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RAID中的Stripe size对性能的影响?

不同Stripe size的选择直接影响性能，如IOPS和吞吐量。...monitor工具来评测Stripe size的设置对性能的影响。...2 对于单用户、I/O值大的环境（如多煤体应用存储），如果一个I/O请求能被一个data stripe（Stripe size乘以该ARRAY中响应I/O请求的磁盘数量） 所响应，将使性能优化。...对于数据库应用，Stripe size在4-16 KB之间被证明效果比较好；对于大文件环境，比如流煤体或CAD，建议Stripe size设置为128KB以上。...注意：对Stripe size的设置是否合理，应该在生产系统运行前，进行性能测试以作出最后的决定。你可以动态调整Stripe size，但是数据重写过程会 影响性能。因此在生产系统下要慎重使用。

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    过度使用懒加载对 Web 性能的影响

    Web 性能的影响 如今为了提升应用性能，懒加载被广泛使用于 Web 应用中。...但懒加载的过度使用会给应用性能带来负面影响。所以在这篇文章中，我会详述懒加载对性能的影响，来帮助你理解应该何时使用它。 什么是懒加载？...懒加载肯定可以提升应用性能以及用户体验，这也是为什么它已成为开发者在开发应用时的首选优化措施。但懒加载并不总是保证提升应用性能。那么让我们看看懒加载对性能的影响到底是什么。...内容缓冲 如果你在应用中使用非必要的懒加载，这会导致内容缓冲。当用户快速向下滚动而资源却还在下载中时会发生这种情况。尤其是带宽连接较慢时会发生这种情况，这会影响网页渲染速度。...在这篇文章中，我们关注懒加载对性能的影响，通过几个建议帮助你理解应该何时使用它。如果你谨慎的使用这项技术，明白何时何地使用它，你的网站会得到明显的性能提升。希望你有从中得到有用的知识点，感谢阅读！

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    Elasticsearch中keyword和numeric对性能的影响分析

    Elasticsearch中keyword和numeric对性能的影响分析 初学者认为这两个关键字的没啥关系，一个是用于字符串的精确匹配查询，一个是数字类型的字段用在计数的场景，比如说博客的点赞数，订单金额等...numeric类型从lucene6.0开始，使用了一种名为block KD tree的存储结构。...Block KD tree介绍 kd-tree（k-dimensional树的简称），是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。...具体的ES内部（其实是Lucene），目前的版本是基于所谓的PointValues，比如整型在Lucene内部是IntPoint类表示，还有DoublePoint等，完整的对应关系是： Java type...即便kd-tree的性能也很高，但是对于这种精确查询还是要到树上走一遭，而倒排索引相当于是直接在内存里就定位到了结果集的文档id。

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    谈谈SQL查询中回表对性能的影响

    SQL： select id from user where name like ‘%foobar%’ order by created_at limit 10; 业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询...我使用的数据库是 PostgreSQL，不过它和 MySQL 差不多，也可以 EXPLAIN： SQL With LIMIT 如上所示：先按照 created_at 索引排序，再 filter 符合条件的数据...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快，实际上这是因为当使用索引的时候，除非使用了 covering index，否则一旦索引定位到数据地址后，这里会有一个「回表」的操作，形象一点来说...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。

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    Java 中的 try catch 影响性能吗？

    前几天在 code review 时发现有一段代码中存在滥用try catch的现象。其实这种行为我们也许都经历过，刚参加工作想尽量避免出现崩溃问题，因此在很多地方都想着 try catch一下。...但实际上这种习惯不仅会让代码很难看，更会影响代码的运行性能。有些人会觉得，不就是一个 try catch 么，怎么会影响性能啊。那就让我们来测试看看吧。...经过上面三次统计，我们可以看到在没有try catch时，耗时1.8毫秒。在有try catch 但是没有抛出异常，耗时1.9毫秒。在有抛出异常，耗时780毫秒。...我们能得出一个结论：如果try catch没有抛出异常，那么其对性能几乎没有影响。但如果抛出异常，那对程序将造成几百倍的性能影响。 结论 虽然在没有抛出异常时，try catch几乎没有性能影响。...但是一旦抛出异常，那么其对性能的影响将是巨大的。因此我们在实际编程的时候，需要特别注意try catch语句的使用，不在没有必要的地方过多使用。

