在Pandas/Matplotlib上命名图例条目后的堆叠条形图
在Pandas/Matplotlib上命名图例条目后的堆叠条形图是一种用于可视化数据的图表类型。堆叠条形图适用于展示多个类别的数据，并且希望强调每个类别内部各个组成部分的比例关系。
在堆叠条形图中，每个类别的数据被分成多个组成部分，每个部分用不同颜色表示。通过堆叠这些部分，可以直观地比较不同类别的总值以及各个组成部分的贡献。
对于堆叠条形图，我们可以通过Pandas和Matplotlib库来创建和定制化。具体步骤如下：
- 使用Pandas库加载数据并进行必要的预处理，确保数据的格式符合堆叠条形图的要求。
- 使用Matplotlib库创建一个图表对象，并设置图表的大小、标题等属性。
- 使用Matplotlib的
bar函数绘制条形图的底部部分，该函数接受类别和数值作为参数，并指定颜色。 - 使用Matplotlib的
bar函数再次绘制条形图的上部部分，该函数接受类别和数值作为参数，并指定颜色，但是需要指定bottom参数为之前绘制的条形图的高度，以实现堆叠效果。 - 使用Matplotlib的
legend函数创建图例，并为每个堆叠的组成部分指定名称。
以下是堆叠条形图的优势和应用场景： 优势：
- 可以直观地比较不同类别的总值以及各个组成部分的贡献。
- 可以展示数据的层次结构和分布情况。
应用场景：
- 统计学领域：用于比较不同类别的人口统计数据，如不同地区的年龄分布、性别比例等。
- 市场调研领域：用于比较不同产品或服务的市场份额，并显示各个市场份额的组成部分。
- 金融领域：用于比较不同投资组合的资产分布情况，并展示各个资产的占比。
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相关·内容
所以我有一个熊猫的DataFrame，看起来像这样：
year country total
0 2010 USA 10
1 2010 CHIN 12
2 2011 USA 8
3 2011 JAPN 12
4 2012 KORR 7
5 2012 USA 10
6 2013 CHIN 9
7 2013 USA 13
我想在matplotlib中创建一个堆叠条形图，其中每年有一个条形图，该年有两个国家堆叠，高度基于total列。颜色应基于国
浏览 8提问于2019-11-09得票数 0
3回答
关于HoloViews分组(未堆叠)条形图的快速问题。如何删除x轴变量名刻度符，但将它们包含在图例中？
请参阅下面的例子：
我想做以下几点：
对于红色框，删除滴答"x“和"y”的名称。
添加一个图例的"x“和"y”对齐各自的颜色。
代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import holoviews as hv
pd.options.plotting.backend = 'ho
浏览 4提问于2020-01-10得票数 5
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我正在尝试制作一个带有交互式图例的堆叠条形图。我希望能够从图例中选择多个类别，这将过滤堆叠条形图中显示的类别。 这就是我到目前为止所知道的： import altair as alt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"name": ["Sarah", "Sarah", "Sarah", "Sarah", "Nick", "Nick", "Nick"],
"level
浏览 17提问于2021-09-27得票数 2
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我正在试图扭转顺序的图例项目在一个堆叠条形图使用hvplot或全息视图。在堆叠的条形图中启用图例显示项目的顺序与它们的堆叠方式相反。人们会期望他们的顺序是一样的。
似乎在将全息视图绘图呈现为bokeh绘图之后，无法使用my_bokeh_plot.legend.items访问单个图例项。我只得到一个传奇项目[LegendItem(id='1374', ...)]。这意味着我不能用恢复图例项的顺序。我想这是因为holoviews使用了bokeh的某种。当使用bokeh作为后端时，如何恢复图例条目的顺序？
这里是一个hvplot示例：
import pandas as pd
impo
浏览 4提问于2021-01-24得票数 2
我有一个堆叠的、分组的条形图，定义如下：
每个分组引用一个单独的实体；每个堆栈引用该实体上的数据子集；并且每个堆栈在其上有4个条。
事情是这样的:每个堆栈在组和栏中本质上是相同的。即使在一个分组中有5个堆栈，从技术上讲仍然只有4个条形图。然而，在Highcharts中，序列的名称与它的分组方式无关；如果我有50个序列的名称为"Bar 1"，即使它们有不同的堆栈，我在图例中也会有50个"Bar 1“条目。
