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【干货】在Python中构建可部署的ML分类器

【导读】本文是机器学习爱好者 Sambit Mahapatra 撰写的一篇技术博文，利用Python设计一个二分类器，详细讨论了模型中的三个主要过程：处理不平衡数据、调整参数、保存模型和部署模型。...在大多数资源中，用结构化数据构建机器学习模型只是为了检查模型的准确性。但是，实际开发机器学习模型的主要目的是在构建模型时处理不平衡数据，并调整参数，并将模型保存到文件系统中供以后使用或部署。...在这里，我们将看到如何在处理上面指定的三个需求的同时在python中设计一个二分类器。在开发机器学习模型时，我们通常将所有创新都放在标准工作流程中。...由于数据框架，矩阵和阵列操作都涉及到，所以在任何ml模型设计中，我们总是需要numpy和pandas。...从快照中可以看到，数据值在某些属性上相当偏离。比较好的做法是标准化这些值，因为它会使方差达到合理的水平。另外，由于大多数算法使用欧几里德距离，因此在模型构建中缩放特征效果更好。

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使用自己的大模型 api 在表格中生成

免费当然很好，但是当你薅了大几千次 qwen 之后，他会不断的给你显示"等待中"。那么，花钱行不行呢？问题来了，他是免费的...想花钱也没地方花......本项目用来解决下面几个痛点：在线表格无法选择 api 供应商在线表格可能会触发大型批量使用限制效果展示 GitHub - sandy9707/ai-cellfill-excel 使用方式首先需要完成配置...，在.config文件里面输入自己的模型 api 和密钥，然后把需要启用的 api 的 ENABLED 改成 true....第三，在没有prompts.xlsx文件的情况下运行python main, 如果包齐全的话会自动生成一个表格，里面含有使用指南和需要填写的信息。...第一列是自动生成的，包含了获取到的系统提示词文件和调用到的 api 模型名称。第二列是需要填写的用户提示词，写入后将依次调用 api 回答。

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手把手教你用 Flask，Docker 和 Kubernetes 部署Python机器学习模型（附代码）

使用 Flask 和 Docker 容器化一个简单的 ML 模型评分服务器 ---- 我们首先演示如何使用 api.py 模块中包含的简单 Python ML 模型评分 REST API 和 Dockerfile...| Pipfile.lock | api.py 在 api.py 模块中定义 Flask Service 这是一个 Python 模块，它使用 Flask 框架定义一个 web 服务（app），带有一个函数...Dockerfile 中，我们：首先使用一个预先配置好的 Docker 镜像（python:3.6-slim），它已经安装了 python 的 Alpine Linux 发行版；然后将 py-flask-ml-score-api...py-flask-ml-score-api 目录中的 py-flask-ml-score.yaml 文件是一个示例，它说明了如何在单个 yaml 文件中定义我们的 ML 模型评分服务器。...在本演示中，我们将重点介绍最简单的示例，即我们已经使用的简单的 ML 模型评分 API。

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getopt在Python中的使用

长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...取得命令行参数　　在使用之前，首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv 　　然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 　　结果为：...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...if o in (“-o”, “–output”): output = a 　　使用一个循环，每次从opts中取出一个两元组，赋给两个变量。

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Python在日常中的使用

01—问题今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享，然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包，怎么办？手动删除吗？这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟，能动脑的，就不要动手，接下来就随我一起，干掉这些多余文件吧！ 02—解决问题人生苦短直接上代码截图吧，可以有一个直观的了解，由于代码比较简单，所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述，欢迎在下方投票区进行投票，以便于我能了解大家的需求，写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码，一定要提前做好备份，我就是没做好备份，导致辛辛苦苦收集的东西，嗖的一下，没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家，现在也只能作罢！

