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在 Google Colab 中使用 JuiceFS

如下图，使用时在界面左侧的文件管理中点击按钮即可将 Google Drive 挂载到运行时，把需要长期保留或重复使用的数据保存在里面，再次使用可以从 Google Drive 中加载，这就避免了运行被释放时丢失数据...在 Colab 中可以直接采用 FUSE POSIX 方式，以守护进程形式挂载到运行时中使用。...在 Colab 中挂载 JuiceFS 如下图，Colab 运行时的底层是一个 Ubuntu 系统，所以，只需要在 Colab 上安装 JuiceFS 客户端，执行挂载命令即可使用。...比如使用开源的 Chroma 向量数据库，因为它默认将数据保存在本地磁盘，在 Colab 中需要注意数据库的保存位置，以防运行时收回造成数据丢失。...总结 本文介绍了如何在 Google Colab 中使用 JuiceFS 来持久化保存数据，通过实例介绍了如何为 JuiceFS 准备元数据引擎和对象存储来尽量发挥它的性能，以及在 Colab 中的安装和挂载方法

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    在点云上进行深度学习：在Google Colab中实现PointNet

    图片来自：arxiv 2.实施 在本节中，将重新实现分类模式从原来的论文在谷歌Colab使用PyTorch。...pip install path.py;from path import Path 可以将数据集直接下载到Google Colab运行时： !...在.off文件之一中划分网格。使用plotly创建 如您所见，这是一张床 但是，如果摆脱了面，只保留了3D点，它看起来就不再像床了！ ? 网格顶点 实际上曲面的平坦部分不需要任何点即可进行网格构建。...通过采样网格表面上的点创建的点云 这个点云看起来更像一张床！ 2.3.扩充 考虑其他可能的问题。知道对象可以具有不同的大小，并且可以放置在坐标系统的不同部分中。...只能使用经典的PyTorch训练循环。 同样，可以在此链接后找到带有训练循环的完整Google Colab笔记本。

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    Colab详细使用教程

    网址：https://colab.research.google.com 2 库的安装和使用 Colab 自带了 Tensorflow、Matplotlib、Numpy、Pandas 等深度学习基础库。...google.colab import auth from oauth2client.client import GoogleCredentials # 授权登录，仅第一次的时候会鉴权 auth.authenticate_user...根据 mimeType 可以知道 Colab 测试 文件为 doc 文档，而 Colab Notebooks 为文件夹（也就是 Colab 的 Notebook 储存的根目录），如果想查询 Colab...该示例演示的是对健康、科技、设计三个类别的标题进行分类。 新建 在 Colab 上新建 Python2 的笔记本 ? 安装依赖 !pip install keras !...，预测结果为 [健康类文章概率, 科技类文章概率, 设计类文章概率], 概率最高的为那一类的文章，但最大概率低于 0.8 时判定为无法分类的文章。

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    独家 | 10分钟搭建你的第一个图像识别模型（附步骤、代码）

    这个比赛是对测试集的图像进行识别。 我们将在Google Colab搭建模型，因为它提供免费的GPU。...Google Colab： https://colab.research.google.com/ 五、建立图像分类模型的步骤 接下来是时候展示你的Python技巧啦，最终我们到了执行阶段！...第1步：设置Google Colab 因为我们将从Google Drive link导入数据，我们需要在Google Colab notebook上增加几条代码。...你已经收获了解决问题的工具，只需要使用它们。当你遇到困难的时候可以再回来检查你的过程和结果。 在这个挑战中，我们需要识别给定图像中的数字。...顶尖的数据科学家和分析师甚至在黑客比赛开始之前就已经准备好了这些代码。他们使用这些代码在深入详细分析之前提前提交。先给出基准解决方案，然后使用不同的技术改进模型。 你觉得这篇文章有用吗？

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    10分钟搭建你的第一个图像识别模型 | 附完整代码

    这个比赛是对测试集的图像进行识别。 我们将在Google Colab搭建模型，因为它提供免费的GPU。...Google Colab： https://colab.research.google.com/ 05 建立图像分类模型的步骤 接下来是时候展示你的Python技巧啦，最终我们到了执行阶段！...设置Google Colab 因为我们将从Google Drive link导入数据，我们需要在Google Colab notebook上增加几条代码。...下面导入需要的库： import os from pydrive.auth import GoogleAuth from pydrive.drive import GoogleDrive from google.colab...你已经收获了解决问题的工具，只需要使用它们。当你遇到困难的时候可以再回来检查你的过程和结果。 在这个挑战中，我们需要识别给定图像中的数字。

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    10分钟搭建你的第一个图像识别模型（附步骤、代码）

    这个比赛是对测试集的图像进行识别。 我们将在Google Colab搭建模型，因为它提供免费的GPU。...Google Colab： https://colab.research.google.com/ 05 建立图像分类模型的步骤 接下来是时候展示你的Python技巧啦，最终我们到了执行阶段！...设置Google Colab 因为我们将从Google Drive link导入数据，我们需要在Google Colab notebook上增加几条代码。...你已经收获了解决问题的工具，只需要使用它们。当你遇到困难的时候可以再回来检查你的过程和结果。 在这个挑战中，我们需要识别给定图像中的数字。...顶尖的数据科学家和分析师甚至在黑客比赛开始之前就已经准备好了这些代码。他们使用这些代码在深入详细分析之前提前提交。先给出基准解决方案，然后使用不同的技术改进模型。 你觉得这篇文章有用吗？

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    Google Guava 在实际场景中的应用封装

