在Matplotlib中具有独立缩放的多个重叠图

在Matplotlib中，要实现多个重叠图的独立缩放，可以使用Axes对象的set_adjustable()方法。这个方法可以设置子图的缩放方式，以便在调整子图大小时，子图的各个部分可以独立地进行缩放。

以下是一个简单的示例，展示了如何在Matplotlib中创建两个重叠的子图，并使它们具有独立的缩放功能：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个新的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 创建第一个子图
ax.plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10), label='First plot')

# 创建第二个子图
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(np.random.rand(10), np.random.rand(10), label='Second plot')

# 设置子图的缩放方式为独立缩放
ax.set_adjustable('box')
ax2.set_adjustable('box')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个新的图形，然后在其中创建了两个子图。第一个子图使用ax.plot()方法创建，第二个子图使用ax.twinx()方法创建。然后，我们使用ax.set_adjustable()方法将子图的缩放方式设置为独立缩放。最后，我们使用plt.show()方法显示图形。

这个示例中使用的是box缩放方式，它会使子图的宽度和高度独立地进行缩放。如果需要更多的缩放选项，可以使用其他的adjustable参数，例如datalim、box-forced等。

在实际应用中，可以根据需要创建多个子图，并使用不同的缩放方式来实现独立缩放。这对于绘制复杂的图形非常有用，因为它可以让每个子图的各个部分独立地进行缩放，从而使图形更加清晰和易于理解。