在BigQuery中将列转置为行 - 腾讯云开发者社区

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1.9 PowerBI数据准备-逆透视，将二维表或多维表转换为一维表

一维表每一行都是描述一个事物的一次性产生的完整属性信息，便于存储数据和后期计算、汇总；二维表直观易读，便于展示数据，不利于后期计算、汇总。...因此，很多时候需要在PowerQuery中将二维的甚至更多维的数据源表转换为一维表。举例1二维表转一维表，年月横向展开的。...STEP 2未选中的列变成了两列，一列属性，一列值，双击列标题改名后保存。图片举例2多维表转一维表，多层表头+多列维度。...STEP 2 保留合并的这一列，删除合并前的所有维度列，然后把合并的这一列拖动到第一列。STEP 3 点击菜单栏转换下的转置，切换行和列的位置。...图片STEP 4 转置后，点击表的左上角，将第一行作为列标题。STEP 5 按住Ctrl键选中维度列，然后点击菜单栏转换下的逆透视其他列。

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Pytorch 转置卷积

转置卷积（transposed convolution）卷积不会增大输入的高和宽，通常要么不变，要么减半。而转置卷积则可以用来增大输入高宽。假设忽略通道，步幅为 1 且填充为 0。...nn.ConvTranspose2d(1, 1, kernel_size=2, bias=False) tconv.weight.data = K tconv(X) 2.3 填充，步幅和多通道与常规卷积不同，在转置卷积中...例如，当将高和宽两侧的填充数指定为1时，转置卷积的输出中将删除第一和最后的行与列。...tconv = nn.ConvTranspose2d(1, 1, kernel_size=2, padding=1, bias=False) tconv.weight.data = K tconv(X) 在转置卷积中...−1 行和列将输入填充 k − p − 1 k-p-1 k−p−1 （ k k k 是核窗口）将核矩阵上下、左右翻转然后做正常卷积（填充 0 0 0、步幅 1 1 1） ( p ， s )

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第一章2.11-2.16 向量化与 pythonnumpy 向量说明

2.11 向量化向量化是消除代码中显示 for 循环语句的艺术,在训练大数据集时,深度学习算法才变得高效,所以代码运行的非常快十分重要.所以在深度学习领域中将大数据集进行向量化操作变得十分重要....的数组 # 它既不是行向量也不是列向量,这导致他有一些不直观的效果 # 例如,如果我们将a.T也写出来,即a矩阵的转置形式,这时候看起来还是和a一样的. # 这是一种很奇特的结构,在编写程序一定要避免...print(a.T) [-1.17703191 -0.67152812 0.07475093 0.36539824 -0.07583196] # 所以这时候发现a和a的转置看起来是一样的,这时候我们...print a和a的转置的内积 # 我们会认为a和a的转置相乘,按理说应该被称为矩阵的外积,也就说应该会得到一个矩阵 # 但是实际上我们得到的是一个数字 print(np.dot(a, a.T)) 1.98120819241...5行1列的向量 print(a) [[ 0.74009072] [ 0.03667174] [ 0.91847869] [ 0.15726344] [ 0.41720873]] # 并且这时

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矩阵转置保姆级攻略：从刷题到工程落地，C语言实战+原理深挖让你一次吃透

刷算法题时，“矩阵转置”是道典型的**“看起来简单，写起来易错”**的题目：输入输出格式匹配难：原矩阵n行m列，转置后要m行n列，新手常搞反行列顺序；数组操作易越界：题目没说n、m范围时，静态数组大小不好把控...二、实战通关：C语言实现矩阵转置（附可运行代码）先看题目要求（和你提供的场景一致）：输入：一行两个整数n, m（矩阵行数、列数，1≤n,m≤10），接下来n行，每行m个整数；输出：m行n列的转置矩阵...步骤1：需求转化——把题目翻译成“代码逻辑” 原矩阵是n行m列，转置后是m行n列，核心逻辑是**“原矩阵的第i行第j列，转置后位于第j行第i列”**（即matrix[i][j] → matrix[j][...它的几何意义可以理解为**“矩阵所代表线性变换的‘镜像’”**——比如一个沿x轴拉伸的矩阵，转置后会沿y轴呈现对称的拉伸效果。 2. 工程场景：矩阵转置到底有啥用？...或者对“分块转置”“GPU并行转置”感兴趣？欢迎在评论区聊聊，我会选典型问题深入拆解！

