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MixCSE：困难样本在句子表示中的使用

，同时，随机采样负样本对于句子表示是无效的。...对比学习在句子表示中的使用？ ...在计算机视觉中，困难样本对于对比学习是至关重要的，而在无监督对比学习中还没有被探索。对比学习的基本介绍？ ...该方法在训练过程中不断地注入人工困难负特征，从而在整个训练过程中保持强梯度信号。对于锚特征，通过混合正特征和随机负特征构建负特征：是一个超参数，用于控制混合的程度。...包含这些混合负特征后，对比损失变为：定义为梯度停止，确保在反向传播时不会经过混合负样本。接着，我们注意到锚和混合负样本的内积：在某些阶段，。另外，在实现对齐时，。

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翻转句子中单词的顺序

题目：输入一个英文句子，翻转句子中单词的顺序，但单词内字符的顺序不变。句子中单词以空格符隔开。为简单起见，标点符号和普通字母一样处理。例如输入“I am a student.”...由于本题需要翻转句子，我们先颠倒句子中的所有字符。这时，不但翻转了句子中单词的顺序，而且单词内字符也被翻转了。我们再颠倒每个单词内的字符。...翻转“I am a student.”中所有字符得到“.tneduts a ma I”，再翻转每个单词中字符的顺序得到“students. a am I”，正是符合要求的输出。 ...else { pEnd ++; } } return pData; } 在英语句子中

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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在PowerBI的切片器中搜索

在制作PowerBI报告时，一般来说，我们都会创建一些切片器。为了节省空间，一般情况下尤其是类目比较多的时候，大多采用下拉式的： ?...不过，在选项比较多的时候，当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时，你会发现这是一件很难办的事情，比如我们要看一下青岛的销售额时： ?...那，有没有能够在切片器中进行搜索的选项呢？答案是：有的。如图： ? 只要在Power BI Desktop的报告中鼠标左键选中切片器，按一下Ctrl+F即可。...此时，切片器中会出现搜索框，在搜索框中输入内容点击选择即可： ? 如果想同时看青岛和济南的销售额，可以在选中青岛后，重新搜索济南，然后按住Ctrl点击鼠标左键即可： ?...发布到云端，同样也可以进行搜索： ? 其实如果不按快捷键，也是能够找到这个搜索按钮的，点击切片器-点击三个小点-点击搜索，它就出来了： ? Simple but useful，isn't it？

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DNN在搜索场景中的应用

DNN在搜索场景中的应用潜力，也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背景搜索排序的特征在于大量的使用了LR，GBDT，SVM等模型及其变种。...在FNN的基础上，又加上了人工的一些特征，让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型在搜索中，使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题，转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征，如用户域，宝贝域，query域等，各种特征的维度都能高达千万，甚至上亿级别，如何在模型中处理超高维度的特征，成为了一个亟待解决的问题...在普适的CTR场景中，用户、商品、查询等若干个域的特征维度合计高达几十亿，假设在输入层后直接连接100个输出神经元的全连接层，那么这个模型的参数规模将达到千亿规模。...在以上的流程中，无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系，比如“红色连衣裙”，“红色鞋子”，这两个查询短语都有“红色”这个词语，但是在往常的处理中，这两者并没有任何关系，是独立的两个查询ID，如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的

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在Google搜索中玩打砖块

在1975年时，苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议；同年，Al Alcorn接受了这个打砖块的项目，并要求二人在四天内设计出原型。...最终二人连夜赶工，在四天之内设计完成，并且只使用了45个芯片。但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情，在平分350美元之后，自己独吞了余下的额外奖金。...在今天，Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索中，只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接，就可以开始游戏。每次游戏一共五个球，用完则游戏结束，给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋：在Google搜索”tilt”或者”askew”，搜索结果将会倾斜；搜索”Do a barrel roll”，搜索结果将会旋转一周在Google...地图搜索任意一个国内到美国西海岸的步行路线，将会提示“横渡太平洋”。

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在 Swift 中实现字符串分割问题：以字典中的单词构造句子

如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。难度水平：困难摘要本篇文章将探讨如何在 Swift 中解决字符串分割问题，即将给定字符串根据字典中的单词构造出所有可能的句子。...描述给定一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict（作为字典），我们需要将字符串 s 划分为多个子串，使每个子串均在 wordDict 中，并返回所有可能的句子。字典中的单词可以重复使用。...核心思路：遍历字符串的前缀部分，检查它是否在字典中。如果是，则递归处理剩余部分。将递归结果与当前前缀拼接成完整的句子。利用字典存储每个子问题的结果，避免重复计算。...如果前缀在字典中，则递归处理后缀。最终将前缀和后缀的结果拼接成句子。拼接结果对于每种可能的分割，将前缀与后缀的句子组合成完整句子。返回所有可能的句子。...希望通过本篇文章，您能够更好地理解递归和记忆化搜索的应用！

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在Solr中搜索人名的小建议

搜索人名是我们在许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说，按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字，但是我们可以使用Solr的一些功能，使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...如果我们能够解决两个主要问题，人名搜索的问题就解决一大半了。作者姓名重排，无论是在文档还是查询中，有些部分都被省略了：（Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器（以及Solr中的许多其他过滤器）需要注意的是，每个生成的标记最终在索引文档中占据相同的位置。...现在用户在搜索框中输入“Turnbull，D.”。然后呢？只需重复之前的操作，而不是重新搜索： AuthorsPre：“Turnbull，D.”...所以[D.]和[Douglas]在索引文档中处于相同的位置。这意味着，当位置重要时（如在词组查询中）“D.

