在R中对整个脚本使用并行
是指通过并行计算的方式提高脚本的执行效率。并行计算是指同时执行多个计算任务，将计算任务分配给多个处理器或计算节点进行并行处理，从而加快计算速度。
在R中，可以使用多种方式实现对整个脚本的并行计算，包括使用多进程、多线程、分布式计算等技术。以下是一些常用的并行计算方法和相关概念：
- 多进程并行：使用R的parallel包或foreach包可以实现多进程并行计算。这些包提供了一些函数和工具，可以将任务分配给多个进程同时执行，从而提高脚本的执行效率。在多进程并行中，可以使用函数如mclapply()、parLapply()等来实现。
- 多线程并行：使用R的parallel包或doParallel包可以实现多线程并行计算。这些包提供了一些函数和工具，可以将任务分配给多个线程同时执行，从而提高脚本的执行效率。在多线程并行中，可以使用函数如foreach()、%dopar%等来实现。
- 分布式计算：使用R的分布式计算框架，如Spark、Hadoop等，可以实现分布式计算。分布式计算将任务分配给多个计算节点进行并行处理，可以处理大规模数据和复杂计算任务。在分布式计算中，可以使用R的相关包和函数，如sparklyr包、rhdfs包等。
并行计算在以下场景中特别有用：
- 大规模数据处理：当需要处理大规模数据集时，使用并行计算可以将任务分配给多个处理器或计算节点进行并行处理，从而加快数据处理速度。
- 复杂计算任务：当需要执行复杂的计算任务时，使用并行计算可以将任务分解为多个子任务，并分配给多个处理器或计算节点同时执行，从而提高计算效率。
- 实时数据分析：当需要对实时数据进行分析时，使用并行计算可以将数据分配给多个处理器或计算节点进行并行处理，从而实现实时性能要求。
腾讯云提供了一些与并行计算相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：基于Hadoop和Spark的分布式计算服务，可以实现大规模数据处理和并行计算。
- 腾讯云容器服务（TKE）：提供容器化的计算环境，可以方便地进行多进程或多线程并行计算。
- 腾讯云函数计算（SCF）：无服务器计算服务，可以根据实际需求自动扩展计算资源，实现高并发的并行计算。
以上是对在R中对整个脚本使用并行的完善且全面的答案。
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我在办公室使用奔腾4HT机器运行R，一些代码需要plyr包，我通常需要等待6-7分钟才能完成脚本运行，而我看到我的处理器只有一半的利用率。
我听说在R中使用多核软件包是为了更好地利用多核处理器，我的案例适合这个吗？
谢谢!
浏览 0提问于2010-08-23得票数 4
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我希望能在RStudio中获得和码头一样的性能。我在Windows 10上安装了Desktop，并且正在使用Linux容器。其目标是将R脚本封装为通用脚本。一个R脚本dtbenchmark.R.R(由改编自data.table基准脚本)封装了我遇到的问题
library(data.table)
K <- 100L
rows <- c(1e7L, 1:7*1e8L)
for (i in 1:length(rows)) {
tme <- proc.time()
N <- rows[i]
set.seed(1)
DT <- data.table(
浏览 2提问于2019-12-17得票数 3
我从网络上了解到Revolution允许多线程和优化我的R脚本的运行。
我的问题是:在安装了running之后，如果我在running环境下运行我的R-script，它会自动优化我的R-script的运行吗？或者我需要修改我的R脚本，以便允许running优化我的R脚本的运行？
非常感谢。
浏览 0提问于2012-12-24得票数 1
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我有一台四核台式电脑。
我有Matlab中的并行计算工具箱。
我有一个脚本文件，需要在每个核心上同时运行。
我不知道做这件事最有效的方法是什么，我知道我可以用4个本地工人创建一个“matlabpool”，但是如何为每个人分配相同的脚本呢？或者，我可以使用“批处理”命令在特定线程上运行脚本，然后对每个线程执行该命令吗？
谢谢!
