在Kubernetes 1.6中引入了一个新的API自定义指标API，它允许HPA访问任意指标。...如果在v1版本的HPA中，您将需要Heapster提供CPU和内存指标，在HPA v2和Kubernetes 1.8中， 只有度量服务器是需要的，而水平-pod-autoscaler-use-rest...在Kubernetes 1.9中默认启用HPA rest客户端。GKE 1.9附带了预先安装的指标服务器。.../namespaces.yaml 将 Prometheus v2部署到monitoring命名空间: 如果您部署到GKE，您可能会得到一个错误:从服务器(禁止)中出错:创建这个错误将帮助您解决这个问题...三副本足以让RPS在10每pod. 负载测试结束后，HPA向下扩展部署到初始副本。
Multiplexing 上的高性能 Stream 特性，在实现 RESTful Watch 时，提供了 HTTP1.1/HTTP2 的协议协商(ALPN, Application-Layer Protocol...Negotiation) 机制，在服务端优先选中 HTTP2，协商过程如下： curl https://{kube-apiserver}/api/v1/watch/namespaces/default...在处理客户端资源请求时，调用的后端资源存储。...之后，根据客户端发送的编解码类型(json/yaml/protobuf)，从 stream 中按帧(Frame) 读取并解码(Decode) 数据，输出显示到命令行终端。...之后，根据客户端发送的编解码类型(json/yaml/protobuf)，编码(Encode) 数据，按帧(Frame) 组装后发送到 stream 中给客户端。
场景2：应用实例处理能力是有限的，在请求量增大时，若 CPU/Memory 等资源使用量超过一定限度，会影响应用的服务性能。...1.2 弹性作用维度 在弹性行为发生时，通常的做法是调整实例数量，做水平伸缩。...实例启动阶段，会涉及 镜像处理 和 启动 两个阶段，在镜像处理过程中，又会有 镜像拉取 和 镜像解压 两个阶段，需要分别考虑优化措施。参考下图，镜像拉取时涉及到镜像层下载和解压。...kcm 中的 HPA Controller 按照配置和 HPA 资源，请求 kube-apiserver 获取当前 metrics 数据，计算是否需要对指定的 workload 进行扩缩，若需要，则调用指定...基于资源的弹性策略 在弹性伸缩策略中，选择 指标弹性策略，如下示例配置：当 CPU 使用率不小于 60% 时，扩缩应用实例数量，扩缩范围为 2~20： 总结 通过理解弹性技术，可以在业务中更好选择合适的弹性策略来满足需求
TLS 双向认证需要 LB 将请求中的 Client X509 Cert 正确传递给 kube-apiserver，但是传统的七层 LB 无法做到这一点，在转发过程中会丢失 Client X509 Cert...在 kube-apiserver 滚动升级或者某个实例重启时，很容易引起迟些启动的 kube-apiserver 在长时间内只有很少的请求数。...高扩展性的负载均衡策略，目前支持 Round Robin、Random 策略，负载均衡策略插件化，易于扩展。...在降级状态下集群相当于被冻结了，所有写入都无法成功，可以保证存量的 Pod 进程保持存活状态，避免对业务造成影响。在集群恢复正常后，首先放开限制允许 Node 上报心跳，然后再恢复集群的其他流量。...2.5.2 HTTP2 多路复用 KubeGateway 默认使用 HTTP2 协议，基于 HTTP2 协议的多路复用能力，单条连接上默认支持 250 个 Stream，即单个连接上支持 250 个并发的请求
场景2：应用实例处理能力是有限的，在请求量增大时，若 CPU/Memory 等资源使用量超过一定限度，会影响应用的服务性能。...1.2 弹性作用维度 在弹性行为发生时，通常的做法是调整实例数量，做水平伸缩。...实例启动阶段，会涉及 镜像处理 和 启动 两个阶段，在镜像处理过程中，又会有 镜像拉取 和 镜像解压 两个阶段，需要分别考虑优化措施。参考下图，镜像拉取时涉及到镜像层下载和解压。...kcm 中的 HPA Controller 按照配置和 HPA 资源，请求 kube-apiserver 获取当前 metrics 数据，计算是否需要对指定的 workload 进行扩缩，若需要，则调用指定...基于资源的弹性策略 在弹性伸缩策略中，选择 指标弹性策略，如下示例配置：当 CPU 使用率不小于 60% 时，扩缩应用实例数量，扩缩范围为 2~20： 小结 通过理解弹性技术，可以在业务中更好选择合适的弹性策略来满足需求
