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AutoGen多代理对话项目示例和工作流程分析

在这篇文章中,我将介绍AutoGen的多个代理的运行。这些代理将能够相互对话,协作评估股票价格,并使用AmCharts生成图表。...它还负责执行UI设计器的代码来生成和显示图表,并且可以在必要时请求丢失的数据。 软件工程师:软件工程师的主要角色是检索由财务分析师指定的所需天数的股票价格信息的函数。...AssistantAgent是专门设计用来作为人工智能助手来解决LLM任务的。 UserProxyAgent在每个交互回合中主要寻求人工输入作为其默认响应时进行调用。它还具有执行代码和调用函数的能力。...聊天管理器向分析师发送了一条消息,要求检索过去30天的Grab股票数据,并向聊天管理器提供输入参数。随后,聊天管理器将此信息传达给工程师。...软件工程师根据分析师的要求检索股票价格信息。设计师拿到股票价格数据、创建图表。而分析师则可以进行分析。

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    图神经网络在信息检索重排序中的应用:原理、架构与Python代码解析

    基于图的重排序工作流程 从系统架构角度看,基于图的重排序通过在检索和最终排序之间引入图构建和图神经网络推理步骤,扩展了标准的两阶段信息检索流程。...生成的图及其编码的节点和加权边关系被输入到基于图的重排序器模型中。这通常是一个能够在边上传播信息的图神经网络。...该工作流程在论文图1中得到详细说明,其中查询被编码,初始检索结果用于构建查询和文档节点的图(边基于相似性),然后图神经重排序器计算新的相关性分数,从而生成重新排序的列表。...在信息检索领域,这样的改进是相当显著的,因为性能收益往往来之不易。类似地,基于图神经网络的重排序器在诸如网络问答和文档排序等任务上表现出强大的性能。...从利用聚类效应和文档相似性网络到将丰富的知识图谱注入重排序过程,基于图的模型已经证明了改进的检索性能以及发现否则可能被遗漏的相关信息的能力。

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    你的汽车可能正在监视你!隐私信息和删除数据都能被检索,还能规避违法风险?

    文摘菌可没有在危言耸听,最近,根据美国一份联邦合同显示,美国海关和边境保护局(CBP)向瑞典数据提取公司MSAB支付了456,073美元,用于购买一项能提取储存在汽车内的个人信息的技术,这其中包括由美国公司...一份相关文件显示,CBP认为该工具包将“在调查中至关重要,因为它可以提供有关车辆的使用证据,而且可以提供通过与信息娱乐系统配对的移动设备的信息”。...甚至,MSAB还表示,他们还能够检索已删除的数据,预测“未来的出行计划”,以及“识别已知同伙,并建立他们之间的通信模式”。...用户隐私数据竟能“大张旗鼓”地被提取?! MSAB与CBP的这项合同从去年6月一直持续到今年2月28日,其中包括了如何使用MSAB设备的培训。...Tajsar也有同样的担忧。“每当一项能够进行深度侵入的监控技术被开发时,我们就会感到不安。”“当它掌握在一贯拒绝任何形式的基本问责制、改革或监督的机构手中时,那么这就是所谓的第一级防御措施。”

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    因曾出席伊朗学术活动赴美参与SIGIR被拒,知名信息检索教授怒写「开放的科学」一文

    在职业生涯的早期阶段,我致力于用信息来表达和推理。在过去的 15 年里,我专注于信息检索——这种技术将人与信息连接在一起。...一场是关于我们在阿姆斯特丹的经验的策略演讲,汇集了来自不同学科背景不同机构的数据科学家。另一场是关于数据科学和信息检索之间接口的科学演讲。两天的行程,两次会谈,还有机会见到一些了不起的学生。...这是我事先知道的,所以在 2017 年 12 月 2 日,也就是我从伊朗回国的几天后,我申请了 DS-160 非移民签证。不幸的是,我被拒签了。...我拥有荷兰护照,是为数不多的幸运者:即使在 ESTA 特权被撤销之后,我仍然可以免签 185 个目的地。但我团队中的大多数博士生和博士后来自中国、伊朗和俄罗斯,这些国家的护照免签指数要比荷兰低得多。...我相信,你所做的每一点都有意义。就我而言,我在接下来十年每年会尝试获得 10 万欧元的资助,邀请一位信息检索研究员到我们大学做 12 个月的访学。