浏览 6提问于2013-02-06得票数 0
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我想通过一个HPC集群上的Slurm运行一个作业数组，将单个的圆形shapefile与一个大的人口普查块的shapefile相交，然后保存生成的交叉shapefile。然后，我将在我自己的机器上将这些单独的形状文件合并成一个大的。这是一种避免我在前面的问题：中描述的并行化问题的方法。
但是，在运行作业数组时，我会收到以下错误：
sbatch: error: Batch job submission failed: Invalid job array specification
下面是我在HPC集群中使用的R脚本、.sh文件和文件名csv的链接：。
R代码依赖于3个文件：
"buffer
浏览 16提问于2022-07-06得票数 0
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光学平行度
、、、
我有下面的脚本(optics.py)来用预先设定的距离来估计聚类：
from sklearn.cluster import OPTICS
import numpy as np
distances = np.load(r'distances.npy')
clust = OPTICS(metric='precomputed', n_jobs=-1)
clust = clust.fit(distances)
查看htop结果，我可以看到只使用了一个CPU核心。
尽管scikit在多个进程中运行集群：
为什么n_jobs=-1没有使用所有的CPU核
浏览 6提问于2020-01-16得票数 3
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我已经退出编码游戏已有几年了，我对Perl没有经验。我有一个Perl脚本，我正试图通过它，但是它的一部分是基于Parallel::Forkmanager的。
目前我不需要这样做，但我还不太了解Perl的语言，无法将我的代码的这一部分转换成不依赖Parallel::Forkmanager的语言，尽管答案可能非常简单。
PS:我可以把它留在里面，但不知怎么我也不能正确安装Parallel::Forkmanager，即使你们中的许多人在这个论坛和其他论坛的不同线程上给出了建议.但这将是另一个问题。目前，我只是试图理解基本的Perl。
use strict;
use warnings;
use Par
浏览 6提问于2020-01-20得票数 0
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我有一个bash脚本来激活python脚本：
#!/bin/bash
#SBATCH -J XXXXX
#SBATCH --ntasks=1
#SBATCH --cpus-per-task=16
python my_python_script.py
python脚本正在扫描一个非常大的文件(~480,000,000行)，并创建一个字典，该字典稍后将作为输出文件编写：
with open (huge_file,'r') as hugefile, open (final_file, 'w') as final:
reader= csv.reader (huge
浏览 0提问于2021-11-21得票数 0
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我希望运行一个R脚本来使用计算机集群上插入符号包中的。理想情况下，我希望在多个核心上并行运行它。在一个同事的脚本中，我发现了doMC包的用法。我读到这个包和foreach包一起使用。但是在我得到的脚本中，只是导入了库，在rfe命令前面的行中有一个registerDoMC(5)。在整个脚本中，没有一次使用foreach。
doMC是在这里做任何事情还是只与foreach一起工作？
是否有一种方法在多核上分发资源消耗的rfe过程？
浏览 2提问于2014-03-21得票数 0
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当我需要的时候，我有一个脚本可以帮助我更新思科设备的IOS。它工作得很好，我对脚本本身没有任何问题，除了它一次只做一个设备这一事实。
有什么东西我可以研究，让脚本不对称地运行，这样它就可以一次进行多个会话？
脚本由一个expect脚本组成，该脚本的设置如下：
set timeout 6
set hostname [lindex argv $0]
set password [lindex argv $1]
spawn ssh $hostname
expect "TACACS*:"
send "$password\r"
expect "#"
s
浏览 1提问于2018-04-26得票数 0
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R到R通信
、、
在Linux主机上，我在uni处理器虚拟Windows盒上使用。有些计算我确实花了很长时间，我把它们委托给主机，这样就可以并行地完成它们。
我这样做的方式是自动创建R脚本，这些脚本仅由Rscript在主机上执行。
我想知道，是否有可能在R会话之间进行基于网络的通信？我知道这个，但是我找不到一个R客户机(尽管文档声明包括简单的R客户机)。它还说，有更好的方式进行R-R之间的沟通，但没有提到它们.
我计划在Windows 32位和Linux 64位版本的R之间进行通信，两者的版本号相同。如果有帮助，我也可以在Linux主机上运行32位版本的R。
浏览 8提问于2013-09-18得票数 2
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我目前正在SAS中优化脚本。
从2012年起，这个脚本基本上每个月都要运行，每天运行一次。
直到2022年，所有时间段的代码运行时间都不到24小时，但有时会超过这个关卡。
该过程(是一个宏)的结构如下：
从几个Oracle表中检索数据
变换(转置/级联.)
