在Google Colab中使用Python生成Google API access_token - 腾讯云开发者社区

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在 Google Colab 中使用 JuiceFS

Google Colaboratory（Colab）是一个由 Google 提供的云端 Jupyter 编程笔记本，直接通过浏览器即可进行 Python 编程。...在 Colab 中可以直接采用 FUSE POSIX 方式，以守护进程形式挂载到运行时中使用。...在 Colab 中挂载 JuiceFS 如下图，Colab 运行时的底层是一个 Ubuntu 系统，所以，只需要在 Colab 上安装 JuiceFS 客户端，执行挂载命令即可使用。...from google.colab import userdata import openai openai.api_key = userdata.get('OPENAI_API_KEY') 把需要转换成...总结本文介绍了如何在 Google Colab 中使用 JuiceFS 来持久化保存数据，通过实例介绍了如何为 JuiceFS 准备元数据引擎和对象存储来尽量发挥它的性能，以及在 Colab 中的安装和挂载方法

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在 PHP 中使用 Google Charts API

利用 Google Chart API 可以制出各种统计图表，当前支持线形图、柱形图、饼形图、散点图、曲线图。...Google Charts API Code 页面有对这个 API 使用的详细说明，但是还略显繁琐。...今天发现有人开发了一个这个方面的 PHP 类，并且还包括三个例子，我就挑选一个例子结合自己的一个项目给大家讲解下如何使用： <?...php include( 'GoogChart.class.php' ); // 导入 Google Chart API 类 $chart = new GoogChart(); //实例化一个...> 最后获取的图像是： PHP 类下载： Google Charts API PHP Class 实际应用查看：17 Fav Stats

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在点云上进行深度学习：在Google Colab中实现PointNet

1.1.点云点云是一种广泛使用的3D数据形式，可以由深度传感器（例如LIDAR和RGB-D相机）生成。它是3D对象的最简单表示：仅在3D空间中指向，没有连通性。点云也可以包含点的法线。...图片来自：arxiv 2.实施在本节中，将重新实现分类模式从原来的论文在谷歌Colab使用PyTorch。...pip install path.py;from path import Path 可以将数据集直接下载到Google Colab运行时： !...在.off文件之一中划分网格。使用plotly创建如您所见，这是一张床但是，如果摆脱了面，只保留了3D点，它看起来就不再像床了！ ? 网格顶点实际上曲面的平坦部分不需要任何点即可进行网格构建。...只能使用经典的PyTorch训练循环。同样，可以在此链接后找到带有训练循环的完整Google Colab笔记本。

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生成命令行接口--google开源的fire使用体验【python-fire】

在python中，命令行接口常用的argparse 和click,但是相对于python-fire 来说灵活度太缺了，fire可以直接将python中的函数，以命令行显示. 简单的介绍几个例子： #!... fire-demo.py demo “google” 1 python_demo python fire-demo.py demo "google" 2 hello google !...fire-demo.py google hello google !...hodemo "google" gxjun hello google !...当然我们也可以将类写入Fire中: python_demo python fire-demo.py --type gxjun hodemo google gxjun hello google !

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这些Colab技巧帮你愉快地薅谷歌羊毛

Google Colab 是一个免费的 Jupyter 环境，用户可以用它创建 Jupyter notebook，在浏览器中编写和执行 Python 代码，以及其他基于 Python 的第三方工具和机器学习框架...第一步：启动 Google Colab 我们可以使用 Colab 在 Web 浏览器上直接运行 Python 代码，使用指南：https://mktg.best/d7b6u。...从 Kaggle 上传数据从 Kaggle 生成 API Token 来自 Kaggle 的数据可以直接上传到 Colab，不过这需要 Kaggle 的 API Token 才能完成数据导入，步骤如下...在 Google Colab 中生成 HTML 格式。 ? 单元格执行输出绘图 Google Colab 还可用于数据可视化。...在 Colab 中设置 TPU 在 Google Colab 中设置 TPU 的步骤如下：运行时菜单 → 更改运行时 ?

