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从人脸识别到情感分析,这有50个机器学习实用API!

并且,所有的API被归类到以下几个领域: 人脸和图像识别 文本分析,NLP,情感分析 语言翻译 机器学习和预测 在每组应用中,列表中的元素按字母顺序排列。...例如,基于内容标记图像,对图片进行分类,检测人脸返回坐标,识别特定领域的内容,对内容进行描述,识别图像中的文本,标记图像中的色情内容等。...这个API允许网站和程序通过编程融合这项翻译服务。 Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT:通过在简单易用的API中应用强大的神经网络模型,使开发人员能够将音频转换为文本。...WritePath Translation:API允许开发人员访问并整合WritePath与其他应用程序的功能。通过这个API能够检索单词数量,发布要翻译的文档以及检索已翻译的文档和文本。...Microsoft Azure Anomaly Detection API:使用间隔时间相同的数值检测时间序列数据中的异常情况。

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从人脸识别到情感分析,50个机器学习实用API

并且,所有的API被归类到以下几个领域: 人脸和图像识别 文本分析,NLP,情感分析 语言翻译 机器学习和预测 ? 在每组应用中,列表中的元素按字母顺序排列。...例如,基于内容标记图像,对图片进行分类,检测人脸返回坐标,识别特定领域的内容,对内容进行描述,识别图像中的文本,标记图像中的色情内容等。...这个API允许网站和程序通过编程融合这项翻译服务。 Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT:通过在简单易用的API中应用强大的神经网络模型,使开发人员能够将音频转换为文本。...WritePath Translation:API允许开发人员访问并整合WritePath与其他应用程序的功能。通过这个API能够检索单词数量,发布要翻译的文档以及检索已翻译的文档和文本。...Microsoft Azure Anomaly Detection API:使用间隔时间相同的数值检测时间序列数据中的异常情况。

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    50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有

    API 还可以添加或删除可搜索图库中的对象,并添加或删除某一分类中的人脸。 2、Betaface:面部识别和检测 Web 服务。...如基于内容标记图像,对图片进行分类,检测人脸并返回它们的坐标,识别指定领域的内容,生成内容的描述,识别图像中的文本,标记成人内容。...使用该 API 可以完成的操作包括:获取字数,发布翻译文档以及检索已翻译的文档和文本。 6、Houndify:通过一个不断学习的独立平台,将语音和会话智能集成到产品中。...8、IBM Watson Speech:包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话,或创建语音控制的应用程序)的转换。...9、Microsoft Azure Anomaly Detection API:使用时间间隔均匀的数值检测时序数据中的异常事件。比如在监视内存使用情况时,上升趋势可能意味着内存泄漏。

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    50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有

    API 还可以添加或删除可搜索图库中的对象,并添加或删除某一分类中的人脸。 2、Betaface:面部识别和检测 Web 服务。...如基于内容标记图像,对图片进行分类,检测人脸并返回它们的坐标,识别指定领域的内容,生成内容的描述,识别图像中的文本,标记成人内容。...使用该 API 可以完成的操作包括:获取字数,发布翻译文档以及检索已翻译的文档和文本。 6、Houndify:通过一个不断学习的独立平台,将语音和会话智能集成到产品中。...8、IBM Watson Speech:包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话,或创建语音控制的应用程序)的转换。...9、Microsoft Azure Anomaly Detection API:使用时间间隔均匀的数值检测时序数据中的异常事件。比如在监视内存使用情况时,上升趋势可能意味着内存泄漏。

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    50种机器学习和人脸识别API,收藏好!以后开发不用找啦

    API 还可以添加或删除可搜索图库中的对象,并添加或删除某一分类中的人脸。   2、Betaface:面部识别和检测 Web 服务。...如基于内容标记图像,对图片进行分类,检测人脸并返回它们的坐标,识别指定领域的内容,生成内容的描述,识别图像中的文本,标记成人内容。   ...使用该 API 可以完成的操作包括:获取字数,发布翻译文档以及检索已翻译的文档和文本。   6、Houndify:通过一个不断学习的独立平台,将语音和会话智能集成到产品中。   ...8、IBM Watson Speech:包括语音到文本和文本到语音 ( 如在呼叫中心转录通话,或创建语音控制的应用程序)的转换。   ...9、Microsoft Azure Anomaly Detection API:使用时间间隔均匀的数值检测时序数据中的异常事件。比如在监视内存使用情况时,上升趋势可能意味着内存泄漏。