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3吴恩达Meachine-Learing之线性代数回顾-(Linear-Algebra-Review)

##3.1 矩阵和向量如图：这个：这个是 4×2矩阵，即 4行 2列，如 m为行，为行， n为列，那么为列，那么为列，那么 m×n即 4×2 矩阵的维数即行数×列数矩阵元素（矩阵项...如：对于单位矩阵，有 AI=IA=A3.6 逆、转置矩阵的逆：如矩阵 A 是一个 m×m 矩阵（方阵），如果有逆矩阵，则：我们一般在 OCTAVE 或者 MATLAB 中进行计算矩阵的逆矩阵。...矩阵的转置：设 A 为 m×n 阶矩阵（即 m 行 n 列），第 i 行 j 列的元素是 a(i,j)，即： A=a(i,j) 定义 A 的转置为这样一个 n×m 阶矩阵 B，满足 B=a(j,i)，即...(有些书记为 A’=B）直观来看，将 A 的所有元素绕着一条从第 1 行第 1 列元素出发的右下方 45 度的射线作镜面反转，即得到 A 的转置。...矩阵的转置基本性质: matlab 中矩阵转置：直接打一撇，x=y’。

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线性代数--MIT18.06(三)

基本方法（行乘以列）我们知道，矩阵 ? 的 ? 元为 ? 的第 ? 行与 ? 的第 ? 列的各元素相乘之和，即 ? 的第 ? 行与 ? 的第 ?...列点乘所得到的结果 ? 行的角度正如第一讲所说，从行的角度来看，即 ? 的各行为 ? 的各行的线性组合构成， ? 的各行的线性组合的系数为 ? 的行的各个分量，即 ? 其中， ?...存在，那么在等式两边都左乘 ? ，即可得到，这与我们的前提假设存在非零解所矛盾，因此 ? 不存在。 3.1.3 AB的逆，A的转置的逆对于 ? 和 ?...的转置的逆只需要将其转置即可 3.2 矩阵乘法习题课 2011年练习题（http://open.163.com/movie/2016/4/5/B/MBKJ0DQ52_MBLPMC95B.html）...为任意矩阵，则矩阵运算的基本法则（rules of operations）如下运算表示备注说明加法交换律加法结合律乘法结合律乘法结合律乘法结合律转置转置转置转置

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矩阵转置与矩阵相乘

1.转置矩阵 1.1转置矩阵简介把矩阵A的行换成同序数的列得到的新矩阵，叫做A的转置矩阵(Transpose of a Matrix)，记作ATA^T。...例如： image.png 因此，转置矩阵的特点：（1）转置矩阵的行数是原矩阵的列数，转置矩阵的列数是原矩阵的行数；（2）转置矩阵下标（i，j）的元素对应于原矩阵下标（j，i）的元素...1.2实现使用二维数组作为矩阵的存储结构，根据转置矩阵的特点，很容易得到转置矩阵。...×pm\times p的矩阵，B为p×np\times n的矩阵，那么称m×nm\times n的矩阵C为矩阵A与B的乘积，记作C=AB，其中矩阵C中的第 i行第j列元素可以表示为： image.png...（2）乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。（3）矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。

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矩阵转置与矩阵相乘

1.矩阵转置 1.1 简介把矩阵 A 的行换成同序数的列得到的新矩阵，叫做 A 的转置矩阵（Transpose of a Matrix），记作 A T A^T AT。...例如：因此，转置矩阵的特点：（1）转置矩阵的行数等于原矩阵的列数，转置矩阵的列数等于原矩阵的行数；（2）转置矩阵下标（i，j）的元素对应于原矩阵下标（j，i）的元素。...1.2 实现使用二维数组作为矩阵的存储结构，根据转置矩阵的特点，很容易得到转置矩阵。...C=AB ，其中矩阵 C 中的第 i 行第 j 列元素可以表示为：示例如下：矩阵相乘的特点：（1）当矩阵 A 的列数等于矩阵 B 的行数时，A 与 B 才可以相乘。...（2）乘积 C 的第 m 行第 n 列的元素等于矩阵 A 的第 m 行的元素与矩阵 B 的第 n 列对应元素乘积之和。（3）矩阵 C 的行数等于矩阵 A 的行数，C 的列数等于 B 的列数。

