首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

REST在许多API使用场景中仍然优于GraphQL

我将分解这些问题,以便您更好地决定 GraphQL 是否值得在您的集成中使用。我还将重点介绍为什么 REST 今天是更好的选择,并将继续成为领先的 API 标准。...为什么 REST 更好并且将继续存在 以下是一些 REST 是集成 SaaS 应用程序的最佳选择的原因。 REST API 附带标准化的错误代码。...由于这些响应不像 REST 中那样标准化,因此它们更难计划和自动处理。 许多工程师都有构建和/或维护 REST API 集成的经验。 各种规模的公司主要使用 REST API。...Postman 非常适合测试 REST API;OpenAPI 允许您自动生成 API 文档;REST 框架(例如 Django REST Framework)是为特定 编程语言 构建的,并提供帮助您高效构建...在竞争的 API 架构能够超越——甚至匹配——REST 对提供者和消费者双方的实用性之前,REST 将继续成为首选。

1.1K10

在 ASP.NET Core 中实现幂等 REST API

幂等性是 REST API 的一个关键概念,可确保系统的可靠性和一致性。幂等操作可以重复多次,而不会更改初始 API 请求之外的结果。...在 API 中实现幂等性有几个好处: 它可以防止意外的重复操作 它提高了分布式系统的可靠性 它有助于处理网络问题并正常重试 在本周的期刊中,我们将探讨如何在 ASP.NET Core API 中实现幂等性...POSTPOST 在 ASP.NET Core 中实现幂等性 为了实现幂等性,我们将使用涉及幂等性键的策略: 客户端为每个操作生成一个唯一密钥,并在自定义标头中发送该密钥。...并发可能很痛苦,尤其是在高流量 API 中。使用分布式锁的线程安全实现效果很好。当同时收到多个请求时,它可以控制事情。但这应该是罕见的。 对于分布式设置,Redis 是我的首选。...这可以防止滥用幂等密钥并保持 API 的完整性。 在 REST API 中实现幂等性可以提高服务的可靠性和一致性。它确保相同的请求产生相同的结果,防止意外的重复并妥善处理网络问题。

63510
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【Python】教你彻底认识Python中的Web开发

    在这篇文章中,我们将深入探讨Python在Web开发中的应用,涵盖Web开发的基本概念、常用的Web开发框架、数据库集成、前端集成、RESTful API开发、Web应用的部署与运维,以及一些实际应用示例...三、数据库集成 在Web开发中,数据库用于存储和管理数据。Python中的Web框架通常提供与数据库集成的支持,如Django的ORM和Flask的扩展。 1....Flask中的数据库集成 Flask可以通过扩展与数据库集成,常用的扩展是Flask-SQLAlchemy。...2.1 安装Flask-SQLAlchemy 可以通过pip命令安装Flask-SQLAlchemy: pip install flask-sqlalchemy 2.2 配置数据库 在Flask应用中配置数据库连接...2.2 配置Flask-RESTful 在Flask应用中配置Flask-RESTful: from flask import Flask from flask_restful import Api,

    1.1K10

    十五天Python系统学习教程第十三天

    REST API开发 ✅ 完成博客系统Web层开发实战 一、Web框架核心对比(Java vs Python) 功能 Java(Spring Boot) Python(Flask) 核心差异 路由定义...(类似JPA的DDL生成) with app.app_context(): db.create_all() 4.2 数据库迁移(对比Flyway/Liquibase) pip install...Flask-Migrate flask db init # 初始化迁移目录 flask db migrate # 生成迁移脚本 flask db upgrade...# 执行迁移 五、REST API开发(1小时) 5.1 基础API(对比Spring @RestController) from flask import jsonify @app.route...框架的完整开发流程 3️⃣ 数据库集成与REST API设计技巧 4️⃣ 生产级Web应用的部署与优化策略 本篇的分享就到这里了,感谢观看,如果对你有帮助,别忘了点赞+收藏+关注。

    15510

    教你 10 分钟构建一套 RESTful API 服务( 下 )