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这些Colab技巧帮你愉快地薅谷歌羊毛

Google Colab 是一个免费的 Jupyter 环境，用户可以用它创建 Jupyter notebook，在浏览器中编写和执行 Python 代码，以及其他基于 Python 的第三方工具和机器学习框架...本文将介绍如何用 Python 使用 Google Colab，以及一些 Colab 使用技巧。...第一步：启动 Google Colab 我们可以使用 Colab 在 Web 浏览器上直接运行 Python 代码，使用指南：https://mktg.best/d7b6u。...在 Google Colab 中生成 HTML 格式。 ? 单元格执行输出绘图 Google Colab 还可用于数据可视化。...在 Colab 中设置 TPU 在 Google Colab 中设置 TPU 的步骤如下：运行时菜单 → 更改运行时 ?

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如何使用SXDork并利用Google Dorking技术在互联网中搜索指定信息

关于SXDork SXDork是一款功能强大的信息收集工具，该工具可以利用Google Dorking技术在互联网上搜索特定信息。...Google Dorking技术是一种使用高级搜索操作符和关键词来发现互联网上公开敏感信息的方法。...工具安装&运行由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。...，然后使用pip命令和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的依赖组件： python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install...-r requirements.txt 最后，运行下列命令即可执行SXDork： python SXDork.py 工具使用

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开源项目 | 用AI给人像照片换发型和发色（附详细步骤 + 避坑指南)

我们新颖的表示方法能够从多个参考图像中传输视觉属性，包括痣和皱纹等特定细节，并且因为我们在潜在空间中进行图像混合，所以我们能够合成连贯的图像。...Google Colab部署。...如何使用Colab白嫖GPU算力，大家可以参考以前的文章或者自行百度。...Google Colab免费使用的GPU加速训练测试 https://colab.research.google.com/#scrollTo=VWAazzVrQjmG ① 设置环境，选择GPU和Python...==1.31.4 google-api-python-client==2.7.0 google-auth==1.35.0 google-auth-httplib2==0.1.0 googleapis-common-protos

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使用ChatGPT和GoogleColab学习Python

使用Google Colab设置Python Google Colab是一个免费的基于Jupyter Notebook的云端环境，可以让您轻松编写、运行和共享Python代码，无需任何设置或安装。...许多流行的库，如NumPy、Pandas和Matplotlib，已经预先安装在Google Colab中共享您的笔记本：要与他人共享您的笔记本，点击右上角的"共享"按钮。...您可以通过电子邮件邀请他人，或生成具有不同访问权限的可共享链接。探索教程和示例：Google Colab提供了各种预构建的笔记本，帮助您学习Python和探索各种库和概念。...它提供了一个简单的API，用于与Web服务和API进行交互。 Beautiful Soup：用于在Python中进行网页抓取的库。它提供了解析HTML和XML文档并从中提取数据的工具。...Google Colab 安装库：使用!pip install命令 $ !pip install numpy Numpy Numpy是一个用于数值计算的Python库，包括数据科学和机器学习。

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算法集锦（7）| 实用代码 | Google Colab使用及配置技巧

Google Colaboratory是Jupyter的一个专用服务器，允许用户免费使用12个小时（重启后可以继续使用）。...用户可以利用Google Colab测试Python代码，对于进行机器学习和数据科学研究的小伙伴是个非常实用的工具。今天，我们介绍一些使用使用和配置Google Colab的方法及小技巧。..., df_test) FacetsDive(df_train.head(500)) 在代码中运行TensorBord LOG_DIR = '/tmp' get_ipython().system_raw...)['tunnels'][0]['public_url'])" 你的数据在/content/directory中。.../ngrok' | awk '{print $2}') Google Colab与Kaggle的数据交互为了实现Colab与Kaggle的数据上传和下载，你需要安装Kaggle-API库，地址如下：

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Google Earth Engine（GEE）——客户端python的安装与使用

