我正在尝试使用tf.keras.utils.Sequence对象作为我的keras模型的输入，这样我就可以使用albumentations库来应用tensorflow中不可用的增强。(这里提到的图像预处理操作只是为了清楚起见) import albumentations as Aimport\python\autograph\impl\api.py", line 309, in wrapp
浏览 66提问于2020-07-08得票数 0
TensorFlow r1.0 C++应用编程接口附带了Session和ClientSession类。TensorFlow附带的一些示例使用ClientSession，其他示例使用Session。这两种不同类型的会话是在幕后使用相同的底层机制，还是其中一种优先于另一种？使用它们的语法略有不同，但除此之外，在行为上是否有任何差异？
浏览 11提问于2017-03-05得票数 10
我是bert的初学者，我正在尝试使用GitHub上给出的bert文件：import bert错误是：然后我在\anac
浏览 3提问于2019-06-12得票数 6
回答已采纳
谁能告诉我，是否可以使用tensorflow等python ML框架开发一个聊天机器人，并使用Slack的应用程序在Slack中部署？任何帮助我入门的东西都是非常感谢的。
谢谢!
浏览 0提问于2017-01-12得票数 2
2回答
这是我们训练NLP的现代深度学习模型的常用方法，例如，在Huggingface库中，输入no有一个固定的长度。指记号/音音单位。我问题的第一部分是关于GPU内存的使用和pad，当我们训练带有填充输入的批数据的模型时，填充的令牌会占用GPU RAM吗？即使模型不计算它们，因为它们将返回零，这仍然是相当浪费的。还是PyTorch / Tensorflow或其他低级张量库重新优化批处理，使pads不占用内存？如果是的话，在这个？在某些情况下，可以以
浏览 0提问于2023-04-07得票数 2
我正在计划一个TFF方案，在这个方案中，客户端除了发送权重之外，还会向服务器发送数据，比如它们的硬件信息(例如CPU频率)。为此，我需要调用第三方python库的函数，比如psutils。是否可以(使用tff.tf_computation)序列化这类函数？如果不是，在我通过gRPC使用远程执行器设置的场景中，有什么解决方案可以实现这个目标呢？
浏览 17提问于2021-02-01得票数 2
回答已采纳
1回答
我一直在研究GradCam，我注意到大多数情况下都是在Keras/Tensorflow模型上使用的。但是，我有一个已编译为.tflite格式的tensorflow lite模型。我甚至不确定在编译后是否可以访问我的CNN层，因为我尝试使用keras库加载模型，但它只接受特定的文件类型，而不是确切的.tflite，因为它抛出了错误： from tensorflow.keras.modelsimport load_model
model = load_model(
浏览 48提问于2021-04-26得票数 0
我的目标是构建一个生成性对抗网络，它生成一个分类变量的真实序列，类似于1。为了使用生成器生成分类序列，我需要使用Gumbel_Softmax激活来确保反向传播仍然有效。我在TensorFlow2.1中找不到预先制定的Gumbel_softmax激活函数，只找到tfp.distributions.RelaxedOneHotCategorical，它应该可以解决我的问题。在我的例子中，我想生成一个二进制变量序列。你能给我
浏览 24提问于2020-03-05得票数 0
是否有可能将tflite模型转换为pb模型？如果这是不可能的，是否有任何方法，我可以做量化，只有tflite文件？任何提示或建议都会很棒！
浏览 5提问于2021-04-23得票数 2
回答已采纳
是否有Golang API可以将数据转换为序列化的tf.Example，也称为tensorflow tfrecords。我可以找到一个Python api tf.python_io.TFRecordWriter()来实现这一点。
但是无法找到包含golang的示例。我之所以要这样做，是因为我使用了一个golang客户端来调用tensorflow服务，而我对nn的输入特性是一个SparseTensor。
浏览 1提问于2018-01-23得票数 2
对于训练，RNN教程文本被划分为相同长度的字符序列：text = open(path_to_file, 'rb').read()aachenosaurusabdallahsaurusabrictosaurusabydosaurus在我的例子中，字符序列是名字。只要我不能在不同长度的序列上训练RNN (如果我错了，请
浏览 0提问于2020-05-26得票数 0
回答已采纳
1回答
在共享逻辑中使用Kotlin多平台模型和张量流lite模型进行项目开发。目标是使用相同的张量流模型，使用相同的kotlin代码，使用android从该模型中检索数据。在kotlin的共享逻辑中，它是否能很好地工作，并将相同的数据提供给安卓和iOS？
浏览 3提问于2020-02-16得票数 0
回答已采纳
我已经在TensorFlow工作了大约一年，我正在从Tf1.x过渡到TF2.0，我正在寻找一些关于如何在TF2.0中使用tf.keras.backend库的指导。我了解到，过渡到Tf2.0应该可以消除建模和构建图形中的大量冗余，因为在早期的TensorFlow版本中有许多方法可以创建等效层(我对此非常感激！)，但我仍然无法理解何时使用tf.keras.backend，因为这些操作与其他TensorFlow库似乎是多余的。其他tf.ke
浏览 2提问于2019-12-16得票数 6
回答已采纳
我是一个pytorch用户，并且我已经习惯了pytorch中的data.dataset和data.dataloader api。我正在尝试用tensorflow 2.0构建一个相同的模型，我想知道是否有一个api与pytorch中的这些api类似。如果没有这样的api，您能告诉我人们通常是如何在tensorflow中实现数据加载部分的吗？我使用过tensorflow 1，但从未体验过dataset
浏览 4提问于2019-10-22得票数 18
回答已采纳
可以将tensorflow与keras顺序模型结合起来，如下所示：()y = model(x)x = tf.placeholder(tf.float32
浏览 20提问于2018-06-02得票数 1
我正在尝试开发一些时间序列预测，使用可用的最新资源。为此，我检查了TensorFlow时间序列中的示例代码，但得到以下错误：这是。我在谷歌上没有找到
浏览 2提问于2017-09-02得票数 6
我正在使用Tensorflow Java Api将已经创建的Tensorflow模型加载到JVM中。我用它作为一个例子：import java.nio.file.{Files, Path, Paths}
import org.tensorflow.val result: Tensor = session.runner().feed("input", image).fetch("output").run().get(
浏览 2提问于2017-04-05得票数 4
回答已采纳
当我学习tensorflow时，tensorflow的一个基本概念是计算图，而这些图被认为是静态的。我在Pytorch中发现，这些图表据说是动态的。tensorflow中的静态计算图和Pytorch中的动态计算图有什么区别？
浏览 1提问于2017-09-11得票数 30
回答已采纳
我花了5个小时左右的时间尝试让TF2.0keras API与tf.lookup API协同工作。我的训练脚本也使用DataBricks和mlflow.keras。MLFlow要求模型序列化，我认为这就是给我带来问题的原因。问题是:如何在TensorFlow 2.0 keras Model API和MLFlow中使用tf.lookup表。当我尝试在table.lookup中直接使用函数式keras API时，我遇到了<
浏览 1提问于2019-10-22得票数 3
因此，在该示例中，[.01,.02], [.03,.04], [.05,.06]是对批次的第一序列执行的计算的结果，[.07,.08], [.09,.1]是分别对批次长度3和2的第二序列执行的计算的结果现在我想对Y的条目做一些进一步的计算，但按序列分组。在Tensorflow中，有像tf.math.segment_sum这样的功能，可以在每个组的基础上执行。api的)等价物digitize，名为bucketize，正
浏览 36提问于2019-02-20得票数 2
云服务器
对象存储
ICP备案
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号