在Python3.7.4中打开1.5 in左右的大Zip文件时获取MemoryError

错误是由于内存不足导致的。当打开一个大的Zip文件时，Python会尝试将整个Zip文件加载到内存中进行处理，但是如果文件过大，内存可能无法满足这个要求，从而导致MemoryError错误的发生。

为了解决这个问题，可以采取以下几个方法：

1. 使用逐个文件处理的方式：不直接打开整个Zip文件，而是逐个文件地处理。可以使用Python的zipfile模块中的ZipFile对象，使用它的extract()方法逐个文件进行处理。这种方式可以避免一次性将整个Zip文件加载到内存中，从而减少内存消耗。
2. 增加系统内存：如果你的系统有可扩展的内存，可以尝试增加系统的物理内存或者虚拟内存。这样可以提供更多的内存资源，以满足打开大Zip文件的需求。
3. 压缩文件大小：如果可能的话，可以尝试将大Zip文件进行压缩，减小文件的大小。这样可以减少内存的消耗。
4. 使用内存映射文件：Python的mmap模块可以将文件映射到内存中，实现文件的部分加载，从而减少内存的使用。可以使用mmap模块的mmap()函数将大Zip文件映射到内存中，然后逐个文件处理。

在腾讯云中，可以使用以下相关产品来处理大Zip文件：

1. 腾讯云对象存储（COS）：可以将大Zip文件上传到COS中，然后通过分片下载的方式进行处理，避免将整个文件加载到内存中。更多信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
2. 腾讯云函数计算（SCF）：可以使用SCF来处理大Zip文件，将其分片处理，减少内存消耗。更多信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/scf

以上是对于在Python3.7.4中打开1.5 in左右的大Zip文件时获取MemoryError的解决方法和腾讯云相关产品的介绍。希望对你有帮助！