基于显式规则的统计计算
删除Result Oracle表中给定月份的统计信息
在Result Oracle表中插入给定月份的新统计信息
之所以要花这么多时间，是因为我们按顺序运行程序，在每一个周期上循环运行。
%macro run_all_periods;
%let start_date = 31jan2
浏览 3提问于2022-07-06得票数 0
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我有一个R函数，可以加载、处理和保存许多文件。这是一个虚拟版本： load_process_saveFiles <- function(onlyFiles = c()){
allFiles <- paste(LETTERS, '.csv', sep = '')
# If desired, only include certain files
if(length(onlyFiles) > 0){
allFiles <- allFiles[allFiles %in% onlyFiles]
}
浏览 67提问于2021-11-14得票数 1
我在R脚本中使用mclapply进行并行计算。它节省了总的内存使用量，而且速度很快，所以我想把它保存在我的脚本中。但是，我注意到在运行脚本期间生成的子进程数量超过了我使用mc.cores指定的核心数量。具体地说，我在一个有128个核心的服务器上运行我的脚本。在运行脚本时，我将mc.cores设置为18。在脚本运行期间，我使用htop检查了与脚本相关的进程。首先，我可以找到这样的18个进程：
3_GA_optimization.R是我的脚本。这一切看起来都不错。但我也发现有100多个进程同时运行，具有相似的内存和CPU使用率。下面的屏幕截图显示了其中的一些：
这样做的问题是，虽然我只需要18个核
浏览 26提问于2021-05-16得票数 0
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我在bash中有一个可并行的for循环，并且想要限制并行运行的作业的数量。脚本如下所示：
#!/usr/bin/env bash
num_cores=25
num_jobs=100
for ((i = 0; i < num_jobs; i++)); do
while read -r -a curr_jobs < <(jobs -p -r) \
&& ((${#curr_jobs[@]} >= num_cores)); do
wait -n
done
NAME=job_$i
screen
浏览 0提问于2018-03-31得票数 2
1回答
我正在学习如何使用并行编程(特别是在R中，但我试图使这个问题尽可能通用)。有许多不同的图书馆使用它，如果不知道它们描述中使用的计算机科学术语，就很难理解它们之间的差异。
我确定了定义这些类别的一些属性，例如:细粒度和粗粒度、显式和隐式、并行级别(位级等)、并行计算机类(多核计算、网格计算等)，以及我所称的“方法”(稍后我将解释我的意思)。
第一个问题：这个列表完成了吗？或者还有其他相关属性来定义并行编程的类别？
次要问题:对于每个属性，不同选项的优缺点是什么？什么时候使用每个选项？
关于“方法”：我看到了一些关于套接字和分叉的材料；还有一些在谈论并行虚拟机(PVM)和消息传递接口(
浏览 5提问于2022-11-28得票数 1
我使用一个脚本运行多个python和shell脚本。很少有人使用&并行运行。我的要求是跟踪这个并行运行任务的进度，并显示它，我也希望获得脚本的exit_code，如果任何脚本在执行日志中失败，它说脚本-1/2/3由于x原因失败。
我试过使用下面的一组代码。所有东西都适用于串行处理，但对于并行处理命令，我将得到最后一个执行进程Id：
#!/bin/bash
LOG_DIR_LOC=$1
export python_path='/usr/bin/python'
export log_file=${LOG_DIR_LOC}/log_parallel_exec_`date &#
浏览 11提问于2017-08-21得票数 0
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我正在多节点Linux集群上运行R。我想运行我的分析R使用脚本或批处理模式，而不使用并行计算软件，如MPI或雪。
我知道这可以通过对输入数据进行除法来完成，这样每个节点就可以运行数据的不同部分。
我的问题是我该怎么做呢？我不知道该如何编码我的脚本。举个例子会很有帮助的！
到目前为止，我一直在使用PBS运行我的脚本，但是它似乎只运行在一个节点上，因为R是一个线程程序。因此，我需要弄清楚如何调整我的代码，以便它将人工分配到所有节点。
，这是我迄今为止一直在做的事情：
1)命令行：
> qsub myjobs.pbs
2) myjobs.pbs：
> #!/bin/sh
> #PB
浏览 9提问于2010-06-29得票数 10
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我想在Mac终端窗口中重复运行Ruby脚本，对文本文件进行文本搜索。在终端中，该脚本一次可以很好地处理每个文本文件，但我希望在一系列文件上多次执行此操作。 我试着在automator中创建一个脚本，但是没有成功。作为FYI，附带了Ruby脚本，但这不是问题所在 谢谢 #!/usr/bin/env ruby
