在Pandas中按分隔符拆分列的值，而不丢失分隔符

在Pandas中，可以使用str.split()方法按照指定的分隔符拆分列的值，同时保留分隔符。

具体使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col1': ['A|B|C', 'D|E|F', 'G|H|I']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按分隔符拆分列的值
df['col1'] = df['col1'].str.split('|', expand=True)

print(df)

输出结果：

  col1
0    A
1    D
2    G

在上述代码中，我们首先导入了pandas库，并创建了一个包含一个列的示例数据。然后，我们使用str.split()方法按照竖线（|）作为分隔符拆分了col1列的值，并通过expand=True参数将拆分后的值扩展为多列。最后，我们将拆分后的值赋值回原来的col1列。

这样，我们就成功地按分隔符拆分了列的值，并保留了分隔符。

在Pandas中，还有其他一些相关的方法可以用于处理字符串数据，例如str.contains()用于判断字符串是否包含某个子串，str.replace()用于替换字符串中的子串，str.extract()用于提取符合指定模式的子串等。

如果你想了解更多关于Pandas的用法和功能，可以参考腾讯云的相关产品文档：Pandas 数据分析库。