我正在使用谷歌广告的BigQuery数据传输服务,在通过查询来验证传输的数据时,我注意到我在谷歌广告报告中看到的数据与传输到BigQuery的数据之间存在差异。虽然点击量和费用数据还可以,但印象数据却有很大的不同。有没有办法让BigQuery中的印象数据接近谷歌广告报告中的印象数据?出现差异的原因可能是什么?
我在BigQuery中的查询:
SELECT
Date,
SUM(Impressions) as Impressions,
SUM(Clicks) as Clicks,
ROUND(SUM(Cost / 1000000), 2) as Cost
FROM
ds_
我目前使用的是BigQuery和GROUP_CONCAT,它们工作得非常好。但是,当我尝试像在GROUP_CONCAT中那样将ORDER BY子句添加到SQL语句中时,我收到一个错误。
例如,像这样的东西
SELECT a, GROUP_CONCAT(b ORDER BY c) FROM test GROUP BY a
如果我尝试指定分隔符,也会发生同样的情况。
你有什么想法来解决这个问题吗?
使用BigQuery的Bigtable外部数据源,我希望在Bigtable中找到以某个值开头的行键。在cbt或其他Bigtable本机工具中,这是一个非常快速的操作,但在BigQuery中似乎比较慢。
SELECT rowkey from blah.blah where rowkey LIKE '123%' group by rowkey
它似乎正在处理大量数据,甚至是整个Bigtable表,以查找结果,而不是使用Bigtable的本机前缀操作非常快。
对此,我是否使用了BigQuery中最有效的查询?
编辑1:所以问题是'<=‘在google查询中充当'<’,这是很奇怪的。但是“>=”的动作很正常。知道为什么会这样吗?
目标:获取2019年5月的数据。
有关数据库的信息,在这里:
查询1使用时间戳> '2019-04-30‘和时间戳< '2019-06-01'
SELECT file.project AS package, COUNT(file.project) AS installs, FORMAT_DATETIME('%Y-%m', timestamp) AS month
FROM `bigqu
在下面的查询中,我希望按照名字和姓氏的连接对所有订单进行分组,并按连接设置的结果进行排序。但是,BigQuery为查询返回以下错误:
SELECT
COUNT(o.ORDERID)
FROM EMPLOYEES e
INNER JOIN ORDERS o ON e.EMPLOYEEID = o.EMPLOYEEID
GROUP BY CONCAT(e.FIRSTNAME, ' ', e.LASTNAME)
ORDER BY CONCAT(e.FIRSTNAME, ' ', e.LASTNAME)
ORDER子句表达式引用列column_name,该列
我想使用Bigquery来报告每个源/媒体的每个登陆内容组的会话数量。基本上,我想重现GA报告:行为-站点内容-登录页面-选择内容组-选择自定义维度来源/媒体。
Bigquery报告了更多的会话(大约1% - 2%)作为GA。这个查询有什么问题吗?(GA中无采样)
SELECT
date,
Landing_Content_Group,
Source_Medium,
COUNT(1) AS Sessions
FROM (
SELECT
date,
CONCAT(fullVisitorId,STRING(visitId)) AS sessionId,
h
使用BigQuery,我想用一个查询根据页面的标题对页面进行分组,并计算分组的不同指标。由于标题的规则并不是相互排斥的,所以我这样做: SELECT SUM(views) views, title_group
FROM `fh-bigquery.wikipedia_v3.pageviews_2019`
CROSS JOIN
UNNEST([
CASE WHEN (title LIKE '%game%')
THEN 'games_group' END,
CASE WHEN (title LIKE '%sport%')
我正在将Teradata迁移到BigQuery SQL。我有一个SQL,它计算Teradata中组中的百分位数。在迁移到BigQuery时,我没有找到一个适当的方法来复制这个功能。在烧烤文档中,它说ORDER BY子句在percentile_cont中是不允许的。
Teradata中的SQL:
select
unique_id,
rf_score,
percentile_cont(0.75) within group (order by col1) as a,
percentile_cont(0.5) within group (order by col1
在使用Bigquery和VM实例的Google云计算引擎中,我注意到了一种奇怪的行为。
我有一个将数据流到Bigquery中的java进程。
我希望通过为BigQuery数据集和VM实例选择相同的区域来获得更好的性能,但是我的测试显示出了意想不到的行为。
CASE1: VM on US-central1 1-a和dataset位置,US插入Bigquery响应的平均时间: 150毫秒
CASE2: VM on europe-west1-c和dataset位置US插入Bigquery响应的平均时间: 700毫秒
CASE3: VM on us-central1 1-a和dataset位置,插入B
我的工作是眼睛检测和跟踪部分。我使用的方法是通过强度的变化来检测眼睛的张开和闭上。第一强度由负峰变为正峰,第二强度由正峰变为负峰。我画了张开眼睛的水平平均值,并计算了最小值。现在,我想提取所需的点作为起点和终点。这些点在图形中用黑色轮廓标记。在图中,我对第二个和第五个最小值感兴趣,我想提取它们的位置并计算它们之间的距离。
I1=imread('open.jpg');
I2=rgb2gray(I1);
figure, title('open');
plot(1:size(I2,1), mean(I2,2));
hold on
horizontalAverages
我正在尝试在BigQuery中获取指定市场区域多边形内的区块组。我尝试过使用st_contains和st_covers,但我仍然只得到了完全包含的那些(而不是边界的: SELECT a.blockgroup_geom as the_geom,
a.geo_id,
c.total_pop
FROM `bigquery-public-data.geo_census_blockgroups.us_blockgroups_national` a
join `bigquery-public-data.census_bureau_acs.blockgroup_2018_5yr` c
on a.
BigQuery支持ROLLUP,例如:
WITH Sales AS (
SELECT 123 AS sku, 1 AS day, 9.99 AS price UNION ALL
SELECT 123, 1, 8.99 UNION ALL
SELECT 456, 1, 4.56 UNION ALL
SELECT 123, NULL, 9.99 UNION ALL
SELECT 789, 3, 1.00 UNION ALL
SELECT 456, 3, 4.25 UNION ALL
SELECT 789, 3, 0.99
)
SELECT
sku,
day,