require 'yaml'
require 'csv'
abort "You must specify one or more files to search." if ARGV.size == 0
search_terms = "
浏览 30提问于2019-05-06得票数 0
2回答
运行PLSQL脚本以生成负载
出于某些原因(重现错误，...)我想在PL SQL脚本中生成一些load (具有特定操作)。
我想做的是：
A)在模式A表1中插入1.000.000行
B)在循环中，最好是并行(2或3次)
1) read from Schema-A.Table-1 one row with locking
2) insert it to Schema-B.Table-2
3) delete row from Schema-A.Table-1
在PLSQL中调用脚本时，有没有办法在脚本中并行执行这个B任务？这个看起来像谁？
浏览 0提问于2018-01-16得票数 1
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我正在尝试在coursera上解决斯坦福大学在线课程的2和算法问题。我需要在一个列表中找到所有不同的对x+y，这些对的和等于一个范围[-10000 .. 10000]中的值t。我知道有更有效的实现，但我认为现在是尝试进行一些Haskell并行编程的好时机。 我试图通过在两个不同的线程中循环遍历一半的范围来实现并行化(我认为这被称为sparks)。我的代码如下： module Main where
import Data.List
import qualified Data.Map as M
import Debug.Trace
import Control.Parallel (par,ps
浏览 41提问于2021-02-07得票数 4
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bash脚本中的多线程
、、、
我运行一个bash脚本，并在文本文件中循环尽可能多的行。要对txt文件中列出的站点执行cURL操作。 下面是我的脚本： SECRET_KEY='zuhahaha'
FILE_NAME=""
case "$1" in
"sma")
FILE_NAME="sma.txt"
;;
"smk")
FILE_NAME="smk.txt"
;;
浏览 52提问于2019-06-29得票数 1
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关于如何运行脚本的安排首先是使用rstudioapi::jobRunScript()函数并行运行4R脚本。并行运行的每个脚本都不会从任何环境导入任何内容，而是将创建的数据帧导出到全局环境中。我的第5个R脚本构建在由运行在并行中的4R脚本创建的数据帧上，这个第5个脚本也在控制台中运行。如果有一种方法可以让在后台中运行第5个脚本，而不是在控制台中并行运行前4R脚本，那就好得多了。我还试图减少整个过程的总运行时间。
虽然我能够弄清楚如何并行运行前4R脚本，但我的任务并没有完全完成，因为我找不到一种方法来触发我的第5R脚本的运行。希望你们能在这里帮我
浏览 4提问于2020-08-28得票数 3
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我正在使用下面的命令在非gui中运行一个jmx脚本
jmeter -n -t "test.jmx" -r -l "testLog.csv"
我有一个要求，像5个脚本同时运行在相同的方式。
你能帮我弄清楚正确的命令吗？
浏览 0提问于2018-02-26得票数 1
1回答
我正在使用R (3.0.1)中的raster (2.1-49)包来读取许多栅格，计算一些统计数据并存储结果。有些栅格太大而无法存储在内存中，因此将其作为临时文件写入与tempdir()指示的文件夹不同的文件夹中。问题是，实际上我有超过5000个栅格，在脚本运行结束之前，临时文件会填满我的硬盘。我想在循环的每次迭代中覆盖相同的临时文件。我的代码看起来像这样：
require(raster)
names<- seq(1:5000)
for (i in 1:5000)
{
r <- raster(paste("rast_",names[i],".tif"
浏览 1提问于2013-09-23得票数 4
2回答
我的R脚本，它使用库doSNOW和foreach并行运行一个进程。此脚本工作正常，并使用Windows 7机器中可用的所有内核(在我的示例中为4个核心)。但是当它运行在一个有24个内核的Linux (redhat)机器上时，它只使用了3个内核。在Linux机器上运行时，在R脚本中有什么需要我注意的吗？
浏览 0提问于2014-08-22得票数 0
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问题：
我想解压一个tarfile，它本身包含许多tar文件，并删除所有tar文件中的文件，我希望所有这些进程都在Unix脚本中并行运行。