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python中的集合 (set) 的创建和使用

集合和列表非常相似集合和列表的不同点：集合中只能存储不可变对象集合中存储的对象是无序（不是按照元素的插入顺序保存）集合中不能也不会出现重复的元素创建集合：可以使用大括号 { } 或者...方法一：使用{ }来创建集合 s = {10,3,5,1,2,1,2,3,1,1,1,1} print(s) # {1, 2, 3, 5, 10} print(type(s)) # <class '...: unhashable type: 'list' 方法二：使用 set() 函数来创建集合创建一个空集合 s = set() print(s) # set() print(type(s)...) # 通过set()来将序列和字典转换为集合，使用set()将字典转换为集合时，只会包含字典中的键 s = set([1,3,4,4,5,1,1,2,3,4,5])...：使用 in 和 not in 来检查集合中的元素 s = {'a','b',1,2,3,1} print('c' in s) # False print(1 in s) # True

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RabbitMQ在Python中的使用详解

RabbitMQ 关于python的队列，内置的有两种，一种是线程queue，另一种是进程queue，但是这两种queue都是只能在同一个进程下的线程间或者父进程与子进程之间进行队列通讯，并不能进行程序与程序之间的信息交换...https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/89765797 Python队列Queue使用 ???...，即会获取到消息，并且队列中的消息会被消费掉。...若有多个消费端同时连接着队列，则会已轮询的方式将队列中的消息消费掉。...#2.2 广播模式在多consumer的情况下，默认rabbitmq是轮询发送消息的，但有的consumer消费速度快，有的消费速度慢，为了资源使用更平衡，引入ack确认机制。

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AI Agent 中自然语言模型与代码模型在 API 调用中的深度协作

这两个模型不仅各自承担独特的任务，而且在实际执行过程中紧密配合，为完成 API 调用任务发挥关键作用。...面向自然语言的模型：意图理解与参数提取面向自然语言的模型在 AI Agent 处理 API 调用的流程中，承担着理解用户意图、提取关键信息的重任。...在规划输入输出（JSON）格式时，模型会依据 API 的要求和自然语言指令中的信息，生成规范的 JSON 数据结构。...这种模型协作模式在实际应用中展现出强大的优势，不仅提升了开发效率，还增强了系统的自动化和智能化水平，为用户带来更加高效、便捷的使用体验。...这种模型协作模式在实际应用中展现出强大的优势，不仅提升了开发效率，还增强了系统的自动化和智能化水平，为用户带来更加高效、便捷的使用体验。

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使用Python在Neo4j中创建图数据库

在这篇文章中，我将展示如何使用Python生成的数据来填充数据库。我还将向你展示如何使用Neo4j沙箱，这样就可以使用不同的Neo4j数据库设置。...在本例中，假设我们想计算每个类别的相关度，并返回前20个类别的类别。显然，我们可以在Python中完成这个简单的工作，但让我们在Neo4j中完成它。...在某些时候，你可能需要进行更复杂的计算(例如节点中心性、路径查找或社区检测)，这些都可以并且应该在将结果下载回Python之前在Neo4j中完成。...就像编码中的其他事情一样，有很多不同的方法可以实现这一点，我们鼓励感兴趣的用户主要使用Cypher而不是Python来探索上面的演示。...通过使用Neo4j Python连接器，可以很容易地在Python和Neo4j数据库之间来回切换，就像其他数据库一样。

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【Python】Jupyter在PyCharm中的使用

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。最近在学CS231n的课程，打算把作业做一下。...由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook，和File一样。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook，就会出现如下结果：把这个复制到刚才那个对话框里，就能愉快地使用Jupyter了。...另，在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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使用Python Flask发布机器学习API

