在视觉基础中生成包含最大、最小和平均值(平均值)的随机数-三角形分布 - 腾讯云开发者社区

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R语言KNN模型分类信贷用户信用等级数据参数调优和预测可视化|数据分享

在进一步的分析中，这些变量将被用于建立模型，以预测客户是否会违约。...例如，duration.V1（借款周期）、amount.V1（借款金额）、installment.V1（分期付款）等变量的最小值、最大值、中位数和平均值等统计信息。...通过这些统计信息，可以初步了解数据的范围和分布情况，为后续建模和分析提供基础。例如，可以看出借款周期和借款金额的方差较大，而分期付款的方差较小，这些信息对于理解数据的特点和规律具有重要意义。...绘制数据的散点图，查看每个分类的分布情况 plot(train.germancredit[,c("amount","duration")], 图中四种颜色的点分别表示以下四个种类的用户：图中的圆形和三角形分别代表没有信贷的用户和有信贷的用户...三角形代表信用较好的客户，他们的借款周期一般较短，借款金额也较少。而圆形的点代表没有信贷的用户,他们的借款周期较长，借款金额较大,存在信贷危机。

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java数组运用

/** * @author Cat00011cat * @deprecated 二维数组实现存储学生学号对应的三门课程成绩，并计算最高分、最低分和平均分;最后格式化输出成绩表及成绩汇总计算结果....corse() { int[] xuehao = new int[10]; // 实例化学号数组 Random random = new Random(); // 实例化随机数出生成对象...最小值平均值设置初始值....int countSum = 0; //综合 // 循环判断最大值最小值....minChengji) { minChengji = dankechengji; } } // 计算平均值

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NumPy 正态分布与 Seaborn 可视化指南

特征正态分布可以用两个参数来完全描述：均值（μ）：表示数据的平均值，分布的峰值位于 μ 处。标准差（σ）：表示数据的离散程度，数值越大，分布越平坦。...生成正态分布数据NumPy 提供了 random.normal() 函数来生成服从正态分布的随机数。该函数接受以下参数：loc：正态分布的均值，默认为 0。scale：正态分布的标准差，默认为 1。...，我们生成了 500 个服从正态分布的随机数，均值为 10，标准差为 3，并使用 Seaborn 的 distplot() 函数绘制了它们的分布图。...在第二个练习中，我们生成了三个服从正态分布的数据集，分别设置标准差为 1、2 和 3，并使用 Seaborn 的 distplot() 函数绘制了它们的分布图。...我们可以观察到，随着标准差的增加，分布变得更加平坦，两侧的尾巴更加明显。在第三个练习中，我们模拟了一次考试成绩，假设成绩服从正态分布，均值为 80，标准差为 10。

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random：Python随机数的生成与应用

前言在实际的开发中，经常会用到随机数生成。而random库专用于随机数的生成，它是基于Mersenne Twister算法提供了一个快速伪随机数生成器。...函数名参数意义 random 无参数随机生成[0-1]之间浮点数 uniform 2个整型参数：最小数，最大数随机生成最小最大之间的浮点数 randint 2个整型参数：最小数，最大数随机生成最小最大之间的整数...randrange 3个整型参数：最小数，最大数，步长随机生成最小最大之间的间隔步长整数下面，我们来看看这些常用的随机数生成函数的应用： import random # 随机生成[0-1]之间浮点数...平均值是N维空间中的一个坐标，表示样本最有可能产生的位置。这类似于一维或单变量正态分布的钟形曲线的峰值。协方差表示两个变量一起变化的水平。...近似分布三角分布(triangular distribution)，亦称辛普森分布或三角形分布。在概率论与统计学中，三角形分布是低限为a、众数为c、上限为b的连续概率分布。

