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【DB笔试面试800】在Oracle中，归档和非归档模式之间的不同点是什么？它们各自的优缺点是什么？

♣ 题目部分 在Oracle中，归档和非归档模式之间的不同点是什么？它们各自的优缺点是什么？ ♣ 答案部分 在Oracle数据库中，数据库可以设置为归档模式和非归档模式。...DBA必须做出的一个重要决策是将数据库配置为在ARCHIVELOG模式下运行还是将其配置为在NOARCHIVELOG模式下运行。。...4）当执行数据库备份时，必须备份数据库的所有数据文件和控制文件。 归档和非归档模式有以下几点区别： l 在NOARCHIVELOG模式下，每次进行日志切换时都会覆盖联机重做日志文件。...l 在大多数情况下，数据库处于NOARCHIVELOG模式（默认模式）时，只能恢复到最后一次备份时的状态。在该备份之后执行的所有事务处理都会丢失。...database archivelog; -- alter database noarchivelog; alter database open; archive log list & 说明： 有关归档和非归档的更多内容可以参考我的

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为什么20250528和2025-05-28在JavaScript中是不同的日子？

译者 | 平川 策划 | Tina 在搭建这个网站的过程中，我遇到了以下奇怪的事情： console.log(new Date('2025/05/28').toDateString()); // Wed...发生了什么？ 在 JavaScript 中，Date代表一个时间点（即自纪元以来的毫秒数）。...当字符串中没有明确指定时区偏移时，它们都会转而使用本地时间，包括像'2025/05/28'这样的日期字符串。 ES5 在 2009 年年底发布，要求支持一种新的标准化日期 - 时间格式。...现在，不仅'2025/05/28'和'2025-05-28'之间存在差异，而且还有令人惊讶的行为，如下所示： console.log(new Date('2025-05-28')); // Tue May...接下来是 Safari，但它的解析逻辑错误地要求必须提供日期、时间和偏移字段。 ES5.1 在 2011 年中发布，其中提到，缺少的时区偏移值为 Z。

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    在单 node 系统和多 node 构成的 cluster 系统中声明 queue、exchange ，以及进行 binding 会有什么不同？

    在单节点系统和多节点构成的集群系统中声明队列（queue）、交换机（exchange）以及进行绑定（binding）会有一些不同之处，主要体现在高可用性和数据分布方面。...以下是详细的对比：单节点系统声明队列命令：在单节点系统中，声明队列的命令与在集群系统中相同。...进行绑定命令：绑定队列和交换机的命令与在集群系统中相同。...如果某个节点发生故障，其他节点可以继续处理消息的路由。进行绑定命令：在集群系统中，绑定队列和交换机的命令与单节点系统相同。...，确保每个节点都知道队列和交换机之间的绑定关系。

    39400

    在 C++的跨平台开发中，如何处理不同操作系统和编译器之间的细微差异，以确保程序能够稳定且高效地运行？

    在 C++ 的跨平台开发中，处理不同操作系统和编译器之间的细微差异是非常重要的。以下是一些处理差异的技巧： 使用条件编译：使用预处理指令，根据不同的操作系统和编译器来编写不同的代码。...：尽可能使用标准库和跨平台框架来处理不同平台之间的差异，这些库和框架已经处理了很多跨平台问题。...提前了解平台差异：在开始跨平台开发之前，深入了解目标平台的特性和限制。这样可以避免在后期重构代码。 测试和调试：在每个目标平台上进行充分的测试和调试，以确保程序的稳定性和高效性。...避免使用非标准特性：尽量避免使用不同操作系统和编译器之间的非标准特性，以避免出现不可预测的结果。 分离平台特定代码：将平台特定的代码分离到独立的文件或模块中，这样可以更容易维护和管理。...总而言之，处理不同操作系统和编译器之间的细微差异需要深入了解每个平台的特性，并采取适当的措施来确保程序在不同平台上的稳定性和高效性。

    80410

    走进向量计算：从源码编译 OpenBLAS

    这是因为泛 AI 领域离不开矩阵计算，而 OpenBLAS 是全球前三的开源矩阵计算库。本篇文章，我们就来聊聊 OpenBLAS 在 Linux 和 macOS 环境中的编译和构建。...想在这两个环境中，使用上 “stable” 版本的 OpenBLAS，还是有一些细节上的不同的。 我们先从 Ubuntu 20.04 这个 LTS 版本聊起。...该使用什么样的路径参数，可以使用 find / | grep openblas 来搜索系统里所有和 OpenBLAS 相关的路径，寻找其中包含 /usr/lib/libopenblas.so.0 和 /...，只能证明我们的程序能够调用 OpenBLAS 进行计算，OpenBLAS 编译结果是可执行的，但是还不能够确认编译结果是正确、可靠的。...除了 faiss 之外，在全球两大框架 PyTorch 和 Tensorflow 的社区里，也有不少和 OpenBLAS 相关的内容，比如这里[21]和这里[22]，可惜的是，在缺少官方运营支持和维护的情况下