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矩阵转置与矩阵相乘

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C++ 特殊矩阵的压缩算法

矩阵的内置操作有很多，本文选择矩阵的转置操作来对比压缩前和压缩后的算法差异性。什么是矩阵转置？如有 m行n列的A 矩阵，所谓转置，指把A变成 n行m列的 B矩阵。...3.2 以列为优先搜索经过转置后，A稀疏矩阵的行会变成B稀疏矩阵的列，也可以说A的列变成B的行。如果在A中以列优先搜索，则相当于在B中以行优先进行搜索。...前文可知，基于原生稀疏矩阵上的转置时间复杂度为 O(m*n)。基于三元组表的时间复杂度=稀疏矩阵的列数乘以稀疏矩阵中非零数据的个数。...可以采用另外一种方案提升转置性能。其核心思路如下所述：在原A稀疏矩阵中按列优先进行搜索。统计每一列中非零数据的个数。记录每一列中第一个非零数据在B三元组表中的位置。...如果在遍历时，能记录每列非零数据在B三元组表中应该存储的位置，则可以实现A三元组表中的数据直接以转置要求存储在B三元组表中。重写上述的转置函数。

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数据结构——全篇1.1万字保姆级吃透串与数组(超详细)

先存放第一行，在存放第二行，依次类推存放所有行。...特点：矩阵N[m×n] 通过转置矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。 ...6.4三元组表存储：快速矩阵转置 6.4.1定义假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。

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十字链表法，十字链表压缩存储稀疏矩阵详解

（C语言）详解矩阵（包括稀疏矩阵）的转置，即互换矩阵中所有元素的行标和列标，如图 1 所示：图 1 矩阵转置示意图但如果想通过程序实现矩阵的转置，互换行标和列标只是第一步。...因此通过以上分析，矩阵转置的实现过程需完成以下 3 步：将矩阵的行数和列数互换；将三元组表（存储矩阵）中的 i 列和 j 列互换，实现矩阵的转置；以 j 列为序，重新排列三元组表中存储各三元组的先后顺序...例如，将图 2a) 三元组表存储的矩阵进行转置的过程为：新建一个三元组表（用于存储转置矩阵），并将原矩阵的行数和列数互换赋值给新三元组；遍历三元组表，找到表中 j 列最小值 1 所在的三元组 (3,1,6...)，然后将其行标和列标互换后添加到一个新的三元组表中，如图 3 所示：图 3 矩阵转置的第一个过程继续遍历三元组表，找到表中 j 列次小值为 2 的三元组，分别为 (1,2,1...)、(2,2,3) 和 (3,2,5)，根据找到它们的先后次序将各自的行标和列标互换后添加到新三元组表中，如图 4 所示：图 4 矩阵转置的第二个过程对比图 4 和图 2b

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稀疏矩阵转置多种算法详解

方法一：一般转置（简单）转置矩阵：一个 m×n 的矩阵 M，它的转置 T 是一个 n×m 的矩阵，且 T (i, j) = M[ j, i]， 1≤i≤n， 1≤j≤m，即 M 的行是 T...的列， M 的列是 T 的行。...M：原矩阵 T：转置之后的矩阵 PS：讲转置之前需要介绍一下稀疏矩阵的三元组压缩存储方式,就是将稀疏矩阵的非零元素的（行坐标，列坐标，元素值）例如：M数组的第一行第二列的12在三元组里的表示为...方法二：按 M 的行序转置 —— 快速转置这个方法简单，是因为算法中包含了两个有特殊用法的数组，保存了非常重要的信息，简单说下算法的步骤 1）确定 M 的第 1 列的第 1 个非零元在 T.data...数组保存的数字依据上面的等式可以参考下图来验证这个等式是否正确其实 cpot[]内数据成员就是 T数组内该元素前面有多少个非零元素+1，例如12（第一行第二列），在cpot里对应的数字就是