有关Colab 和Conda 中身份验证的更多详细信息，请参阅链接。通常，本地安装的身份验证是生成持久授权令牌的一次性步骤，而诸如 Colab 之类的 VM 服务会限制令牌的生命周期。...API 启动的任务也将出现在同一 Google 帐户的 JavaScript代码编辑器的“任务”选项卡中。...用户界面对象 Earth Engineui模块只能通过 JavaScript API 代码编辑器使用。在 Python 中为 UI 元素使用第三方库。...有关使用 Folium 和 Matplotlib 的信息，请参阅 Colab 设置笔记本中的地球引擎中的示例。...Colab 笔记本包含运行示例所需的一切，但如果您要复制和粘贴代码以在您自己的环境中运行，则需要先进行一些设置。

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基于 Google Colab 的 Milvus 使用教程

本文将介绍如何使用 Google Colab 运行 Milvus 并且通过 Python SDK 执行一些基本操作。让我们一起熟悉 Milvus 吧。...使用 Google Colab 运行 Milvus Milvus 官方文档中推荐使用 Docker 启动服务。...但 Google Colab 云环境中目前不支持安装 Docker，且考虑到有人不会使用 Docker，因此本文将介绍源码编译的启动服务方式。环境准备我们将根据 Milvus 源码编译来启动服务。...编译要求的 GCC、CMake 和 Git 在 Colab 中已安装。...如下图：基本操作我们在 Google Colab 成功启动了 Milvus 服务。Milvus 提供 Python/Java/Go/Restful/C++ 多种 API 接口。

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文档中的代码不能跑？教你搞定“活样例”集成！

很多时候我们在文档里看到一段「看起来对」的代码，复制粘贴下来，却发现各种报错、缺依赖，根本没法用。这篇文章就来聊聊：我们能不能在技术文档里直接嵌入可以运行的代码示例，提升使用体验？答案是：当然可以。...引言在很多技术项目中，无论是 SDK、API 还是 CLI 工具，文档都扮演了“入口”的角色。但问题也随之而来：文档里的代码示例是不是最新的？这段代码到底能不能跑通？有没有人验证过参数格式？...示例：嵌入 Google Colab[!...[Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com...交互式 API Console：文档中集成 Swagger UI，让用户点点就能发请求。代码同步工具链：从测试代码自动生成并同步到文档页面，真正做到了“测试即文档”。

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基于 Tensorflow eager 的文本生成，注意力，图像注释的完整代码

（图像注释）在暑期实习期间，我使用TensorFlow的两个最新API开发了这些示例：tf.keras，以及eager function，我在下面分享了它们。我希望你发现它们有用，有趣。...预处理训练数据，并创建tf.data数据集以在输入管道中使用。使用tf.keras模型子类API定义模型。使用eager function训练模型。演示如何使用训练模型。...您可以使用上面的链接在Colaboratory上运行它（或者您也可以从GitHub下载它作为Jupyter笔记本）。代码在笔记本中详细解释。.../contrib/eager/python/examples/generative_examples/dcgan.ipynb）中，我们使用DCGAN生成手写数字。...这篇文章中的例子，详细解释在笔记中。

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使用TensorFlow 2.0的简单BERT

由于TensorFlow 2.0最近已发布，该模块旨在使用基于高级Keras API的简单易用的模型。在一本很长的NoteBook中描述了BERT的先前用法，该NoteBook实现了电影评论预测。...在这篇文章中，将看到一个使用Keras和最新的TensorFlow和TensorFlow Hub模块的简单BERT嵌入生成器。所有代码都可以在Google Colab上找到。...对于模型创建，使用高级Keras API模型类（新集成到tf.keras中）。 BERT令牌生成器仍来自BERT python模块。...在这里，可以看到 bert_layer 可以像其他任何Keras层一样在更复杂的模型中使用。该模型的目标是使用预训练的BERT生成嵌入向量。...可以在Google Colab上访问所有代码。

