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自己设计的Vue3的实用项目（内含对项目亮点的实现思路与介绍）

： 快速使用Vue3最新的15个常用API（400+ 个????）...在我写这篇文章时，项目是已经上线并被我自己以及身边的小伙伴使用了的，下面放上预览链接 ????????...， 我先来介绍一下这个项目的数据存储 我秉承着一种能不用到服务器就不用服务器，能不用数据库就不用数据库的原则，想到了 localStorage 可以作为一个本地的数据库使用，每次换浏览器或设备时，只需要将...，想办法对 user-agent 、referer等请求头都做了处理了，但还是无济于事，大家如果有好的办法也可以提供给我尝试 然后给大家简单演示一下如何使用的吧～ ?...而且细心的小伙伴有没有发现，我连静态页面都不是用的自己的服务器，直接部署在码云上的 自学前端这么久了，之前一直做着别人的项目或是模仿一些网站做一个项目，细数一下有这么几个：淘宝首页静态页面、蘑菇街移动端

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自己设计的Vue3的实用项目（内含对项目亮点的实现思路与介绍）

： 快速使用Vue3最新的15个常用API（400+ 个?）...在我写这篇文章时，项目是已经上线并被我自己以及身边的小伙伴使用了的，下面放上预览链接 ??...， 我先来介绍一下这个项目的数据存储 我秉承着一种能不用到服务器就不用服务器，能不用数据库就不用数据库的原则，想到了 localStorage 可以作为一个本地的数据库使用，每次换浏览器或设备时，只需要将...，想办法对 user-agent 、referer等请求头都做了处理了，但还是无济于事，大家如果有好的办法也可以提供给我尝试 然后给大家简单演示一下如何使用的吧～ ?...而且细心的小伙伴有没有发现，我连静态页面都不是用的自己的服务器，直接部署在码云上的 自学前端这么久了，之前一直做着别人的项目或是模仿一些网站做一个项目，细数一下有这么几个：淘宝首页静态页面、蘑菇街移动端

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    Spark系列 - (3) Spark SQL

    DataFrame只是知道字段，但是不知道字段的类型，所以在执行这些操作的时候是没办法在编译的时候检查是否类型失败的，比如你可以对一个String进行减法操作，在执行的时候才报错，而DataSet不仅仅知道字段...3.2.1 三者的共性 都是分布式弹性数据集，为处理超大型数据提供便利； 都是Lasy的，在进行创建、转换，如map方法时，不会立即执行，只有在遇到Action如foreach时，三者才会开始遍历运算，...如果使用DataFrame，你在也就是说，当你在 DataFrame 中调用了 API 之外的函数时，编译器就可以发现这个错。...，想要有类型的 JVM 对象，用上 Catalyst 优化，并得益于 Tungsten 生成的高效代码，那就使用 Dataset； 如果你想在不同的 Spark 库之间使用一致和简化的 API，那就使用...DataFrame 或 Dataset； 如果你是R或者Python使用者，就用DataFrame； 除此之外，在需要更细致的控制时就退回去使用RDD； 3.2.5 RDD、DataFrame、DataSet

    1.7K10

    ZooKeeper节点数据量限制引起的Hadoop YARN ResourceManager崩溃原因分析（三）

    于是通过追踪社区issue和阅读Hadoop 3.2.1源码，我们采取通过在yarn-site.xml增加yarn.resourcemanager.zk-max-znode-size.bytes配置的方式来解决...经过线上一段时间的运行和我们使用zkdoctor监控的数据发现，YARN存储在ZK中的正常任务的状态数据一般不会超过512K，只有部分异常任务的异常信息数据会特别大，这个异常信息数据是引起YARN向ZK...loadRMAppState方法读取在ZK中保存的任务状态数据，在调用ZK的getData方法时会给任务状态节点和任务尝试状态节点注册watch，以监听任务状态的变化。...在ZKRMStateStore与ZK交互的方法里，都会调用ZKRMStateStore.ZKAction类的runWithRetries方法进行重试，正常情况下不需要重试。...如果发生异常才会触发重试逻辑，默认重试1000次，当重试1000次之后，会使用throw方式给上层调用者抛出异常，凡是以下方法都有可能抛出异常： ?