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在 Elasticsearch 中实施图片相似度搜索

图片本文将帮助你了解如何快速在 Elastic 中实施图像相似度搜索。你仅需要：要创建应用程序环境，然后导入 NLP 模型，最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单！...图像数量太少会导致结果达不到您的期望，因为您将要搜索的空间会特别狭小，而且到搜索向量的距离会特别接近。在文件夹 image_embeddings 中，运行脚本并针对变量使用您的值。...您将搜索字符串输入到搜索框中之后，应用程序将会使用 Machine Learning _infer 终端对文本进行矢量化。...（即搜索查询）中，我们将会使用密集矢量并按照分数将图像排序。...会使用配置文件中的值来连接至 Elasticsearch 集群。您需要为下列变量插入值。这些是在图像嵌入生成过程中用到的同一批值。

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使用PHP在MongoDB中搜索的实现

条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。...MongoDB中条件操作符有： (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式...MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or 下面是具体一个PHP例子中的$filter数组： array(3) { ["$or"]=> array(2) { [0]=>

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Kubernetes在IT工作搜索中占主导地位

根据就业板Dice的最新报告，Kubernetes是IT公司在2018年要求的主导技术技能。 ? Dice新闻跟随去年年底从Indeed发布的类似调查结果。...Indeed发现Kubernetes在IT专业人员中的求职搜索量同比增长最快。它还发现，2017年9月至2018年9月期间，相关职位发布量增加了230％。 ?

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必会算法：在旋转有序的数组中搜索

大家好，我是戴先生今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素想直奔主题的可直接看思路2 ##题目整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同在传递给函数之前，nums...关于这段描述还有另外一种容易理解的说法：将数组第一个元素挪到最后的操作，称之为一次旋转现将nums进行了若干次旋转给你旋转后的数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 中存在这个目标值...当前的中位数是在第一段还是第二段中最终问题会简化为在一个增序数据中的普通二分查找我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target目标值为7 3次旋转之后是这个样子使用二分查找的话...，首先还是先找到中位数即下表为(0+8)/2=4 nums[4] = 8 此时8>nums[start=0]=4的同时8>target=7 所以可以判断出此时mid=4是处在第一段中的而且目标值在...mid=4的前边此时，查找就简化为了在增序数据中的查找了以此类推还有其他四种情况： mid值在第一段，且在目标值的前边 mid值在第二段，且在目标值的前边 mid值在第二段，且在目标值的后边 mid

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在现实世界中扫描、搜索——填补Google空白

你可以通过谷歌搜索来了解世界，但是你没有办法谷歌现实的物品；你可以谷歌你的药物信息，但却不能谷歌在钱包底部发现的药丸。...一个简单的搜索就能让你了解周围的世界，提供的信息比你曾想知道的还多。但是，作为世界上最大的搜索引擎，它可能很厉害却存在的缺点。最值得注意的是，我们没有办法谷歌现实的物品。...它采用近红外光谱技术，虽然早就用于科学实验的环境中，Consumer Physics公司则把它微型化了并使其对消费者更加实用。这个看似小巧的产品可能拥有巨大的影响。...在不久的将来，我们佩戴在身上和遍布家里的技术会比我们更了解我们的生活。...然而，直到2011年，当他们在特拉维夫的海滩碰到了对方才打算一起开公司。那时，沙龙在一家风险投资公司工作，而戈尔德林在为智能手机的摄像头做研发工作。

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干货|机器学习在搜索排序中的应用

作者：仁重淘宝搜索事业部 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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NLP技术在搜索推荐场景中的应用

NLP技术在搜索推荐中的应用非常广泛，例如在搜索广告的CTR预估模型中，NLP技术可以从语义角度提取一些对CTR预测有效的信息；在搜索场景中，也经常需要使用NLP技术确定展现的物料与搜索query的相关性...今天这篇文章梳理了NLP技术在搜索推荐场景中3个方面的应用，分别是NLP提升CTR预估效果、NLP解决搜索场景相关性问题、NLP信息优化基于推荐系统效果。...2 NLP解决搜索场景相关性问题 NLP在搜索场景或电商场景的一大应用，就是解决相关性问题。...4 总结本文主要介绍了NLP技术在搜索推荐场景中的应用。...在搜索推荐中，文本信息是很常见的一种信息来源，因此如何利用文本信息提升CTR预估、推荐等模型效果，以及如何利用NLP技术解决相关性问题，都是搜推广场景中很有价值的研究点。 END

