在databricks中，如何将表数据加载到数据帧中？逐行还是批量？

在databricks中，可以使用Spark的API将表数据加载到数据帧中。加载数据可以逐行进行，也可以批量进行。

逐行加载数据： 可以使用Spark的spark.read方法读取表数据，并将其加载到数据帧中。示例代码如下：

df = spark.read.format("table").load("database.table_name")

其中，database.table_name是要加载的表的名称。

批量加载数据： 可以使用Spark的spark.sql方法执行SQL查询，并将查询结果加载到数据帧中。示例代码如下：

df = spark.sql("SELECT * FROM database.table_name")

其中，database.table_name是要加载的表的名称。

需要注意的是，加载数据时可以根据需求进行筛选、过滤等操作，以满足特定的业务需求。

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