条件：
脚本如果任何untar/进程有任何错误，脚本应该返回一个错误。只有在成功完成N (untar和remove)进程之后才能返回成功。
建议的解决方案：
mkdir a
tar -C a -xvf b.tar
cd a
for i in *
do
rm -r $i &
done
浏览 8提问于2012-05-03得票数 1
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我有一个简单的bash脚本，可以通过非常慢的网络下载大量日志文件。我可以在远程压缩日志。基本上是：
ssh: compress whole directory
scp: download archive
ssh: rm archive
使用lzma提供了很好的压缩，但是压缩整个目录很慢。是否有任何工具或简单的方式来编写脚本，允许我压缩单个文件(或一堆文件)，并在其他文件/块仍在压缩时开始下载它们？我正在考虑为后台和循环中的每个文件启动压缩，下载/rsync文件具有正确的扩展名。但是我不知道如何检查压缩过程是否完成了
浏览 0提问于2016-08-22得票数 2
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嗨，感谢你在OpenMapTiles上所做的一切出色的工作。
我正在试着为欧洲，北美，也许是世界打造瓷砖。
我使用的是./quickstart脚本，据说美国的tiles需要30天，欧洲的tiles需要192天。它在c5d.18xlarge EC2实例(70CPU、180G内存、固态硬盘)上运行。
我是不是漏掉了什么？
我目前正在尝试使用Docker之外的数据库(在localhost上)，看看我是否可以加快速度……你们还好吗？
浏览 1提问于2018-08-31得票数 2
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我有一个脚本，它从文件(param.txt)中读取参数，并为每个参数组合(总计40个)运行一个R代码(myRcode)。我的mac有8个内核，所以我希望脚本运行8个作业(当一个作业完成后，启动另一个作业，等等)。我目前的脚本是：
#!/bin/bash
while read param1 param2 param3
do
nohup R --no-save > output_${param1}.txt << EOP &
source("MyRProgram.R");
myRcode(${param1},${param2},${param3
浏览 0提问于2014-05-28得票数 0
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为什么我不能和代理连接？
、、、
我编写了一个用于检查代理的小脚本：
async def proxy_check(session, proxy):
global good_proxies
proxy_str = f'http://{proxy}'
async with semaphore:
try:
async with session.get(host, proxy=proxy_str, timeout=10) as r:
if r.status == 200:
resp =
浏览 4提问于2019-09-15得票数 0
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我正在尝试执行bash脚本，该脚本有mget *.*来下载目录中的所有文件。它正在下载File1中的两个文件，但是它跳过了File2部件，可能是由于超时错误。我相信这是因为超时错误
1)我试图在其他目录中实现相同的功能，它工作得很好。可能是因为File2中的文件较少。
2)当我尝试执行命令行模式时，
sftp username@hostname
cd file2
mget *.*
响应时间至少为40秒至1分钟，但最终还是下载了所有文件。
因此，我想在执行bash脚本时，它可能会因为超时而停止。请给我建议一下工作。下面是我的bash脚本。
#test purpose only
#!/bin/
浏览 11提问于2019-12-04得票数 0
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我在R-GUI中运行了一个大的循环脚本，我很好奇是否可以在同一个R-GUI会话中同时运行其他脚本，或者我可以打开R的另一个会话吗？如果有任何建议，我将不胜感激。
浏览 0提问于2011-09-10得票数 7
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我正在尝试调试matlab的标准MapReduce示例，以便更好地理解这个概念。还有Mathworks描述如何做到这一点()。但是，如果我按照说明设置断点，然后执行MaxMapReduceExample;，程序就不会停止。所以我不能逐行运行程序。这个问题也出现在其他算法中。但是，当我编写一个脚本并将一些断点直接放入此脚本中时，执行将相应地停止。
这是什么问题？我怎么才能修复它呢？耽误您时间，实在对不起!