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    Rust 不适合开发 Web API

    Rust 的生态系统在其它领域非常丰富。用于构建 CLI、管理并发性、使用二进制数据和底层解析器的 crates 令人印象深刻,非常棒。...这是技术选择中的重要部分:是否有人在使用该工具?他们大致在同一个领域吗?不幸的是,Rust 生态系统中许多令人难以置信的令人兴奋的工作与 Web 应用服务器无关。...N+1 问题是每个构建 Web 应用程序的人都应该知道的。要点是:你有一页照片(一次查询),你要显示每张照片的作者,会有多少次查询:1,合并照片和作者,或者在检索照片后对每张照片进行查询以获取作者?...6一些注意事项 首先,本文提到的问题并不针对在通用场景使用 Rust,只针对将 Rust 用于特定目标和生态系统,简单说就是 Web API。...如果你擅长其它编程语言,或者可以招聘到擅长这些编程语言的工程师,你一样可以取得成功。 注意事项 2:我试图构建的是重 CRUD(增删改查)的 Web 应用程序 API。

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    盘点 | TOP49人工智能常用 API

    7、Guesswork 使用一个基于语意规则的引擎,在Google Prediction API上运行,可精准地预测消费者意向。...通过额外地提供使用数据,API突出了功能、种类、特征、用户数据和注意事项,目的是在云端建立机器学习解决方案。...能识别单张图像中的多个人脸,其中包括正面和轮廓,并在每一张探测到的脸中,搜索脸部发特征(眼睛、鼻子和嘴) 30、Kairos 一个允许用户把高级的安全功能加入到应用程序和服务中的脸部识别API。...使用基于特定规则的过滤和数据文件分类,这一API能在众多不同的环境中实现精准的分类。 翻译 ?...这一API能让开发者获得每一次翻译的引用数据,与文档和使用手册一起提交翻译项目,追踪翻译项目的进程,获得活跃、及时的反馈。

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    【译】给小白准备的Web架构基础知识

    接下来,我们试图从使用照片标题在全文检索服务中找到与输入的照片相似的照片。如果登录用户是Storyblocks的会员,我们会去账号服务中查找用户的相关信息。...最后,我们会把页面访问数据发送到数据“firehose”,以便存储到我们的云存储系统上,并最终落地到数据仓库中。数据分析师会使用数据仓库中的数据来解决商业问题。...在Web开发中,为了应对服务器宕机,网络波动,数据中心不可用等突发情况,你一定经常使用横向扩展,因为它既简单又快捷。拥有一台以上的服务器使你的应用程序在部分服务器掉电时仍然可以正常运行。...应用程序一般把计算比较复杂的结果保存到缓存服务中,以便再次取值时直接从缓存中读取而不用重新进行复杂的计算。应用可能缓存的信息包括,数据库查询的结果,调用外部服务的返回值,一个URL返回的HTML等等。...另外一个没有在架构图中画出来的一个步骤:将数据从应用程序和服务的操作数据库加载到数据仓库中。

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    【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

    TensorFlow对象目标检测API demo可以让您识别图像中目标的位置,这可以应用到一些很酷的的应用程序中。 有时我们可能会拍摄更多人物照片而不是景物照片,所以可以用同样的技术来识别人脸。...将图像转换为TFRecords格式,从而用作API输入; 3. 在Cloud ML引擎上使用MobileNet训练模型; 4. 把训练好的模型导出,并将其部署到ML引擎中以提供服务; 5....我发现有一个Chrome扩展程序,可以下载Google种搜索的所有图片结果。 在标记图像之前,我将它们分成两个数据集:训练集和测试集。使用测试集测试模型的准确性。...由于对象检测API(Object Detection API)会输出对象在图像中的位置,因此不能将图像和标签作为训练数据传递给对象。...首先,在我的Swift客户端中,我添加了一个按钮,供用户访问设备照片库。用户选择照片后,会自动将图像上载到云端存储: ? 接下来,我编写了上传到我的项目的云存储触发的Firebase数据库。

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    详解苹果最新Core ML模型构建基于机器学习的智能应用