这些资源碎片分散在集群中的各个节点，以1c1g, 2c2g, 3cxg为主，平台提供用户选择的容器规格都很难match到这些碎片，经常存在这这种情况：要调度某个Pod时，发现某个节点上的cpu足够，但是...剩下的就是可以被业务Pod真正分配使用的资源了，业务在选择容器规格时带有一定的主观性和盲目性，导致业务容器的负载很低，这样的业务占比一大就容易导致集群低负载的情况，但是集群按照Kubernetes静态调度策略又无法再容纳更多的业务容器了...而内置HPA Controller在响应时间控制上只能配置全局的启动参数horizontal-pod-autoscaler-sync-period。...还有每个业务对负载的抖动容忍是不一样的，在内置的HPA Controller中只能通过horizontal-pod-autoscaler-tolerance做全局配置，无法提供业务级的自定义。...HPAPlus-Controller支持各个HPA对象自定义伸缩响应时间，支持自动感应业务是否在变更发布并决定是否要禁用HPA（某些业务有这样的需求：升级时禁止触发弹性伸缩），支持基于pod resource
在上一部分中我们对APIserver总体，相关术语及request请求流进行探讨说明。在本部分文章中，我们主要聚焦于探究如何对Kubernetes 对象的状态以一种可靠，持久的方式进行管理。.../rcex > hpa-v1.json $ diff -u hpa-v1beta1.json hpa-v1.json { "kind": "HorizontalPodAutoscaler", - ...在这种情况下，用户肯定无法在v1beta1 版本为这个字段赋值。这时候，在转换的第一步中，我们会为这个字段赋一个默认值以生成一个有效的internal。...它们中的大多数可以有集群管理配置。此外，在Kubernetes 1.7中可以用webhook机制来扩展准入机制，使用控制器来实现对对象的传统的校验。...如果在将来某个时间这个对象版本被废弃了，那么将无法再解码它的protobuf 或JSON。因此，在集群升级之前需要重写，迁移这些数据。
HPA不适用于无法缩放的对象，例如DaemonSet。...Custom metrics——自定义监控，比如通过定义服务响应时间，当响应时间达到一定指标时自动扩容。...Metrics Server 供 Dashboard 等其他组件使用，是一个扩展的 APIServer，依赖于 API Aggregator。...所以，在安装 Metrics Server 之前需要先在 kube-apiserver 中开启 API Aggregator。 Metrics API 只可以查询当前的度量数据，并不保存历史数据。...在metrics中通过参数type定义指标的类型；通过参数target定义相应的指标目标值，系统将在指标数据达到目标值时（考虑容忍度的区间，见前面算法部分的说明）触发扩缩容操作。
在RetryAndFollowUpInterceptor中创建Address时，ConnectionSpec集合被从OkHttpClient获取，并由Anddress引用。...第一步，写入请求头 第二步，写入请求头 第三步，读取响应头 第四步，读取响应体 因为OkHttp是同时支持HTTP/2与HTTP/1.x的，为了让上层更方便的调用。...，然后在之后写入该段数据。...从write()方法中可以看出将buffer中的数据写入到sink对象中，如果熟悉okio的执行逻辑，对此应该很容易理解。然后刷新和关闭逻辑很简单，其中关闭时注意更新状态。...TLS扩展相关方法的OptionaMethod创建过程也在AndroidPlatform中： public AndroidPlatform(Class<?