我想要的是每个条形的单个图例/数据条目(例如“条1”、“条2")，而不是每个条每个堆栈一个条目(例如"Bar 1- Stack 1"，"
浏览 1提问于2012-05-22得票数 2
我需要在这个图的图例中添加‘蓝色散射’，而不需要重写图形创建的所有基础。通过直接通过patches[0]和patches[1]给艺术家贴上标签，我可以指定“红色条形图”和“蓝色条形图”，而没有在图例中有四个条目，但我无法找到对散点图进行标记的方法。听起来很有前途，但我无法从中得到任何有用的东西。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.axes import Axes as ax
df = pd.DataFrame({'barVals':[5, 10, 15, 20], &#
浏览 3提问于2019-11-25得票数 1
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我想用Pandas和matplotlib在不同的轴上绘制多个堆叠的柱状图 以下最小示例的问题是它为每个轴创建了一个图例。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
d1 = {'a': 1, 'b': 10}
d2 = {'a': 5, 'b': 5}
df = pd.DataFrame([d1,d2])
d1 = {'a': 9, 'b': 3}
d2 = {'a': 5, 'b': 4}
df2 =
浏览 29提问于2019-10-19得票数 3
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修改熊猫条形图的图例
、、、
当我用熊猫绘制条形图时，我总是感到困扰，我想要更改图例中标签的名称。例如，考虑以下代码的输出：
import pandas as pd
from matplotlib.pyplot import *
df = pd.DataFrame({'A':26, 'B':20}, index=['N'])
df.plot(kind='bar')
现在，如果我想更改图例中的名称，我通常会尝试这样做：
legend(['AAA', 'BBB'])
但我最终得到的结论是：
事实上，第一条虚线似乎对
浏览 0提问于2015-10-15得票数 70
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我正在创建一个相对丰富数据的堆叠条形图，但我只想在图例中显示一些有趣的分类单元。我试过使用scale_fill_manual(values = sample(col_vector), breaks = legend_list)。结果只显示在我的legend_list中选择的图例，但所有其他因素显示没有颜色。如何将所有颜色显示为叠加的条形图，但只显示legend_list中因素的图例
我的代码：
ggplot(df, aes_string(x = x, y = y, fill = fill)) +
geom_bar(stat="identity", positio
浏览 0提问于2022-06-17得票数 1
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只是对Python、Pandas和matplotlib/ new有点新，所以请耐心一点。
我有一个有65k行的数据
我正试着把这个画成一个堆叠的条形图
我使用了这些初始设置(没有它们，看起来比它们更糟糕)，我试着一次剪掉一个，看看我是否可以用海运来使我的故障诊断更容易，但我似乎真的需要它们来使这个显示变得更好。
#required libraries:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
#for some improved visuals
impor
浏览 2提问于2018-03-24得票数 0
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我想在一个堆叠的条形图中绘制不同组的抽样数据。在不同的km下进行取样。每个取样点之间的距离并不相等。通常，当用matplotlib.pyplot.bar或pandas.DataFrame.plot.bar绘图时，条形图是在另一个后面绘制的。它们的km值不表示在x轴上。如何在x轴上的代表公里位置绘制叠加的条形图？
用pandas.DataFrame.plot.bar实现标准条形图的代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame( {'Group 1': {-60.0:0, -20.