    使用它,开发者可以把训练好的机器学习模型导入iOS应用,同时在系统层面加速应用内的人工智能计算。Core ML API支持的具体任务包括图像识别、文本处理、人脸检测与追踪,等等。...到2018年,全球最大的200家公司中,绝大部分都会推出智能应用,同时会使用完整的大数据分析工具来重新定义并提升用户的体验。...归根结底是SnapChat在青少年人群中的流行,是Prisma在去年的异常火爆,是在国内一直被人刷屏的各类美颜照片应用……只要找对场景,有AI加持的移动应用总能脱颖而出。...使用Core ML所遇到的常见错误,是传递给方法的输入数据类型与模型预期的输入类型不同匹配:比如用错误格式表示的图片类型。...构建并运行 Core ML 应用 Xcode 会将 Core ML 模型编译到资源中,以进行优化并在设备上运行。优化过的模型表征会包含在您的应用程序包内,当应用在设备上运行时,便可用以进行预测。

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    ​综述 | SLAM回环检测方法

    在图像检索的过程中,会利用倒排索引的方法,先找出与当前帧拥有相同单词的关键帧,并根据它们的词袋向量计算与当前帧的相似度,剔除相似度不够高的图像帧,将剩下的关键帧作为候选关键帧,按照词袋向量距离由近到远排序...DBow还实现了一个基于逆序文件结构的图像数据库,用于索引图像和快速查询。DBow不需要OpenCV(演示应用程序除外),但它们完全兼容。...DBoW2将直接文件添加到图像数据库以进行快速功能比较,由DLoopDetector实现。 DBoW2不再使用二进制格式。另一方面,它使用OpenCV存储系统来保存词汇表和数据库。...当返回值是1时,代表至少有一位不同。因此,BlockHD代表不同编码块的个数。块的长短不同,会直接影响到BlockHD在找相似帧时的精度/召回性质。...一些端到端的相机位姿估计方法取得了不错的成果。深度学习和视觉定位结合的开创性工作PoseNet就使用的是神经网络直接从图像中得到6自由度的相机位姿。

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    用google map实现周边搜索功能

    api文档地址: https://developers.google.com/places/web-service/search#PlaceSearchResults 获取秘钥key的方法: https...://developers.google.com/places/web-service/get-api-key api文档地址打不开怎么办,我将文档中的东西复制下来了,如下: 附近的搜索请求 默认情况下...作为URL中的标准,所有参数都使用ampersand( &)字符分隔。 必需参数 key- 您的应用程序的 API密钥。此密钥标识您的应用程序。有关 更多信息,请参阅 获取密钥。...排名将有利于指定区域内的显着位置。地方在Google索引中的排名,全球受欢迎程度以及其他因素都会影响到突出程度。 distance。...,您需要 key 使用自己的API密钥替换,以使请求在您的应用程序中起作用。

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    2018 最新机器学习 API 推荐清单,快给 APP 加点智能

    Google Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/ 由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑,该 API 允许模型学习和预测图像中的内容...它能帮助你在大规模数据集中快速找到你最喜欢的图像,并获得丰富的图像信息。它将图像划分成几千个类别(例如“船”、“狮子”、“埃菲尔铁塔”等),检测人脸并分析情绪,识别图像中的多国文字。...、视觉概念,然后在图像中标记出来,检测人脸、估计年龄和性别,从数据集中找到相似的图像。...比如依据图像内容给图像打标签、图像分类、检测人脸并返回人脸坐标、识别特定领域的内容、生成与图像内容有关的描述、辨识图像中的文本、标记成人内容。...可以使用此 API 完成的操作:检索单词数量、发布翻译文档、检索已翻译的文档和文本。

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    Vuebnb:一个用vue.js和Laravel构建的全栈应用

    它的主要工作是为前端应用程序服务,并为列表数据提供Web服务。在Vue-Router服务下,Web服务允许Vuebnb像一个单一的网页应用程序。...我实现这个用Vue.js,像组件引用和生命周期钩子一样管理类。 ? 图像滑块 主页上的图像滑块使查看所有可用的列表变得非常方便。...可以收藏从首页或列表页点击心形图标,这是可重用的组件的一个部分。 我通过Vuex存储状态,可以保持整个页面的使用。为了在会话中持久化状态,我通过Ajax将它发送回存储在数据库中的服务器。...例如,有一列数据是从Laravel到内页的,Vue.js通过使用刀片视图来实现,可以很容易地使用模板变量向页面头部注入数据。这个数据可以在Vue应用程序中就初始化。...解决方案包括一个协同使用Vue的Vue-Router,Vuex和Axios一起创造一个令人惊讶的简单机制,在需要用于检索数据时使用它。 ?