这个Python的微框架提供了一种使用REST端点注释Python功能的强大方法。正在使用Flask发布ML模型API，以供第三方业务应用程序访问。此示例基于XGBoost。...为了更好的代码维护，建议使用单独的Jupyter笔记本，其中将发布ML模型API。...在要通过REST API公开的函数之前编写注释。提供端点名称和支持的REST方法（本例中为POST）。...从请求中检索有效载荷数据，构造Pandas数据帧并执行模型predict_proba函数： app = Flask(__name__) CORS(app) @app.route("/katana-ml...在Docker容器中运行Flask，这就是为什么使用0.0.0.0作为它运行的主机。端口5000被映射为外部端口，这允许来自外部的呼叫。

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Python 的 Descriptor 在 Django 中的使用

这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor（描述器）的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。...Descriptor是Python中定义的一个协议，协议的内容是只要你定义的这个类（对象）具有: __get__, __set__, __delete__ 方法中的任意一个你这个类（对象）就叫做Descriptor...翻译：Descriptor是强大且通用的协议。它是Python中的属性，方法，静态访问，类方法和super关键字的实现机理。...下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。...Django中的cached_property 在Django项目的utils/functional.py中这么一个类：cached_property。从名字上可以看出，它的作用是属性缓存。

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Go 装饰器模式在 API 服务程序中的使用

因为 Go 简洁的语法、较高的开发效率和 goroutine，有一段时间也在 Web 开发上颇为流行。由于工作的关系，我最近也在用 Go 开发 API 服务。...Python 中的装饰器在 Python 中，装饰器功能非常好的解决了这个问题，下面的伪代码中展示了一个例子，检查 token 的逻辑放在了装饰器函数 check_token 里，在接口函数上加一个...Go 中装饰器的应用 Go 语言也是可以使用相同的思路来解决这个问题的，但因为 Go 没有提供象 Python 一样便利的语法支持，所以很难做到像 Python 那样漂亮，不过我觉得解决问题才是更重要的...以下的 API 服务代码示例是基于 Gin-Gonic 框架，对 Gin 不太熟悉的朋友，可以参考我之前翻译的一篇文章：如何使用 Gin 和 Gorm 搭建一个简单的 API 服务器（一）本文中的代码为了方便展示...，而且很可能每个接口的必传参数都不一样，这就要求装饰器函数可以接收参数，不过我目前还没有找到在 pipeline 的方式下传参的方法，只能使用最基本的方式。

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【说站】reload在python中的使用

reload在python中的使用说明 1、使用前提是reload函数重新导入的模块在使用import或from之前已经成功导入。否则reload函数无法生效，导入是一项昂贵的操作。...module必须是成功导入的模块。 2、reload函数强制Python重新导入并执行module文件。...Python中的import语句可以导入module文件，但import语句只是在第一次导入时执行module文件中的代码，然后将导入的模块文件存储到内存中。...当再次导入时，Python直接从内存中取出module文件，而不执行module文件的内容。...中的使用，希望对大家有所帮助。

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python爬虫中api代理的详细使用过程

在进行Python爬虫业务时，使用API代理可以帮助我们解决IP限制、反爬虫策略等问题，提高爬取数据的效率和稳定性。...接下来我将重点介绍API代理中的API接口是什么，讨论将API代理的API接口配置到Python爬虫业务中的好处，并提供详细的配置步骤和代码演示，帮助读者实现API代理的无缝集成。...API接口通常提供了获取代理IP地址和端口号等信息的功能，使得我们能够自动获取和使用代理IP，而无需手动配置和管理。 API提取模式的代理在python爬虫中有什么好处？...可以从以下几方面来说：（1）通过API接口配置API代理到Python爬虫业务中，我们可以实现代理IP的自动获取和管理。...api接口在python中的使用过程如下：图片 2：获取API代理供应商提供的API接口信息。 3：在Python爬虫项目中引入相关的库和模块，例如requests库用于发送HTTP请求。