浏览 4提问于2018-08-08得票数 5
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我需要使用matplotlib从嵌套字典中绘制堆叠条形图。我知道通过将其转换为数据帧，然后调用plot函数来绘制它。我需要知道的是，我如何在不将其转换为数据帧的情况下绘制它，也就是说，不使用pandas或numpy或任何其他模块或库。我想通过在嵌套字典上使用for循环来创建堆叠条形图。我的字典和代码尝试如下。我还想知道如何在创建条形图时命名条形图的每个部分。 pop_data = {'Bengaluru': {2016: 2000000, 2017: 3000000, 2018: 4000000}, 'Mumbai': {2016: 5000000, 2017
浏览 14提问于2019-01-04得票数 0
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2回答
我有一个熊猫DataFrame，我想绘制一个包含图例的条形图。
import pylab as pl
from pandas import *
x = DataFrame({"Alpha": Series({1: 1, 2: 3, 3:2.5}), "Beta": Series({1: 2, 2: 2, 3:3.5})})
如果我直接调用plot，那么它会将图例放在plot之上：
x.plot(kind="bar")
如果我在绘图中关闭图例并尝试稍后添加它，则它不会保留与DataFrame中的两列相关联的颜色(如下所示)：
x.plot(kin
浏览 95提问于2012-07-05得票数 30
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我想绘制一台机器在一段时间内的状态图。例如，它可能“运行”了2小时，然后“停止”了1小时，并且每种状态可能会出现几次。使用堆叠的条形图，我想要显示状态和它在状态中停留的时间。我发现excel正在为每个新的状态实例分配新的颜色和图例条目，即使该状态已经发生。
如何使图表中的同名状态具有相同的颜色(例如，每次显示"running“时，它都具有相同的颜色和单个图例条目)？谢谢
浏览 6提问于2015-04-02得票数 0
我试着用python绘制一个线条图和一个条形图，在相同的图形上使用来自熊猫数据的数据。我设法得到两个轴的情节和图例显示两个条目，但第一个情节不存在。
这是我的密码：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
ax1 = data[["timestamp", "polarity"]].plot(x="timestamp", kind="bar")
ax1.set_xticks(data["timestamp"].values)
ax1.set_ylabe
浏览 2提问于2016-07-17得票数 0
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我在左轴上绘制条形图，在右轴上绘制折线图。如何在同一图例框中显示两者的图例？
使用下面的代码，我得到了两个独立的图例框；此外，我还需要手动指定第二个图例的位置，这需要进行大量的反复试验，否则它会与第一个图例重叠。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
df=pd.DataFrame()
df["bar"]=[40,35,50,45]
df["line"]=[.5,.3,.2,.6]
fig,ax=plt.subplots(2)
l1 = ax[0].bar
浏览 5提问于2018-01-28得票数 2
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1回答
我正在尝试创建一个图例，它对应于dataframe中的其他数据，而不是用于创建条形图的列。我的理解是matplotlib图例，它使用数据输入来分配图例，因为我输入了一列(x)和一列(y)，我只得到一个图例。我试图使用“位置”列作为我的传奇输入，这样我将有3个传奇输入‘机器人’，‘中间’，‘顶部’与各自的酒吧分配。不知道怎么做。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'wins': [8,6,2],
浏览 2提问于2022-04-15得票数 0
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2回答
有人知道怎么做这样的图表吗？
我还没有找到任何方法来堆叠3D饼图。在我看来，堆叠似乎只适用于堆积条形图、100%堆叠条、堆叠柱和100%堆叠柱。
这是来自ASP.NET图表控件实例库的示例，但此示例没有任何代码...