    最开始我并没有考虑使用guava来做这个事情，而是自己写了一套基于CurrentHashMap的缓存方案；这里需要明确一点，因为缓存在这个场景里面希望提供超时清除的能力，而基于所以在自己缓存框架中增加了定时清除过期数据的能力...缓存初始化时就会触发这个线程的start方法开始执行。 正式由于这段代码的不合理导致我在发布dev环境之后，机器GC触发的频次高的离谱。在尝试了不同的修复方案之后，最后选择放弃了；改用guava了！...CacheBuilder在build方法中，会把前面设置的参数，全部传递给LocalCache，它自己实际不参与任何计算| |CacheLoader|【C】;用于从数据源加载数据，定义load、reload...，通过这段代码来生成我们的缓存对象【使用了单例模式】。...因为上面的那些都是封装在一个抽象类AbstractGuavaCache里面的，所以我又封装了一个CacheManger用来管理缓存，并对外提供具体的功能接口；在CacheManger中，我使用了一个静态内部类来创建当前默认的缓存

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    Promise.all在统计WebHDFS时的使用

    1、一天里按时间(精确到小时)来请求WebHDFS(数据类型是JSON) 利用Promise异步请求 2、将上面所有Promise异步请求包装成数据，投入到Promise.all中 遇到问题：...，catch 会被执行 这样的话，一旦某个小时的日志请求失败了(reject)，那么.then里的操作就没法执行了，如何让 Promise.all 坦然面对失败呢？...但这存在一个问题，有的人的业务简单，几分钟搞定，有的人业务复杂，也许还要和沟通上级，耗时几小时都不一定。 所以这样做，你一天都办不完100个人的业务。...异步操作：把写好标号的100张便利贴发给这100个人，让他们再返还给你，你根据便签上写的业务，异步来办理，最后把办理好的结果，按序号排好，给办理人 Promise.all就是你，Promise.all...里的任务列表[asyncTask(1),asyncTask(2),asyncTask(3)]，是按顺序发起的，由于它们都是异步的，互相之间并不阻塞，每个任务完成时机是不确定的。

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    在Google MCP Toolbox for Databases中引入对Elasticsearch的支持

    字数 2696，阅读大约需 14 分钟 在Google MCP Toolbox for Databases中引入对Elasticsearch的支持 在本文中，我们将介绍如何利用Google MCP Toolbox...该API密钥将在上述命令的输出中显示，并存储在elastic-start-local文件夹中的.env文件中。...安装示例数据集 安装完成后，您可以使用用户名_elastic_和start-local脚本生成的密码（存储在.env文件中）登录Kibana。...工具一旦定义好，就可以在多个代理、框架或语言之间共享（见图1）。 请在此添加图片描述 图1： Google MCP Toolbox的总体架构 使用Toolbox的一个主要优势是其内置的安全模型。...最后，我们演示了如何使用Gemini CLI作为客户端连接到MCP Toolbox for Databases，并查询存储在Elasticsearch中的电子商务数据。

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    在Google搜索结果中显示你网站的作者信息

    前几天在卢松松那里看到关于在Google搜索结果中显示作者信息的介绍，站长也亲自试了一下，目前已经成功。也和大家分享一下吧。...如果您希望您的作者信息出现在自己所创建内容的搜索结果中，那么您需要拥有 Google+ 个人资料，并使用醒目美观的头像作为个人资料照片。...然后，您可以使用以下任意一种方法将内容的作者信息与自己的个人资料关联，以便进行验证。Google 不保证一定会在 Google 网页搜索或 Google 新闻结果中显示作者信息。...您的电子邮件地址将会显示在您的 Google+ 个人资料的以下网站的撰稿者部分。如果您不希望公开自己的电子邮件地址，可以更改链接的公开程度。...要了解 Google 能够从您的网页提取哪些作者数据，可以使用结构化数据测试工具。 以上方法来自 Google搜索结果中的作者信息 站长使用的是 方法2，操作完以后，4天才显示作者信息。

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    Transformer 在RxJava中的使用

    其实，在大名鼎鼎的图片加载框架 Glide 以及 Picasso 中也有类似的transform概念，能够将图形进行变换。...当创建Observable/Flowable...时，compose操作符会立即执行，而不像其他的操作符需要在onNext()调用后才执行。...RxLifecycle中的LifecycleTransformer trello出品的RxLifecycle能够配合Android的生命周期，防止App内存泄漏，其中就使用了LifecycleTransformer...在我的项目中也使用了知乎的RxLifecycle，根据个人的习惯和爱好，我对LifecycleTransformer稍微做了一些修改，将五个Transformer合并成了一个。....... } 如果你想在RxJava的链式调用中也使用缓存，还可以考虑使用transformer的方式，下面我写了一个简单的方法 /** * Created by Tony Shen on

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    XML 在SQLServer中的使用

    当你用XML数据类型配置这些对象中的一个时，你指定类型的名字就像你在SQLServer 中指定一个类型一样。 XML的数据类型确保了你的XML数据被完好的构建保存，同时也符合ISO的标准。...在定义一个XML数据类型之前，我们首先要知道它的几种限制，如下： 一个实例的XML列不能包含超过2GB的数据。 一个XML的列不能是索引。 XML对象不能使用Group By的子句中。...在Listing16中，我指定了[1]在Xquery表达式的后面，所以结果集将只返回第一个人的名字。...除了在表达式中定义你的XQuery表达式，你也能聚合的功能来进一步定义你的查询和操作数据。...总结 我们基本上了解了XML在SQLServer 中的简单应用，从定义到使用方法。也看到了query（）检索子集，也能使用value（）检索独立的元素属性的值。

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