首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Gnuplot中,当我按标题名绘图时,如何绘制两列之和

在Gnuplot中,要绘制两列之和,可以使用Gnuplot的内置函数sum来实现。以下是具体的步骤:

  1. 首先,确保你已经安装了Gnuplot,并且已经将数据存储在一个文本文件中,每一行包含两列数据。
  2. 打开终端或命令提示符,进入到包含数据文件的目录。
  3. 启动Gnuplot,输入命令gnuplot并按下回车键。
  4. 在Gnuplot的命令行中,使用以下命令加载数据文件:
  5. 在Gnuplot的命令行中,使用以下命令加载数据文件:
  6. 这里假设你想绘制第一列和第二列之和的曲线,如果你想绘制其他列之和,只需将($2+$3)中的数字改为对应的列号即可。
  7. 按下回车键,Gnuplot将根据你的命令生成相应的图形。

在上述步骤中,using 1:($2+$3)指定了要使用第一列作为x轴数据,将第二列和第三列相加作为y轴数据。with lines表示使用线条来绘制图形。你可以根据需要调整这些参数来满足你的需求。

关于Gnuplot的更多信息和用法,请参考腾讯云的Gnuplot产品介绍链接:Gnuplot产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

SSD(Single Shot MultiBox Detector):绘制训练过程loss,accuracy曲线

关于标准Caffe绘制loss,accuracy曲线参见这篇博客,写得很详细《Caffe 绘制训练过程loss,accuracy曲线》,而训练SSD绘制loss,accuracy曲线稍简单点,因为SSD...训练训练日志已经以文件形式保存在jobs文件夹下 ? 所以我们要做的就是直接利用这个日志文件绘制训练过程loss,accuracy曲线。...分析日志生成数据 caffetools/extra自带日志分析工具, $ssd_root/tools/extra下执行(log文件名根据你的实际情况而定) ....修改gnuplot设置 $ssd_root/tools/extra下执行 cp plot_log.gnuplot.example plot_log.gnuplot 绘制train loss单曲线 复制...参考资料 《Caffe 绘制训练过程loss,accuracy曲线》

2.1K80

使用sysbench对MySQL进行压力测试

3.结果分析与绘图 ​可以直接阅读sysbench日志给出的总结,也可以对其中个别项的数据进行绘图观察趋势。...安装gnuplot进行绘图gnuplot需要图形环境,可以选择windows上安装,也可以施压客户机上安装图形界面。这里选择linux施压客户机上安装图形界面。...lines 定义图中的趋势使用线来表示         #title 'QPS' 定义线的名称         #使用,(逗号)分割,进行多数据的绘制 图形如下:只读压测QPS图形 通过其他脚本观察.../running mysql -e 'show global variables'>>mysql-variables #通过检测 /root/running文件是否存在作为是否进行获取信息的依据,可以压测结束删除此文件停止收集...,进行多数据的绘制 gnuplot绘图示例 ​ (个图形的数据来源不同,仅作为示例使用。)

2.8K30
  • Python数据可视化 热力图

    一、matplotlib绘制热力图 Matplotlib是Python著名的2D绘图库,该库仿造Matlab提供了一整套相似的绘图函数,用于绘图和绘表,是强大的数据可视化工具和做图库,且绘制出的图形美观...年切割 df['年份'] = date # 添加新的一 年份 df1 = df[areas] df1.index = df['年份'] df2 = df1.groupby('年份...如果是列表,则标签名改为列表给的内容。如果是整数K,则在图上每隔K个标签进行一次标注。...arguments are passed to ax.pcolormesh cbar:是否热力图侧边绘制颜色刻度条,默认值是True cbar_kws:热力图侧边绘制颜色刻度条,相关字体设置,默认值是...年切割 df['年份'] = date # 添加新的一 年份 df1 = df[areas] df1.index = df['年份'] df2 = df1.groupby('年份

    6.7K40

    Blender + Python:用少量有效数据绘制势能面示意图的方法

    这种图正规绘制需要大量的单点计算,并用软件描面画成。但是实际上,我无法计算出如此多的单点来绘制一张图,毕竟在一般的计算有机工作,单是定位过渡态就够普通鼠标侠喝一壶了,更别说选CV扫描并绘图了。...时间更不允许,当我需要画图,往往意味着科研需要的数据已经满足需求了,我再要求提供给我更多数据也不大可能得到。...鼠标左键长按该第一个按钮,选中刷选 7. 平面上切出的格子点上按住鼠标移动,选中 8. G便可以自由移动选中的点,建议再按Z限制其只改变Z坐标,按住鼠标中键可改变视角。...(当然,我们可以使用调整,直接捏出想要的形状,但是我们目的不是Blender捏出,只是利用其捏出基本形貌,后利用坐标常用的科研作图软件插值制作出符合审美的示意图,所以我建议使用刷选并只改变Z值,...刚才的示意图 之前画的几个图: 首先是捏的草图 最后调cmap = plt.get_cmap('gnuplot')着色的示意图