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【深度学习实验】数据可视化

常用的归一化方法包括最小-最大归一化（Min-Max normalization）和Z-score归一化（标准化）。最小-最大归一化将数据线性地缩放到指定的范围内。...Z-score归一化通过计算数据的均值和标准差，将数据转换为均值为0，标准差为1的分布。...计算移动平均值SMA 移动平均值移动平均值（Moving Average）是一种数据平滑处理的方法，可以在一段时间内计算数据序列的平均值。...使用窗口大小为 5 的 NumPy 计算归一化结果的移动平均值。将计算出的移动平均值存储在新的一维 NumPy 数组（称为“平均值数组”）中。...将归一化数组的线图和平均值数组组合在同一图中，每条线使用不同的颜色。

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Python数据分析作业一：NumPy库的使用

()函数生成一个包含 12 个元素的随机整数数组，其中30是生成随机整数的最小值（包含），100是生成随机整数的最大值（不包含），12是生成的随机整数数组的长度。...print("r1数组的平均值是{}，最大值的位置下标是{}".format(r1.mean(),r1.argmax())) 输出结果： r1数组的平均值是70.16666666666667，最大值的位置下标是...这将返回一个包含每行和的一维数组。 r1.sum(axis=1).argmin()：这行代码找出了数组r1中每行和的最小值所在的索引（即和最小的行的行号）。...5,3),2) r4 np.random.randn(5, 3)调用了 NumPy 的np.random.randn()函数，用于生成服从标准正态分布（均值为 0，标准差为 1）的随机数。...指定参数 (5, 3) 表示要生成一个形状为 (5, 3) 的随机数组。接着使用了np.round()函数，将生成的随机数组中的每个元素保留两位小数。

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Excel风险量化分析案例：企业投标与报价的最优化建模分析

投标报价评标方法一般包括最低报价和平均值标价评标等，供应商也会根据评标方法调整标价策略。...image.png 下图是平均值中标提价的模拟结果概率密度函数图，可以看到，最低中标提价的最小值为8.7008%，最大值为14.4055%，均值为11.5%，90%的置信区间为10.3%-12.69%。...接近但低于平均值中标提价从概率密度图形状和位置上看，更接近于平均值中标提价，从累积分布图上看，在价格上它次优于平均值中标提价。...从图中可以看出，在最低报价策略下，投标方的提价比例在7%时单位成本期望利润达到最大，在平均值报价策略下，投标方的提价比例在11%时单位成本期望利润达到最大。...在接近但低于平均值报价策略下，投标方提价比例在10%时单位成本期望利润达到最大。 image.png

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为什么不试试神奇的3407呢？

一、收敛的不稳定性首先选取500个随机种子在CIFA 10数据集上进行实验，效果如下图所示：图1显示的是模型训练过程中的准确率趋势，实线表示超过500个种子的平均值，深红色区域对应一个标准偏差，浅红色对应最大值和最小值...此外，在短训练时间条件下，准确率最小值和最大值相差为1.82%——可以说在深度学习领域里差距比较大了。确实有一些种子能够产生足够好的分数（分别是坏的），被计算机视觉社区视为显著的进步（分别是降级）。...答：随机种子变化时的精度分布相对尖锐，这意味着结果相当集中于平均值。一旦模型收敛，这种分布就相对稳定，这意味着有些种子本质上比其他种子好。问：是否有黑天鹅，即有些种子会产生截然不同的结果？答：是。...在对104个种子的扫描中，作者获得了接近2%的最大和最小精度差异，这高于计算机视觉社区通常使用的重要阈值。问：对较大数据集的预处理是否减轻了种子选择引起的变异？...：随机取初始值，数据集分割，在其上建立多个模型，测效果，然后展示最小值和最大值，做均值和标准差。