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    css 对元素在文档中的排列的影响

    mask-image、mask-border ；     9)、perspective 值不为 isolate 的元素；     10)、will-change 中指定了任意 css 属性，即便没有直接指定这些属性对的值...；     11)、-webkit-overflow-scrolling 属性设置为 touch 的元素； z-index   z-index 只使用于定位的元素，对非定位元素无效，它可以被设置为正整数...、负整数、0、auto；如果一个定位元素没有设置 z-index ，那么默认为 auto；   元素的 z-index 值只在同一个层叠上下文中有意义。...如果父级层叠上下文的层叠等级低于另一个层叠上下文的，那么它 z-index 设的再高也没用； 层叠顺序   层叠顺序（层叠次序、堆叠顺序）描述的是元素在同一个层叠上下文中的顺序规则，从底部开始，共有七种层叠顺序

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    MySQL中的临时表对性能有影响吗？

    在了解临时表对性能的影响之前，首先需要了解临时表的工作原理。MySQL的临时表是在内存或磁盘上创建的临时存储结构，用于存储查询过程中的中间结果。临时表在查询结束后自动被销毁，不会占用永久表的空间。...临时表对性能的影响因素 磁盘IO：如果内存不足以容纳临时表，MySQL会将临时表存储在磁盘上，这将导致额外的磁盘IO操作，降低查询性能。 内存消耗：临时表可能占用大量内存，特别是处理大数据集时。...针对临时表对性能的影响，可以采取以下优化策略来提升查询性能和减少资源消耗： 优化查询语句：通过优化查询语句，减少临时表的使用。...使用临时表索引：对临时表中经常使用的列创建索引，可以提高查询性能。可以使用CREATE INDEX语句在临时表上创建索引，加快查询速度。...MySQL的临时表在处理大量数据和复杂查询时非常有用，但同时也会对性能产生一定的影响。为了优化查询性能和减少资源消耗，在使用临时表时应采取相应的优化策略。

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    PgSQL-使用技巧-如何衡量网络对性能的影响

    PgSQL-使用技巧-如何衡量网络对性能的影响 PG数据库和应用之间常见的部件有连接池、负载平衡组件、路由、防火墙等。我们常常不在意或者认为涉及的网络hops对整体性能产生的额外开销是理所当然的。...但是对pg_stat_activity中的wait_events可以尽可能多的告诉我们相关信息。所以，我们应该对等待世界进行采样。我们使用pg_gather作为收集和分析等待事件。...许多系统中，这种变化可能并不明显，但总体而言，“ClientRead”变得更加突出。 案例3：对事务的影响 OLTP负载上，SQL可能简单且短小，不会造成任何可观察到的网络影响。...无论哪种方式，它都会极大地影响系统的吞吐量。 在事务内，延迟被捕获为“ClientRead”，但不会捕获两个事务之间的延迟，因为会话暂时变为“空闲”。...如果在这种情况下网络速度变慢，“Net/Delay*”也会增加，并且 CPU 使用率和 TPS 会下降，因为会话在处理两个语句之间花费更多时间不执行任何操作。

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    Java 自动装箱对性能的影响大还是小？如何解决 Java 自动装箱性能问题？

    如果开发人员有一组要存储在 ArrayList 中的 int 值，则无法完成。当然，除非他们使用相应的包装器类或利用 Java 中的自动装箱功能。...这意味着在较新的 JDK 上，当在需要引用类型的任何地方使用基本类型时，将自动创建包装器类。因此，在 JDK 1.5 之后的 JVM 版本上，上述用例无需使用包装器类。...然后，我们复制地图中的所有值，然后遍历原始地图以确认副本中的所有值也都在原始文件中。这是一个人为的示例，但是它给JVM带来了负担，并且在垃圾回收和内存性能指标方面产生了一些有趣的结果。...当使用自动装箱功能时，Java Mission Control 显示了猖 ramp 的垃圾回收例程会影响性能。 修复Java中的自动装箱 您如何解决 Java 自动装箱性能问题？...我一直认为自动装箱 Java 对性能的影响很小，但是我还是错了。性能影响可能很大。

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    深入探究：在 Go 项目中引入但不启用 OpenTelemetry 追踪对性能的影响