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Flask 博客接入第三方登录

在我的博客项目中，我选用的是Authlib，它是国内的一名Python资深开发者@lepture开发的一款全面完善的OAuth认证库。...访问这个URI时会带上code的信息，一般地，这个URI的视图函数中应该做三件事情：使用传入的code去Google交换访问令牌存储访问令牌使用访问令牌获取用户信息完成了以后你就可以看到你的客户端...然后，在配置文件中加入两个配置： Python GOOGLE_CLIENT_ID = os.getenv('GOOGLE_CLIENT_ID') GOOGLE_CLIENT_SECRET = os.getenv...记得在create_app中将oauth对象注册到Flask中： Python oauth.init_app(app) 好了，现在我们可以来写视图了： Python def google_login()...跳转google认证地址的URL中需要包含回调的地址，而这个地址必须和之前在Google API Console中配置的地址一致（可以允许是子页面）。现在我们就可以使用第三方登录了。

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PandasAI——让AI做数据分析

PandasAI 演示在你的浏览器中试试 PandasAI：[7] 演示地址：https://colab.research.google.com/drive/1rKz7TudOeCeKGHekw7JFNL4sagN9hon...usp=sharing#scrollTo=MhByl8oxEJFH 大家可以在colab上进行功能尝试，只是在代码生成阶段需要填入自己的API key。...隐私和安全为了生成运行的 Python 代码，我们取 dataframe 的head，将其随机化（对敏感数据使用随机生成，对非敏感数据进行打散）并只发送head。...在安装虚拟环境后，请记得安装 pre-commit 以符合我们的标准： pre-commit install 待办事项 • 添加对更多 LLM 的支持• 让 PandasAI 可以从命令行界面使用• 为...usp=sharing [7] : https://colab.research.google.com/drive/1rKz7TudOeCeKGHekw7JFNL4sagN9hon-?

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实战 Google Colab，一起用 GPU

今天一起来看看尝试下 Google Colab 工具，一款由 Google 出品，免费面向大众的、可使用 GPU、TPU 来训练模型的给力在线工具！！...打开 Colab 页面后，我们可以自己创建一个 Python 记事本，当然也可以上传在本地写好的 ipynb 或 py 文件，具体如下图： ?...连接自己的 Google 云盘首先，你应该已经有了一个 Google 账号。在新创建的 Jupyter 记事本中，输入如下的代码，并运行，结果如下： ?...我们选择 adc.json，右击选择 “下载”，就能通过浏览器下载该文件了 WAY 2.使用 Google Colab 提供的 API，其中有 files 这个库，直接使用 download 方法来下载...10 * Debugger PIN: 326-836-556 在浏览器中输入如下： ? 服务正常，后面再优化下部署方式，是不是就可以线上使用了呢。

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薅谷歌 GPU 羊毛的正确姿势

例如，作为一名本科生，我的资金限制我只能使用免费的资源，所以我使用谷歌Colab（https://colab.research.google.com/）的免费可用的K80 GPU来进行我所有的深度学习。...现在，你可以在免费的特斯拉K80 GPU上，使用Keras、Tensorflow和PyTorch，使用谷歌Colab开发深度学习应用程序。...1.映射您的谷歌驱动器运行或者导入Python文件 from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') ?...在谷歌Colab中克隆GitHub存储库 !git clone https://github.com/keras-team/keras.git 5....改变工作目录 6.在谷歌Colab中运行Tensorboard LOG_DIR = 'tb_logs' !

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你的微信，到底「连接」多少人？

统计结果是这样的长图，朋友圈一发是不是美滋滋~ 想要生成这个图，你只需要满足以下两个条件，有个电脑或手机，就可以：能上Google 有Google账号访问我在Google Colab上的分享Python...Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。...Colaboratory 可免费使用。通过Google Colab，我可以做到：降低对使用者的「技术」要求，完全去除语言要求和繁琐的依赖包安装。...相关的技术在文章开头分享的代码中可以看到，几乎每一句都有注释。...在这段500多行的程序中（我感觉写了3000行，捂脸），你可以在学到：如何简要使用matplotlib绘制图表，及过程中遇到的一些问题如何简要使用pandas分析数据，及过程中遇到的一些问题如何使用

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这些Colab技巧帮你愉快地薅谷歌羊毛

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