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句子中的有效单词数

示例 1：输入：sentence = "cat and dog" 输出：3 解释：句子中的有效单词是 "cat"、"and" 和 "dog" 示例 2：输入：sentence = "!...输出：0 解释：句子中没有有效单词 "!...s" 和 "b8d" 也不是有效单词，因为它们都包含数字示例 3：输入：sentence = "alice and bob are playing stone-game10" 输出：5 解释：句子中的有效单词是...输出：6 解释：句子中的有效单词是 "he"、"bought"、"pencils,"、"erasers,"、"and" 和 "pencil-sharpener."...和 ','）组成句子中至少有 1 个 token https://leetcode-cn.com/problems/number-of-valid-words-in-a-sentence/ 2.

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跨集群搜索在安全应用中的配置指南

配置跨集群搜索（CCS）使安全应用支持CCS仅需少量调整。...首先需在Kibana的“高级设置”中更新安全应用的Elasticsearch索引模式，将其替换为CCS格式（如 *:auditbeat-*、*:filebeat-*）。...若需将500+内置规则迁移至CCS，需按以下步骤操作：导入预置规则：在安全应用的“检测”页面加载所有预置规则。

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ElasticSearch搜索引擎在SpringBoot中的实践

中搜索内容 */ @Override public List searchEntity(String searchContent){ SearchSourceBuilder...id=5&name=中国南边好像没有叫带京字的城市了数据插入效果如下（使用可视化插件elasticsearch-head观看）： [数据插入效果] 我们来做一下搜索的测试：例如我要搜索关键字“南京”...我们在浏览器中输入： http://localhost:6325/entityController/search?...name=南京搜索结果如下： [关键字“南京”的搜索结果] 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了！...--- 后记作者更多的原创文章在云加社区初探Kotlin+SpringBoot联合编程 Spring Boot日志框架实践 SpringBoot优雅编码之：Lombok加持 --- [CodeSheep

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干货 | XGBoost在携程搜索排序中的应用

一、前言在互联网高速发展的今天，越来越复杂的特征被应用到搜索中，对于检索模型的排序，基本的业务规则排序或者人工调参的方式已经不能满足需求了，此时由于大数据的加持，机器学习、深度学习成为了一项可以选择的方式...说起机器学习和深度学习，是个很大的话题，今天我们只来一起聊聊传统机器学习中XGBoost在大搜中的排序实践。二、XGBoost探索与实践聊起搜索排序，那肯定离不开L2R。...3.1 前期数据准备首先，我们需要进行需求分析，就是在什么场景下排序。...四、模型工程实践 4.1 评估指标制定在搜索业务中，考虑的有以下两种情况：看重用户搜索的成功率，即有没有点击；看重页面第一屏的曝光点击率；在文章开头提到的L2R的三种分类中，我们在XGBoost...如果树分区中的实例权重小于定义的总和，则停止树构建过程。可以通过网格搜索发现最佳结果，当然也可以通过其他方式。 ? 我们看到，从网格搜索的结果，分数的提高主要是基于max_depth增加。

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ElasticSearch搜索引擎在SpringBoot中的实践

e.printStackTrace(); LOGGER.error(e.getMessage()); } } /** * 在ES...中搜索内容 */ @Override public List searchEntity(String searchContent){ SearchSourceBuilder...数据插入效果我们来做一下搜索的测试：例如我要搜索关键字“南京” 我们在浏览器中输入： http://localhost:6325/entityController/search?...name=南京搜索结果如下： ? 关键字“南京”的搜索结果刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了！...当然这里用的是standard分词方式，将每个中文都作为了一个term，凡是包含“南”、“京”关键字的记录都被搜索了出来，只是评分不同而已，当然还有其他的一些分词方式，此时需要其他分词插件的支持，此处暂不涉及

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深度学习在视觉搜索和匹配中的应用

在这篇文章中，我将介绍一些我们的工作，即使用预先训练好的网络来在遥感数据的目标检测任务中避免标注大型训练数据集的大量繁琐工作。 2019年9月中旬，我参加了北欧遥感会议。...在这篇文章的其余部分，我将展示一些我们在实验室中所做的工作，这些工作是将一个在一个领域(ImageNet自然图像)训练过的网络用于在另一个领域(航拍图像)进行基于图像的搜索。...视觉搜索以及所需的训练数据深度学习或其他机器学习技术可用于开发识别图像中物体的鲁棒方法。对于来自飞机的航拍图像或高分辨率卫星照片，这将使不同物体类型的匹配、计数或分割成为可能。...我们可以选择再运行一次迭代搜索，通过选择更多的我们满意的片段，并再次运行排序： ? ? 船只仍在前100名之列，这是一个好迹象。请注意，我们之前标记为满意的片段不再出现在交互式细分中。...然而，在我们的例子中，我们选择测试一种更简单的启发式来匹配船：我们在排序中从M之前选择了100个随机的片段(正样本)，在N之后选择了100个随机的片段(负样本)。

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