    在 Go 语言中，opentelemetry-go 是其实现，它旨在以最小的侵入性和性能开销来提供丰富的数据采集能力。 追踪功能对性能的影响 追踪功能通常包括数据的收集、处理和传输。...追踪数据的详细程度（如调用栈、请求参数等）直接影响性能开销。通常，更详细的追踪意味着更高的性能开销。 关闭追踪的实现原理 在 opentelemetry-go 中，可以通过配置来启用或关闭追踪。...对性能影响的评估 对于关闭追踪时的性能影响，我们可以从两个方面来看： 理论评估：在追踪关闭的情况下，大部分追踪逻辑不应该被触发，从而性能影响应该是最小的。但是，可能仍存在一些基本的运行时检查。...实际测试：为了准确评估，建议在您的具体环境中进行性能测试。可以在相同的负载下分别对比开启追踪和关闭追踪的情况，观察 CPU 和内存使用情况的差异。...结合这些分析，我们可以得出结论：在 Go 项目中加入但不启用 OpenTelemetry 追踪功能，其对性能的影响应该是非常有限的。但为了确保最佳性能和功能平衡，建议进行细致的测试和监控。

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    EDI在物流中的优势及其对供应链的影响

    物流行业是整个供应链中不可或缺的一部分。运输业促进了商品在各大洲之间的跨区域流动，使其成为世界经济的推动力。 但是，这个行业可能需要通过每天处理堆积如山的文书工作来实现供应链参与者之间大量的信息共享。...而物流伙伴和供应链中的其他参与者之间流畅的沟通和最佳的信息交流是确保高效率运作的必要条件。...数据交换的自动化不仅对内部物流和第三方物流服务（3PLS）有巨大的好处，而且对包括制造商、供应商、分销商和零售商在内的整个供应链也有好处。...交易伙伴使用EDI系统，以标准格式创建交易，这种交易是由通信组织自动创建和处理的。 EDI在物流行业的应用 EDI可以帮助物流公司从复杂无序转变为精简高效。...EDI文件的交换通常是在两个不同的公司之间进行，它们被称为业务伙伴或交易伙伴。由于EDI文件是以电子方式而不是手工处理的，因此必须使用标准格式，以便计算机能够阅读并理解传输的文件。

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    java 中对 BigDecimal 类使用详解

    Java在java.math包中提供的API类BigDecimal，用来对超过16位有效位的数进行精确的运算。双精度浮点型变量double可以处理16位有效数。...在实际应用中，需要对更大或者更小的数进行运算和处理。float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中要用java.math.BigDecimal。...BigDecimal所创建的是对象，我们不能使用传统的+、-、*、/ 等算术运算符直接对其对象进行数学运算， 而必须调用其相对应的方法。方法中的参数也必须是 BigDecimal的对象。...有人可能认为在Java中写入newBigDecimal(0.1)所创建的BigDecimal正好等于 0.1（非标度值 1，其标度为 1），但是它实际上等于0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625...构造方法，或使用BigDecimal的静态方法valueOf 6 除法运算可能报错原因 这边特别提一下，如果进行除法运算的时候，结果不能整除，有余数，这个时候会报java.lang.ArithmeticException

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    使用 CSS 变量是否对网站性能有影响，我做了个实验

    使用 CSS 变量，可以很容易的实现网站主题换肤等功能。它的性能怎么样呢，因为涉及到计算，在页面上大量的使用，会不会增加页面的渲染时间呢？...5000 种颜色（Color） 创建 10000 个 HTML 节点 输出一份用静态的 CSS Class 改变节点颜色的 HTML 文件 输出一份用动态的 CSS 变量 改变节点颜色的 HTML 文件 在本地使用...接着可以使用 http-server 这个包和 Chrome 的 performance 工具来对这两个文件进行测试。...但在某些场景下，可能还是得关注下性能问题，比如在 CSS 的 calc 函数中使用 CSS 变量或使用 JavaScript 频繁地更改 CSS 变量。...文章翻译自：原文链接[2] 测试源码：源码链接[3] ❤️支持 如果本文对你有帮助，点赞支持下我吧，你的「赞」是我创作的动力。