我找到的唯一更接近这一点的方法是创建两个系列的数据，每个系列都在自己的图表区域中，但它创建了重复的图例条目，并使用collectind小饼片更改颜色数据条目。(就像所有权，租借和租赁标签是重复的，并且有不同的颜色)
浏览 9提问于2010-08-06得票数 2
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我发现“使用VBA删除带有空白序列名称的图例条目”的问题与我遇到的问题非常相似，但有一点不同。
我有两个按钮，"Load Chart“和"Clear Chart”，像这样
该图表是一个堆叠条形图，每个条形图都有多个系列。我有一些填充，其中填充颜色和线条边框已被删除，以便它看起来像甘特图。它目前看起来像这样(虚拟的)
此外，还必须删除名为padding的图例条目和末尾的一些额外的图例条目。我尝试了下面的代码，它在负载图宏的末尾触发：
With ActiveChart
For i = .Legend.LegendEntries.Count To Up
浏览 92提问于2019-05-20得票数 0
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2回答
我正在尝试在Matplotlib中创建堆叠条形图。我已经用Pandas创建了一个简单的，但我现在对Matplotlib one感兴趣，但不能让它工作。
我的数据
ShiftType ShiftNumber cnt
0 Non-Standard 1.0 154478
1 Non-Standard 2.0 140421
2 Non-Standard 3.0 159990
3 Standard 1.0 211100
4 Standard 2.0 198652
5 Standard 3.0 190857
使用Pandas工作的代码
浏览 4提问于2020-11-16得票数 0
1回答
我试图制作一个堆叠的条形图，但图例要么重叠在条形图上，因此无法看到它们，要么在我使用args.legend()将它们向右移动时变得不完整：
barplot(data, legend=rownames(data), las=1)生成与条重叠的图例；而
barplot(data, legend=rownames(data),args.legend=list(x=3.8, bty="L"), las=1)将图例向右移动，修复了重叠问题，但导致部分图例移出画布，从而消失。
我用tapply()获取了data数据，结果如下所示：
*我在Mac上使用Rstudio。
浏览 3提问于2017-09-15得票数 1
我有以下使用pandas构建堆叠条形图的代码： dfTech = pd.DataFrame({'year':[2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018],
'Other': [48.2,44.8,151.2,54.3,185,253.7,418.6,650,915],
'Graphcore':[0,0,0,0,0,0,30,80,200],
'Med
浏览 6提问于2019-05-15得票数 2
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我正在尝试使用我创建的looks like this数据框来创建堆叠条形图 我希望堆叠的条形图在x轴上显示“剥削的类型”，然后在这些标题下堆叠男性和女性的数字。 有没有办法从我的df中读取信息？我读到过创建索引来实现这一点，但不明白这是否是解决方案？ 我还需要一个图例显示‘男性’和‘女性’
浏览 14提问于2019-03-07得票数 0
1回答
我有一个很小的DataFrame (它只有两列："Gender“，它的值是”男性“和”女性“，以及"MaritalSatus”，它的值是“单身”、“结婚”和“离婚”)。数据分布总结如下： Gender MaritalStatus Tot.
Male Single 225
Male Married 296
Male Divorced 143
Female Single 137
Female Married 222
浏览 21提问于2020-11-07得票数 1
我试图在木星笔记本中制作一个具有指定大小、标题和图例位置的堆叠水平条形图。当我使用其他堆栈溢出解决方案时，我会打印出几个图表，而不仅仅是一个。下面是一个简化的示例：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = [3,5,4,2,1]
b = [3,4,5,2,1]
c = [3,5,4,6,1]
df = pd.DataFrame({'a' : a,'b' : b, 'c' : c})
df.plot.barh(stacked=True);
fig, ax = plt.subp
浏览 4提问于2017-06-02得票数 4
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显示了如何颠倒堆叠顺序，但还会更改图例中显示的顺序。我希望在不影响图例顺序的情况下更改堆叠顺序，以便图例中的顶级类也是堆叠中的顶级类。
library(ggplot2)
data(mtcars)
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), fill=gear)) + geom_bar()
要反转堆叠顺序，请反转系数级别。这也会颠倒图例顺序。
mtcars$gear <- factor(mtcars$gear) # First make factor with default levels
mtcars$gear <- factor(mtcars$ge