    1.7K10

    Python:matplotlib

    Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不高。...Matplotlib.pyplot快速绘图 快速绘图和面向对象方式绘图 matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库,它所绘制的图表的每个绘图元素,例如线条Line2D、文字Text、刻度等在内存中都有一个对象与之对应...可以Ipython输入类似"plt.plot??"的命令查看pyplot模块的函数是如何对各种绘图对象进行包装的。...我们绘图,并没有逐一对这些属性进行配置,许多都直接采用了matplotlib的缺省配置。...个子区域,然后按照从左到右,从上到下的顺序对每个子区域进行编号,左上的子区域的编号为1。

    1.2K80

    Matplotlib从入门到精通05-样式色彩秀芳华

    )¶ matplotlib,要想设置绘制样式,最简单的方法是绘制元素单独设置样式。....') # 一次修改多个,与上面等价 plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) plt.show() 二、matplotlib的色彩设置(color)¶ 可视化如何选择合适的颜色和搭配组合也是需要仔细考虑的...matplotlib,设置颜色有以下几种方式: 1.RGB或RGBA¶ plt.style.use('default') # 颜色用[0,1]之间的浮点数表示,四个分量顺序分别为(red, green...改变种不同颜色的亮度和饱和度,这些颜色中间以不饱和的颜色相遇;当绘制的信息具有关键中间值(例如地形)或数据偏离零,应使用此值。...改变种不同颜色的亮度,中间和开始/结束以不饱和的颜色相遇。用于端点处环绕的值,例如相角,风向或一天的时间。

    29730

    7 个最好的用于数学和统计的免费开源绘图工具~~

    GnuPlot GnuPlot是一个命令驱动的绘图程序,它接受特殊单词或字母形式的命令来执行任务。它可用于以多种不同风格和多种不同输出格式操作二维和三维的函数和数据点。...值得一提的是,这最后个特性让您可以进行复杂的计算或执行自动化任务,这在您分析任何类型的数据都有很大帮助。 另一个重要的方面是它还带来了曲线拟合、分析能力、可编程性等工具。...这是因为它没有很多额外的功能,但请注意,这并不意味着它在绘图没有功能。...关键是它生成绘图的方式;因为一个使用 C 作为其编程语言,而另一个使用 Python。我建议您了解这些绘图工具的每一个,并选择最适合您的任务和需要的工具。 您是否使用过此列表的工具之一?...你最喜欢的绘图开源工具是什么?请在下面的评论告诉我们。

    4.5K20

    【数据分析 R语言实战】学习笔记 第四章 数据的图形描述 (上)

    4.1 R绘图概述 以下个函数,可以分别展示二维,三维图形的示例: >demo(graphics) >demo(persp) R提供了多种绘图相关的命令,可分成三类: 高级绘图命令:图形设备上产生一个新的图区...对图形进行标注,包括图形添加标题、坐标轴标注、文字标注等。 ⑤设置图形格式,添加图例。包括设置图形的线宽、线型、颜色,一记点的形状、大小、颜色,以及坐标轴格式等。 ⑥保存和导出图形。...4.2.1函数par() 函数par() 可以将绘图区域分割成规则的几部分,例如par(mfrow=c(3,2))将图形区域分成3X2的多重图框,每块.显示一个图形,行显示,也可以使用mfcol输入图形...输入它之后,系统读取图中鼠标指针的坐标位置,然后搜索(x,y)指定的坐标点,如果这一点足够接近指针的位置,那么将在图中返回指定的图形元素。...为了更好地某一分类变量去比较数据,有些时候也需要分割图形区域。使用lattice绘图,分割绘图区域的操作变得很简单,只要设置参数layout即可。

    1.1K30

    查看博客园积分与排名趋势图的工具

    打开博客园积分与排名显示 这个就不消多说了,博客园后台,选项->控件显示设置,将积分与排名勾选并保存。 刷新页面后,可以侧边栏看到自己博客的积分与排名: 2....输出比较多,只看我们关心的部分 可以看到积分是名为 liScore 的 html 元素,排名是 liRank,没有找到解析 html 的趁手命令,直接使用 grep + sed 搞起 curl..."score" axis x1y1, "score.txt" using 1:3 w lp pt 7 title "rank" axis x1y2 18 19 quit 主要是通过启用第二条纵轴并在绘图指定依赖坐标系实现的...汇总 有了上面 gnuplot 脚本,就可以直接用一个 shell 脚本搞定绘制与打开图片个过程了: plot.sh 1 #! /bin/sh 2 gnuplot ....):多图(multiplot) [5].用gnuplot实现双纵坐标绘图 [6].如何将命令行参数传递给gnuplot