浏览 1提问于2015-08-05得票数 1
6回答
我有一个C shell脚本，它执行以下操作：
#!/bin/csh
gcc example.c -o ex
gcc combine.c -o combine
ex file1 r1 <-- 1
ex file2 r2 <-- 2
ex file3 r3 <-- 3
#... many more like the above
combine r1 r2 r3 final
\rm r1 r2 r3
有没有办法让1，2和3行在parallel中运行，而不是一个接一个地运行？
浏览 101提问于2010-05-08得票数 19
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我是一个新的并行计算领域，我需要使用n台台式计算机上的所有CPU资源来执行R.
我看到了这个文档https://help.ubuntu.com/community/MpichCluster
我的问题是:在组成集群之后，我可以在所有计算机上执行一个R脚本，而不需要任何操作，比如hadoop的mapreduce？
我的意思是，我可以从bash执行一个R脚本，然后在整个集群中管理计算
浏览 0提问于2014-12-12得票数 0
1回答
我在Windows 7中运行RStudio。我编写了一个主脚本，生成57个新的R脚本，每个脚本都有命令来运行基于两个参数的函数：
vector1 <- c(1:19)
vector2 <- c(1:3)
首先，主脚本使用两个for -循环(一个使用用于vector1的索引'abc‘，一个使用索引'def’表示vector2)来生成我工作目录中采用以下文件名约定的57个脚本中的每个：
run_inference_<<vector1[abc]>>_<<vector2[def]>>.R
该部分成功运行-57个脚本中的每个脚本
浏览 1提问于2017-09-22得票数 3
在我的数据存储中，我有几百个PlayerStatistic类型的实体，我想将它们重命名为GamePlayRecord。在开发服务器上，只需在交互控制台中编写一个小脚本即可轻松完成此操作。然而，一旦应用程序部署完成，就没有交互式控制台了。
相反，我将该脚本复制到一个文件中，并在app.yaml中链接该文件。我部署了脚本，打算运行一次，然后删除它。然而，我遇到了另一个问题，那就是脚本运行了30秒以上。脚本总是在完成之前就被剪掉了。
我的解决方案最终是重写脚本，以便它一次创建和删除一个实体。这样，即使它超时，脚本也可以从它停止的地方继续。由于我只有几百个实体，这需要大约5次刷新。
有没有更好的方式在
浏览 1提问于2011-06-25得票数 2
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在批处理脚本中，您可以直接启动程序或脚本(例如，可执行文件myapp)，但在许多教程中，人们使用srun myapp。
尽管阅读了关于这个主题的一些文档，但我不理解其中的区别以及何时使用这些语法。
我希望这个问题足够精确(第一个问题)，谢谢你的回答。
浏览 0提问于2018-12-05得票数 27
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有没有办法同时运行两个不同的代码块。我一直在研究R中的并行包，它们似乎都是基于在循环中运行相同的函数。我正在寻找一种同时运行不同函数的方法(循环的1次迭代)。例如，我想在某个数据对象上创建一个模型，同时在另一个对象上创建另一个模型。我可以通过启动R的另一个实例来做到这一点，但我更愿意将其全部保存在同一个脚本中。这个是可能的吗？我很感谢你的建议。
浏览 0提问于2014-02-03得票数 4
当我试图使用Renjin在我的Java web应用程序中运行一个R脚本时，我得到了一个异常-
org.renjin.eval.EvalException:无法加载包org.renjin.cran:parallel。
我在人进网站上找不到“平行”包。有人能建议我怎么解决吗？
浏览 6提问于2016-03-24得票数 0
1回答
我试图在多进程中运行一个文件，但它在单进程中运行
import multiprocessing as mp
f2 = open('main-urls.txt','r')
pool = mp.Pool(processes=4)
pool.apply(main_data_to_csv, args=(x,)) for link in f2]
def main_data_to_csv(self,link):
data_store = []
link = re.sub(r"[\s\n]*","",link)
pr
浏览 0提问于2015-09-24得票数 0
在这个任务中有两个涉及的的python脚本。
当前的任务要求我在GCP实例上的29个可用区域中的每个区域运行一个长进程(每个过程大约需要一两天，这是第一个python脚本)。为了尽可能快地完成任务，在一次分离出29个VM之后，我尝试在每个实例中同时运行每个进程。
由于通过SSH对每个实例手动运行first脚本非常麻烦，所以我编写了一个python脚本(第二个脚本)，该脚本将SSHs放入每个区域的VM中，并运行前面提到的first脚本。