浏览 14提问于2016-07-18得票数 10
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0回答
组合堆叠条形图和总线条
、、、
我有一些代码，当给出一个DataFrame时，它们会产生一个很好的堆叠图和一条总线。当我将我的Anaconda升级到4.0 (pandas 0.18，matplotlib 1.5.1)时，总行停止生成。我似乎想不出为什么。
以下是一些最初有效的测试代码。
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
td = pd.util.testing.makeTimeDataFrame(10)
fig = plt.figure()
td.plot(kind='bar',stacked=True, ax=fig.gca(
浏览 3提问于2016-12-29得票数 0
我正在创建一个堆叠的条形图，以显示不同“事件”在不同“位置”的频率每个位置都是一个条形图，它被那里发生的事件分割。我希望每个事件都有一个独特的颜色，并且是可区分的，所以我想使用彩虹颜色映射。不过，最后的活动我想是白色的。
到目前为止，我只有使用彩虹的绘图代码，这使得最后一个事件是红色的。我怎么才能让它变成白色呢？
import pandas as pd
import matplotlib as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np
r = [0,1,2,3]
raw_data = {'1': [20, 5, 3, 2
浏览 13提问于2019-07-23得票数 2
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我正在尝试绘制条形图，但有问题的标签没有显示在图例上，任何人帮助我如何在我的地物数据标签中显示图例1,2而不是标签
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
a = [3,4, 15, 10, 12]
b = [2,13,4,19,1]
c = [12,3,7,8,4]
d = [12, 13,4,7,14]
df = pd.DataFrame([a,b,c,d], columns=["A", "B", "C", "D", "E"]).transpos
浏览 14提问于2021-03-11得票数 0
2回答
更改代码以允许超过3个堆叠条
、、、、
因此，我在网上找到了这段代码，它用三个条形图绘制了一个堆叠的条形图(每个条形图上堆叠着三个条形图)：
%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.style.use('ggplot')
data = [[2000, 2000, 2000, 2001, 2001, 2001, 2002, 2002, 2002],
['Jan', 'Feb&#
浏览 3提问于2020-07-17得票数 1
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1回答
我遇到了另一个小的堆叠栏问题:当填充情节时，flot添加了自上而下的传奇条目，并将栏自下而上地堆叠。这样，图例就会从条子上完全颠倒过来。
flot API允许按照添加的顺序、字母顺序或提供自定义排序功能对标签进行排序。我尝试过提供一个总是返回-1的排序函数，这样原来的排序就会被逆转，但是由于某种原因，在使用堆叠条形图时，sorted选项似乎根本不被评估。至少我在那里尝试过的任何东西(ascending，descending，false，我自己的函数)对实际的传说都没有任何影响。
我在组织了一个测试用例，说明了这个问题。
编辑:经过更多的测试.会不会是传说分类被打破了？
浏览 0提问于2012-09-28得票数 4
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我有一个熊猫DataFrame与次要的y轴，我需要一个条形图与在酒吧前的图例。目前，图例前面有一组条。如果可能的话，我还想把图例放在左下角。任何想法都很感谢！ 我尝试设置legend=false并添加自定义图例，但出现了相同的问题。我已经尝试对列进行重新排序，但无法在图表上为此腾出空间。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df_y = pd.DataFrame([['jade',12,800],['lime',12,801],['leaf',12,802],
浏览 21提问于2019-07-04得票数 6
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2回答
当我使用任何一种叠加模式时，突然之间序列不再按原来的顺序排列(从左到右列的值)。
我在上找到了这样的描述：
如果设置为true，则在每个域值上堆栈所有系列的元素。注意:在列、区和SteppedArea图表中，Google颠倒了图例项的顺序，以便更好地与系列元素的堆叠(例如，系列0将是最下面的图例项)相对应。这不适用于条形图。
这实际上不是真的(或者我在这里做错了什么)，因为我真的对堆叠的酒吧感兴趣。请检查下面的截图。
有没有办法改变堆叠图表中的顺序？
没有堆叠，级数是正确的顺序：
堆叠。系列出现故障/倒序：
浏览 0提问于2019-07-01得票数 9
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我必须制作一个(堆叠的)条形图，它在x轴上有大约3000个位置。然而，这些位置中有许多不包含条形，但仍被标记在x轴上，这使得阅读情节变得困难。是否有任何方法只显示现有(堆叠)条的x-滴答？基于x-滴答值的条形之间的空格是必要的。如何在matplotlib中解决这一问题？有比堆叠条形图更合适的情节吗？我正在从熊猫的交叉表(pd.crosstab())中构建这些地块。