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    推荐系统遇上深度学习(二十三)--大一统信息检索模型IRGAN在推荐领域的应用

    1、引言 信息检索领域的一个重要任务就是针对用户的一个请求query,返回一组排好序的召回列表。 经典的IR流派认为query和document之间存在着一种生成过程,即q -> d 。...机器学习的判别模型能够很好地利用文本统计信息,用户点击信息等特征,但模型本身局限于标注数据的质量和大小,模型常常会在训练数据上过拟合,或陷入某一个局部最优解。...生成式检索模型:该模型的目标是学习pθ(d|q,r),使其更接近于ptrue(d|q,r)。...Pair-wise的情况 在很多IR问题中,我们的数据是对一个query的一系列排序文档对,因为相比判断一个文档的相关性,更容易判断用户对一对文档的相对偏好(比如说通过点击数据,如果两篇document...同时展示给用户,用户点击了a而没有点击b,则可以说明用户对a的偏好大于对b的偏好),此外,如果我们使用相关性进行分级(用来表明不同文档对同一个query的匹配程度)而不是使用是否相关,训练数据也可以自然的表示成有序的文档对

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    在信息检索领域,NLP 如何能够更精准地理解用户的模糊或不完整的自然语言查询需求?

    在信息检索领域,NLP(自然语言处理)可以使用多种技术来更精准地理解用户的模糊或不完整的自然语言查询需求。...以下是一些常见的技术和方法: 词义消歧:NLP可以通过使用上下文信息、词汇数据库(如WordNet)和机器学习等技术,为模糊的词语选择最合适的含义。这有助于理解用户的查询意图。...句法分析:句法分析是一种将自然语言句子解析为结构化表示形式的技术。通过对查询语句进行句法分析,可以理解句子中的组成部分和它们之间的关系,从而更好地理解用户的查询意图。...上下文建模:理解模糊或不完整的自然语言查询需要考虑上下文信息。NLP可以使用上下文建模技术,如语言模型、序列标注等,来预测缺失的部分并更好地理解用户的查询需求。...问答系统:问答系统是一种NLP技术,通过理解用户的自然语言问题并提供相关的答案。这种系统可以利用文本匹配、实体识别、句法分析等技术,从海量数据中抽取相关信息,帮助用户更好地满足其查询需求。

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    14个最好的 JavaScript 数据可视化库

    基于 SVG 的库通常更适合中小型数据集,因为每个元素都是唯一的节点并存在于 DOM 树中。这也意味着它们允许被直接访问,从而具有更多的灵活性。...你可以在这里找到更多信息和例子。...根据 ApexCharts 的作者 Juned Chhipa 的说法,该库是为了更容易缩放、平移、滚动数据、在图表上放置信息性注释等目的而写的。...苹果、亚马逊、美国宇航局和许多知名公司都是 amCharts 的用户,这是非常令人印象深刻的。 amCharts 是一种商业工具,每个网站许可的起价为 180 美元。...它的学习曲线非常流畅,并被许多主要参与者使用,如 Facebook 或微软 —— 甚至有人声称世界上最大的 100 家公司中有 72 家曾经使用过它。

