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在DRF中，我应该将验证请求和将请求转换为模型对象的逻辑放在哪里？

在DRF中，验证请求和将请求转换为模型对象的逻辑应该放在视图函数或视图类中的方法中。

具体来说，可以通过重写视图函数或视图类中的post方法来处理请求的验证和转换逻辑。在这个方法中，可以使用DRF提供的序列化器（Serializer）来验证请求数据，并将验证通过的数据转换为模型对象。

验证请求的逻辑可以通过在序列化器中定义字段的验证规则来实现。序列化器可以根据请求中的数据进行验证，并返回验证通过的数据。如果验证失败，序列化器会抛出相应的异常，可以通过全局异常处理器进行捕获和处理。

将请求转换为模型对象的逻辑可以通过在序列化器中定义create或update方法来实现。这些方法会在调用序列化器的save方法时被调用，可以在这些方法中创建或更新模型对象，并返回保存后的对象。

在DRF中，还可以使用视图类的装饰器@api_view来装饰视图函数，或者使用APIView类来定义视图类。这些装饰器和基类提供了更多的功能和灵活性，可以根据具体需求来选择使用。

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安装 Django REST Framework

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步入J2EE架构和过程「建议收藏」

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DRF框架中的英文单词 1. prefix/'prifɪks/前缀，我们在路由配置的时候经常看见这个单词。在flask中，我们可以在设置url的时候为了区别视图，在类似功能的url全部加一个前缀。...2. version/'vɝʒn/版本，这个在计算机上面很常见，在DRF框架中的RESTful设计风格中有一种规范，就是将api的版本号放入url中，如下：(1.0即版本号) http://www.example.com...Meta/'mɛtə/n.人名，名词有人名的意思。我一直以为是什么单词的缩写，但是没有想到竟然有这个单词，前端中也表示标签的优化、原标签。后端我们在设计模型类时自定义表名的时候用到了。...应该是美国人发明的吧，毕竟美国的计算机发展的相当棒。序列化这个定义很很重要，给大家强调一下：在Django中，我们可以简单的理解为将模型类对象转化成字典或字符串的这个过程。...20. model/'mɑdl/模型，我们在很多的时候都用到了这个单词，在DRF框架我们在下面的情况中用到了这个单词。指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成。

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Django REST Framework-序列化器的使用（二）

在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...例如，当我们从客户端接收POST请求时，我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型，然后将其保存到数据库中。使用序列化器，我们可以轻松地完成这个过程。...create()方法将反序列化的数据保存到数据库中，而update()方法将反序列化的数据更新到现有模型实例中。...除了基本的序列化和反序列化之外，DRF还提供了许多其他功能，例如字段验证，自定义字段，嵌套关系等。...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。

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让你的Django应用变DRY的几个最佳实践

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5.寻光集后台管理系统-用户管理(序列化器)

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不会DRF？源码都分析透了确定不来看？

Django View和DRF APIView的小插曲 DRF之APIView和Request对象分析 APIView的执行流程 Request对象分析 原来的django中没有request.data...csrf_exempt(view)局部不验证，在Django总结到了不懂可以看一下：CSRF 跨站请求伪造 快速使用DRF写出接口 序列化和反序列化 API接口开发，最核心最常见的一个过程就是序列化，所谓序列化就是把数据转换格式...，序列化可以分两个阶段： 序列化：把我们语言识别的数据转换成指定的格式提交给别人（前端） 比如python中的字典，列表，对象等转json，xml，prop···· 反序列化：把别人提供的数据转换成我们所需的格式...序列化： 在Django中获取到的数据默认是模型对象（QuerySet对象），但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用，我们需要把数据进行序列化，变成字符串或json数据提供给前端或其他平台；...，路由也匹配成功，执行上边返回的view(requets)，加括号调用，并且传入了当次请求的request对象 3、然后又返回了当前对象的dispatch方法，自己的名称空间内没有，那么去父类中找，然后发现父类

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@RequestBody的使用

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 提示：建议一定要看后面的@RequestBody的核心逻辑源码以及六个重要结论！...即：如果参数时放在请求体中，application/json传入后台的话，那么后台要用@RequestBody才能接收到； 如果不是放在请求体中的话，那么后台接收前台传过来的参数时...如果后端参数是一个对象，且该参数前是以@RequestBody修饰的，那么前端传递json参数时，必须满足以下要求： 后端@RequestBody注解对应的类在将HTTP的输入流(含请求体)装配到目标类...核心逻辑分析示例： 假设前端传的json串是这样的： {“name1″:”邓沙利文”,”age”:123,”mot”:”我是一只小小小小鸟~”} 后端的模型只有name和age属性，以及对应的setter...---- 全面的结论： 结论①：@JsonAlias注解，实现:json转模型时，使json中的特定key能转化为特定的模型属性;但是模型转json时， 对应的转换后的key

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第 11 篇：基于 drf-haystack 的文章搜索接口

text=key-word 将 key-word 替换为需要搜索的关键字，例如将其替换为 markdown，测试集数据中得到的搜索结果如下： 搜索结果符合预期，但略微有一点不太好的地方，就是没有高亮的标题和摘要...，我们希望将来显示的结果应该是下面这样的，因此返回的数据必须支持这样的显示： 关键词高亮的实现原理其实非常简单，通过解析整段文本，将搜索关键词替换为由 HTML 标签包裹的富文本，并给这个包裹标签设置...自定义序列化字段其实非常的简单，基本流程分两步走： 从 drf 官方提供的序列化字段中找一个数据类型最为接近的作为父类。 重写 to_representation 方法，加入自己的序列化逻辑。...在我们自定义的逻辑中，首先调用父类 CharField 的 to_representation 方法，父类序列化的逻辑是将任何输入的值都转为字符串；接着我们从 context 属性中取得 request...对象，这个对象就是视图中的 HTTP 请求对象，但是因为 django 中 request 对象无法像 flask 那样从全局获取，因此 drf 在视图中将其保存在了序列化器和序列化字段的 context

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Volcano火山：容器与批量计算的碰撞

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