apiserver 可以通过 graph 以及交互式界面得到 cpu 耗时、goroutine 阻塞等信息，apiserver 中的对象比较多，序列化会消耗非常大的时间，golang 标准库的 json...，每次升级过程中从 apiserver 获取这些对象并反序列化的开销是无法忽略的，重启 controller-manager 恢复时可能要花费几分钟才能完成。...六、kube-proxy 优化 1、使用 ipvs 模式 由于 iptables 匹配时延和规则更新时延在大规模集群中呈指数增长，增加以及删除规则非常耗时，所以需要转为 ipvs，ipvs 使用 hash...首先应确保所有客户端都使用 ListWatch 机制而不是只使用 List，并且在使用 ListWatch 机制时尽量不要覆盖 ListOption，即直接从 apiserver 的缓存中获取资源列表，...十、动态调整 Pod 资源限制 在大规模集群场景，服务可能会因高峰期资源不足导致响应慢等问题，对于某些应用时间内 HPA 或者 VPA 都不是件容易的事情。
] 可以通过 graph 以及交互式界面得到 cpu 耗时、goroutine 阻塞等信息，apiserver 中的对象比较多，序列化会消耗非常大的时间，golang 标准库的 json 也有很严重的性能问题...，每次升级过程中从 apiserver 获取这些对象并反序列化的开销是无法忽略的，重启 controller-manager 恢复时可能要花费几分钟才能完成。...六、kube-proxy 优化 1、使用 ipvs 模式 由于 iptables 匹配时延和规则更新时延在大规模集群中呈指数增长，增加以及删除规则非常耗时，所以需要转为 ipvs，ipvs 使用 hash...首先应确保所有客户端都使用 ListWatch 机制而不是只使用 List，并且在使用 ListWatch 机制时尽量不要覆盖 ListOption，即直接从 apiserver 的缓存中获取资源列表，...在大规模集群场景，服务可能会因高峰期资源不足导致响应慢等问题，对于某些应用时间内 HPA 或者 VPA 都不是件容易的事情。
一切前提没问题的话(Nginx>=1.9.5，OpenSSL>=1.0.2，HTTPS)，只需要修改1行配置，在listen指令后面添加http2： server { listen 443 ssl...], value: [0] * HTTP/2 stream 1 was not closed cleanly: PROTOCOL_ERROR (err 1) * Closing connection 0...* TLSv1.2 (OUT), TLS alert, Client hello (1): curl: (92) HTTP/2 stream 1 was not closed cleanly: PROTOCOL_ERROR...(err 1) 根据curl的报错信息，可知是Header中content-length有问题： * http2 error: Invalid HTTP header field was received...Header有特殊处理，这应该是导致出错的根本原因，关于这一个问题，我会在下一篇博客中详细介绍。
允许服务器主动将响应"推送"到客户端缓存中。 请求允许进行服务端推送，双向并发传输。 为什么选择 HPACK？...HTTP/2 可以扩展新字段吗？...中 Stream 与 Frame 是什么关系？...在 HTTP2中，**“h2”表示加密的 HTTP/2，“h2c”表示明文的 HTTP/2，这个c表示"clear text"**。...只支持h2c 的服务器：可以使用一个固定的 101 响应来接收一个包含升级（Upgrade）消息头字段的请求。在响应中可以对于不支持的版本进行明确的状态码拒绝（505状态码）。
当HPA请求metrics时，kube-aggregator(apiservice的controller)会将请求转发到adapter，adapter作为kubernentes集群的pod，实现了Kubernetes...) serving.key: $(base64 ${b64_opts} apiserver-key.pem) EOF 可以在custom-metrics-apiservice.yaml中设置insecureSkipTLSVerify...创建HPA，表示1秒请求大于0.5个时开始扩容 # cat sample-app-hpa.yaml kind: HorizontalPodAutoscaler apiVersion: autoscaling...)] 当使用targetAverageValue 或targetAverageUtilization时，currentMetricValue会取HPA指定的所有pods的metric的平均值 ----...pod和namespace label，否则在官方默认配置下无法采集到metrics。
