在非常多的列上连接2个pandas数据帧

在非常多的列上连接两个pandas数据帧，可以使用pandas库中的merge()函数来实现。merge()函数可以根据指定的列或索引将两个数据帧连接起来。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建两个数据帧：df1和df2
3. 使用merge()函数连接两个数据帧：merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['列名1', '列名2', ...])

在上述代码中，on=['列名1', '列名2', ...]表示连接时要基于的列名。可以根据实际情况指定需要连接的列名，可以是一个或多个列。

连接的结果将保存在新的数据帧merged_df中，其中包含了两个数据帧中共有的列以及连接列的数据。

以下是一些相关概念和推荐的腾讯云产品：

1. pandas数据帧（DataFrame）：pandas库中的一种数据结构，类似于表格，可以存储和处理二维数据。官方文档：pandas DataFrame
2. merge()函数：pandas库中用于连接两个数据帧的函数。官方文档：pandas merge()
3. 腾讯云产品推荐：腾讯云提供了多种云计算相关产品，包括云数据库、云服务器、人工智能等。以下是一些推荐的腾讯云产品：

• 云数据库 TencentDB：腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务。官方链接：腾讯云数据库 TencentDB
• 云服务器 CVM：腾讯云提供的弹性计算服务，可快速创建和管理云服务器实例。官方链接：云服务器 CVM
• 人工智能平台 AI Lab：腾讯云提供的人工智能开发平台，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等功能。官方链接：人工智能平台 AI Lab

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。