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Python 数学应用（二）

plot方法还接受各种关键字参数来自定义图表的外观。从 DataFrame 获取描述性统计信息描述统计或汇总统计是与一组数据相关的简单值，例如平均值、中位数、标准差、最小值、最大值和四分位数。...这些值以各种方式描述了数据集的位置和分布。平均值和中位数是数据的中心（位置）的度量，其他值则度量了数据相对于平均值和中位数的分布。这些统计数据对于理解数据集至关重要，并为许多分析技术奠定了基础。...工作原理… describe 方法返回一个包含以下数据描述统计的 DataFrame：计数、平均值、标准差、最小值、25% 四分位数、中位数（50% 四分位数）、75% 四分位数和最大值。...计数相当直观，最小值和最大值也是如此。平均值和中位数是数据的两种不同的“平均值”，大致代表了数据的中心值。平均值的定义是所有值的总和除以值的数量。...你也可以将最小值看作是 0% 四分位数，最大值看作是 100% 四分位数。标准差是数据相对于平均值的分布的度量，与统计学中经常提到的另一个量方差有关。

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numpy总结

提供数学函数应用到每个数组中元素提供线性代数，随机数生成，傅里叶变换等数学模块 numpy数组操作 numpy.array([],dttype=)生成ndarry数组,dttype指定存储数据类型...)对数组取平均值 numpy.average()时间加权平均值，最近的数权重大些 numpy.max()取到数组最大值 numpy.min()取到数组最小值 numpy.median...numpy.convolve()卷积，两个函数相乘,移动窗口均值可以用1/窗口长度组成的数组和原数组作为参数 numpy.linespace()返回一个元素值在指定范围均匀分布的数组...ifftshift()是逆操作随机数专用函数 np.random.binomial(最大值，概率,产生数的个数)产生符合二项分布的随机数 np.random.hypergemotric...正态分布随机数 np.random.lognormal()对数正态分布数组专用函数 np.sort()排序 lesort()根据键值对字典进行排序,argsort()返回输入数组排序后的下标

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静息态fMRI中的非线性功能网络连接

这将为每个个体生成一个47 * 47的矩阵，其中条目中的值显示了由NMI方法计算出来的x,y的非线性依赖关系。在此之后，我们计算了总体受试者的平均值(图2b)。...然后，为了评估NMI在整个大脑中是否显示出显著的变化，我们进行了t检验，将每个单元的平均值与最小值的平均值进行比较，以确定给定单元的平均值显著大于最小平均单元的单元。...2.6 提高的方法虽然我们强调非线性中包含的独特信息，但未来的研究可能希望同时利用线性和非线性信息。...然后，对一个样本进行t检验，以确定平均值与最小平均值有显著差异的对。FDR阈值化后，大多数对被检测到显著大于最小平均值。...阈值化后，上三角形与下三角形相同。用不同颜色显示的条目表明组间在非线性依赖性上有显著差异的对。

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Excel商业数据分析案例：产品销售市场选择决策实例分析

现在管理部门为了方便市民，准备在另外一个地方设置B市场，老板雇佣了一名市场调查员对B市场做了一段时间的调研，发现新市场的该海产品的市场需求符合一定的概率分布，如下图所示，该海产品的价格是不固定的，但是价格的平均值基本在...第二步：根据需求量概率分布生成需求量随机数，根据价格正太分布产生随机价格数。...1、根据不同概率下的需求量来随机生成不同天数的市场需求量在【数据】菜单栏下选择“数据分析”工具，在“数据分析”工具中选择“随机数发生器”，在“随机数发生器”中具体设置和结果如下图所示。...2、根据B地价格分布特点随机生成对应的市场价格在【数据】菜单栏下选择“数据分析”工具，在“数据分析”工具中选择“随机数发生器”，在“随机数发生器”中具体设置和结果如下图所示。...其中求平均值、方差、标准差的函数都是相对来说比较好理解的，MAX()和MIN()函数分别是用来求所有数的最大值和最小值，countif()函数是用来计算满足某个条件的个数，T和ΔX都是比较常用的统计数值

