在R中计算glm函数的训练数据集的AUC

，需要进行以下步骤：

导入所需的库和数据集：
导入所需的库和数据集：
数据预处理：
数据预处理：
拟合glm模型：
拟合glm模型：
预测概率：
预测概率：
计算AUC：
计算AUC：

至此，我们得到了训练数据集的AUC值。AUC（Area Under the Curve）是评估二分类模型性能的常用指标，其取值范围在0.5到1之间，值越接近1表示模型性能越好。

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