳
2回答
在pandas中，如何将Series/dataframe拆分成两个Series /dataframe，其中一个Series中有奇数行，不同Series中有偶数行？现在我正在使用
rng = range(0, n, 2)
odd_rows = df.iloc[rng]
这是相当慢的。
浏览 6提问于2013-07-04得票数 13
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在Pandas dataframe中，如何过滤基于起始行和结束行的一组行，两者都满足不同的条件？
如果我的字符串列中包含特定的子字符串，则该行是开始行。然后，如果我的string列包含另一个子字符串的另一行，则该行是一个结束行。我需要一种方法来过滤这两行之间的所有行。
我试着用start_row，
start_row = df_page['StringCol'].str.contains('SubStrForStartRow')
这为我的起始行提供了一个布尔序列，其中包含“True”。但是，不知道如何进一步实现我上面所描述的。
例如，如下所示：
data = [
浏览 2提问于2020-12-26得票数 0
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2回答
由于某种原因，熊猫在查看我拥有的一些.csv股票数据时出错了。以下是错误：
追溯(最近一次调用)：文件"/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py"，第3078行，在get_loc返回self._engine.get_loc(键)文件“self._engine.get_loc/_libs/index.pyx”，第140行，pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc文件“pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc/_lib
浏览 2提问于2018-11-05得票数 0
我正在学习一个Pandas教程，我看到的代码如下：
from pandas import read_csv
dataset = read_csv('customers.csv')
# remove customers older than 95
dataset = dataset[dataset.age < 95]
我想知道这个操作是什么，它是如何在Python中实现的？看起来数据帧可以接受字典表示法(dataset['age'])，以及这种表示法。
浏览 0提问于2017-08-10得票数 1
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背景：我有一个月的实验数据。有些数据值是周期性的，但并没有将其均匀地分成一整天。因此，测量从午夜第一天开始，第一天在00:03开始，第二天从00:07开始，所以每天的数据读数都会发生变化。此外，读数之间的频率略有变化。在前3天重复实验条件，比较中间三天的效果。
目标：我想比较一下重复的日子，看看它们之间的不同。
问题:应该比较第1天和第25天的，但是相对的日均时间不一致，所以我想将第一天的线性插值与第25天的数据点进行比较。也就是说，对于第25天的每一个时间增量(相对于一天的开始)，我想从第一天减去相同的点。如果在第一天没有对应的点，我想使用最接近的点之间的线性插值。
到目前为止，：I将Pan
浏览 0提问于2018-03-20得票数 2
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1回答
循环的优化
、、、、
我的数据是: df1 - prepared df with logs
In[1]: import pandas as pd
In[2]: df1 = pd.DataFrame([[1, 'confirmed', 01/01/2017 14:05:00], [1, 'picked', 01/01/2017 14:10:00]], columns = ['ID', 'log', 'time'])
In[3]: print(df1)
我正在迭代它，以在log中找到'picked‘，并花费相关的时间，然后我将迭代每
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
因此，我研究了来自Pandas的一些命令是如何工作的，我遇到了这个问题；当我使用reindex命令时，我的数据被NaN值所替代。下面是我的代码：
>>>import pandas as pd
>>>import numpy as np
>>>frame1=pd.DataFrame(np.arange(365))
然后，我给它一个日期索引：
>>>frame1.index=pd.date_range(pd.datetime(2017, 4, 6), pd.datetime(2018, 4, 5))
然后我重新编制索引：
浏览 1提问于2017-04-06得票数 4
1回答
这个问题与有关，但与之不同，后者想知道如何从应用程序中访问行索引。这可以用row.name来完成。然而，在我的例子中，我将一个函数应用于queryd数据，行的name只是它们在原始df中的索引，我需要它们对于被查询的dataframe是基于零的。
import pandas as pd
def print_name(r):
print(r.name)
data = {"seg": [1, 1, 1, 2, 2, 2], "text": ["i", "like", "you", "do"
浏览 3提问于2021-01-12得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在过滤格式化为excel文件的外部数据源。我无法改变文件的生成方式。我需要过滤掉无用的行，并将成对的行组合成一个。到目前为止，我所做的工作是过滤，而不是将连续两行中的相关数据连接到一行。
数据文件不能很好地转换为堆栈溢出，但我在下面对它们进行了手工调整。
数据转换
将下载转换为有用的格式
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from pandas.io.excel import read_excel
cpath = os.path.join (download_path, classes_report)
pri
浏览 3提问于2015-04-12得票数 1
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2回答
我刚开始使用大数据，正在尝试将一些CSV查找复制到Pandas代码中。在较小的数据集上，我已经能够摆脱嵌套循环。
CSV中的查找是这样的:它们遍历datasheet1中的所有行，匹配datasheet2中的两个字段，如果存在匹配，则设置数据表1的行值：
=IFERROR(
IF(
