首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在ElasticSearch bulk api中,额外的操作参数放在哪里?

在ElasticSearch bulk API中,额外的操作参数可以通过请求的metadata字段来传递。metadata字段是一个JSON对象,可以包含任意的键值对,用于传递额外的操作参数。这些参数可以用于控制索引、更新、删除等操作的行为。

例如,如果要在bulk API中执行索引操作,并指定文档的路由值为"my_route",可以将该参数放在metadata字段中,如下所示:

代码语言:txt
复制
POST /_bulk
{ "index" : { "_index" : "my_index", "_id" : "1", "routing" : "my_route" } }
{ "field1" : "value1" }

在上述示例中,"routing"参数被放置在metadata字段中,用于指定文档的路由值。

对于其他操作,如更新和删除,也可以通过metadata字段传递额外的操作参数。具体的参数和用法可以根据具体的需求进行调整。

关于ElasticSearch的bulk API的更多信息,您可以参考腾讯云的Elasticsearch文档:Elasticsearch Bulk API

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Elasticsearch BulkProcessor 的具体实现

放弃不难,但坚持很酷~ Elasticsearch 使用 BulkProcessor 将 Bulk API 进一步封装,大大简化了对文档的 增加/更新/删除 操作。...版本:6.5.0 一、添加 pom 依赖 本文示例使用的是 Spring Boot 框架,由于该框架有默认的 Elasticsearch 版本,为了避免版本混乱或冲突,我在 pom.xml 文件内添加了如下依赖...比如: 设置 request 的数量:setBulkActions() 设置 request 的大小:setBulkSize() 设置 bulk 执行的周期:setFlushInterval() 还可指定一些优化的参数...,将 3000 条数据批量插入 Elasticsearch 的索引中,然后再执行一次 BulkProcessor 的 flush() 操作,确保缓存数据也被提交,最后关闭 BulkProcessor 的连接...#java-rest-high-document-bulk-processor https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api

6.9K30

Elasticsearch学习(二)使用Kibana实现对es的增删改查

Elasticsearch中对shard的分布是有要求的。Elasticsearch尽可能保证primary shard平均分布在多个节点上。...在索引中增加文档。在index中增加document。 Elasticsearch有自动识别机制。...如果需要Elasticsearch辅助检查PUT的Document是否已存在,可以使用强制新增语法。使用强制新增语法时,如果Document的id在Elasticsearch中已存在,则会报错。...如果json格式没有特殊的限制,Elasticsearch在解释bulk请求时,需要对任意格式的json进行解释处理, 需要对bulk请求数据做json对象会json array对象的转化,那么内存的占用量至少翻倍...生产环境中,bulk api常用。 都是使用java代码实现循环操作。一般一次bulk请求,执行一种操作。如:批量新增10000条数据等。

4.4K10
  • ES 写入优化记录,从3000s到8000s

    生产配置 这里我先把自己优化的结果贴出来,后面有参数的详解: elasticsearch.yml中增加如下设置 indices.memory.index_buffer_size: 20% indices.memory.min_index_buffer_size...精细设置全文域: string类型字段默认会分词,不仅会额外占用资源,而且会影响创建索引的速度。...同时有全量可靠日志存储在hadoop,丢失了也可以从hadoop恢复回来 2.elasticsearch.yml中增加如下设置: indices.memory.index_buffer_size: 20%...indices.memory.min_index_buffer_size: 96mb 已经索引好的文档会先存放在内存缓存中,等待被写到到段(segment)中。...所以尽量能让他保留在内存中 然后日志场景聚合操作比较少,绝大多数也集中在半夜,所以限制了这个值的大小,默认是不受限制的,很可能占用过多的堆内存 扩展学习:什么是filedata?构建流程是怎样的?

    1.2K30

    彻底搞懂 Elasticsearch Java API

    当然缺点是存在的,就是版本的问题。ES的小版本更新非常频繁,在最理想的情况下,客户端的版本要和ES的版本一致(至少主版本号一致),次版本号不一致的话,基本操作也许可以,但是新API就不支持了。...Bulk API Bulk request 之前的文档说明过,bulk接口是批量index/update/delete操作 在API中,只需要一个bulk request就可以完成一批请求。...bulk processor BulkProcessor 简化bulk API的使用,并且使整个批量操作透明化。...BulkProcessor bulkProcessor = builder.build(); //在这里调用build()方法构造bulkProcessor,在底层实际上是用了bulk的异步操作...//简单来说,就是在规定的时间内,是否所有批量操作完成。

    10K40

    Elasticsearch 写入优化,从 3000 到 8000s,让你的 ES 飞起来!