    1.7K30

    超详细的Tengine GEMM矩阵乘法汇编教程

    GEMM简介 什么是GEMM? 它的英文全称是 GEneral Matrix to Matrix Multiplication (通用矩阵的矩阵乘法)，Gemm在神经网络的计算中占据很重要的位置。...Why gemm is at the heart of deep learning[1]介绍了为什么GEMM在深度学习计算中如此重要，以及卷积计算中是如何使用GEMM。 ?...教程大纲 教程分为三部分: Step1: 纯C实现的gemm Step2: 调用OpenBLAS的gemm Step3: Tengine中的gemm 运行这个教程的代码，你需要： 可以执行armv8汇编的环境...Step2: 调用OpenBLAS的gemm OpenBLAS[2]是一个开源的基础线性代数计算库，BLAS的英文全称Basic Linear Algebra Subprograms，它在不同的处理器上都做了优化...在使用Tengine的4x16 kernel之前, 首先要对矩阵A和矩阵B的数据进行interleave。什么是interleave呢？

    2.6K10

    OpenBLAS:改进OpenBLASConfig.cmake生成方式,解除cmake脚本的路径依赖

    path/lib/cmake/openblas/OpenBLASConfig.cmake文件中OpenBLAS_INCLUDE_DIRS和OpenBLAS_LIBRARIES的值都是绝对路径,如下： /...下MSYS2中编译OpenBLAS过程记录》 如果你编译OpenBLAS只是在本机使用，那没啥问题，如果想把这个编译好的OpenBLAS 移到别的位置或提供给别人使用，并且也是用cmake编译项目。...那么问题就来了，因为OpenBLASConfig.cmake中的路径依赖问题，导致cmake脚本中调用find_package( OpenBLAS NO_MODULE )返回的OpenBLAS_LIBRARIES...和OpenBLAS_LIBRARIES的值都是错的!...的代码清晰的对应着OpenBLASConfig.cmake中的三行代码，由此我们理解为什么OpenBLASConfig.cmake中的路径都是绝对路径，而且windows下OpenBLAS_LIBRARIES

    3.5K70

    开发 | 低配硬件就不能运行深度神经网络了？手把手教你克服“杀牛用鸡刀”难题

    这种策略主要上采用优化矩阵之间的乘法（GEMM）类的通用计算技巧，从而同时影响卷积层（其计算通常是 im2col + GEMM）和全连接层。...还有 CaffePresso， 可以将 Caffe中prototxt类型的文件定制成适用于各种不同硬件平台的低规格版本。...以上所有的这些方法都是在四核 1.3 GHz CPU 和 1 GB RAM 的树莓派 3 上执行。...在不同次数的批量执行中，我们每次执行 100 次前向通过，并计算了每一张图像的平均处理时间。 评估结果和讨论 在下面的表格中，列出了平均前向通过的时间。...表1 不同测试配置在不同的批处理次数下的性能表现 ? 图1 线性尺度下不同配置的前向通过时间比较 在对数尺度尺度上我们再来看一下： ?

    1.6K50

    迁移学习︱艺术风格转化:Artistic style-transfer+ubuntu14.0+caffe（only CPU）

    把style和content图都过卷积层（如上图），然后输出，不计算权重的loss，而是计算图片的loss。 保持权重不变了，那么训练的时候loss是什么？...不更改的话，程序中默认输出是512宽度，和输入原始图像一致的宽长比。 —————————————————————————————— 五、caffe在CPU环境下如何优化效率？...Altas,OpenBlas,Intel MKL,Blas承担了大量了数学工作，所以在Caffe中Blas对性能的影响很大。...我们将输入图像和参考风格图像的语义标签纳入迁移过程，以便子区域之间的迁移得到语义上的等效，并且每个语义之间的映射接近均匀。我们的结果显示，该算法保留了所需风格的丰富性，并防止了外溢。如图2所示。...比如油画风格迁移，里面用到了7种不同的步骤来描述和迁移油画的特征。又比如头像风格迁移里用到了三个步骤来把一种头像摄影风格迁移到另一种上。