ISBLANK(
INDEX(RefTable!$D:$D,MATCH($E6,RefTable!$A:$A,0))
),
"",
浏览 1提问于2017-12-02得票数 2
我有一个多索引数据框架，其中有行"bar“和"baz”，每一行都有一行“一”和“二”。现在，我想在每一行"bar“和foo中添加一行”3“。
有没有一种优雅的方法来做到这一点？
例如：
import pandas as pd
import numpy as np
arrays = [["bar", "bar", "baz", "baz"],
["one", "two", "one", "two"]]
tuples = l
浏览 2提问于2021-01-31得票数 2
回答已采纳
假设我有一个行上带有MultiIndex的Pandas DataFrame。如何删除基于多个条件的某一级索引的值的行？
例如，假设我有
import pandas as pd
df = {'population': [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800]}
arrays = [['NJ', 'NJ', 'NY', 'NY', 'CA', 'CA', 'NV', 'NV'],
['A
浏览 3提问于2016-04-01得票数 0
来自R背景，我觉得(非常高) Index对象在熊猫中的使用有点令人不安。例如，如果train是熊猫DataFrame，那么train.columns为什么应该返回Index而不是列表，有什么特别的原因吗？如果它是Index对象，它还会有什么用途？根据pandas.Index的定义，它是为所有熊猫对象存储轴标签的基本对象。当train.index.values返回行标签(axis=0)时，如何从pandas.index获得列标签或列名？在这个问题上，与前面的问题不同，我想到了一个具体的例子。
浏览 2提问于2017-09-14得票数 3
回答已采纳
我试图编写一个doctest，但是当它们被执行时，我会得到一些错误。当我编写一个用pandas.DataFrame检索index.name的doctest时，测试失败。
MRE：
请注意：
pandas_doctest_with_indexname (不work)pandas_doctest (Works))
import pandas as pd
def pandas_doctest_with_indexname():
"""Function with pandas doctest.
Returns
-------
pandas.
浏览 2提问于2020-04-27得票数 1
3回答
我一直在努力理解函数，我试图完成的任务是创建一个函数，该函数从行值中获取输入并输出行号。
示例数据集
import pandas as pd
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])
希望我可以使用函数调用任何名称，输出将是行号。
我正在寻找的例子是使用输入- "Nick"，输出为1。
浏览 17提问于2022-06-25得票数 1
我有一个数据，A，看起来是这样的：
col 1 col2 col3
NL 6 9
UK 5 5
US 9 7
我有一个dataframe，B，由大型dataframe的一个子集组成，如下所示：
col 1 col2 col3
NL 6 9
UK 5 5
现在，我想在A中找到B中行的索引，所以它应该返回1 and 2。有人知道怎么做吗？
编辑下一步，我还想在A中找到行的索引，当我在B中只有前两列时，所以在这种情况下，它也应该返回1 and 2。有人知道怎么做吗
浏览 0提问于2019-04-15得票数 1
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2回答
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Salaries.csv',engine='python')
print( df[ df['JobTitle'].value_counts()==1 ] ) 如果JobTitle中的作业出现一次，我正在尝试获取行。 但是，我一直收到这个错误: pandas.core.indexing.IndexingError:作为索引器提供的不可对齐的布尔序列(布尔序列的索引和索引对象的索引不匹配)。 下面是Salaries.csv文件： I
浏览 27提问于2020-07-14得票数 0
回答已采纳
2回答
如果人们在同一张表中，我会遇到需要更新值的问题。
import pandas as pd
data = {"p1":['Jen','Mark','Carrie'],
"p2":['John','Jason','Rob'],
"value":[10,20,40]}
df = pd.DataFrame(data,columns=["p1",'p2','value'])
meet
浏览 0提问于2020-07-09得票数 1
1回答
如何减去两个数据帧行？
、、、
如何减去两个数据帧？我有两个数据帧，A和B。我想减去它们(A-B)。这样，A中B的行将从A中删除。有关更多解释:我想删除B中重复的A中的行。例如：
然后我需要一个函数来执行A-B，并给出以下结果：
你知道pandas中的这个函数或方法吗？
浏览 1提问于2020-07-12得票数 0
3回答
我有两只熊猫的资料，上面有名字和分数。
第一个数据格式如下：
df_score_1
A B C D
A 0 1 2 0
B 1 0 0 2
C 2 0 0 3
D 0 2 3 0
哪里
df_score_1.index
索引(‘A’，'B'，'C'，'D'，dtype='object')
第二个数据文件来自一个文本文件，其中有三列，它们不显示零，只显示正分数(或非
浏览 0提问于2018-03-28得票数 0
1回答
我有一些"pandas.core.series.Series“类型的熊猫系列。我知道当我在它的末尾添加".index“时，我可以看到它的datetimeindex。
但是，如果我想在此时获得该系列的元素，该怎么办？如果我有一个"pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp“，并且想在这个时候获得这个系列的元素，那该怎么办呢？
浏览 2提问于2019-11-25得票数 0
我有一个有2列的DataFrame：
import pandas as pd
data = {'Country': ['A', 'A', 'A' ,'B', 'B'],'Capital': ['CC', 'CD','CE','CF','CG'],'Population': [5, 35, 20,34,65]}
df = pd.DataFrame(data,columns=['
浏览 6提问于2021-07-06得票数 0
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