etcd 相关服务端实现和问题 http2 的 io 多路复用的原理 golang 在 http2 实现上的一些缺陷和安全漏洞 背景 之前从资源对象的获取方式、序列化、深拷贝的角度分别分析了对 kube-apiserver...在 kube-apiserver 中真实的出现了因为网络连接数造成的不可忽视的内存开销。...TLS 模式下访问 Etcd 时，如果请求的数据量较大，可能会导致同一个连接的 watch stream 无法正常返回数据。...RFC 9113 中已经废弃了 stream prioritization scheme，而这个概念是在 RFC 7540 引入的。...在 golang/net v0.17.0 中修复此漏洞，http2: limit maximum handler goroutines to MaxConcurrentStreams。
每一个Stream就是一次请求响应，HTTP/2在并发传输中设置了下面几个概念：StreamMessageFrame这三者的关系如下图片我们根据结合图以及之前所学，对于这几个概念做出如下定义： Connection...图片 在HTTP2中，消息允许客户端或者服务器以Stream为基础进行乱序发送，内部被拆分为独立的帧。...保守设置：压缩表的设置有点过于保守了，所以HTTP3 对于这个表进行进一步扩展。...如果没有标识，则认为是root stream，声明流依赖项设计表示应在其依赖项之前尽可能为父级分配资源，举例来说就是在上面的响应中，先交付并且处理D，然后才进行C的处理。...，默认值 trueSETTINGS_MAX_CONCURRENT_STREAMS：同时打开的 stream 最大数量，通常意味着同一时刻能够同时响应的请求数量，默认无限SETTINGS_INITIAL_WINDOW_SIZE
SuperEdge 介绍 SuperEdge 是 Kubernetes 原生的边缘容器方案，它将 Kubernetes 强大的容器管理能力扩展到边缘计算场景中，针对边缘计算场景中常见的技术挑战提供了解决方案...云边隧道的架构与原理 在边缘场景中，很多时候都是单向网络，即只有边缘节点能主动访问云端。云边隧道主要用于代理云端访问边缘节点组件的请求，解决云端无法直接访问边缘节点的问题。 架构图如下所示： ?...proto.RegisterStreamServer(s, &stream.Server{}) ... } 云端 gRPC 服务在接受到 tunnel-edge 请求(建立 Stream 流)时...当云端组件向 tunnel-cloud 发送 HTTPS 请求时，serverHandler 会首先从 request.Host 字段解析节点名，若先建立 TLS 连接，然后在连接中写入 HTTP 的...Server 建立 TLS 连接，并将 StreamMsg 中的请求信息写入 TLS 连接。
在 Kubernetes 的生态中，在多个维度、多个层次提供了不同的组件来满足不同的伸缩场景。...HPA不适于无法缩放的对象，例如DaemonSet。 ? HPA基本原理 Kubernetes 中的 Metrics Server 持续采集所有 Pod 副本的指标数据。...在 HPA 中，默认的扩容冷却周期是 3 分钟，缩容冷却周期是 5 分钟。...为了实现这个机制，Kubernetes 在 kube-apiserver 服务中引入了一个 API 聚合层（API Aggregation Layer），用于将扩展 API 的访问请求转发到用户服务的功能...Metrics server通过Kubernetes聚合器注册在Master APIServer中。 ?
长时间运行的任务：如果某些请求涉及长时间操作（如图像处理或数据加密），将它们分布在不同的工作进程中可以提高其他请求的响应性。...3、HTTP/2模块：高效网络通信的秘密武器 在Node.js中，工作线程和集群模块帮助我们在处理任务和性能上达到了一个新的高度。但当涉及到网络通信时，HTTP/2协议的支持就显得尤为重要。...HTTP/2是HTTP/1.1的继承者，它带来了几项性能提升： 多路复用：在单个连接上同时发送和接收多个请求和响应，消除了HTTP/1.1中的队头阻塞问题。...它们提供了几个优点： 内存效率：流通过分块处理数据，避免一次性将整个数据集加载到内存中。 非阻塞性质：流不会阻塞主线程，允许应用在处理数据时保持响应。 灵活性：不同类型的流适应了各种数据处理需求。...5、REPL：交互式编程的魅力 在Node.js的世界中，工作线程和集群模块提高了性能和可扩展性，HTTP/2和流扩展了这些能力，为多个领域提供了多样化的好处。
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