可以通过使用pandas库来实现。pandas是一个强大的数据处理库,可以方便地进行数据分析和操作。
首先,我们需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装:
pip install pandas
接下来,我们需要导入pandas库并读取原始工作表的数据。假设原始工作表的数据存储在一个名为"原始表.csv"的CSV文件中,可以使用以下代码来读取数据:
import pandas as pd
# 读取原始工作表的数据
df = pd.read_csv('原始表.csv')
接下来,我们可以使用pandas的DataFrame的功能来选择要复制的列,并将其复制到新的工作表。假设我们要复制的列名为"列名",可以使用以下代码来复制列到新的工作表:
# 复制列到新的工作表
new_df = df[['列名']].copy()
最后,我们可以将新的工作表保存为一个新的CSV文件。假设我们要保存的文件名为"新表.csv",可以使用以下代码来保存新的工作表:
# 保存新的工作表
new_df.to_csv('新表.csv', index=False)
以上代码将会将选定的列复制到新的工作表,并保存为一个新的CSV文件。
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