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一文读懂SQL中的Aggregate(聚合) 函数和Scalar(标准)函数

大致分为两类：SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。SQL Scalar 函数基于输入值，返回一个单一的值。...一、SQL Aggregate 函数SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。...COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;COUNT(*) 函数返回表中的记录数...JOIN WebsitesON access_log.site_id=Websites.idGROUP BY Websites.name;7、SQL HAVING 子句在 SQL 中增加 HAVING...where 和having之后都是筛选条件，但是有区别的：（1）where在group by前， having在group by 之后（2）聚合函数（avg、sum、max、min、count），不能作为条件放在

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SUM函数在SQL中的值处理原则

theme: smartblue 在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下： SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性...NULL的情况 如果SUM函数作用的字段在所有匹配的记录中均为NULL，那么SUM函数的结果也会是NULL。...where id in (1,2); 查询SQL-存在非NULL的情况 select sum(amount) from balance; 在存在非NULL值的情况下， SUM函数会将所有非NULL值相加...这确保了计算结果的准确性，即使在记录集中存在部分NULL值。 在实际应用中，确保对字段的NULL值进行适当处理，以避免出现意外的计算结果。

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    【DB笔试面试605】在Oracle中，SQL概要（SQL Profile）的作用是什么？

    ♣ 题目部分 在Oracle中，SQL概要（SQL Profile）的作用是什么？...♣ 答案部分 SQL Profile就是为某条SQL语句提供除了系统统计信息、对象（表和索引等）统计信息之外的其它信息，比如运行环境、额外的更准确的统计信息，以帮助优化器为SQL语句选择更适合的执行计划...使用SQL Profile的两个目的：①锁定或者说是稳定执行计划。②在不能修改应用中的SQL的情况下使SQL语句按指定的执行计划运行。...SQL Profile最大的优点是在不修改SQL语句和会话执行环境的情况下去优化SQL的执行效率，适合无法在应用程序中修改SQL时。...('FULL(t1@SEL$1)')是这里的格式如何写，在Mos上的文章note 215187.1中的sqlt.zip的目录utl中提供了脚本coe_xfr_sql_profile.sql可以生成这些信息

    1.4K10

    怎样在 SQL 中创建视图（VIEW），以及视图的作用和优势是什么？

    在 SQL 中创建视图（VIEW）可以使用 CREATE VIEW 语句。...与实际的表不同，视图并不存储数据，而是在查询时动态生成。视图可以根据现有表中的数据创建，并且可以对其进行查询、插入、更新和删除操作。...视图的作用和优势如下： 数据安全性：视图可以限制用户只能查询特定的列和行，从而保护敏感数据的安全性。 数据简化：通过创建视图，可以隐藏底层表的复杂性，并提供简化的数据访问方式。...数据一致性：视图可以将多个表结合起来，使数据在逻辑上保持一致性，方便进行查询和分析。 数据抽象：视图可以将复杂的查询逻辑封装起来，为用户提供简单、易懂的接口。...总之，视图提供了一种更灵活、安全、简化和高效的数据访问方式，可以方便地满足用户的不同查询需求。

    2.2K10

    【DB笔试面试607】在Oracle中，coe_load_sql_profile.sql脚本的作用是什么？

    ♣ 题目部分 在Oracle中，coe_load_sql_profile.sql脚本的作用是什么？...♣ 答案部分 可以使用coe_load_sql_profile.sql脚本直接固定执行计划，该脚本也可以实现直接把sqlprofile直接迁移到其它库中。...很多DBA习惯于使用coe_xfr_sql_profile.sql脚本来固定SQL执行计划，但是这个脚本操作起来比较麻烦，而且容易出错。这个脚本的正确用途是用来做不同数据库之间SQL执行计划的固定。...最方便的脚本是：coe_load_sql_profile.sql，使用这个脚本，只需要输入几个参数，就能完成快速恢复执行计划的任务。...SQL> 6.查看产生的sql profile，此时原语句在不加hint的情况下也走全表扫了select * from dba_sql_profiles; SQL>set line 9999 SQL>