    生产配置 这里我先把自己优化的结果贴出来,后面有参数的详解: elasticsearch.yml中增加如下设置 indices.memory.index_buffer_size: 20% indices.memory.min_index_buffer_size...精细设置全文域: string类型字段默认会分词,不仅会额外占用资源,而且会影响创建索引的速度。...同时有全量可靠日志存储在hadoop,丢失了也可以从hadoop恢复回来 2.elasticsearch.yml中增加如下设置: indices.memory.index_buffer_size: 20%...indices.memory.min_index_buffer_size: 96mb 已经索引好的文档会先存放在内存缓存中,等待被写到到段(segment)中。...所以尽量能让他保留在内存中 然后日志场景聚合操作比较少,绝大多数也集中在半夜,所以限制了这个值的大小,默认是不受限制的,很可能占用过多的堆内存 扩展学习:什么是filedata?构建流程是怎样的?

    1.5K40

    elasticsearch-索引库操作(轻松创建)、文档增删改查、批量写入(效率倍增)

    elasticsearch[一]-索引库操作(轻松创建)、文档增删改查、批量写入(效率倍增) 1、初始化 RestClient 在 elasticsearch 提供的 API 中,与 elasticsearch...因为是创建索引库的操作,因此 Request 是 CreateIndexRequest。 2)添加请求参数,其实就是 DSL 的 JSON 参数部分。...; } 1.4、总结 JavaRestClient 操作 elasticsearch 的流程基本类似。核心是 client.indices() 方法来获取索引库的操作对象。...,同样是三步走: 1)创建 Request 对象 2)准备请求参数,也就是 DSL 中的 JSON 文档 3)发送请求 变化的地方在于,这里直接使用 client.xxx() 的 API,不再需要 client.indices...在 RestClient 的 API 中,全量修改与新增的 API 完全一致,判断依据是 ID: 如果新增时,ID 已经存在,则修改 如果新增时,ID 不存在,则新增 这里不再赘述,我们主要关注增量修改

    79110

    Python更新Elasticsearch数据方法大全

    它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合 全局更新 在 Elasticsearch 中,通过指定文档的 _id, 使用 Elasticsearch 自带的 index api 可以实现插入一条...document , 如果该 _id 已存在,将直接更新该 document 因此,通过 index API 来对已有的文档实现更新,其实是进行了一次 reindex 的操作 如 ES 中已有数据如下...通过这种方法修改,因为是 reindex 过程,所以当数据量或者 document 很大的时候,效率非常的低 局部更新 update Elasticsearch 中的 update API 支持根据用户提供的脚本去实现更新...好在 ES 有提供批量操作的接口 bulk 在 Python 中可以直接导入使用 from elasticsearch.helpers import bulk 那么在 bulk 中如何使用 update...(es, actions) 可以看到有个 doc 的参数,和上面介绍的 update 方法类似,doc中的值便是我们需要修改的字段内容 _op_type 为操作类型为update,表明是更新的操作 以该种方式组合的

    5.3K61

    一起学Elasticsearch系列-索引的批量操作

    Elasticsearch 提供了 _mget 和 _bulk API 来执行批量操作,它允许你在单个 HTTP 请求中进行多个索引获取/删除/更新/创建操作。这种方法比发送大量的单个请求更有效率。...注意以下几点: 请求数据中的每一行都必须是有效的JSON格式,且不能有多余的空格或换行符。 在一个bulk请求中,可以包含任意数量的操作。...bulk请求可以一次性执行多个操作,提高效率,但也会增加单个请求的复杂性和长度。 下面是bulk API的请求示例、响应示例以及一些常用参数的含义。...在 Elasticsearch 中,filter_path参数用于过滤返回的响应内容,可以用于减小 Elasticsearch 返回的数据量。....*.error 上述请求中的 filter_path=items.*.error 会让 Elasticsearch 仅返回 _bulk API 调用结果中的错误信息。

