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解决在jupyter notebook中

昨天学习pandas和matplotlib的过程中, 在jupyter notebook遇到ImportError: matplotlib is required for plotting错误, 以下是解决该问题的具体描述...df.plot(x = "Year", y = "Agriculture") 5 plt.xlabel("Year") 6 plt.ylabel("Percentage") 7 plt.show() 在jupyter...df["Agriculture"] 5 plt.plot(df_year, df_Agriculture,"-", color = "r", linewidth = 5) 6 plt.show() 在jupyter...在pycharm中能够成功运行, 而在jupyter notebook中不能运行, 看起是IDE的问题, 那么两者存在什么差异呢:  就我个人电脑而言, pycharm是我刚刚启动的(安装好matplotlib...总结 个人猜想: 在使用pandas中的plot()方法时, matplotlip里的pyplot绘图框架仅仅是用来展示图形的, 而要想让两者实现交互, 那应该确保在启动IDE之前两者都被成功安装.

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    Julia in Jupyter——在Notebook中配置使用Julia语言

    在安装IJulia时，如果你没有事先配置好jupyter路径，那么它会自动下载安装一个jupyter。因为我之前是配好Notebook的，只是希望将Julia添加进去。...在Julia命令行中执行； ENV["JUPYTER"]="~/jupyter.exe" 比如我的就是 ?...注意Windows中应使用\\或/ 如果不清楚已安装的jupyter的路径，在cmd中使用where jupyter命令查询。...Step3：安装IJulia 网络上都会告诉你这一步应该键入Pkg.add("IJulia") 然而在1.0中已经改了，正确做法是在英文模式下按]键入pkg模式（中文模式会输入】）然后直接输入命令add...这里如果失败的话，尝试用管理员权限运行 Step4：运行Jupyter Notebook 这里有三种做法： 1、cmd中输入jupyter notebook启动 ?

    7.8K61

    在Jupyter Notebook中显示AI生成的图像

    在本指南中，我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序，并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook？...cloudinary ipython jupyter 接下来，将您的密钥存储在环境变量文件中。...创建应用程序 在您的项目目录终端中，运行此命令：jupyter notebook，以在http://localhost:8888上启动开发环境。...OpenAI API 初始化 此脚本将安全地从.env文件中加载API密钥。 os.getenv函数的目的是读取OPENAI_API_KEY密钥值并将其设置为可在应用程序中使用。...在generate_image函数代码块中，它接受一个条件性地接受用户输入的提示。它使用图像生成端点根据变量response中的文本提示创建原始图像。 属性n = 1指示模型一次只生成一张图像。

    7.2K10

    pivottablejs｜在Jupyter中尽情使用数据透视表！

    大家好，在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中，我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成，并且支持字段的拖取实现不同的透视表，非常方便，比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在，我们可以使用pivottablejs，可以让你在Jupyter Notebook中，像操作Excel一样尽情的使用数据透视表！...接下来，只需两行代码，即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样，你可以在Notebook...中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表，就像在Excel中一样，并且支持多种图表的即时展示 还等什么，用它！

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    在虚拟环境中启动 Jupyter 的方法

    /bin/activate # 退出 qiwsir@qiwsirs-MBP programming % deactivate 在虚拟环境中启动 Jupyter notebook 进入虚拟环境之后，安装...然后启动 jupyter notebook (programming) qiwsir@qiwsirs-MBP programming % jupyter notebook 在 “New” 中看到 programming...除法 数学中表示两个数相除，有多种形式，比如 、、 ，在 Python 语言中只能选用一种符号，对于 Python 3.x ，使用 / 符号作为除法运算符，计算结果与数学中的 计算结果相同。...图3-2-1 “向下取整”的含义 根据上述“向下取整”的解释，请读者在交互模式中执行下述操作，并结合返回值，理解 // 的含义。...根据上述原理，下面通过操作，理解 % 运算符： >>> 5 % 2 1 根据前面的操作可知，在 的计算中， ，那么余数 ，即上述返回值。

    3.3K20

    使用Jupyterlite在浏览器中运行Jupyter Notebook

    Jupyter是一个交互式的 Python 开发环境，以 Ipython Kernel 为执行引擎，支持多种前端（Jupyter Notebook，Jupyter Lab，VS Code Jupyter...我本人是一个 Jupyter 的重度用户，经常需要在 Jupyter Notebook 中进行实验性代码编写、数据分析及可视化等工作。...Jupyter Lab 和 VS Code 的 Jupyter 拓展本质上都是 Browser/Server 架构，需要在本地或远程后端运行 Ipython Kernel 服务。...有没有办法在一台没有安装 Python 环境的电脑或者移动设备运行 Jupyter Notebook 呢？答案是肯定的。...图片 有多种方法可以在浏览器中体验 Jupyterlite，最简单的是访问 Jupyterlite 提供的演示页面，也可以从 Jupyterlite 提供的模板创建一个新的 github 项目，并配置