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    在信息时代中，互联网对企业的影响有哪些？

    在这样信息丰富快捷的信息时代中，网站优化对企业的作用有哪些？ 有人说：网络有助于学习，增长知识。有人说：网络影响学习，让人沉迷。 有人说：网络给人们带来无穷的方便。...有人说网络影响了学习，让人沉迷于网络，我觉得这个说法太片面，互联网对我们来说只是一个工具，是被我们所操控的，如果你沉迷于网络的虚拟中不能自拔完全十个人的问题，是个人不能很好地去利用它，跟互联网本身价值不发生关系...这样对于后期的优化起不到任何作用相反来说起的是反作用，但是根据建站教程来看，定制型网站有着很强的灵活性，对后期版面的增减有着方便快捷的作用。

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    在 Java 中如何使用 transient

    例如，当反序列化对象——数据流（例如，文件）可能不存在时，原因是你的对象中存在类型为java.io.InputStream的变量，序列化时这些变量引用的输入流无法被打开。...transient使用介绍 Q：如何使用transient？ A：包含实例变量声明中的transient修饰符。片段1提供了小的演示。 ? ? ?...类中的成员变量和transient Q：类中的成员变量中可以使用transient吗？ A：问题答案请看片段2 ? 片段2：序列化和反序列化Foo对象 片段2有点类似片段1。...此外，Foo包含一对变量，w和x，以及实例变量y和z。 编译片段2(javac TransDemo.java)并运行应用(java TransDemo)。你可以看到如下输出： ?...由于JavaWorld中的“The Java serialization algorithm revealed”这篇文章，我们发现输出的含义： AC ED 序列化协议标识 00 05 流版本号 73 表示这是一个新对象

    9.3K20

    在java中使用JMH（Java Microbenchmark Harness）做性能测试

    在java中使用JMH（Java Microbenchmark Harness）做性能测试 JMH的全称是Java Microbenchmark Harness，是一个open JDK中用来做性能测试的套件...该套件已经被包含在了JDK 12中。 本文将会讲解如何使用JMH来在java中做性能测试。...warmupIterations(3)意思是在真正的执行前，先热身三次。 measurementIterations(5)表示我们将方法运行5次来测试性能。...如果你同时在代码中和注解中都配置了相关的信息，那么注解将会覆盖掉代码中的显示配置。...State和Scope 如果我们在多线程环境中使用beachMark,那么多线程中用到的类变量是共享还是每个线程一个呢？ 这个时候我们就要用到@State注解。

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    为什么SQL语句Where 1=1 and在SQL Server中不影响性能

    最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能。最后结论是不影响。     虽然结论正确，但对问题的认识却远远没有解决问题的根本。...对出现在where子句中的字段加索引 避免在索引列上使用函数或计算，在where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而使用全表扫描 在insert和update维表时都加上一个条件来过滤维表中已经存在的记录...在SQL Server中，T-SQL需要编译为执行计划才能去执行，在编译过程中，Query Optimizer需要考虑很多元数据，比如说表上的索引、数据分布、估计行数、一些参数配置、硬件环境等，在这其中...，因此不影响性能。    ...当然，这种情况的确是少数，但发生后往往对性能有一定影响，因此SQL Server 2014新的行数估计采用了指数退让算法，在这种情况下就会估计为1000行，从而引起性能问题的可能性会变小，2014指数退让算法不是本文的重点

    3.4K30

    使用 Rust 在 eBPF 中捕获性能回归：简介

    使用 Rust 在 eBPF 中捕获性能回归：简介 开发团队应尽可能将性能回归的检测尽早进行。以下是使用连续基准测试工具 Bencher 的方法。...要创建一个 eBPF 程序，需要将诸如 C、C++ 和 Rust 等语言的源代码编译为 eBPF 字节码，然后将该字节码加载到内核中。然后，内核使用 eBPF 验证器对字节码进行检查。...这种性能回归水平在开发中是可以检测到的。然而，除非开发人员已经密切关注，否则很少发生这种情况。大多数开发团队没有建立检测 CI 中性能回归的基础设施，就像对功能回归一样。...这使得性能错误只能在生产环境中检测到，此时它们已经影响到用户，并且修复它们的代价最高。 性能错误是错误，开发团队应尽可能将性能回归的检测尽早移至开发周期的左侧。...依靠开发人员在每次更改时手动运行基准测试是不可行的。与运行单元测试以防止功能回归的原因相同，应该在 CI 中运行基准测试以防止性能回归。

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