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    linux复制文件scp命令,Linux scp命令详解(服务器之间复制文件或目录)

    scp和ssh1会显示出整个过程的调试信息。这些信息用于调试连接、验证和配置问题。...scp是secure copy的简写,用于在Linux下进行远程拷贝文件的命令,和它类似的命令有cp,不过cp只是在本机进行拷贝不能跨服务器,而且scp传输是加密的.可能会稍微影响一下速度.当你服务器...语法: … linux常用命令详解 (二)文件处理命令 ◆ 文件处理命令:file.mkdir.grep.dd.find.mv.ls.diff.cat.ln: 系统信息存放在文件里,文件与普通的公务文件类似...可以胜任. amcharts官方网址:http://www.amcharts.com/javascript-charts/ 从不同的角度分析Flex的优缺点 从不同的角度分析Flex的优缺点 技术角度:...… ::before和::after伪元素 伪元素的意思就是,元素不是在DOM中生成的,而是在浏览器渲染CSS的时候画上去的,所以在浏览器查看元素上是看不到伪元素的

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    Ollama 更新!手把手教你用Ollama轻松搭建Llama 3.2 Vision + 视觉RAG系统(本地安装)

    ▲ 来源 | Fahd Mirza 模型返回了结果,描述图片中有“日落、袋鼠和一群鸟,太阳位于画面中央,但被云遮挡。” 这正是图片内容。 “ 这是什么城市?”...该项目使用Colqwen 或 ColPali模型进行基于视觉的页面信息检索,检索到的页面将传递到视觉语言模型 (VLM) 以生成响应。...对于被RAG的对象,我们使用一篇名叫Light RAG论文,这是一种简单快速的检索增强生成方法,结合了知识库和基于密集向量的方式,特别适用于具有某种关系的实体。 LightRAG开源了!...原文是这样的 这里是这个视觉RAG系统回答的翻译版本: 生成的响应是:“该图像展示了Light RAG框架的全面概述,该框架旨在增强信息检索系统的性能和效率。”...然后它讨论了不同的组件,包括数据索引器和数据检索器。 这些信息似乎来自图像本身或图像所在页面上的文本。描述可以做得更好一些,可能90B版本的模型会做得更好。

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    60种常用可视化图表的使用场景——(下)

    可是,过多气泡会使图表难以阅读,但我们可以在图表中加入交互性功能来解决这个问题(点击或把鼠标悬停在气泡上以显示隐藏信息),也可选择重组或筛选分组类别。...39、流向地图 流向地图 (Flow Map) 在地图上显示信息或物体从一个位置到另一个位置的移动及其数量,通常用来显示人物、动物和产品的迁移数据。...推荐的制作工具有:Amcharts、AnyChart、ByteMuse.com、CanvasJS、jChartFX、Plotly、vaadin、Zing Chart。...在绘制记数符号图表时,将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列(通常为 Y 轴或左侧第一列)上。每当出现数值时,在相应的列或行中添加记数符号。...不变的位数由小至大、由上至下显示在中间的「茎」(通常是以十为单位),每个位数之内的数据则会成为「叶」并横向延伸。 除了向读者快速提供数据分布信息之外,茎叶图也可用于突出异常值和查找模式。

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    2019年最好的JavaScript图表库

    图表现在可以在所有浏览器上运行,无需特殊插件,支持交互性和动画,即使在最高分辨率的设备上也能看起来很清晰。...Highcharts是一个流行的JavaScript图表库,被许多世界上最大的公司使用。使用SVG生成图表并回退到VML,以便向后兼容IE6 / IE8。...其他用途和库存需要商业许可,地图和甘特图是单独许可的。 amCharts https://www.amcharts.com/ ?...amCharts最近发布了他们的第4版,增加了一个强大的SVG动画引擎,可以创建类似电影的场景。 演示图表看起来非常好。大多数演示提供了许多调色板和滑块UI来实时调整图表变量。...样本视觉效果相当现代,并且在首次绘制时包含初始动画。在实时添加系列或数据点时,它可以平滑动画。可以在调用update()函数重绘图表之后修改图表选项。

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    AI论文速读 | 大语言模型作为城市居民——利用LLM智能体框架生成人类移动轨迹