    4.6K30

    在WebKit中并行加载外部脚本译：

    作者：Tony Gentilcore 原文：http://webkit.org/blog/1395/running-scripts-in-webkit/ WebKit 正式版已经正式支持HTML5中中其它元素下载的情况下，以异步方式下载JavaScript，从而大大提高了网页加载速度。...虽然围绕性能优化的问题已经有了很多不错的技术（参见：延迟加载，异步加载），但是他们都无法避免地引入了额外的代码，或是针对浏览器的Hacks写法。...async 脚本会在自身被下载完、window.load 事件执行前立刻被执行，这意味着 async 脚本有可能（应该说很可能）不会按照它们在页面中出现的顺序被执行；而 defer 脚本则一定是按照它们在页面中出现的先后顺序执行...，准确地说，是在整个页面被解析完成之后，文档的DOMContentLoaded事件之前执行。

    2.8K70

    Java 类在 Tomcat 中是如何加载的？

    一、类加载 在JVM中并不是一次性把所有的文件都加载到，而是一步一步的，按照需要来加载。 比如JVM启动时，会通过不同的类加载器加载不同的类。...当用户在自己的代码中，需要某些额外的类时，再通过加载机制加载到JVM中，并且存放一段时间，便于频繁使用。 因此使用哪种类加载器、在什么位置加载类都是JVM中重要的知识。...因此，按照这个过程可以想到，如果同样在CLASSPATH指定的目录中和自己工作目录中存放相同的class，会优先加载CLASSPATH目录中的文件。...三、Tomcat类加载 在Tomcat中类的加载稍有不同，如下图： ?...当应用需要到某个类时，则会按照下面的顺序进行类加载： 1、使用bootstrap引导类加载器加载 2、使用system系统类加载器加载 3、使用应用类加载器在WEB-INF/classes中加载 4、使用应用类加载器在

    4.2K20

    在jupyter中实现实时协同是一种什么体验

    2 在jupyter lab中实现实时协同 要想使用该功能，请确保你的jupyter lab版本大于等于3.1，并且还需要额外安装jupyterlab-link-share这个辅助库，直接pip install...完成上述准备工作后，我们只需要在启动jupyter lab的命令中添加参数--collaborative即可，我们可以在本地jupyter lab上先感受一下： jupyter lab --collaborative...以实时协同模式启动jupyter lab之后，通过点击顶部菜单栏中的Share-Share Jupyter Server Link： 我们就可以在列表中随便挑选一个链接复制下来分享给别人进行访问...，有了这一套方法，我们就可以在单位或学校的局域网中对外架起jupyter lab服务，从而实现丝滑的协同办公体验~ 另外，据提前泄露的一些消息，jupyter lab将在其正处于alpha测试阶段的4.0...版本中引入更多丰富的协同办公功能，届时我会继续给大家分享最新的jupyter lab功能介绍，敬请期待~ ---- 以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~

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    在同一集群中安全管理多个Jupyter实例

    以下是 Jupyter 笔记本由于其设计而可能面临的一些最常见的安全威胁。 远程命令注入 当攻击者利用 Jupyter 笔记本环境中的漏洞在主机服务器上运行任意命令时，就会发生远程命令注入。...在同一个 K8s 集群中安全地管理多个 Jupyter 实例 为了演示这些威胁如何影响数据科学环境，我将使用一个示例部署场景并分享一些最佳实践。...首先，在 Kubernetes (K8s) 集群中为数据科学工作负载设置 Jupyter 笔记本实例。...Jupyter 笔记本设置: 在 Kubernetes 集群中创建了两个命名空间，每个命名空间都托管自己的 Jupyter 笔记本实例。...请遵循以下最佳实践，以在同一个集群中管理多个 Jupyter 实例： 运行多个实例: 为了在同一个 Kubernetes 集群中运行多个 Jupyter 笔记本实例，请为每个实例创建单独的 Docker

    1.2K30

    在Flutter中更快地加载您的图像资源

    本文主要介绍在Flutter中更快地加载您的图像资源 我们可以将图像放在我们的资产文件夹中，但如何更快地加载它们？...这是 Flutter 中的一个秘密函数，可以帮助我们做到这一点 — precacheImage() 很多时候（尤其是在 Flutter Web 中），您的本地资源图像需要花费大量时间在屏幕上加载和渲染...我们在 Flutter 中有一个简单而有用的方法，我们可以用它来更快地加载我们的资产图像——precacheImage()！...由于在此需要上下文，因此我们可以在可访问上下文的任何函数中添加 precacheImage()。我们可以将相同的内容放在第一个屏幕的didChangeDependencies()方法中！...现在，下一个是 precacheImage，它在缓存中存储图像需要 14 毫秒。随后的加载只用了 5 毫秒。所以我们可以得出结论，它将加载时间减少到近 50%！

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