2.9K2 0

『Echarts』弹窗组件和数据标记

axis，表示在 X 轴上显示至此，我们已概述了弹窗组件的一些基础配置方法。...数据标记功能允许我们突出展示若干特殊数据点——如最大值、最小值和平均值等关键统计指标。接下来，让我们具体探讨如何有效应用 markLine 和 markPoint 这两个属性以达到此目的。...3.1 markPoint(标记点) markPoint 属性专门用来标注重要的数据点，例如：最大值、最小值和平均值等。...3.2 markLine(标记线) markLine 属性是一个强大的功能，用于在图表上添加关键指标线，从而突出显示数据的特定趋势和统计意义，比如平均值、中位数或自定义的重要数值。...] + } }] } 在本示例里，我们精心配置了 series 项下的 markLine 属性，以突出显示图表中的三个关键数据指标：最大值、最小值和平均值。

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挑战NumPy100关，全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

☆) 使用随机值创建一个10x10数组，并找出其最小值和最大值 (★☆☆) 创建一个大小为30的随机向量并找到平均值 (★☆☆) 创建一个2维数组，边框元素都为1，内部元素都为0 ; 如下图所示...使用5种不同的方法提取一个随机数组里的整型数据部分 (★★☆) 37. 创建一个5x5矩阵，行值从0到4 (★★☆) 38. 已知一个生成器函数, 可以生成10个整数....什么东西与numpy数组的枚举等价？(★★☆) 56. 生成一个通用的二维高斯型数组 (★★☆) 57. 如何将p个元素随机放置在二维数组中 (★★☆) 58....如何使用数组上的滑动窗口计算平均值？(★★★) 76....设有两个矢量（X，Y）描述的一条路径，如何使用等距样本法对其进行采样 99. 给定整数n和2维数组X，从X中选择可以解释为具有n度的多项分布的行，即，仅包含整数并且总和为n的行。

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numpy模块(对矩阵的处理,ndarray对象)

[0,1)内的均匀分布的随机数 d~n~为第n维数据的维度 randn(d0,d1,⋯,dn) 产生标准正态分布随机数 d~n~为第n维数据的维度 randint(low[, high, size, dtype...]) 产生随机整数 low:最小值；high:最大值；size:数据个数 random_sample([size]) 在[0,1)内产生随机数 size为随机数的shape，可以为元祖或者列表 choice...) 5.矩阵的最大最小值 ,平均值,方差 1.最大值ndarray对象.max 2.最小值ndarray对象.min 3.平均值ndarray对象.mean 4.方差ndarray对象.var ()代表区别...print(arr.max(axis=1)) # 获取矩阵最大元素的索引位置 print(arr.argmax(axis=1) # 获取矩阵所有元素的平均值 print(arr.mean...()) # 获取矩阵每一列的平均值 print(arr.mean(axis=0)) # 获取矩阵每一行的平均值 print(arr.mean(axis=1)) # 获取矩阵所有元素的方差

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英伟达CUDA高性能计算库详解

三角形求解器 (Triangular Solvers): 这些函数可以解决稀疏三角形系统中的线性方程组。...cuDNN 支持最大池化和平均池化等操作。归一化层：如批量归一化（Batch Normalization），它可以帮助加速训练过程，并且有助于提高模型的稳定性。...cuRAND (CUDA Random Number Generation Library) cuRAND 是 NVIDIA 为 CUDA 平台开发的一个随机数生成库，它提供了一系列函数来生成不同分布的随机数...并行化：由于 CUDA 的并行架构，cuRAND 能够在 GPU 上并行生成多个独立的随机数流，这对于需要大量独立随机数序列的并行应用至关重要。...NPP 库包含了一系列针对图像处理常见任务优化的基础函数，比如图像缩放、颜色空间转换、几何变换（如旋转和平移）、滤波操作等。