链接到地形图：
作为我的dataframe看起来的一个例子(谢谢gepcel)：
import pandas as pd
import numpy as np
N = 3200
df = pd.DataFrame(np.random
浏览 2提问于2018-01-04得票数 1
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我希望在保留性别组标识的同时，使用每个条形图中点的图例值设置x轴的格式。为了清楚起见，我想让性别组坐在其他xticklabels的下面。
到目前为止，我已经添加了xtick，但实际上正确而整洁地标记它们是比较棘手的。
from itertools import chain, cycle
import logging
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
matplotlib
浏览 5提问于2017-01-31得票数 0
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我有每周收集的贸易出口数据。我打算用matplotlib制作堆叠的条形图，但是我用多个索引来管理熊猫数据就没什么困难了。我查看了，但无法得到我期望的结果。有人能在python中提出一种可行的方法吗？似乎我做错了数据聚合，我想我可能会使用for loop来迭代一年，然后在每周的基础上绘制一个堆叠的条形图。有谁知道如何在matplotlib中使这更容易吗？知道吗？
可复制数据与我的尝试
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# load the data
url = 'https://gist.githubusercont
浏览 0提问于2021-01-19得票数 0
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在R的网格包中，可以创建堆叠条形图。我希望有几个并排堆叠的条形，类似于这个：
barchart( mpg ~ as.factor(gear), data=mtcars, groups=cyl, stack=F, horizontal=F, auto.key=T )
这几乎就是我需要的。问题是条形是分层的，例如，对于中心的粉红色条形，有3个分层的条形，其值大致相同(在17到22之间)。条形没有堆叠。稍后绘制的条形图包含先前绘制的条形图。
是否也可以为堆叠的条形图以及并排条形图和附加图例提供不同的颜色/纹理？堆栈中的不同级别来自另一个因素。
浏览 2提问于2012-07-18得票数 1
我有一个使用matplotlib.pyplot.plot()的代码示例，它可以工作，并且我想要复制它，以便在堆叠条形图上生成已孵化的条形段。然而，我一直在使用pandas.DataFrame.plot()而不是matplotlib.pyplot.plot()制作我的所有其他图形，并希望在这里继续这样做。示例代码返回BarContainer对象的元组，pandas.DataFrame.plot()返回AxisSubplot obect，我不知道如何在两者之间导航。
对于如何将BarContainer对象从pandas.DataFrame.plot()中提取以便我可以使用它们来复制示例，有什么建议
浏览 12提问于2020-01-03得票数 1
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我想要制作一个n个元素的部分叠加的条形图，其中n-1元素被堆叠，剩下的元素是另一个与等宽的叠加条相邻的条形图。相邻的条形元素是在二级y轴上绘制的，通常是一个百分比，在0到1之间绘制。
我目前使用的解决方案能够很好地表示数据，但我很想知道如何在堆叠的条形图旁边实现一个等宽单条的预期结果。
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
mylabels=list('BCD')
df = pd.Dat
浏览 2提问于2020-10-22得票数 1
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1回答
我想创建一种堆叠条形图，不知道正确的名称。我用手绘制了2016年和2017年的图表，并附在这里。
创建df的代码如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
data = [[2016.0, 0.4862, 0.4115, 0.3905, 0.3483, 0.1196],
[2017.0, 0.4471, 0.4096, 0.3725, 0.2866, 0.1387],
[2018.0, 0.4748, 0.4016, 0.3381, 0.2905, 0.2012],
浏览 1提问于2022-10-07得票数 2
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我正在使用matplotlib周围的pandas包装器来创建一个水平条形图，并希望向y轴添加标签。
不幸的是，它看起来并不像我们在饼图中添加一个labels=df['Labels']参数那样简单。
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
data = [['A', 1, 2], ['B', 2, 3], ['C', 3, 4]]