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C++ 练气期之二维数组与矩阵运算

3.3 转置运算把矩阵A的行和列互相交换所产生的矩阵称为A的转置矩阵，这一过程称为矩阵的转置。转置用大写字母T表示。如下图所示：矩阵的转置遵循以下的运算规律：转置后再转置，相当于没有转置。...编码实现：设有一矩阵为 m×n 阶（即 m 行 n 列），第 i 行 j 列的元素是 a(i,j)，需要将该矩阵转置为 n×m阶的矩阵，使其中元素满足 b(j,i)=a(i,j)。...#include using namespace std; //数组A为 3 行 2 列 int **num_a=new int*[3]; //数组A转置后的结果 int **num_b...3.4 共轭运算矩阵的共轭定义为：一个2×2复数矩阵的共轭（实部不变，虚部取负）如下所示： 3.5 共轭转置共轭转置顾名思义，共轭后再转置。矩阵的共轭转置定义为：，也可以写为：。或者写为。...编码实现： #include using namespace std; //数组A 为 3 行 2 列 int **num_a=new int*[3]; //数组 B为 2行3列

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学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量，矩阵、向量相乘，单位矩阵、逆矩阵

一个向量，一列数。有序排列。次序索引，确定每个单独的数。粗体小写变量名称。向量元素带脚标斜体表示。注明存储在向量中元素类型。...矩阵值表达式索引，表达式后接下标，f(A)i,j表示函数f作用在A上输出矩阵第i行第j列元素。张量(tensor)。超过两维的数组。一个数组中元素分布在若干维坐标规则网络中。A表示张量“A”。...转置(transpose)。矩阵转置，以对角线为轴镜像。左上角到右下角对角线为主对角线(main diagonal)。A的转置表为A⫟。(A⫟)i,j=Aj,i。向量可作一列矩阵。向量转置，一行矩阵。...向量元素作行矩阵写在文本行，用转置操作变标准列向量来定义一个向量，x=x1,x2,x3⫟。标量可看作一元矩阵。标量转置等于本身，a=a⫟。矩阵形状一样，可相加。对应位置元素相加。...矩阵乘积转置 (AB)⫟=B⫟A⫟。两个向量点积结果是标量，标量转置是自身，x⫟y=(x⫟y)⫟=y⫟x。Ax=b，A∊ℝ⁽mn⁾是已知矩阵，b∊ℝ⁽m⁾是已知向量，x∊ℝⁿ是求解未知向量。

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构建AI智能体：五、Pandas常用函数介绍，CodeBuddy智能化处理Excel数据实例

# 删除含NaN的行df.fillna(0) # 将NaN替换为0注意：此示例中导入了numpy包，声明了一个为NaN的数据列，进行效果演示四、数据操作1....df.groupby('City')['Age'].mean() # 按城市分组计算平均年龄3.排序 df.sort_values('Age', ascending=False) # 按年龄降序4.数据转置数据转置是一种常见的数据处理操作...，指将数据表的行列互换（即行变列、列变行），需加深印象，画重点！...df.T # 数据转置转置的主要应用场景：矩阵运算：在进行线性代数运算时，如矩阵乘法，转置操作是必不可少的‌转置后的矩阵可以简化某些数学运算过程数据可视化：在做数据报表展示时，转置数据可以更直观地展示在图表中‌以不同视角呈现数据...：例如学生成绩数据，转置前适合查看每个学生的成绩情况，转置后则便于观察每个学科的学习情况‌ 此处只做初步了解，后续遇到详细实际场景再详细说明；五、I/O操作1.读写文件# 读取CSV

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一文搞懂反卷积，转置卷积

理解转置卷积这个概念是很重要的，因为它在若干重要的文献中都有所应用，如：在DCGAN中的生成器将会用随机值转变为一个全尺寸(full-size)的图片，这个时候就需要用到转置卷积。...在语义分割中，会使用卷积层在编码器中进行特征提取，然后在解码层中进行恢复为原先的尺寸，这样才可以对原来图像的每个像素都进行分类。这个过程同样需要用到转置卷积。...为了将卷积操作表示为卷积矩阵和输入矩阵的向量乘法，我们将输入矩阵 4 × 4 4 \times 4 4×4摊平(flatten)为一个列向量，形状为 16 × 1 16 \times 1 16×1，如下图所示...简单来说，这个卷积矩阵除了重新排列卷积核的权重之外就没有啥了，然后卷积操作可以通过表示为卷积矩阵和输入矩阵的列向量形式的矩阵乘积形式进行表达。...你在一些文章中将会发现他们都是这样解释转置卷积的，但是这个因为在卷积操作之前需要通过添加0进行上采样，因此是比较低效率的。