    1.7K10

    走进向量计算：从源码编译 OpenBLAS

    这是因为泛 AI 领域离不开矩阵计算，而 OpenBLAS 是全球前三的开源矩阵计算库。本篇文章，我们就来聊聊 OpenBLAS 在 Linux 和 macOS 环境中的编译和构建。...想在这两个环境中，使用上 “stable” 版本的 OpenBLAS，还是有一些细节上的不同的。 我们先从 Ubuntu 20.04 这个 LTS 版本聊起。...该使用什么样的路径参数，可以使用 find / | grep openblas 来搜索系统里所有和 OpenBLAS 相关的路径，寻找其中包含 /usr/lib/libopenblas.so.0 和 /...，只能证明我们的程序能够调用 OpenBLAS 进行计算，OpenBLAS 编译结果是可执行的，但是还不能够确认编译结果是正确、可靠的。...除了 faiss 之外，在全球两大框架 PyTorch 和 Tensorflow 的社区里，也有不少和 OpenBLAS 相关的内容，比如这里和这里，可惜的是，在缺少官方运营支持和维护的情况下，这些内容显然不能够得到很好的解决

    1.8K10

    走进向量计算：制作 OpenBLAS Docker 预构建产物镜像

    并且，在不同 CPU 架构（x86、ARM），不同类型 CPU（Intel、AMD）的环境下，OpenBLAS 编译产物也是不同的。...所以，想要减少开发和构建 Milvus 所需要的时间，在确定的容器环境中，制作预构建产物来减少重复构建花费的大量时间，就变得十分必要的啦。...基于 AMD Zen 架构 CPU 的容器预构建 和 Intel x86 小节中的最大不同是，在 AMD Zen 架构的 CPU 的容器构建中，由于比较老的版本的 OpenBLAS 在该架构上的兼容性存在问题...遇到的问题类似，0.3.9 版本和一些 Ubuntu 发行版中，我们会在构建过程和结果中遇到一些报错和警告，虽然能够得到构建产物，但是和上面的原因一样，我们需要的是稳定、可靠的产物，所以，可以排除掉...最后 既然本文主要聊 OpenBLAS 的容器构建，Milvus 相关的内容，我们还是在之后的文章中，再进行展开吧。 在接下来的向量数据库相关的内容中，我们将继续聊聊之前立过的各种 Flag。

    88310

    走进向量计算：制作 OpenBLAS Docker 预构建产物镜像

    并且，在不同 CPU 架构（x86、ARM），不同类型 CPU（Intel、AMD）的环境下，OpenBLAS 编译产物也是不同的。...所以，想要减少开发和构建 Milvus 所需要的时间，在确定的容器环境中，制作预构建产物来减少重复构建花费的大量时间，就变得十分必要的啦。...基于 AMD Zen 架构 CPU 的容器预构建 和 Intel x86 小节中的最大不同是，在 AMD Zen 架构的 CPU 的容器构建中，由于比较老的版本的 OpenBLAS 在该架构上的兼容性存在问题...遇到的问题类似，0.3.9 版本和一些 Ubuntu 发行版中，我们会在构建过程和结果中遇到一些报错和警告，虽然能够得到构建产物，但是和上面的原因一样，我们需要的是稳定、可靠的产物，所以，可以排除掉...最后 既然本文主要聊 OpenBLAS 的容器构建，Milvus 相关的内容，我们还是在之后的文章中，再进行展开吧。 在接下来的向量数据库相关的内容中，我们将继续聊聊之前立过的各种 Flag。

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    Caffe:CPU模式下使用openblas-openmp(多线程版本)

    Caffe用到的Blas可以选择Altas,OpenBlas,Intel MKL,Blas承担了大量了数学工作，所以在Caffe中Blas对性能的影响很大。...请注意前面安装OpenBlas的软件列表，有一项是openblas-openmp，看到这里我似乎明白了什么。到网上一查，果然openblas-openmp是OpenBlas的多线程优化版本。...在/usr/lib64下不仅有libopenblas.so.0(单线程版本)，还有一个libopenblasp.so.0,这个就是前面软件列表中的openblas-openmp的so文件(多线程版本)，...《OpenBLAS编译和安装简介》 默认安装到/opt/OpenBLAS下，cmake生成Caffe的Makefile时会自动找到,剩下的步骤就和前面一样了。...最后的问题： 用OpenBlas时，OPENBLAS_NUM_THREADS设置为最大，让CPU负载跑满，并不能大幅提高速度，这是为什么？一直没搞明白。