    77230

    python绘图模块之matplotlib

    // python绘图模块之matplotlib // 上周对线上某几个磁盘进行了fio硬盘性能测试,测试完成之后的结果需要绘制成图像展示出来。...我官网上查找了一下fio自带的命令fio_generate_plot和fio2gnuplot工具的用法,找到了图像的绘制方法,某一个单一的场景下,确实可以使用这个工具来进行硬盘性能图像绘制,但是问题是...,如果要对比多个场景下绘制出来的图像的差异,fio自带的绘图工具实现起来就有些困难了,但是确实也能实现。...其中,一共有numrows*numcols个子图, # 将图表分为N行*M,fignum标识了该子图的顺序,其范围从1到numrows*numcols。...在上例1,1,1表示了该绘图对象仅有1个子图,也就是1*1类型 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.plot([1, 2, 3, 4]) # 指定纵坐标

    1.4K20

    matplotlib图形的绘制

    绘图引擎。...处理大型数据集非常快。更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式:通常需要小的调整以产生有吸引力的图。开发活跃成员的数量较少(与Matplotlib相比)。...处理大型数据集非常快。 更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式:通常需要小的调整以产生有吸引力的图。 开发活跃成员的数量较少(与Matplotlib相比)。...脚本 坐标轴,线等实际的绘制 matplotlib图形的绘制 将数据进行可视化,更直观的呈现 使数据更加客观、更具说服力 折线图 plt.plot() 用来展示数据的变化趋势 (张图放在同一个画布...center', va='bottom', fontsize=30) # 指定标签的位置 loc 0代表最佳位置 plt.legend(loc=0,fontsize=20) # 显示图片 plt.show() 张图放置不同的画布

    2.2K20

    R绘图笔记 | 一般的散点图绘制

    可先阅读文章:R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数 1.利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数的基本格式如下: plot(x,y,...) plot函数,x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标...car包的scatterplot()函数增强了散点图的许多功能,它可以很方便地绘制散点图,并能添加拟合曲线、边界箱线图和置信椭圆,还可以子集绘图和交互式地识别点。...重要参数: formula # 模型公式;类似y~x,如果绘制,则类似y~x|z,其中z为分组变量; data # 为模型公式变量来源的数据集; subset # 指定筛选数据子集; x, y #...lty=1, lwd=2, col=col) legend # 逻辑词,当绘制散点图且为TRUE图上显示图例;为FALSE则不绘制图例; grid # 逻辑词,为TRUE则绘制浅灰色背景网格; groups...等; col # 未分组,直接指定绘制颜色;分组,设置参数长度应等于组数的颜色向量; pch # 点的绘图符号;分组默认顺序使用字符; library(car) scatterplot(Volume

    5.2K20

    博客园排名预测

    绘制预测曲线 上面的代码可以预测某个点的数据,但是还是有点呆板,需要手动指定预测值,如果将预测值设置为当前分数的倍,就能自动预测啦。...echo 这种命令 gnuplot 脚本是不存在的,于是这里绕了一个大圈——脚本执行完成后,通过分拆 fit.log 的拟合日志提取函数的各个参数 (a/b/c/f/g/m/n),再构建函数计算预测值...,最后写入数据文件——哪位高手如果知道如何gnuplot 脚本中直接输出信息的话,不吝赐教哈,就可以把这个大弯路省掉了。...awk ,然后 awk 根据三个函数分别计算了三个预测值。...gnuplot绘制一些分段函数 [7]. gnuplot使用手册 [8]. shell脚本,awk实现跳过文件里面的空行。 [9]. AWK 打印匹配内容之后的指定行 [10].

    1.1K40

    DevOps的三板斧

    隋唐英雄》,虽然我并没有看,但是对当年田连元老先生的评书联播《隋唐演义》却是记忆犹新,特别是故事里面讲到的程咬金的三板斧:拍蒜瓣、戳脚指甲盖、胡椒面,每每听来总是让人忍俊不禁,不过这些貌似无厘头的招数实战却往往有出奇制胜的效果...第一板斧:AWK Web服务器负载飙升,猜测是访问量激增造成的,如何验证?如果有监控,这自然不是什么难事,但如果没有呢?亦或者监控不能显示即使数据,此时如何是好?...下面让我们过滤某个PHP进程操作时间大于0.001秒的操作,并附上前后行上下文: shell> strace -T -p 2>&1 | \ grep -E -A 2 -B...第三板斧:Gnuplot 数字总是苍白的,不如图形来得直观,Gnuplot绘图方面非常简单,就拿文章开头统计访问量的例子来说,以count.log为数据源,代码大致如下: #!...绘图 有了Gnuplot,我们甚至可以通过CRON之类的方式打造简易的图形化监控系统。