    1.9K20

    Mysql查询一段时间记录

    DAYOFWEEK(date) 返回 date 的星期索引(1 = Sunday, 2 = Monday, ... 7 = Saturday)。索引值符合 ODBC 的标准。...对于星期日是一周中的第一天的场合，如果函数只有一个参数调用，返回 date 为一年的第几周，返回值范围为 0 到 53 (是的，可能有第 53 周 的开始)。...我们决定返回 0 ，是因为我们 希望该函数返回“在指定年份中是第几周”。当与其它的提取日期值中的月日值的函数结合使用时，这使得 WEEK() 函数的用法可靠。...如果你更希 望能得到恰当的年-周值，那么你应该使用参数 2 或 3 做为可选参数，或者使用函数 YEARWEEK() ： mysql> SELECT YEARWEEK(’2000-01-01’);...在 MySQL 3.23 中，如果表达式的右边 是一个日期值或一个日期时间型字段，你可以使用 + 和 - 代替 DATE_ADD() 和 DATE_SUB()(示例如下)。

    5.9K10

    mysql查询一周内的数据，解决一周的起始日期是从星期日(星期天|周日|周天)开始的问题

    (date_format(A.lrrq,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1 and A.sushenum = '1309' 顺便提一下，查询本周和上周的区别...，大家可以对照上面两条sql语句，区别就是 本周是 YEARWEEK(now())-0 上周是 YEARWEEK(now())-1 上上周也就是 YEARWEEK(now())-2,以此类推。...二、问题解决 可以清楚的知道，mysql查询本周，上周用到的是YEARWEEK()这个函数，具体使用教程可以看链接：http://www.runoob.com/mysql/mysql-functions.html...从上面YEARWEEK()函数API可以知道，还有mode这个字段是可以自己设置一周是从星期几开始的，不写的话默认是星期日为一周的开始日期，这里为了适用我们的系统，将星期一设置为一周的开始日期，我们就给...三、总结 所以，大家在使用sql函数的时候，一定要看看这个函数的API，这样才能将这个函数使用的融会贯通，比别人更加的掌握。 所以这里考大家一个问题，oracle怎么查询本周、上周的记录呢？

    4.2K21

    MySQL 数据库中的时间操作与常见函数

    MySQL 数据库中的时间操作与常见函数 我不知道大家第一次接触代码是什么，但是我可以告诉大家青阳第一次接触代码就是数据库查询语句，也就是SQL。第一本买的和编程相关的书是《mysql应知应会》。...我是半路出家的，在最开始我天真的一万mysql就是所有了，接触越深感觉，直接越浅薄，也截止这次机会回顾一下，mysql数据库中的时间操作。在数据库的实际应用中，时间操作和处理是非常常见的需求。...今天，就让我和大家一起回顾了解以下 MySQL 中的时间操作和常见函数。 一、MySQL 中的时间数据类型 MySQL 提供了多种时间数据类型，以满足不同的应用场景。...三、常见时间函数 DATEDIFF()：这个函数用于计算两个日期之间的天数差。...这些 MySQL 中的时间操作和常见函数，让我们可以更加灵活地处理数据库中的时间字段，满足各种各样的需求。

    1.7K00

    MySQL50-12-第46-50题

    dayofyear() ：一年中的第几天 weekofyear()：一年中的第几周 week()：一年中的第几周 month()：返回月份 dayofweek()：星期索引，1代表星期1 weekday...注意：我们通过week函数返回日期在年份中的所属周数 select week(now()); -- 47 DAYOFWEEK(date) 返回日期date的星期索引(1=星期天，2=星期一, ……7...=星期六)，符合国内标准 WEEKDAY(date) 返回date的星期索引(0=星期一，1=星期二, ……6= 星期天)，国外标准 SQL实现 自己的方法 select * from Student...(s_birth) = yearweek(date_format(now(),'%Y%m%d')); -- 方式2 题目48 题目需求 查询下周过生日的学生 分析过程 本题和上面的题目是类似的，只是需要我们在现有的日期往前推一周...返回的是空值，是因为数据本身就没有在11月份出生的同学 ? 题目50 ?

