由于业务需求，抓取数据后直接由python端入库，然后为了效率考虑多线程肯定是基本操作啦，之前为了提升抓取速度已经用上了异步，将速度由原来的20多s提到1s然后速度太快导致被滑块验证拦截，于是加上了代理...今天用我之前fastapi操作MySQL那套去操作数据库的时候，发现多线程并不好用，各种报错 经过百度，发现了一篇 sqlalchemy 多线程 创建session:https://blog.csdn.net.../Gragon_Shao/article/details/112786197 于是我把我之前用的那套模板改了一下 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative...if config.DBType == 'sqlite': # 使用SQLite数据库 SQLALCHEMY_DATABASE_URL = f"sqlite:///{config.DataBase...declarative_base() def get_db(): db = session try: yield db finally: db.remove() 在就是直接去调用
在学tornado的时候涉及以下数据库操作，现在暂时使用mysql数据库，所以选择了一个比较好用的ORM工具sqlalchemy，顺便记一下使用过程 安装 首先安装mysql pip安装必要的库：pip...这就是大概需要配置的部分，如果需要用新的表就在tables.py里面加入新的类就好了 使用 如下，在自己的main.py里需要对定义的application里面做一下数据库的设置，通过self.db修改属性来设置一些和数据库相关的操作...其他的使用方法可以参考sqlalchemy的官方文档 http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/or......需要注意的地方是commit函数，如果没有commit,那么self.db里还是保存着之前的信息，这样说似乎不太明白，但是我在使用的过程中发生了一个这样的情景： 我搭建了一个小网站，可以用于注册登录，...，我从数据库中紧接着删除了这个用户，然后重新注册，这时候他显示这个用户还是存在的… 在我将tornado的服务重启后，用同样的用户名去注册，发现这时候又不显示该用户存在了，于是注册成功 之后我在标记2处加了一句
在 flask 中， 很多人喜欢通过 SQLAlchemy 来操作数据库。这种情况下推荐使用包代替模块， 把数据模型剥离到一个独立的模块中。这样的做法不是必须的， 但是更加合理。...Flask-SQLAlchemy Extension SQLAlchemy 是一个通用的数据库抽象层和 ORM， 它需要一些额外的配置， Flask 中有一个扩展来处理这些。...下面是一个database.py模块的例子： 我们自己定义的数据模型只需要继承上面代码中的Base就可以了。...我们只需要把下面的代码放入我们的应用模块中就可以以 declarative 的方式来使用 SQLAlchemy 了。...Flask 会在 request 结束或者应用退出时自动关闭 session: 下面的代码是一个数据模型的例子（可以放入 models.py中， e.g.）: 创建数据库的时候可以使用init_db(
SQLAlchemy 是 Python 的 SQL 工具包和 ORM 框架 安装 pip install SQLAlchemy 封装 #path: core/db/sqlite.py from sqlalchemy...Base = declarative_base() 1.x和2.0 查询语法的区别 https://docs.sqlalchemy.org/en/14/orm/session_basics.html#...session.add(user1) session.add(user2) session.commit() # write changes to the database 要一次向会话添加项目列表，请使用...，使用 num_rows_matched = result.rowcount #1.x的删除 session.query(User).filter(User.name == "squidward")....delete(synchronize_session="fetch") #2.0的删除 from sqlalchemy import delete stmt = ( delete(User
SQLAlchemy应用了ORM技术(Object-Relational Mapping)，它能把关系数据库的表结构映射到对象上。...SQLAlchemy不是内置模块，需要我们进行安装 pip install sqlalchemy 在创建数据库连接的时候，可以使用dburi格式 mysql+pymysql://: 前面的mysql+pymysql表示我们连接的是mysql数据库，并且使用pymysql作为driver from sqlalchemy import Column, Integer,...String, create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import...declarative_base #创建对象的基类 Base = declarative_base() #定义User对象 class User(Base): #数据库中表的名字
SQLALCHEMY采用adjacency list pattern来表示类的自引用。...(Integer,ForeignKey('node.id')) data=Column(String(50)) children=relationship('Node') 对于如下图所示的结构...如果想建立多对一的关系，需要在relationship()中添加remote_side属性，remote_side属性包含一列或多列。