    可靠的移动生成策略:开发使用LLMs生成可靠和有意义的移动数据的有效策略。 LLMs在城市移动性中的应用:探索LLMs在增强城市移动性方面的潜在应用。...这包括创建多种角色(personas),结合历史数据中的关键信息(如通勤距离、典型起始和结束时间、最常访问的地点)来生成移动模式。...动机驱动的移动生成:在移动模式识别的基础上,研究团队开发了两种动机检索策略来指导移动轨迹的生成: 基于演变的动机检索 基于演变的动机检索:考虑到个体的动机可能会随着时间的推移而演变,LLM被用来总结过去几天的移动背后的动机...基于学习的动机检索:假设个体在日常移动中会形成一致的动机,即使具体位置可能变化。...)整合到LLM智能体框架中,以提供更丰富的上下文信息和提高移动生成的准确性。

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    【答疑直播回看】2021腾讯犀牛鸟精英人才培养计划线上课题答疑视频大放送

    12个前沿方向:机器人、自动驾驶、AI医疗、量子计算、机器学习、语音技术、自然语言处理、视觉及多媒体计算、信息检索与推荐系统、信息安全技术、数据库、智慧城市。...未参与答疑课题:强化学习在农业全自动控制中的优化应用、深度学习在软件安全领域的应用研究。 第四场:精英工程人才计划项目解读 ?...第七场:视觉及多媒体计算&信息检索与推荐系统Part1 ? 未参与答疑课题:大规模无监督视频表示学习、人脸前沿技术研发。 第八场:信息检索与推荐系统Part2 ?...未参与答疑课题:高性能的图关系特征学习算法、基于社交圈层划分的推荐系统研究、正样本稀疏条件下的Embedding方法研究。 第九场:信息安全技术&数据库&智慧城市 ?...课题(十&十一&十二)智慧城市、数据库、信息安全技术 2021腾讯犀牛鸟精英工程人才培养计划课题: 课题(一)场景化多模态聊天助手 课题(二)面向抢占式资源的多云Kubernetes 任务调度器 课题

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    “一网统管”视频融合平台EasyCVR页面tab切换细节优化

    我们在测试功能时发现,在EasyCVR平台中打开两个tab页面,点击退出登录后,另一个页面依然是登录状态并且可操作页面功能。对此,我们立即进行了优化。...如下图所示,在EasyCVR平台登录后,重新打开一个tab页面,点击退出登录。当前页面会跳转至登录页面,但是另外一个tab页面依然可以进行页面操作。...(经过排查浏览器已经清除缓存用户信息) 所以经排查发现,上述问题是路由跳转时,没有判断浏览器的用户缓存信息是否存在,导致页面继续跳转。 所以,在代码中加上路由跳转判断即可解决。...随着城市建设的进程加快,城市系统的运行管理越来越复杂,对城市治理的要求也越来越高,城市治理的智能化也成为趋势。...EasyCVR视频融合云服务基于云边端协同一体化架构,具有强大的数据接入、处理及分发能力,平台支持海量视频汇聚管理,可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、语音对讲、智能分析等视频能力

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    AI视频融合平台EasyCVR播放器快照优化:快照名称增加设备与通道名

    EasyCVR视频融合平台基于云边端协同架构,能支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理,可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务。...近期我们对EasyCVR平台的播放器快照功能进行了优化。此前,点击快照截图后,生成文件名称没有包含设备和通道信息,不方便用户查看。...在播放器端进行名称自定义功能,新增recordFileName属性,支持文件名自定义,如图:至此,点击播放器快照和录像时,加上了设备和通道信息,方便用户快速、清晰地了解快照信息,对用户的体验有了极大的提升...EasyCVR平台丰富强大的能力可应用在多样化的场景中,例如,当前各大城市正在积极推行“一网统管”的城市治理与服务模式,EasyCVR平台的视频汇聚能力,可将城市治理中各个业务场景下的视频源设备进行统一集中接入...感兴趣的用户可以进行了解。

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