    56310

    R语言之可视化(25)绘制相关图(ggcorr包)

    (2)这里出现了警告,原因是非数字的是不能狗计算相关性的。因此它做相关性绘图自动排除了非数字:‘name’ 相关方法 ggcorr支持cor函数提供的所有相关方法。...这些设置控制存在缺失值如何计算协方差。它们之间的区别在cor函数的文档中有解释。 ggcorr需要的第二个设置是要计算的相关系数的类型。...绘制参数 其余的这些小插图侧重于如何调整ggcorr绘制的相关矩阵的方面。 控制色 默认情况下,ggcorr使用从-1到+1的连续色来显示矩阵中表示的每个相关的强度。...使用nbreaks参数,颜色标度显示的位数通过digits参数控制。 digits参数默认为位数,但如上例所示,如果中断不需要更高的精度,则默认为一位数。...注意:尝试颜色标度上使用ColorBrewer调色板,调色板的颜色比调色板的颜色多,将向用户返回警告(实际上是个相同的警告)。

    7.7K31

    谱聚类

    ,最终组成nxk1维的特征矩阵F 对F的每一行作为一 个k1维的样本,共个样本,用输入的聚类方法进行聚类,聚类维数为k2。...2和5,那就在第2,第5那里标记为1,其他数字同理,就得到了邻接矩阵。...image.png 度矩阵D:把W的每一的数字之和放到到对角线的位置: image.png 拉普拉斯矩阵:拉普拉斯矩阵的定义就是L=D-W,则对应的L矩阵如下: image.png 无向图G的切图...:就是将图G(V,E)切成相互没有连接的k个子图 那么如何切图可以让子图内的点权重和高,子图间的点权重和低呢: 先定义个子图A和B之间的切图权重为: image.png 再定义有k个子图的切图cut...为: 即所有子图Ai与其补集A;之间的切图权重之和: image.png 这样当我们最小化这个cut,就相当于让子图间的点权重和低,以最小化cut一个问题,就是有时候最小cut的切图式,却不是最优的

    85330

    Scapy 中文文档:二、下载和安装

    安装 Scapy v2.x 以下步骤描述如何安装(或更新)Scapy 本身。 根据你的平台,可能需要安装一些额外的库才能使其真正工作。 所以,请大家平台特定之指南中查看如何安装这些必需的东西。...有关如何安装这些包的平台特定说明,请参见下一节。 这里是涉及的主题和一些例子,你可以使用它们来尝试是否能够安装成功。 绘图。...你可能需要选择[x] Automatically start the WinPcap driver at boot time(启动自动启动 WinPcap 驱动程序),以便非特权用户可以嗅探,特别是...使用 Live CD ,你可以通过键入cd /tmp && wget scapy.net轻松升级到最新的 Scapy 版本。...可选包 绘图(plot) GnuPlot:gp420win32.zip。 解压 zip 文件(例如到c:\gnuplot),并将gnuplot\bin目录添加到PATH。

    1.6K40

    R语言绘图之ggplot2

    当我们看到很多优美的绘图,你是否会有据为己有的冲动?我反正是有的。那么今天我们就为大家介绍一下目前R语言中流行的绘图包ggplot2。...2. ggplot2的绘图原理: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离,并按图层作图。...变量组图(facet_等) 真正的绘图命令(stat_,geom_,annotate),这三类就是实现一个函数一个图层的核心函数。...绘制Q-Q图 stat_quantile 连续的分位线 stat_smooth 添加平滑曲线 stat_spoke 绘制有方向的数据点(由x和y指定位置,angle指定角度) stat_sum 绘制不重复的取值之和...1) coord_flip 翻转笛卡儿坐标 coord_map 地图投影 coord_polar 极坐标投影 coord_trans 变换笛卡儿坐标 分面函数 描述 facet_grid 将分面放置二维网格

    4.2K10

    用 Python 画如此漂亮的专业插图 ?简直 So easy!

    如图所示(题目描述的图最后):(以下图片均引用自 Thumbnail gallery ) 像这种普通的函数图象: plt.fill(x, y1, 'b', x, y2, 'r', alpha=0.3...从此再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 那蛋疼的配色了。 想画 3D 数据?...比如,这是高赞回答 @冯昱尧用Python/matplotlib绘制的一幅图: 我们用Matlab默认属性来绘制,效果是这样的(没加误差棒): 然后,只需再修改一下位置、尺寸、颜色等信息,就可以得到风格差不多的图...(没加误差棒): 当我们用这一思想来思考该如何绘制插图,就很容易实现自己的小想法,仿造甚至创造出理想的插图。...也就是说,Matlab中就可以直接用matplotlib的配色方案了,就不必总是‘jet’了。

    91710
    领券