    2.6K60

    简单回答：SparkSQL数据抽象和SparkSQL底层执行过程

    不支持编译时安全性，这限制了在结构不知道时操纵数据。...此外RDD与Dataset相比较而言，由于Dataset数据使用特殊编码，所以在存储数据时更加节省内存。 ?...与RDD相比：保存了更多的描述信息，概念上等同于关系型数据库中的二维表； 与DataFrame相比：保存了类型信息，是强类型的，提供了编译时类型检查，调用Dataset的方法先会生成逻辑计划，然后被Spark...在数据集的核心 API是一个称为编码器的新概念，它负责在JVM对象和表格表示之间进行转换。表格表示使用Spark内部Tungsten二进制格式存储，允许对序列化数据进行操作并提高内存利用率。...1.API 层简单的说就是 Spark 会通过一些 API 接受 SQL 语句 2.收到 SQL 语句以后, 将其交给 Catalyst, Catalyst 负责解析 SQL, 生成执行计划等 3.Catalyst

    2.3K30

    2021年大数据Spark（五十四）：扩展阅读  SparkSQL底层如何执行

    转为 Task 直接运行 问题 任务会按照代码所示运行, 依赖开发者的优化, 开发者的会在很大程度上影响运行效率 解决办法 创建一个组件, 帮助开发者修改和优化代码, 但这在 RDD 上是无法实现的...Hive 的问题, SparkSQL 使用了一个新的 SQL 优化器替代 Hive 中的优化器, 这个优化器就是 Catalyst, 整个 SparkSQL 的架构大致如下： 1.API 层简单的说就是...Spark 会通过一些 API 接受 SQL 语句 2.收到 SQL 语句以后, 将其交给 Catalyst, Catalyst 负责解析 SQL, 生成执行计划等 3.Catalyst 的输出应该是..., 随着 SparkSQL 的发展, 还会越来越多, 感兴趣的同学可以继续通过源码了解, 源码在 org.apache.spark.sql.catalyst.optimizer.Optimizer Step...对整棵树再次执行优化, 选择一个更好的计划 在生成`物理计划`以后, 因为考虑到性能, 所以会使用代码生成, 在机器中运行 可以使用 queryExecution 方法查看逻辑执行计划, 使用 explain

    70230

    DataFrame的真正含义正在被杀死，什么才是真正的DataFrame？

    行标签和列标签的存在，让选择数据时非常方便。...因此我们可以索引保持不变，整体下移一行，这样，昨天的数据就到了今天的行上，然后拿原数据减去位移后的数据时，因为 DataFrame 会自动按标签做对齐，因此，对于一个日期，相当于用当天的数据减去了前天的数据...Koalas 提供了 pandas API，用 pandas 的语法就可以在 spark 上分析了。...所以，在使用 Koalas 时请小心，要时刻关注你的数据在你心中是不是排序的，因为 Koalas 很可能表现地和你想的不一致。...让我们再看 shift，它能工作的一个前提就是数据是排序的，那么在 Koalas 中调用会发生什么呢？

    3.2K30

    .NET MAUI Preview5 状态预览(6月)

    本次更新内容 1.完成了多个UI组件的移植工作 说明: 下面会详细介绍本次与上次的更新差异, 在官方文档中, 微软特意强调了本次即将完成的UI组件移植工作, 例如: CheckBox、Image、Stepper...当然,在最终的版本中, WinUI会被彻底消除, 即保留一个项目用来构建并且部署到所有支持的平台。...3.动画移植 如果大家使用过Xamarin, 应该会比较熟悉这个东西, 本次更新同样带来了部分动画的移植, 如下所示: FadeTo RotateTo ScaleTo TranslateTo 说明: ViewExtensions...演示 为了能够清楚的了解本次的几个更新, 下面通过运行官方的案例来查看本次更新内容： 1.动画 通过演示的代码中, 我们可以看到在OnAppearing函数中调用了TransitionIn方法然后循环了所有...跨平台控制 API 到平台 API 的映射由映射器提供。

    1.3K10

    iOS之深入解析Xcode 13正式版发布的40个新特性

    的 showsExpansionTextWhenTruncated 属性以在标签被截断时显示工具提示扩展； 从文档检查器 > 模拟指标 > 场景大小自定义 Mac Catalyst 模拟场景大小； 通过属性检查器为使用...中的历史数据现在可以为每个指标图表显示最多 16 个应用程序的最新版本，提供应用程序在更大时间窗口内的性能趋势； 现在，当查看指标时，检查器会显示应用的发布日期信息； Xcode Organizer...二十五、Swift Packages 根包和基于分支的包依赖项现在可以在其目标设置中使用 unsafeFlags； Swift 包现在可以声明 Mac Catalyst 的部署目标，并且现在可以在构建条件中将...Mac Catalyst 指定为平台； 当包声明工具版本为 5.5 或更高版本时，macOS 的构建条件不再适用于 Mac Catalyst； Swift Packages 现在支持 DriverKit...的 XCTestCase API，这消除了之前测试从主线程调用这些 API 的要求，并允许使用它们的现有测试采用异步，而无需 @MainActor。