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使用Python中的folium包创建热力密度图

最近探索出来一个在Python中创建热力图非常高效的方法，使用folium包来创建热力图，实际效果非常赞，过程简单，代码量少。...folium包基于leaflet在线地图库封装，在R语言中leaflet的接口已经非常完善，如果你对R语言中的leaflet包api接口感兴趣，可以参考这几篇文章。...： def getid(dizhi): url = "http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/" header = {'User-Agent':'Mozilla...创建基于folium热力图数据结构的数据对象： lon = np.array([i["lng"] for i in myaddress],dtype=float) lat = np.array([i["...以上数据是虚构的，整体效果也没有任何意义，接下来尝试着对全球城市发展报告中中国各个城市的gdp数据进行热力图展示。

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在selenium2.0中使用selenium1.0的API

Selenium2.0中使用WeDriver API对页面进行操作，它最大的优点是不需要安装一个selenium server就可以运行，但是对页面进行操作不如selenium1.0的Selenium ...RC API那么方便。...Selenium2.0提供了使用Selenium RC API的方法： // 我用火狐浏览器作为例子 WebDriver driver = new FirefoxDriver(); ...WebDriver API和SeleniumRC API写了一个Login的脚本，很明显，后者的操作更加简单明了。...（1）WebDriver API写的Login脚本： public void login() { driver.switchTo().defaultContent();

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使用Flask部署ML模型

在创建软件时，通过抽象与组件交互使代码更易于理解和发展。在软件设计模式的词汇表中，这称为策略模式。使用策略模式时，软件组件的实现细节（“策略”）不是预先决定的，它们会被推迟到以后。...Model Manager Class 为了正在构建的Flask应用程序中使用iris_model类，需要有一种方法来管理Python进程中的模型对象。...为了自动为模型服务提供的RESTful API创建OpenAPI文档，使用了python apispec包。...为了能够从代码中自动提取OpenAPI规范文档，创建了一个名为openapi.py的python脚本。...在这种方法中，模型是一个安装在应用程序代码库中的python包。通过将模型代码与应用程序代码分离，创建模型的新版本变得更简单，更直接。

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害怕部署机器学习模型？这里有一篇手把手教程

没错，你可以坚持使用 Python，也可以通过 Java 或 Kotlin 直接在你的 Android 应用程序中进行预测。另外，你可以直接在你的 web 应用程序中使用该模型——你有很多很多选择。...你需要操作系统模块：Flask 和 Flask RESTful 中的一些东西，它们是 10 秒前创建的模型训练脚本，你还要将它们和 joblib 加载到训练模型中： import os from flask...from sklearn.externals import joblib 现在你应该从 Flask RESTful 中创建 Flask 和 Api 的实例。...Flask RESTful 使用此编码约定，因此你的类将需要从 Flask RESTful 资源模块继承。在类中，可以声明 get（）、post（）或任何其他处理数据的方法。...我强烈建议你在自己的数据集和业务问题上利用这些新获得的知识。如果你用 Python 以外的语言编写应用程序，并且使用 Python 只是为了数据和机器学习相关的东西，那么它就很有用了。

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Python爬虫之chrome在爬虫中的使用

chrome浏览器使用方法介绍学习目标了解新建隐身窗口的目的了解 chrome中network的使用了解寻找登录接口的方法 ---- 1 新建隐身窗口浏览器中直接打开网站，会自动带上之前网站时保存的...cookie，但是在爬虫中首次获取页面是没有携带cookie的，这种情况如何解决呢？...使用隐身窗口，首次打开网站，不会带上cookie，能够观察页面的获取情况，包括对方服务器如何设置cookie在本地 ? 2 chrome中network的更多功能 ?...2.2 filter过滤在url地址很多的时候，可以在filter中输入部分url地址，对所有的url地址起到一定的过滤效果，具体位置在上面第二幅图中的2的位置 2.3 观察特定种类的请求在上面第二幅图中的...可以发现在手机版中，依然有参数，但是参数的个数少一些，这个时候，我们可以使用手机版作为参考，下一节来学习如何分析js ---- 小结使用隐身窗口的主要目的是为了避免首次打开网站携带cookie的问题

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