    1.7K10

    2.31 PowerBI数据建模-窗口函数并不难，真的像窗口一样

    概念窗口函数名字很生动，用实物比喻取的名字，但是窗口到底指的是什么呢？...借助图形理解起来很容易，上图中的梯形就形象地展示了窗口，通过这个窗口，实现了“世界那么大，我想去看看”，站在客户B的位置，在一个“窗口”新表（本例中的新表用的是原表本身）中进行了新的计算，在客户B的位置返回了客户...家族成员窗口函数在微软学习文档的DAX函数分类中，放在了筛选器函数类别下，包括：1 WINDOW，基础窗口函数，取“窗口”新表的一个区间，支持绝对位置和当前行的相对位置；2 OFFSET，WINDOW函数的变体...('Fact_Sales'[产品]), ORDERBY([Sales],DESC))坑点1 窗口函数只认它调用的字段，在视觉对象中换成其它字段会导致返回的结果无效。...如下右图中，上一名销售人员度量值中使用的是维度表中的字段，表视觉对象中的销售人员字段使用的是事实表中的字段，返回的结果无效。使用时需要注意，确保视觉对象中的字段与窗口函数调用的字段一致即可。

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    使用 SQL 也能玩转机器学习

    首先解释下 BigQueryML 是什么，简而言之，就是使用 SQL 也可以完成机器学习模型的构建。...利用 BigQuery ML，您可以使用标准 SQL 查询在 BigQuery 中创建和执行机器学习模型。...BigQuery ML 让 SQL 专业人员能够使用现有的 SQL 工具和技能构建模型，从而实现机器学习的普及。使用 BigQuery ML，无需移动数据，加快了开发速度。...其实两年前就看到相关文章，比如阿里的SQLFlow，使用 SQL 实现机器学习，但是 Python 在机器学习领域的生态太强大了，虽然使用 SQL 要比 Python 的门槛更低，我依然觉得这个不会应用到生产环境或者实际使用...如果这种方式真的能成熟的话，做业务分析的同事也是可以用 SQL 完成机器学习了，而不需要拜托专门的做算法的同学去完成建模分析，对于企业而言，其实大部分场景只需要简单的数据分析和挖掘模型就行了，使用 SQL

    1K10

    【MySQL 系列】MySQL 按照当前年月周日统计数据

    前言： 接了一个小需求，获取用电统计的数据，要求获取最近月，周，天统计数据，MySQL 本来就包含处理这种需求的函数，这里记录下。...查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK...(DATE_FORMAT( 表中时间字段，'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT...(),INTERVAL 1 WEEK) 中时间字段 ); 中间的 1 是一周的意思，2 周就填写 2 查询最近一月内数据 SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_SUB...' WHERE YEAR(CURDATE()) GROUP BY MONTH('表中日期字段'); PS：在复制 SQL 的时候需要注意，Mybatis 无法解析 = 这样的符号，需要使用

    3.4K30

    教程 | 没错，纯SQL查询语句可以实现神经网络

    在这篇文章中，我们将纯粹用SQL实现含有一个隐藏层（以及带 ReLU 和 softmax 激活函数）的神经网络。...这些神经网络训练的步骤包含前向传播和反向传播，将在 BigQuery 的单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 中运行时，实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。...在损失函数中包括这一函数将会惩罚那些权重向量中较大的值。 在查询当中，我们同样会计算训练样本的数量(num_examples)。这对于后续我们计算平均值来说很有用。...BigQuery 的标准 SQL 扩展的缩放性比传统 SQL 语言要好。即使是标准 SQL 查询，对于有 100k 个实例的数据集，也很难执行超过 10 个迭代。...相比于在每一步增加外查询，我们应该尽可能的使用函数的嵌套。例如，在一个子查询中，我们可以同时计算 scores 和 probs，而不应使用 2 层嵌套查询。