df = pandas.DataFrame(data, columns=['Label', 'Col1', '
浏览 1提问于2015-08-19得票数 0
2回答
我有一只熊猫数据，它有4列，看起来像
import plotly.express as px
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_excel('disparity.xlsx')
data.head()
然后我用巧妙的方法绘制堆叠的酒桶图。
px.bar(data.head().set_index('COUNTY'))
输出是
但是我想要这个叠加条形图，无论是降序还是升序，。此外，除了三列之外，我还想绘制排
浏览 1提问于2020-09-08得票数 3
2回答
我正在以编程方式创建一个图表(DataVisualization.Charting.Chart)，它是一个堆叠条形图。
我还通过编程的方式向其中添加了图例条目。我想在图表的底部显示“传奇”。
但是，在执行此操作时，图例会与图表的X轴重叠。
下面是我使用的代码：
Private Function GetLegend(ByVal legendName As String, ByVal s As Single) As System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting.Legend
Dim objLegend As System.Windows
浏览 0提问于2010-12-29得票数 3
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我有一个包含一些数据的sqlite数据库设置。我已经通过pandas通过sql语句导入了它：
df1 = pd.read_sql_query("Select avg(Duration),keyword,filename from keywords group by keyword,filename order by filename", con)
数据如下所示：
基于此，我想构建一个堆叠条形图，如下所示：
我尝试了各种不同的解决方案，包括matplotlib，pandas.plot，但我无法成功地构建这个图。
提前谢谢。
浏览 0提问于2019-08-27得票数 1
我有一个堆叠的条形图，我想突出显示时，该颜色的图例被单击的条形图。比方说，如果我点击一个绿色的图例，我想通过设置边框颜色为不同的颜色和宽度来突出显示所有绿色的条形图。
有人能帮我做到这一点吗？
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
1回答
我希望创建一个单一的水平叠加条形图，作为饼图的替代，以显示百分比。
我非常肯定plot.barh会完成这项工作(它会在另一段代码中创建多个堆叠条)。但这里不堆叠栏杆。我该怎么解决呢？
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data=pd.DataFrame(data={"R1":["Yes","Yes","Yes","No","No"]})
freq = data["R1"].value_counts(normali
浏览 2提问于2019-09-09得票数 1
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我有一个堆叠的条形图，它非常适合我正在寻找的东西。我的问题是如何处理标签。 我可以用它的值(number)来标记每个堆叠的条形图，但我希望用它的名称(在图例上)来标记它。 有没有人有办法解决这个问题？ 附言:不幸的是，我还不能上传图片。 I have something like this:
####
#15#
####
oooo ####
oooo #35#
o55o ####
oooo ####
oooo o12o
And need like this
浏览 15提问于2021-04-28得票数 1
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一些代码给出了下面的matplotlib图：
不幸的是，图形大小是固定的，因此在右上角，图例和线条重叠。有没有办法让图例不堆叠在线条上？
我知道传奇允许ax2.legend(loc=0)，0会把它放在“最佳”位置。然而，这里有两个y轴，这将把两个图例堆叠在一起--这不是真正的最佳分配。
我的下一个最好的尝试是“放大”图形，就像手动使用交互式图形一样，我只放大了两个轴：
用“真实的”图形比例来做这件事需要迭代“尝试数字并检查它走了多远”过程-如果图形发生变化，这可能需要重做。有没有办法让matplotlib“智能地”计算比例？
浏览 0提问于2015-03-11得票数 1
1回答
从熊猫数据中指定x轴图上的日期。
、、、、
我有这个数据：
df.payout.head()
我试着用熊猫的数据来绘制堆叠的条形图。
我希望在X轴标签上显示完整的日期，但如果我使用grouped.index.month或days表示grouped.index.days，则只有几个月的时间：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df.payout = pd.to_datetime(df.payout)
grouped = df.groupby(pd.Grouper(key='payout', freq='M')).sum()
浏览 0提问于2018-04-18得票数 1
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