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    哈达玛矩阵指导下的在线哈希学习新方法

    因为在收集到m个数据点之前,学习过程不会开始。所以这m个数据点被认为是内核技巧中使用的m个锚。另外,在核函数方面,作者使用了高斯径向基函数核。例如: 注:η2 被定义为在学习过程中需要调整的宽度。...其中,W-ensemble为: 注:π^t是可调参数,作者设置 π^t=1/T 3 实验 在实验部分,作者使用了几种最先进的方法进行了大规模的图像检索实验,用到了四个广泛使用的数据集,即CIFAR-10...此外,作者从从检索集中随机抽取20000张图像组成训练集来学习哈希函数。 Places205:作为Places 数据集的一个子数据集,里面包含250万张图像,205个场景类别。...最后,使用检索集中的100K图像的随机子集来更新哈希函数。 MNIST:数据集包含从0到9的70000手写数字图像。每个图像均由784像素的归一化原始像素表示。...在Places205中mAP、 Precision指标的性能表现如上。 在Places205数据集中,mAP指标下,HMOH胜过了所有的SOTA方法。

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    以图搜图:基于机器学习的反向图像检索

    从commercetools中调用图像检索API的演示程序 commercetools的机器学习团队发布了新的图像检索API的测试版(https://commercetools.com/)。...图像检索(有时称为反向图像检索)是一种工具,当把给定图像作为查询时,将会返回相同或类似的图像。驱动这一搜索引擎的技术被称为计算机视觉,在该领域的进步带来了一些引人注目的产品功能。 图像是什么?.../articles/325750.php),甚至在Google Deep Mind的Alpha Go中(http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Publications_files...抛砖引玉一下,能找出相似图像的项目可以被商店的主人们用来制作一个更方便的应用程序,顾客可以在这里拍摄自己喜欢的产品的照片,看看商店是否有类似的东西,他或她还可以检查数据库中是否有重复的图像,或者验证是否有其他人在从数据库中窃取图像...图7:使用图像搜索API的Commercetools演示应用程序。 还有可以应用于产品推荐到图像认证等等,还有更多更多的应用场景。

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    人脸识别、情感分析,开发者必备50个机器学习API|值得收藏

    Google Cloud Vision API:由诸如 TensorFlow 这样的平台作为支撑,该 API 允许模型学习和预测图像中的内容。...它能帮助你在大规模数据集中快速找到你最喜欢的图像,并获得丰富的图像信息。它将图像划分成几千个类别(例如“船”、“狮子”、“埃菲尔铁塔”等),检测人脸并分析情绪,识别图像中的多国文字。...比如依据图像内容给图像打标签、图像分类、检测人脸并返回人脸坐标、识别特定领域的内容、生成与图像内容有关的描述、辨识图像中的文本、标记成人内容。...可以使用此 API 完成的操作:检索单词数量、发布翻译文档、检索已翻译的文档和文本。 Houndify:通过一个始终在学习的独立平台,将智能语音和智能对话集成到产品中。...IBM Watson Speech:包括语音到文本的转换和文本到语音的转换,例如在联络中心录制电话或创建语音控制的应用程序。

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    一些可以帮助你完成日常工作自动化的接口

    有时我们需要 API 来快速完成工作或提高工作效率。在本文将分享 10 个 API 来自动化你的日常问题。...自动上传视频到 YouTube 有不少自媒体会做视频,有了这个,就可以把做好的视频批量上传了。...这个很棒的 API 可以让你用几行代码轻松下载 Unsplash 照片。 下面的代码分为两部分,首先我从 Unsplash 获取图像并下载 URL,然后使用 requests 模块下载它们。...它与 TMDB 电影数据库连接起来,为你提供免费使用的 API。你可以获取电影和电视节目的标题、收视率、情节等等。...假设你正在开发一个提供每日美国国家航空航天局新闻和最新照片的应用程序,那么这个免费的 API 对你来说将是一个方便的工具。

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    django 字段类型_access的数据库类型是

    (4) BinaryField 一个用于存储原始二进制数据的字段,可以分配bytes,bytearray或memoryview。...在PostgreSQL上使用时,使用的数据类型为interval,在Oracle上使用为。否则,将使用微秒。...l 存储在数据库中的所有文件都是该文件的路径(相对于MEDIA_ROOT)。如果ImageField调用了,则mug_shot可以使用来获取摸板中图像的绝对路径。...(21) UUIDField 用于存储通用唯一标识符的字段。使用Python的 UUID类。在PostgreSQL上使用时,它存储在uuid数据类型中,否则存储在 中char(32)。...(24) OneToOneField 一对一关系的关系,从概念上与带有unique=True的ForeignKey相似,但是在关系的另一侧(主表数据)直接返回单个对象。

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