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SQL数值类型的函数

在SQL中，数值类型的函数主要用于对数字数据进行操作和计算。这些函数提供了丰富的数学计算和统计分析功能，可用于查询和汇总数据。下面将介绍一些常用的数值类型的函数，以及它们的用法和示例。...MAX函数和MIN函数MAX函数和MIN函数用于返回一组数值表达式的最大值和最小值。语法如下：MAX(n1, n2, ...)MIN(n1, n2, ...)其中n1, n2, ...为数值表达式。...例如，以下SQL语句返回3、5、7三个数中的最大值：SELECT MAX(3, 5, 7);输出结果为7。SUM函数和AVG函数SUM函数和AVG函数用于返回一组数值表达式的总和和平均值。...例如，以下SQL语句计算一组数的总和和平均值：SELECT SUM(3, 5, 7) as total, AVG(3, 5, 7) as average;输出结果为total为15，average为5。...RAND函数RAND函数用于生成一个随机数，该随机数为0到1之间的实数。语法如下：RAND()例如，以下SQL语句返回一个随机数：SELECT RAND();输出结果为一个0到1之间的实数。

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如何在Python和numpy中生成随机数

，如下所示： scaled value= min + (value* (max - min)) 其中min和max分别是所需范围的最小值和最大值，value是随机生成的浮点值，范围在0到1之间。...2 9 1 4 1 7 7 7 10 6 随机高斯值可以使用gauss（）函数从高斯分布中抽取随机浮点值。这个函数需要两个参数，这些参数对应于控制分布大小的参数，也就是平均值和标准差。...下面的示例生成10个从高斯分布抽取的随机值，平均值为0.0，标准差为1.0。请注意，这些参数不是值的界限，并且值的扩展将由分布的钟形控制，在这种情况下，比例可能高于和低于0.0。...此函数有三个参数，范围的下界，范围的上界，以及要生成的整数值的数量或数组的大小。随机整数将从均匀分布中抽取，包括下界的值，不包含上界的值，即在区间[lower，upper）中。...此函数使用单个参数来指定结果数组的大小。高斯值是从标准高斯分布中抽取的；这是一个平均值为0.0，标准差为1.0的分布。下面的示例显示了如何生成随机高斯值数组。

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我的Python分析成长之路8

生成均匀分布的随机数",np.random.rand(10,5)) 3 print("生成正态分布的随机数",np.random.randn(10,5)) 4 print("生成给定上下限的随机数：",...分布随机数：",np.random.beta(0.2,0.3,(2,3))) 7 print("生成卡方分布随机数：",np.random.chisquare(10,[5,2])) 8 print("生成...subtract（-）:在第二个数组中，将第一个数组中包含的元素去掉　　　　　　　　　　　　　　　multiply（*） :将属组中对应的元素相乘 * 　　　　　　　　　　divide（/）...#计算arr1横向的和 16 print("arr1数组的平均值:",np.mean(arr1)) #计算数组的平均值 17 print("arr2数组的纵向的平均值",np.mean(arr2,axis...=0)) #计算列向的平均值 18 print("arr2数组的横向平均值:",np.mean(arr2,axis=1)) #计算横向的平均值 19 print("方差:",np.var(arr1)

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Excel实战技巧：从Excel预测的正态分布中返回随机数

但与大多数在Excel中创建的模型不同，蒙特卡罗分析使用随机数来生成关键假设。例如，如果你一个月的最佳销售量是120，而最坏的销售量是80，你将使用随机数在这些限制之间进行选择。...因此，如果我们能弄清楚如何计算均值和标准差，就可以使用这个公式从正态分布中返回一个随机数： =NORM.INV(RAND(), Mean, standard_dev) 再看看图3所示的图表，浅蓝色区域在均值的每一侧显示一个标准偏差...这两个数字定义了图中中蓝色区域的外边界。也就是说，你的估计表明实际销售额大约有95%的可能性在70到120之间。因此，均值是120和70的平均值，在本例中为95。...图4 在单元格中输入公式： A1:=NORM.INV(RAND(),95,12.5) 将该公式向下复制直到单元格A10000。在列C中显示列A中的最大值和最小值。...配置直方图数据列F中包含要在新的直方图中显示的数据，我们使用FREQUENCY函数来生成这些数据。

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