orm可以将数据库存储的数据封装成对象，同时，如果封装的好的话，所有的数据库操作都可以封装到对象中。这样的代码在组织结构上会非常的清晰，并且相对与使用sql语句在sql注入方面会极具降低。...SQLAlchemy中的映射关系有四种，分别是一对多，多对一，一对一，多对多 实现这种映射关系只需要外键(ForeignKey),和relationship 一对多： from sqlalchemy.ext.declarative...import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, CHAR from sqlalchemy import ForeignKey...from sqlalchemy.orm import relationship, backref Base = declarative_base() class Parent(Base):...import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, CHAR from sqlalchemy import ForeignKey
['orderMenu'] = [] # 此时的实例对象是OrderCent，传入实例对象获取orderMenu字段输入many = True 表示多个再使用.data序列化出来...') # 获取传入过来的多对多信息格式为[{},{}] # 我的方法比较笨，理论上是可以传入多个的就是在实例化的时候添加many = True 来标识，但是实在是没心思搞了...# 在传入对多对多字段的时候同步传入需要更新的中间表id obj = OrderCenterThough(pk=i.get('id')) #...，在写的时候又发现了代码中的几个bug1、可以更新不是订单人的菜品2、更新的时候只能更新已经生成的菜品内容，因为无法为订单添加新的菜品，这个涉及到中间表中的对应关系已经确定了。...如果解决的话应该还是要加判断或者其他的处理方法3、针对第二点的解决方法个人认为如果有新的菜品添加的话就要删除当前的订单再重新添加这样的逻辑应该就说的通了，不过具体还要看使用的需求。
在Python生态中，目前较为流行的ORM模块有SQLAlchemy和peewee，类比Java中有Hibernate和MyBatis。...本文关注SQLAlchemy的快速上手，展示一个简单的 CRUD 示例，并结合使用 Faker 生成测试数据。...示例 SQLAlchemy支持大多数关系型数据库，示例中使用的是PostgreSQL，用法及说明大多已在源代码中注释，具体请参考如下： from faker import Factory from sqlalchemy...from sqlalchemy import Column, String, Integer, create_engine # 创建对象的基类: Base = declarative_base()...(一) SQLAlchemy(二) 使用SQLAlchemy 示例源码 欢迎关注我的个人公众号：超级码里奥 如果这对您有帮助，欢迎点赞和分享，转载请注明出处
问题背景在使用 SQLAlchemy 0.6.0 版本（也曾尝试使用 0.6.4 版本）的 Pylons 应用程序中遇到了一个 SQLAlchemy ORM 问题。...该问题出现在使用 psycopg2 作为数据库驱动程序、连接至 Postgresql 8.2 数据库的环境中。...解决方案问题的原因是当电子邮件字段被设置为 “” 时，SQLAlchemy ORM 不会将该更改持久化到数据库中。...这可能是由于在设置电子邮件字段为空字符串之前没有调用 session.flush() 方法造成的。...调用 session.flush() 方法可以将未提交的更改写入到数据库中，从而确保当对数据库发出查询时可以获取到最新的数据。
处理表单提交在 FastAPI 中，您可以使用 Form 参数注入来接收表单数据。Form 参数注入将会从表单数据中提取相应的字段值，并将它们转换为 Python 对象。...例如，如果表单提交的数据包含了一个名为 username 的字段，FastAPI 会将该字段的值注入到 username 参数中。当您处理表单提交时，您可以根据表单数据的内容进行不同的处理。...例如，您可以使用 SQLAlchemy 将表单数据存储到数据库中。...下面是一个使用 SQLAlchemy 存储表单数据的示例：from fastapi import FastAPI, Formfrom sqlalchemy import create_engine, Column...在 /register 路由中，我们首先创建了一个数据库会话，然后使用表单数据创建了一个 User 对象，最后将该对象添加到数据库中并提交更改。
本文使用FastAPI重构了Django官网的Polls API，能让你对FastAPI的使用过程有个初步了解。...FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。其性能可以与NodeJS和GO比肩。...安装 打开终端，使用pip安装。 pip install fastapi 你同时需要安装ASGI服务器。...我们上面创建的端点是静态的，它们不与数据库交互。在下一节中，您将了解如何使用SQLAlchemy进行 ORM 和Pydantic创建模型/计划，使我们的 API 充满活力。...继续将以下代码添加到pollsapi/schemas.py class Config: SQLAlchemy 中的定义参数类型与 Pydantic 不同，在 SQLAlchemy 使用的是大写String
这是《小白学FastAPI》系列的第四篇文章。 在前面一篇文章中，我们有去写一个简单的博客框架，对它的路径、查询参数及路径参数函数等进行了学习。...ORM：对象关系映射，你可以简单理解为 Python中的一个类映射一张数据表。 其实关于SQLAlchemy，里面有很多的知识，我也把它的详细的基础使用方法链接给大家。...官方文档：https://docs.sqlalchemy.org/en/14/orm/tutorial.html 本篇文章中我们也会学习SQLAlchemy。...main.py 其实main.py跟我们上一篇文章的中的main.py差不多，只是多了几行代码： from fastapi import FastAPI from .database import engine...整个系列的代码我都放在了github中，大家可以访问下面链接： https://github.com/hellokuls/fastapi/tree/master