    12.6K40

    Flink SQL vs Spark SQL：深度解析Catalyst优化器与代码生成的核心差异

    通过分析查询中实际使用的列，优化器会移除不必要的列投影操作，减少内存占用和数据传输开销。特别是在处理宽表时，这种优化能带来显著的性能提升。 优化规则详解 Catalyst优化器内置了丰富的优化规则集。...例如，在处理投影（Projection）操作时，生成的代码会直接将表达式转换为对应的Java算术运算或函数调用，避免运行时解析的开销。 其次是内存管理的优化。...例如，在状态后端使用 RocksDB 时，Flink 生成的代码能够高效访问本地磁盘和内存缓存，适用于需要大状态或精确一次语义的长时间作业。...这使得 Spark 在需要高度定制化逻辑时，可能不得不回退到 RDD API，从而失去代码生成带来的性能优势。...值得注意的是，Spark 在代码生成时依赖于 Whole-Stage Code Generation，通过将多个操作符合并为单个函数减少虚拟调用开销。

    24010

    Spark DataFrameDataset vs RDD：性能优势深度解析与源码机制揭秘

    例如，当执行一个过滤操作后接聚合操作时，Catalyst会自动将过滤条件下推到数据源附近，减少需要处理的数据量。...在2025年的测试环境中，使用RDD处理1TB数据时，GC时间可能占总执行时间的25%，而同等条件下DataFrame的GC开销降低到仅5%以下。...Catalyst生成优化后的物理执行计划，减少不必要的计算和存储；Tungsten使用堆外内存和二进制格式存储数据，避免了JVM对象开销。...代码生成：Tungsten在运行时生成优化的字节码，避免了虚拟函数调用等开销。...值得注意的是，Dataset在保持DataFrame性能优势的同时，提供了更好的开发体验。特别是在复杂数据处理流水线中，类型安全的API能够在编译时捕获错误，减少调试时间。

    25310

    35张PPT，教你快速成为数据分析师

    用户的反馈如何？ 哪些功能存在问题？ 功能使用频率？ 转化路径是否靠谱？ 对于运营： 用户来源路径？ 用户活跃度如何？ 如何分配广告预算 网站内容是否有效？ 如何分解KPI？ ? ?...目前常用的数据流量监测的工作： Google Analytics Google 网站分析工具 Omniture Omniture SiteCatalys twebtrends webtrends sitemeter...感觉数据的方式太小儿科了，强烈推荐大家关注 @何明科（知乎） 并且可以在以下问题当中去膜拜一下。 有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据？...- 何明科的回答 做投行、行研、咨询等金融岗位，有没有什么好用的找数据技巧呢？ - 何明科的回答 技术才是第一生产力。...流失的任务类型分析： 操作复杂 任务不平滑、不流畅 升级缓慢 有组队任务或者其他互动任务 ? ? ? ? 案例选自，@陈嘉庆 在几年前的分享，侵删。

    76430

    0581-5.16.1-关于CDSW监控指标API接口描述

    获取CDSW服务历史资源使用情况（CPU、Memory、GPU、Runs、Lag），支持按日期过滤 请求地址：http://{cdsw_domain}/api/v1/site/dashboards/aggregates...（通过指定SessionID，Kill掉指定的会话，SessionID在获取用户打开的Session信息中获取） 请求地址：http://{cdsw_domain}/api/v1/projects/admin...user_killed=true 请求类型：PUT 3 API接口调用测试 本章节测试主要使用curl命令方式调用API接口，如下测试均使用CDSW管理员账号，CDSW的监控指标只有管理员用户才可以查看...2.Kill用户的Session时需要通过获取所有用户打开的Session接口找到相应运行状态的Session ID。...温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。

    86120

    Spark SQL底层执行流程详解（好文收藏）

    这样的 DSL API，完全可以不依赖任何 Hive 的组件。...SparkSQL-Dataset诞生 SparkSQL 在 1.6 时代，增加了一个新的 API，叫做 Dataset，Dataset 统一和结合了 SQL 的访问和命令式 API 的使用，这是一个划时代的进步...在 Dataset 中可以轻易的做到使用 SQL 查询并且筛选数据，然后使用命令式 API 进行探索式分析。...列值裁剪(Column Pruning) 列值裁剪是当用到一个表时，不需要扫描它的所有列值，而是扫描只需要的id，不需要的裁剪掉。...总结：整体执行流程图 四、Catalyst 的两大优化 这里在总结下Catalyst优化器的两个重要的优化。 1. RBO：基于规则的优化 优化的点比如：谓词下推、列裁剪、常量累加等。