    55910

    ES 面试题

    对于读操作,可以设置replication为sync(默认),这使得操作在主分片和副本分片都完成后才会返回;如果设置replication为async时,也可以通过设置搜索请求参数_preference...删除和更新也都是写操作,但是Elasticsearch中的文档是不可变的,因此不能被删除或者改动以展示其变更; 磁盘上的每个段都有一个相应的.del文件。...其实现机制是接收到请求后,同时也会写入到translog中,当Filesystem cache中的数据写入到磁盘中时,才会清除掉,这个过程叫做flush; 在flush过程中,内存中的缓冲将被清除,内容被写入一个新段...heap以外的内存并不会被浪费,操作系统会很开心的利用他们来cache被用读取过的段文件。 Heap分配多少合适?遵从官方建议就没错。 不要超过系统可用内存的一半,并且不要超过32GB。JVM参数呢?...实验中更多的shards会带来额外的IO压力. Elastic 官方文档建议:一个 Node 最好不要多于三个 shards。

    73730

    ElasticSearch 分片控制流程

    # ElasticSearch 分片控制流程 协调节点 写流程 读流程 更新流程 多文档操作流程 mget流程 bulk API流程 # 协调节点 我们假设有一个集群由三个节点组成。...它包含一个叫 kele 的索引,有两个主分片,每个主分片有两个副本分片。相同分片的副本不会放在同一节点。...如果 Elasticsearch 仅转发更改请求,则可能以错误的顺序应用更改,导致得到损坏的文档。 # 多文档操作流程 # mget流程 mget 和 bulk API 的模式类似于单文档模式。...一旦收到所有答复,Node 1 构建响应并将其返回给客户端 可以对 docs 数组中每个文档设置 routing 参数 # bulk API流程 bulk API 允许在单个批量请求中执行多个创建、索引...、删除和更新请求 bulk API 按执行步骤顺序: 客户端向 Node 1 发送 bulk 请求 Node 1 为每个节点创建一个批量请求,并将这些请求并行转发到每个包含主分片的节点主机 主分片一个接一个按顺序执行每个操作

    50220

    学好Elasticsearch系列-索引的批量操作

    Elasticsearch 提供了_mget和_bulk API 来执行批量操作,它允许你在单个 HTTP 请求中进行多个索引获取/删除/更新/创建操作。这种方法比发送大量的单个请求更有效率。...基于 mget 的批量查询 mget(多文档获取)是 Elasticsearch 中提供的一个 API,用于一次性从同一个索引或者不同索引中检索多个文档。...bulk 操作中,任意一个操作失败,是不会影响其他的操作的,但是在返回结果里,会告诉你异常日志。...filter_path 在 Elasticsearch 中,filter_path参数用于过滤返回的响应内容,可以用于减小 Elasticsearch 返回的数据量。....*.error 上述请求中的 filter_path=items.*.error 会让 Elasticsearch 仅返回 _bulk API 调用结果中的错误信息。

    32630

    Elasticsearch 写入优化记录,从3000到8000s

    项目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 生产配置 这里我先把自己优化的结果贴出来,后面有参数的详解: elasticsearch.yml中增加如下设置...精细设置全文域: string类型字段默认会分词,不仅会额外占用资源,而且会影响创建索引的速度。...同时有全量可靠日志存储在hadoop,丢失了也可以从hadoop恢复回来 2.elasticsearch.yml中增加如下设置: indices.memory.index_buffer_size: 20%...indices.memory.min_index_buffer_size: 96mb 已经索引好的文档会先存放在内存缓存中,等待被写到到段(segment)中。...所以尽量能让他保留在内存中 然后日志场景聚合操作比较少,绝大多数也集中在半夜,所以限制了这个值的大小,默认是不受限制的,很可能占用过多的堆内存 扩展学习:什么是filedata?构建流程是怎样的?

    51120

    ES 面试题

    对于读操作,可以设置replication为sync(默认),这使得操作在主分片和副本分片都完成后才会返回;如果设置replication为async时,也可以通过设置搜索请求参数_preference...删除和更新也都是写操作,但是Elasticsearch中的文档是不可变的,因此不能被删除或者改动以展示其变更; 磁盘上的每个段都有一个相应的.del文件。...heap以外的内存并不会被浪费,操作系统会很开心的利用他们来cache被用读取过的段文件。 Heap分配多少合适?遵从官方建议就没错。 不要超过系统可用内存的一半,并且不要超过32GB。JVM参数呢?...实验中更多的shards会带来额外的IO压力. Elastic 官方文档建议:一个 Node 最好不要多于三个 shards。 13....在大多数环境中,每个节点都在单独的盒子或虚拟机上运行。   索引 - 在Elasticsearch中,索引是文档的集合。