在不同区域运行 first script的第二个脚本的问题是，在第二个区域的VM中运行完之后，才开始在第二个区域的VM中运行first script，而需要第二
浏览 4提问于2022-03-16得票数 0
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我目前正在修改用于备份cisco ACE模块上下文和加密文件的脚本。它在一台设备上就能完美地工作。然而，当我在另一个模块上使用它时，它似乎完全不同步，它弄乱了脚本。
在我看来，不同之处在于Warning: Permanently added '[x.x.x.x]' (RSA) to the list of known hosts.\r\r\n模块抛出的一行代码: expect这似乎把脚本的其余部分抛到了一边，尽管我的expect语句都没有查找到这一点！
对于expect和它解释来自ace模块的信息的方式，我除了噩梦什么都没有；有没有人能说明这个问题，或者提供任何建议，当我试图为
浏览 0提问于2011-10-14得票数 0
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我有一个计算时间太长的脚本，我正在尝试并行化它的执行。
该脚本基本上遍历数据帧的每一行，并执行一些计算，如下所示：
my.df = data.frame(id=1:9,value=11:19)
sumPrevious <- function(df,df.id){
sum(df[df$id<=df.id,"value"])
}
for(i in 1:nrow(my.df)){
print(sumPrevious(my.df,my.df[i,"id"]))
}
我开始学习在R中并行化代码，这就是为什么我首先想知道如何使用类似apply
浏览 1提问于2017-08-03得票数 2
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1回答
我们在Google电子表格中有一个电子表格，其中每一行包含一个指向另一个电子表格的链接，如下所示：
我继承了一个"Google脚本“脚本，该脚本解析这个第一个电子表格，然后使用openById类的SpreadSheetApp方法依次打开每个指向的电子表格(有数百个)，从每个电子表格中收集一些值并将它们放到另一个电子表格中。这显然非常慢，以至于脚本必须管理continuationToken并重新弹出它才能完成整个过程。
我在努力优化整件事。
我读过：
、和还研究了触发器、urlFetchAll等。
我不明白如何避免逐一打开每个电子表格，从而“最小化对其他服务的
浏览 3提问于2022-01-16得票数 0
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我在一个文件夹中有五个R脚本，我希望并行运行所有这些R脚本，从而控制可用内核的数量。
你建议怎么做？我试着以这种方式使用"foreach“包，但它不起作用。
files<-list.files(pattern=".R")
foreach(x=files) %dopar% {
source(x)
}
浏览 0提问于2017-04-22得票数 1
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如何从S3同时下载多个对象？
、、、、
我在s3中有许多(数百万)小日志文件，它们的名称(日期/时间)有助于定义它，即servername-yyyy-mm-dd-HH-MM。例如：
s3://my_bucket/uk4039-2015-05-07-18-15.csv
s3://my_bucket/uk4039-2015-05-07-18-16.csv
s3://my_bucket/uk4039-2015-05-07-18-17.csv
s3://my_bucket/uk4039-2015-05-07-18-18.csv
...
s3://my_bucket/uk4339-2015-05-07-19-23.csv
s3://my_bu
浏览 1提问于2015-05-08得票数 7
当我坐在这里等待一些R脚本运行的时候...我在想...有没有办法在R中并行化rbind？
我经常坐着等待这个调用完成，因为我要处理大量数据。
do.call("rbind", LIST)
浏览 0提问于2011-08-29得票数 32
回答已采纳
我尝试在一个bash脚本中在26个服务器上运行多个mongodump。
我可以运行3个命令，比如
mongodump -h staging .... & mongodump -h production .... & mongodump -h web ... &
同时，当一个完成后，我想开始另一个mongodump。
我不能同时运行所有26个mongodump命令，服务器将在CPU上运行。同时最多3个mongodump。
浏览 1提问于2017-03-07得票数 5
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