二、安装SQLAlchemy 在开始使用SQLAlchemy之前，需要确保已经安装了Python。...() 七、插入数据 在SQLAlchemy ORM中，要插入数据，首先需要创建模型类的实例，并将其添加到会话中。...SQL users = session.query(User).filter("age > 25").all() 九、更新数据 在SQLAlchemy ORM中，要更新数据，可以使用会话的 query(...() 十、删除数据 在SQLAlchemy ORM中，要删除数据，可以使用会话的 query() 方法获取要删除的记录，然后使用 delete() 方法删除记录，并提交会话。...() 十一、使用事务 在SQLAlchemy ORM中，可以使用会话来管理事务。
蓝图 事实上，FastAPI 并没有关于蓝图 (Blueprint) 的定义，在 FastAPI 中使用 Include_route 方法来添加路由，也就是我们所熟知的蓝图了。...那么就需要同时支持多种请求方式了，巧合的是，我在 FastAPI 文档中找不到相应的说明，刚开始的时候我也迷糊了一阵。所以，只能干源码了。...数据库 在 FastAPI 中，我们一如既往的使用了 SQLAlchemy 初始化数据库文件： from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative...数据验证 在路由方法中，有个叫 response_model 的参数，用于限制路由方法的返回字段。...在茫茫的 FastAPI 文档中我尽可能摸索出一些易用，实用，好用的功能来和大家分享，并尝试投入到实际的生产环境中，在这个过程中去学习更多的东西，体验更好的服务性能。
在Python面试中，对FastAPI的理解与实践能力已成为评估候选人技能的重要组成部分。本篇博客将深入浅出地探讨FastAPI面试中常见的问题、易错点以及应对策略，并结合实例代码进行讲解。...类型提示与验证Pydantic模型：介绍Pydantic库在FastAPI中的应用，如何定义模型（BaseModel）进行数据验证与序列化。...FastAPI-SQLAlchemy扩展：简述FastAPI-SQLAlchemy提供的便捷接口，如Base基类、依赖注入等。...数据库操作不当：遵循ORM最佳实践，避免在视图函数中进行复杂的数据库查询。合理使用连接池，确保数据库连接的有效管理。...的核心特性和最佳实践，规避常见错误，并通过实战项目积累经验，将使你在Python面试中展现出扎实的Web服务开发技能，从容应对FastAPI相关的问题挑战。
SQLAlchemy SQLAlchemy 是一个非常流行的 Python ORM，它提供了与各种数据库的集成，并且可以方便地实现数据库操作。...FastAPI 提供了与 SQLAlchemy 的集成，可以方便地使用 SQLAlchemy ORM 操作数据库。...下面是一个使用 FastAPI 和 SQLAlchemy 的示例：from fastapi import FastAPIfrom sqlalchemy.orm import Sessionfrom sqlalchemy...我们定义了一个名为 User 的 SQLAlchemy 模型，并在 startup 和 shutdown 事件中创建和删除数据库。...然后我们在请求处理函数中使用 get_db 函数获取数据库会话，并使用 SQLAlchemy ORM 操作数据库。
引言随着现代应用程序的复杂性和对高效数据传输需求的增加，GraphQL已经成为开发者们在构建API时的一种流行选择。...在FastAPI + GraphQL项目中，我们建议采用以下结构：my_fastapi_project/├── app/│ ├── __init__.py│ ├── main.py│ ├──...应用在main.py中，我们将初始化FastAPI应用并包含我们的路由。...数据库集成3.1 数据库模型使用SQLAlchemy定义我们的数据库模型。...测试使用pytest编写测试用例，确保代码的正确性和稳定性。
FastAPI 是一个用于构建 Web 应用程序的 Python 框架。它在许多方面都比其他框架快，具有简洁的语法和易于使用的工具。其中包括与数据库交互的工具，即 ORM（对象关系映射）。...ORM 是一种编程模式，它将数据库中的数据转换为 Python 中的对象，并允许开发者使用 Python 代码直接访问数据库，而无需编写 SQL 查询。...(SQLALCHEMY_DATABASE_URL) 在这个示例中，我们使用的是 PostgreSQL 数据库，其中 user 和 password 是要用于连接数据库的用户名和密码，postgresserver...=False, autoflush=False, bind=engine) 现在可以使用 SessionLocal 实例来打开新的数据库会话： db = SessionLocal() 在 FastAPI...然后，它使用会话实例将该用户添加到数据库中。最后，它将 db_user 对象刷新以获取与数据库中的实际行匹配的所有值，并将其返回。
它提供了核心（Core）和ORM模块，适合不同的开发需求。SQLAlchemy以其灵活性和强大的查询功能而闻名，允许开发者在ORM和SQL之间灵活切换。...SQLModel： 优点：基于SQLAlchemy，提供简单和现代化的API，深度集成Pydantic，适合与FastAPI配合使用。适用场景：需要结合FastAPI和Pydantic的项目。...Django ORM适合快速开发Web应用，不需要额外安装，内置于Django框架中，非常适合初学者。 Peewee：Peewee是一个轻量级的ORM框架，使用简单，适合小型项目或快速开发原型。...功能有限，相比于SQLAlchemy，Peewee在复杂查询和数据库性能优化方面的能力较弱。社区规模较小，虽然有稳定的开发和维护，但社区规模和生态不如SQLAlchemy和Django ORM大。...而Django ORM则更适合那些已经在使用Django框架，并且需要利用Django提供的各种自动化功能的项目。
云服务器
ICP备案
云直播
即时通信 IM
实时音视频
