在ggplot2中求线性回归斜率的问题

可以通过使用geom_smooth()函数来解决。geom_smooth()函数可以用于添加平滑曲线或拟合线到散点图中。

要求线性回归斜率，可以使用方法参数method="lm"来指定使用线性模型进行拟合。此外，还可以使用formula参数来指定回归模型的公式。

以下是一个示例代码：

library(ggplot2)

# 创建一个散点图
p <- ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
  geom_point()

# 添加线性回归拟合线
p + geom_smooth(method = "lm", formula = y ~ x)

在这个例子中，我们使用mtcars数据集中的"wt"（车重）作为自变量，"mpg"（每加仑英里数）作为因变量。通过调用geom_smooth()函数并指定method="lm"和formula参数，我们可以在散点图上添加一个线性回归拟合线。

这样做的优势是可以直观地展示出自变量和因变量之间的线性关系，并通过斜率来衡量这种关系的强度和方向。

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