    2.8K10

    CMake构建学习笔记29-SuiteSparse库的构建

    1 介绍 在上一篇文章《CMake构建学习笔记26-OpenBLAS库的构建》中介绍的OpenBLAS是用来解决稠密矩阵相关问题的，例如数值优化中的最小二乘问题。...但是如果问题模型中的已知参数太多，就会导致求解的矩阵中存在大量的零值，直接使用常规的稠密矩阵方法求解不仅速度慢，对内存资源的消耗也是一个问题。...2 构建 SuiteSparse需要3个依赖库：OpenBLAS、gmp 和 mpfr ，正好这三个依赖库我们在前面的文章《CMake构建学习笔记26-OpenBLAS库的构建》和《CMake构建学习笔记...尽管在构建 OpenBLAS 的时候，没有使用 Fortran 来构建，但是处于兼容性，OpenBLAS还是会提供 Fortran 接口。...这里设置了使用传统的 Fortran 风格来调用 BLAS/LAPACK 接口，但是 SuiteSparse 本身是 C 实现的，因此调用 Fortran 接口需要对接口命名进行转换。 3.

    20810

    安装dlib成功但import时显示undefined symbol:cblas_ddot

    使用yum安装blas和lapack也没用，可能是因为我是用python3安装的dlib，而yum对应的是python2。...在安装dlib过程中，程序会检测blas是否能找到，提示的是“Found CBLAS LIBRARY”、“Found LAPACK LIBRARY”，但是依然提示“BLAS library does not...其尝试从多种方法查找系统的的BLAS库，在我的情况中，该代码找到了CBLAS，然后进行进一步检测是否有 cblas_ddot 时没找到，我的用CBLAS中明明有cblas_ddot，且在终端用命名“locate...从上图的代码中可以看到程序的执行过程，总之不知道为什么找不到。...后来发现程序会检查openblas，也就是说如果安装openblas也应该有用： 抱着死马当活马医的心态试了试安装openblas，步骤是： 从www.openblas.net下载tar压缩包 解压后从命令号进入文件夹

    1.3K20

    OpenBLAS项目与矩阵乘法优化 | 公开课+文字转录

    从操作系统来说，基本上常见主流的OS都支持。整体上，从适配的处理器范围和支持的操作系统，在开源库中算是最广的实现。 ? 因此，OpenBLAS的用户也是比较多的。...随着规模变大，矩阵的性能在下降是为什么呢？因为在实现的过程中，没有考虑到cache的原因，当矩阵比较小的时候，速度还能快一些，当矩阵大了的时候，一定会跌下去，所以图里就有一个下滑的过程。...p的这一步，要把计算顺序稍微换一下，把i放到里面，j放到外面，这块背景为什么要换一下，实际上是因为我们假设矩阵在存储的时候是以列优先存储的，在列项的数值是连续存储，行之间是有间隔的，这对于仿存更有优势。...当我们分析程序存在的性能瓶颈，对于A的访存和B的访存是比较慢，很多访存在矩阵中是不连续的，所以访存性能就差了很多，一方面不能利用cache，一方面在TLB上也有影响，当然C部分也有一些影响，C矩阵往往很大...但是我们也做过很多稀疏矩阵的优化，比如稀疏矩阵乘向量的优化，这个对访存来说更困难一些，因为没有办法预测到下一次访存在什么位置，这造成了优化的困难。 问题2：OpenBLAS和其他矩阵库有什么关系？

    4.9K71

    Octave文档分享

    它提供了线性和非线性问题的数值解，以及执行其他数值实验的能力。它还为数据可视化和操作提供了广泛的图形功能。该计划以主要作者的前教授Octave Levenspiel命名。...GNU Octave 通常通过其交互式界面（CLI和GUI）使用，但它也可用于编写非交互式程序。该项目是在 1988 年左右构思的，起初它的目的是作为化学反应器设计课程的伴侣。...GNU Octave 语言在很大程度上与Matlab兼容因此大多数程序都易于移植。此外，还支持 C 标准库和 UNIX 系统调用和函数中已知的函数。...可以通过创建Oct-Files或使用 Matlab 兼容的 Mex-Files从 Octave 调用 C/C++ 和 Fortran 代码。.../OpenBLAS OpenBLAC 最近玩的太开心了，一直没有发文章，哈哈哈，真是个好地方，气候真的好

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