,可以通过使用Hadoop提供的InputSplit对象来获取。InputSplit对象代表了输入数据的一个切片,它包含了文件的元数据信息,包括文件名、文件路径等。
在Mapper类的map方法中,可以通过调用Context对象的getCurrentKey方法来获取当前输入记录的键值,而通过调用Context对象的getInputSplit方法可以获取当前输入记录所属的InputSplit对象。然后,可以通过InputSplit对象的getLocations方法获取文件的路径信息,再通过Java的文件操作API获取文件名。
以下是一个示例代码:
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.Context;
import org.apache.hadoop.mapreduce.InputSplit;
public class MyMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {
@Override
public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
// 获取当前输入记录的键值
String currentKey = key.toString();
// 获取当前输入记录所属的InputSplit对象
InputSplit inputSplit = context.getInputSplit();
// 获取文件的路径信息
String[] locations = inputSplit.getLocations();
String filePath = locations[0];
// 获取文件名
String fileName = new File(filePath).getName();
// 其他处理逻辑
// ...
context.write(new Text(fileName), new IntWritable(1));
}
}
在上述示例中,我们通过调用InputSplit对象的getLocations方法获取文件的路径信息,然后使用Java的文件操作API获取文件名。最后,可以将文件名作为键值,将相应的计数作为值,写入到Context对象中。
对于Hadoop相关的产品和产品介绍链接地址,可以参考腾讯云的文档和官方网站。
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