    5.7K20

    AI与.NET技术实操系列（八）：使用Catalyst进行自然语言处理

    Catalyst融合了先进的机器学习和深度学习技术，它与.NET生态系统无缝集成，开发者可以使用C#或F#直接调用其功能，无需转向Python或其他语言环境。...无论你是初学者还是资深开发者，都能借助Catalyst快速实现创意，开发出智能化的应用程序。 安装和配置Catalyst 在使用Catalyst之前，我们需要完成其安装和基本配置。...文本匹配：在处理输入文本时，Spotter 将文本分词（tokens）后，与词典中的实体进行逐一比对。...文本：在处理文本时，PatternSpotter 会扫描标记化的文本，寻找与定义的模式相匹配的片段。...平均感知机算法是感知机的一种改进版本，通过对多次迭代的权重取平均值，提升了模型的稳定性和泛化能力，使其在处理大规模文本数据时表现更为出色。

    50810

    cookie 详解

    Cookie 曾一度用于客户端数据的存储，因当时并没有其它合适的存储办法而作为唯一的存储手段，但现在随着现代浏览器开始支持各种各样的存储方式，Cookie 渐渐被淘汰。...新的浏览器 API 已经允许开发者直接将数据存储到本地，如使用 Web storage API （本地存储和会话存储）或 IndexedDB 。...cookie 何时应该被删除的时间戳，这个日期是 GMT 格式的日期，如果设置是以前的时间，cookie 会被立刻删除。...路径：指定域中的那个路径，应该想服务器发送 cookie，/ 表示没有限制 安全标志：指定以后，cookie 只有在使用 SSL 连接的时候才可以发送到服务器。 chrome 的实际截图如：  ?...每个 domain 最多只能有 20 条 cookie cookie 会随着 http 请求发送到后台，增加了额外的请求流量 总结 已经被淘汰的东西了，请使用 Web storage API （本地存储和会话存储

    1.3K00

    Taro 开发鸿蒙版每日资讯应用实战指南

    一、项目简介 本项目基于 Taro 跨端开发框架，实现鸿蒙（HarmonyOS）平台的每日资讯应用，通过调用 阿拉 API 每日资讯接口[1] 获取新闻数据，支持展示日期、新闻列表、微语及配图。...数据请求与状态管理 在 src/pages/index/index.tsx 中实现核心数据逻辑，具体步骤如下： 1.1 接口调用与数据获取 使用 Taro.request 发起 HTTP 请求调用阿拉...useLoad生命周期钩子在页面加载时触发请求 useLoad(() => { Taro.request({ url: 'https://v3.alapi.cn/api/zaobao...动态高度计算：使用 calc(100% - 200px) 计算 .news-list 高度（100% 继承父容器 .index 高度，200px 为顶部标题、日期等固定元素的高度），适配不同屏幕尺寸...七、项目总结 通过本项目，你可以学习到： Taro 跨端开发框架的使用 鸿蒙平台开发环境配置 接口调用与数据处理 页面布局与样式优化 希望本项目能帮助你快速搭建鸿蒙版每日资讯应用，提升开发效率。

    39710

    0基础学习PyFlink——时间滚动窗口(Tumbling Time Windows)

    在《0基础学习PyFlink——个数滚动窗口(Tumbling Count Windows)》一文中，我们发现如果窗口内元素个数没有达到窗口大小时，计算个数的函数是不会被调用的。...如下图中红色部分 那么有没有办法让上图中（B,2）和（D,5）也会被计算呢？ 这就可以使用本节介绍的时间滚动窗口。...它不依赖于窗口中元素的个数，而是窗口的时间，即窗口时间到了，计算就会进行。...我们稍微修改下《0基础学习PyFlink——个数滚动窗口(Tumbling Count Windows)》的例子，让元素集中在“A”上。...使用的是滚动时间窗口，其中参数Time.milliseconds(2)是指窗口时长，即2毫秒一个窗口。

    59230

    干货|35张PPT，教你快速成为数据分析师

    用户的反馈如何？ 哪些功能存在问题？ 功能使用频率？ 转化路径是否靠谱？ 对于运营： 用户来源路径？ 用户活跃度如何？ 如何分配广告预算 网站内容是否有效？ 如何分解KPI？ ? ?...问题的要素：本质、现象、特征、量化 ? 定义一个问题：即给整个团队确认一个方向，围绕着这个目标往下分解，制定计划，在计划具体执行的过程中发现了某个问题，再来具体分析的。...目前常用的数据流量监测的工作： Google Analytics Google 网站分析工具 Omniture Omniture SiteCatalys twebtrends webtrends sitemeter...流失的任务类型分析： 操作复杂 任务不平滑、不流畅 升级缓慢 有组队任务或者其他互动任务 ? ? ? ? 案例选自，@陈嘉庆 在几年前的分享，侵删。...网站优化工具 Visual Website OptimizerA/B测试工具 Vertster多变量测试工具 Split Test CalculatorA/B测试计算器 Google Analytics API

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