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日拱一卒，麻省理工的线性代数课，向量空间

置换矩阵在之前关于线性方程求解的时候，我们曾经说过，在碰到主元为0的时候，我们需要使用置换矩阵，将非0的主元换到当前位置来。这个用来置换矩阵中一些行的矩阵，就叫做置换矩阵，一般写作 P 。...我们在上节课推导 A=LU 时，加上了一个前提条件——禁止行交换。然而除了主元为0时需要行交换之外，课堂上教授还提到一些科学计算软件比如MATLAB，在主元非常小，接近于0时也会进行交换。...除此之外，置换矩阵还有一个非常重要的性质： P^{-1}=P^T 即置换矩阵的逆矩阵等于它的转置，也可以写成： P^TP = I 转置矩阵我们先来看一个转置矩阵的例子： \begin{bmatrix...} 1 & 3 \\ 2 & 3 \\ 4 & 1 \end{bmatrix} 该矩阵的转置矩阵为: \begin{bmatrix} 1 & 2 & 4 \\ 3 & 3 & 1 \end{bmatrix...} 我们可以看成原矩阵的第一行变成了转置矩阵的第一列，原矩阵的第一列变成了转置矩阵的第一行。

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对深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、转置卷积（反卷积）的理解

可以看到，图中将输入数据分成了2组（组数为g），需要注意的是，这种分组只是在深度上进行划分，即某几个通道编为一组，这个具体的数量由（C1/g）决定。...上图是一个扩张率为2的3×3卷积核，感受野与5×5的卷积核相同，而且仅需要9个参数。你可以把它想象成一个5×5的卷积核，每隔一行或一列删除一行或一列。...转置卷积和反卷积的区别那什么是反卷积？从字面上理解就是卷积的逆过程。值得注意的反卷积虽然存在，但是在深度学习中并不常用。而转置卷积虽然又名反卷积，却不是真正意义上的反卷积。...而事实是，转置卷积只能还原shape大小，而不能还原value。你可以理解成，至少在数值方面上，转置卷积不能实现卷积操作的逆过程。所以说转置卷积与真正的反卷积有点相似，因为两者产生了相同的空间分辨率。...转置卷积的动态图 ? △卷积核为3×3、步幅为2和无边界扩充的二维转置卷积需要注意的是，转置前后padding，stride仍然是卷积过程指定的数值，不会改变。

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【数据结构】串与数组

先存放第一行，在存放第二行，依次类推存放所有行。...特点：矩阵N[m×n] 通过转置矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。...三元组表存储：快速矩阵转置 1）定义假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...//6.1 转置前，每一个元素的列数 int k = cpot[j]; //6.2 转置后的位置 tm.data[k].row =

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1.9 PowerBI数据准备-逆透视，将二维表或多维表转换为一维表

Pytorch 转置卷积

第一章2.11-2.16 向量化与 pythonnumpy 向量说明

矩阵转置保姆级攻略：从刷题到工程落地，C语言实战+原理深挖让你一次吃透

3吴恩达Meachine-Learing之线性代数回顾-(Linear-Algebra-Review)

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矩阵转置与矩阵相乘

矩阵转置与矩阵相乘

矩阵转置与矩阵相乘

C++ 特殊矩阵的压缩算法

数据结构——全篇1.1万字保姆级吃透串与数组(超详细)

十字链表法，十字链表压缩存储稀疏矩阵详解

稀疏矩阵转置多种算法详解

C++ 练气期之二维数组与矩阵运算

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构建AI智能体：五、Pandas常用函数介绍，CodeBuddy智能化处理Excel数据实例

一文搞懂反卷积，转置卷积

日拱一卒，麻省理工的线性代数课，向量空间

对深度可分离卷积、分组卷积、扩张卷积、转置卷积（反卷积）的理解

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