    2.7K50

    如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络？

    作者 机器之心 本文转自机器之心，转载需授权 我们熟知的SQL是一种数据库查询语句，它方便了开发者在大型数据中执行高效的操作。...这些神经网络训练的步骤包含前向传播和反向传播，将在 BigQuery 的单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 中运行时，实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。...在损失函数中包括这一函数将会惩罚那些权重向量中较大的值。 在查询当中，我们同样会计算训练样本的数量(num_examples)。这对于后续我们计算平均值来说很有用。...BigQuery 的标准 SQL 扩展的缩放性比传统 SQL 语言要好。即使是标准 SQL 查询，对于有 100k 个实例的数据集，也很难执行超过 10 个迭代。...相比于在每一步增加外查询，我们应该尽可能的使用函数的嵌套。例如，在一个子查询中，我们可以同时计算 scores 和 probs，而不应使用 2 层嵌套查询。

    3.5K30

    【观点】最适合数据分析师的数据库为什么不是MySQL？！

    Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就，分析师在使用数据库的过程中阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能，而是编写查询语句时的细节。...、SQL Server、BigQuery、Vertica、Hive和Impala这八款数据库进行了比较。...数据库提供的错误信息（通常是语法错误、函数名错误、逗号错位等）最能表明该系统是否会对数据分析师造成极大的挫败感。...该图显示，经过20次左右的编辑之后，查询长度通常会变为之前的2倍，而在100次编辑之后，长度会变为之前的3倍。那么在修改的过程中，其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢？ ?...最后，Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中，MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单，应用也最广泛，但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富，而且速度要慢。

    3.3K50

    「数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库

    构建自己的数据仓库时要考虑的基本因素 ? 我们用过很多数据仓库。当我们的客户问我们，对于他们成长中的公司来说，最好的数据仓库是什么时，我们会根据他们的具体需求来考虑答案。...它允许动态地重新转换数据，而不需要重新摄取存储在仓库中的数据。 在这篇文章中，我们将深入探讨在选择数据仓库时需要考虑的因素。...让我们看看一些与数据集大小相关的数学: 将tb级的数据从Postgres加载到BigQuery Postgres、MySQL、MSSQL和许多其他RDBMS的最佳点是在分析中涉及到高达1TB的数据。...在一次查询中同时处理大约100TB的数据之前，Redshift的规模非常大。Redshift集群的计算能力将始终依赖于集群中的节点数，这与其他一些数据仓库选项不同。...标准版的存储价格从40美元/TB/月开始，其他版本的存储价格也一样。另一方面，对于计算来说，标准版的价格为每小时2.00美元，企业版为每小时4.00美元。

    6.4K31

    什么数据库最适合数据分析师

    Benn Stancil认为数据分析工作不可能一蹴而就，分析师在使用数据库的过程中阻碍他们速度的往往不是宏观上的性能，而是编写查询语句时的细节。...、SQL Server、BigQuery、Vertica、Hive和Impala这八款数据库进行了比较。...该图显示，经过20次左右的编辑之后，查询长度通常会变为之前的2倍，而在100次编辑之后，长度会变为之前的3倍。那么在修改的过程中，其编辑次数与出错的比率又是什么样子的呢？ ?...从图中可以看出，PostgreSQL、MySQL和Redshift的错误率较低，Impala、BigQuery和SQL Server的错误率较高。另外，和之前一样，Vertica的错误率依然最高。...最后，Benn Stancil认为在分析的这8个数据库中，MySQL和PostgreSQL编写SQL最简单，应用也最广泛，但与Vertica和SQL Server相比它们的特性不够丰富，而且速度要慢。

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