    64620

    【elasticsearch】基本概念和增删改查

    集群存在一个唯一的名字身份且默认为 “elasticsearch”。这个名字非常重要,因为如果节点安装时通过它自己的名字加入到集群中的话,那么一个节点只能是一个集群中的一部分。...这个名字是要识别网络中的服务器对应这在您的 Elasticsearch 集群节点管理的目的是很重要的。...类似于MySQL中的Table;每一种类型的数据放在一起; 6、Document(文档) 保存在某个索引(Index)下,某种类型(Type)的一个数据(Document),文档是JSON格式的,Document...为了解决这个问题,Elasticsearch 提供了把 Index(索引)拆分到多个 Shard(分片)中的能力。在创建索引时,您可以简单的定义 Shard(分片)的数量。...如果一个单个的动作因任何原因而失败,它将继续处理它后面剩余的动作。当 bulk API 返回时,它将提供每个动作的状态(与发送的顺序相同),所以您可以检查是否一个指定的动作是不是失败了。

    28920

    「最佳实践」腾讯云 Elasticsearch 8:预训练模型与一站式向量化语义检索的完美结合

    更为重要的是,ESRE 可通过简单、统一的 API 接口访问,这一接口已受到 Elastic 社区的广泛信任。...,生产环境还需谨慎操作。...') bulk_insert(file_path) 执行文本数据导入: python insert_sentence.py 导入完成后可以在kibana中检索到数据。...CPU进行推理,可以通过横向扩展ES节点数来提升推理效率; 这个操作我们也可以在自建机器学习机器上进行,使用GPU进行推理运算,效率会更高,然后将数据写到腾讯云ES。...,当然也可以在 bulk 写入时就指定 pipeline,直接在文本写入时就生成向量字段,只需在 bulk 写入时指定 pipeline 即可。

    2.4K130101

    Spring Boot整合Elasticsearch

    它会强制您保留冗余数据,这会导致更大的磁盘空间使用量。当然,如果Elasticsearch查询比等效的关系数据库中的查询能更快,那么这种影响是可以接受的。 好的,在长时间的介绍之后继续这个例子。...它提供了一些基本操作,如save或findById。如果您想要一些额外的find方法,您应该在跟随Spring Data命名规范在接口内定义新方法。...您可以将此方法与在RDBMS中为相关表组创建视图进行比较。在Spring Data Elasticsearch命名法中,单个对象存储为文档。因此,需要使用@Document注释对象。...因此,最好使用大量文档填充我们的测试Elasticsearch节点。如果您想在一步就插入许多文档,那么您一定要使用Bulk API。...bulk API使得在单个API调用中执行许多索引/删除操作成为可能。这可以大大提高索引速度。可以使用Spring Data ElasticsearchTemplate bean执行批量操作。

    2.1K30

    触类旁通Elasticsearch:管理

    在发现索引操作过程中的瓶颈时,同样有价值的是慢索引日志。它的阈值是在集群配置文件中定义,或者是通过索引更新设置的API接口定义。...可以在集群配置中调节线程池的设置。线程池按照操作进行规划,并根据操作的类型配置默认值。 bulk:默认的固定的值,基于可用于所有bulk批量操作的处理器数量。...可以在elasticsearch.yml文件中设置线程池队列的大小以及线程池的数量。集群设置API也允许用户在运行中的集群上更新这些设置。...(2)过滤器和字段缓存 缓存允许用户有效地使用过滤器、切面(facet)和索引字段的排序。过滤器缓存将过滤器和查询操作的结果放在缓存中。...图3 ES将运行时的数据和缓存都存放在内存中,因此分页引起的读写操作可能是昂贵的 关闭ES交换最彻底的方法方法是,在elasticsearch.yml文件中将bootstrap.mlockall

    1K21

    ELK专栏之Java API操作-02

    ELK专栏之Java API操作-02 Java API实现文档管理 ES的技术特点 Java客户端简单获取数据 Java API文档 准备工作 使用Java客户端操作ES 结合Spring-boot-test...测试文档 准备工作 查询 新增 修改 删除 批量增删改bulk ---- Java API实现文档管理 ES的技术特点 ● ES技术比较特殊,不像其他分布式、大数据方便的技术,比如Hadoop、Spark...ES代码层面很好写,难的是概念的理解。 ● ES最重要的是它的REST API,是跨语言的。在真实的生产中,探查数据、分析数据,使用REST更方便。...org.elasticsearch.client.RestClient; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.junit.jupiter.api.Test..."); } } ---- 批量增删改bulk ● 批量增删改bulk的REST API形式: POST /_bulk {"action": {"metadata"}} {"data

    63540
    领券