    前言 前面用了两篇文章,分别用 Java + Spring Boot 和 Python + Flask 在本地构建了一套 RESTful API 服务 本篇原计划是在上篇文章的基础上,聊聊 flask_restplus...的扩展,增加了对快速构建 REST API 的支持 django-rest-swagger:Django 支持的Swagger UI,可以生成 API 接口文档 django-filter:配合 djangorestframework...为了简化过程,使用命令行连接本地 Mysql 数据库 ,并新建一个名为 rest 的数据库 然后,在项目的设置文件 settings.py 中,指定默认的数据库连接信息 # api/api/settings.py...DATABASES = { # 默认:Mysql数据库中的rest 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql'...实现 具体步骤如下: 第 1 步,编写模型,并映射数据库 新建一个类,继承自 django.db.models 中的 Model 对象,新增几个字段,指定数据类型和默认值 # api/restfulapi

    2K40

    外行学 Python 爬虫 第九篇 读取数据库中的数据

    前面的一至八篇我们一直在研究如何从网站上快速、方便的获取数据,并将获取到的数据存储在数据库中。...匹配REST设计风格的Web API称为RESTful API。它从三个方面资源进行定义。...实现 RESTful API 需要先实现一个 web 服务器,在本篇中我们通过已有的框架 Flask 来实现 web 服务器,然后在 Flask 的基础上连通数据库,实现 RESTful API 的访问...上面使用 Flask 的一个最简单的示例,我们的示例没有这么简单,但是也差不多:)。在这个示例中我们需要创建一个 Flask 的实例、初始化数据库控制和 API 控制框架。...(app) 在程序中通过 app.config.from_object 从配置文件中读取相关的配置内容,在配置文件中完成数据及 flask 的配置。

    1.1K20

    在intellij idea中快速生成测试代码

    在intellij idea中快速生成测试代码 将鼠标放到类的任意位置,摁下Ctrl+Shift+T,然后Create a new Test即可。...通常我们可以在待测方法所在的类之上使用@RunWith注解来为这个测试类指定一个特定的Runner。Junit的默认Runnner------BlockJunit4ClassRunner。...Suit------它可以一次生执行全面在多个类中的测试用例,例如: @RunWith(Suite.class) @SuiteClasses({Person.class, People.class})...public class TestSuitMain{ //虽然这个类是空的,但依然可以运行Junit测试,运行时,它会将Person.class和//People.class中的所有测试用命都执行一遍...}Parameterized------在普通的单元测试中被@Test注解标注的测试方法只能是public void的,且不能有任何输入参数。

    4.2K00

    教你 10 分钟构建一套 RESTful API 服务( Django篇 )

    前言 前面用了两篇文章,分别用 Java + Spring Boot 和 Python + Flask 在本地构建了一套 RESTful API 服务 本篇原计划是在上篇文章的基础上,聊聊 flask_restplus...的扩展,增加了对快速构建 REST API 的支持 django-rest-swagger:Django 支持的Swagger UI,可以生成 API 接口文档 django-filter:配合 djangorestframework...准备 首先,我们使用 Pycharm 创建一个 Django 项目,并新增一个 App 为了简化过程,使用命令行连接本地 Mysql 数据库 ,并新建一个名为 rest 的数据库 然后,在项目的设置文件...settings.py 中,指定默认的数据库连接信息 # api/api/settings.py DATABASES = {     # 默认:Mysql数据库中的rest     'default...实现 具体步骤如下: 第 1 步,编写模型,并映射数据库 新建一个类,继承自 django.db.models 中的 Model 对象,新增几个字段,指定数据类型和默认值 # api/restfulapi

    7.5K10

    协作场景:用AI快速开发一个Python Flask API

    目标是用AI加速代码生成和调试,确保API高效、可靠,减少手动写SQL的时间。...AI提供的帮助生成初始代码:我在Cursor里输入:“帮我生成一个PythonFlaskAPI,带书籍的CRUD操作,用SQLite存储,包含路由和数据库操作。”.../books.db:/app/books.db关键步骤初始化项目:用Cursor生成Flask和SQLite代码,10分钟搭建API框架。...加验证:用flask-expects-json实现输入校验,防止无效数据。错误处理:加try-catch和错误响应,API更健壮。Docker部署:用AI生成的Docker配置,30分钟完成部署。...学习收获:学会了SQLite连接管理和flask-expects-json的使用。思考与总结AI是效率神器:Cursor快速生成代码和配置,特别适合快速原型开发。

    27610

    Python构建RESTful API指南

    选择合适的框架在Python中,有许多框架可供选择,用于构建RESTful API。其中最流行的包括Flask和Django。...使用版本控制:在API的URL中包含版本号,以便在未来进行更新和扩展时能够向后兼容。处理常见的问题在构建RESTful API时,可能会遇到一些常见的问题,如身份验证、数据验证、错误处理等。...数据验证:在处理请求数据之前进行数据验证,以确保数据的完整性和一致性,可以使用Flask-WTF或Django REST framework等库来实现数据验证。...错误处理:在API中实现统一的错误处理机制,对于常见的错误情况(如资源未找到、权限不足等),返回适当的HTTP状态码和错误信息,以便客户端能够正确处理错误情况。...希望这些内容能够帮助你更好地构建和管理RESTful API,并提升你的开发效率和用户体验。数据库集成和ORM在构建RESTful API时,通常需要与数据库进行交互来存储和检索数据。

    1.4K30

    Spring Boot从零入门6_Swagger2生成生产环境中REST API文档

    Swagger Codegen(开源): 是一个代码生成器,可以通过Swagger API定义生成不同语言版本的服务端和客户端工程代码。...Swagger Core(开源):用于生成Swagger API规范的示例和服务器集成,可轻松访问REST API,结合Swagger UI,让生成的文档更漂亮。...:8080/api/v1/users/{id} 3.2 集成Swagger2 构建好RESTful WEB服务后,接下来我们集成Swagger,然后对上节中的REST API自动生成接口文档。...如: PathSelectors.regex("/api/v2/users.*") 下面就是分组示例代码,实现分组,很简单,就是在Docket中配置组名就好了: @Configuration @EnableSwagger2...implemented. 5 总结 这一篇从介绍Swagger2入手,讲述在Spring Boot中如何集成和配置Swagger2,并生成生成环境中的在线API文档,包括如何将API分组,组信息描述,

    2.8K20

    代码自动生成在重构中的一次探索

    不过,工作量肯定和插件的个数,以及插件的代码规模肯定是成正比的,我只需要把这两点统计出来,估计一个大概的工作量还是可以的。于是,有下面的统计表: 图 3 横坐标是代码行数,纵坐标是在插件个数。...关于注解解析相关的知识可参看我的另一篇KM《apt与JavaPoet 自动生成代码》,由于篇幅限制,这里不做讲解。...然后在Event.java中使用该注解: 图 4 图 5 (注:PlayerEvent 和UIEvent是Event中定义的内部类,事件Id定义在内部类中。...编写注解解析器,注解解析器的逻辑也比较简单: 图 6 例如,PlayerEvent.INIT对应生成的文件如下: 图 7 语法解析修改代码 现在,我们剩下的工作是如何完成代码自动替换,将publish...图 12 图 13 图 14 总结 本文主要记述了我如何通过编写工具自动生成代码的方式,提高代码重构的效率。原本计划需要共计60人日的工作量,实际一个人只用了不到三周的时间便完成了任务。

    3.4K10

    AIGC 办公自动化:智能会议记录与摘要助手完整教程

    引言在现代办公环境中,会议记录是一项重要但繁琐的任务。手动记录会议内容不仅费时,还容易遗漏关键信息。...同时,我们还会探讨优化方案、数据存储以及企业级部署方法,确保该工具在真实办公环境中稳定运行。2....Web 交互界面:用户可上传音频,并查看生成的文本和摘要。 数据存储(可选):将会议记录存储到数据库,以便后续检索和管理。...NLP(自然语言处理):使用 GPT-4 生成会议摘要。 数据库(可选):使用 SQLite / PostgreSQL 存储会议记录。...sqlite33.2 配置 OpenAI API Key在 OpenAI 平台申请 API Key,并将其存储在环境变量中:export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here

    1.7K10
    领券